Darstellung und quantitative Behandlung stochastischer Abläufe mit Hilfe graphentheoretischer Methoden unter besonderer Berücksichtigung ihrer Anwendbarkeit auf spezielle Probleme der Unternehmensforschung:
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Zimmermann, Hans-Jürgen 1934- (VerfasserIn)
Format: Elektronisch E-Book
Sprache:German
Veröffentlicht: Wiesbaden VS Verlag für Sozialwissenschaften 1972
Schriftenreihe:Forschungsberichte des Landes Nordrhein-Westfalen 2225
Schlagworte:
Online-Zugang:FLA01
FHN01
Volltext
Beschreibung:Auf dem Gebiet der Planung und Kontrolle von Projektabläufen sind im Verlauf der letzten Jahrzehnte entscheidende Fortschritte erzielt worden. Der verstärkte Einsatz neuer Planungsmethoden und -instrumente ist nicht zuletzt dadurch bedingt, daß die zu lösenden Aufgaben bezüglich ihres Umfanges und ihrer Komplexität ständig zunehmen, daß infolge des verschärften Wettbewerbes die Zeitspanne zwischen Idee, Konzeption und Realisation verkürzt wird und daß auf Grund des Einsatzes moderner Datenverarbeitungsanlagen die Anwendung neuer Verfahren bei der Planung von Großprojekten erst möglich wird. Ein wesentlicher Nachteil der sogenannten traditionellen Verfahren der Terminplanung (Gantt-Charts ect.) besteht darin, daß sie nicht in der Lage sind, die zwischen den Teilaufgaben eines Projektes bestehenden Zusammenhänge und Interdependenzen systematisch darzustellen. Ausgehend von diesen Unzulänglichkeiten entstanden neue Methoden, die zu den heute allgemein bekannten Verfahren der Netzplantechnik, wie CPM, MPM, PERT u. a. führten. Untersucht man die Anwendungsmöglichkeiten dieser Verfahren, so stellt sich heraus, daß sie ihrer Konzeption nach auf einen verhältnismäßig begrenzten Problemkreis beschränkt bleiben; ihr Einsatz ist nur dann möglich, wenn die zu untersuchenden Prozesse bezüglich ihrer Struktur determiniert sind, d. h., alle Aktivitäten und Ereignisse müssen während der Ausführung des Projektes mit Sicherheit realisiert werden
Beschreibung:1 Online-Ressource (67S.)
ISBN:9783322885357
9783531022253
DOI:10.1007/978-3-322-88535-7

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