Mathematische Methoden des Operations Research: Eine Einführung
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| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Vieweg+Teubner Verlag
1976
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| Schriftenreihe: | Leitfäden der angewandten Mathematik und Mechanik
27 |
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| Online-Zugang: | Volltext |
| Beschreibung: | Operations Research ist eine verhältnismäßig sehr junge Disziplin, deren Entstehung vor etwa drei Jahrzehnten anzusiedeln ist. Dennoch hat dieses Gebiet dank seiner rasanten, vielseitigen Entwicklung bereits eine erstaunliche Bedeutung als hilfreiches Instrument zur praktischen Bewältigung von Planungs-und Entscheidungsproblemen gewonnen. Obwohl Operations Research von verschiedenen Fachvertretern recht unterschiedlich umschrieben wird, läßt sich doch feststellen, dass in diesem Gebiet mathematische Modelle und Methoden eine wesentliche Rolle spielen. Außerdem sind je nach Anwendungsgebiet mehr oder weniger fundierte betriebswirtschaftliche, volkswirtschaftliche, naturwissenschaftliche oder ingenieurtechnische Kenntnisse erforderlich. Daraus folgt in der Regel, dass bei der praktischen Durchführung von Operations Research-Projekten Experten verschiedener Disziplinen zusammenarbeiten sollten. Diese Zusarnmenarbeit ist jedoch nur möglich, wenn die beteiligten Personen eine gemeinsame Sprache finden, was allem Anschein nach oft schwierig ist. Eine Möglichkeit, diese Schwierigkeiten abzubauen, besteht darin, allen Beteiligten solide Grundkenntnisse der benutzten mathematischen Modelle und Methoden zu vermitteln. Dies empfiehlt sich um so mehr, als es in der Regel Aufgabe der sogenannten Substanzwissenschaftler - also nicht der Mathematiker - ist, die errechneten Werte zu interpretieren; und bei völliger Unkenntnis des benutzten mathematischen Vehikels ist die Gefahr von Fehiinterpretationen dann offenkundig sehr groß. Operations Research zerfällt in viele verschiedene Teilgebiete. Nimmt man die Aufteilung nach Anwendungsbereichen vor, so trifft man auf Begriffe wie Produktionsplanung, Transportprobleme, Lagerhaltungsprobleme, Ersatzprobleme, Terminplanung, Bedienungsprobleme, Investitionsplanung, Personaleinsatzplanung usw. Unterteilt man nach methodischen Gesichtspunkten, dann findet man lineare Optimierung, nichtlineare Optimierung, dynamische Optimierung, Graphentheorie, ganzzahlige Optimierung, stochastische Optimierung, Monte-Carlo-Simulation, Spieltheorie u. a. m |
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