Mathematische Grundbegriffe und Grundsätze der Stochastik:
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| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
2001
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| Schriftenreihe: | Statistik und ihre Anwendungen
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| Online-Zugang: | Volltext |
| Beschreibung: | Anhand einfacher und bekannter Beispiele wird der Leser in die Welt der mathematischen Stochastik eingeführt. Einen Schwerpunkt bilden dabei Grundbegriffe aus der Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Der Bogen spannt sich hier von der Vorstellung der Bionimal-, Poisson- und negativen Binomialverteilung einschließlich einer Kennzeichnung durch eine rekursive Beziehung mit Hilfe von Differentialgleichungen bis hin zur Kennzeichnung aller erwartungstreu schätzbaren Funktionen in Abhängigkeit von Trefferewahrscheinlichkeiten in Bernoulli-Experimenten. Darüber hinaus wird ein schätztheoretischer Zusammenhang mit Wahrscheinlichkeitsverteilungen aus der Physik hergestellt. Werden Wahrscheinlichkeiten aufgrund von ä0,1ü-wertigen Beobachtungswerten in Bernoulli-Experimenten schätztheoretisch beschrieben, so spielen ä0,1ü-wertige, stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen für die Beschreibung von Mächtigkeiten von Mengen eine Rolle. Es handelt sich hierbei um eine bisher ungelöste Problematik, welche ohne mathematische Vorkenntnisse sofort verstanden werden kann. In diesem Buch werden Erhaltungssätze für die Nicht-Meßbarkeit von Mächtigkeiten von Mengen behandelt |
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| ISBN: | 9783642567414 9783540420293 |
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