Lineare und ganzzahlige lineare Optimierung:
Gespeichert in:
| Format: | Elektronisch E-Book |
|---|---|
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Vieweg+Teubner Verlag
1987
|
| Schriftenreihe: | Optimierungsmethoden des Operations Research
Band 1 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Beschreibung: | Operations Research ist eine außerordentlich vielseitige und vielschichtige Disziplin. Das Spektrum reicht von praktischen Problemstellungen ohne erkennbare mathematische Struktur bis hin zu hochstrukturierten Aufgaben und theoretischen Fragestellungen. Es schließt heuristische Vorgehensweisen ebenso ein wie mathematisch abgesicherte Verfahren und Methoden. Der Computer ist dabei in nahezu allen Fällen unentbehrliches Hilfsmittel. II Die Ausbildung im Fach Operations Research hat diesen unterschiedlichen Aspekten Rechnung zu tragen. Sie sollte die Modellierung praktischer Entscheidungs- und Planungsprobleme, die kritische Auseinandersetzung mit bekannten Lösungskonzepten, die Anpassung vorhandener Lösungsmethoden an spezialisierte Problemstellungen, die Optimierung von Verfahren unter speziellen Zielsetzungen ebenso umfassen wie die Programmierung und Implementierung der einzelnen Algorithmen. In einem Lehrbuch mit einführendem Charakter konnen all diese Aspekte nicht gleichzeitig angemessen berücksichtigt werden. Bei der Abfassung des vorliegenden Buches, das aus Vorlesungen entstanden ist, die wir seit einigen Jahren an der Bergischen Universität-Gesamthochschule Wuppertal abhalten, sind wir von dem Standpunkt ausgegangen, daß zunächst die Vermittlung grundlegender Methoden und Verfahren im Mittelpunkt der OR-Ausbildung stehen sollte. Das Buch ist somit methodenorientiert und solchen Themen gewidmet, die als Einstieg in den Komplex "Optimierung" als besonders geeignet erscheinen. Bei der Abfassung des Textes haben wir uns von folgenden Zielsetzungen leiten lassen: 1) Die Darstellung einzelner Verfahrenselemente sollte dem Aspekt einer möglichst flexiblen Handhabung des betreffenden Algorithmus dienen. 2) Die algorithmische Beschreibung sollte übersichtlich gegliedert sein und in einer Form erfolgen, die die Umsetzung in ein Rechnerprogramm erleichtert |
| Beschreibung: | 1 Online-Ressource (X, 302S.) |
| ISBN: | 9783322831903 9783528089764 |
| DOI: | 10.1007/978-3-322-83190-3 |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000nmm a2200000zcb4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV042443813 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 005 | 20210429 | ||
| 007 | cr|uuu---uuuuu | ||
| 008 | 150324s1987 |||| o||u| ||||||ger d | ||
| 020 | |a 9783322831903 |c Online |9 978-3-322-83190-3 | ||
| 020 | |a 9783528089764 |c Print |9 978-3-528-08976-4 | ||
| 024 | 7 | |a 10.1007/978-3-322-83190-3 |2 doi | |
| 035 | |a (OCoLC)863878956 | ||
| 035 | |a (DE-599)BVBBV042443813 | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e aacr | ||
| 041 | 0 | |a ger | |
| 049 | |a DE-91 |a DE-634 |a DE-92 |a DE-706 | ||
| 082 | 0 | |a 519.6 |2 23 | |
| 084 | |a NAT 000 |2 stub | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Lineare und ganzzahlige lineare Optimierung |c von Ernst-Peter Beisel, Manfred Mendel |
| 264 | 1 | |a Wiesbaden |b Vieweg+Teubner Verlag |c 1987 | |
| 300 | |a 1 Online-Ressource (X, 302S.) | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |b cr |2 rdacarrier | ||
| 490 | 1 | |a Optimierungsmethoden des Operations Research |v Band 1 | |
| 500 | |a Operations Research ist eine außerordentlich vielseitige und vielschichtige Disziplin. Das Spektrum reicht von praktischen Problemstellungen ohne erkennbare mathematische Struktur bis hin zu hochstrukturierten Aufgaben und theoretischen Fragestellungen. Es schließt heuristische Vorgehensweisen ebenso ein wie mathematisch abgesicherte Verfahren und Methoden. Der Computer ist dabei in nahezu allen Fällen unentbehrliches Hilfsmittel. II Die Ausbildung im Fach Operations Research hat diesen unterschiedlichen Aspekten Rechnung zu tragen. Sie sollte die Modellierung praktischer Entscheidungs- und Planungsprobleme, die kritische Auseinandersetzung mit bekannten Lösungskonzepten, die Anpassung vorhandener Lösungsmethoden an spezialisierte Problemstellungen, die Optimierung von Verfahren unter speziellen Zielsetzungen ebenso umfassen wie die Programmierung und Implementierung der einzelnen Algorithmen. In einem Lehrbuch mit einführendem Charakter konnen all diese Aspekte nicht gleichzeitig angemessen berücksichtigt werden. Bei der Abfassung des vorliegenden Buches, das aus Vorlesungen entstanden ist, die wir seit einigen Jahren an der Bergischen Universität-Gesamthochschule Wuppertal abhalten, sind wir von dem Standpunkt ausgegangen, daß zunächst die Vermittlung grundlegender Methoden und Verfahren im Mittelpunkt der OR-Ausbildung stehen sollte. Das Buch ist somit methodenorientiert und solchen Themen gewidmet, die als Einstieg in den Komplex "Optimierung" als besonders geeignet erscheinen. Bei der Abfassung des Textes haben wir uns von folgenden Zielsetzungen leiten lassen: 1) Die Darstellung einzelner Verfahrenselemente sollte dem Aspekt einer möglichst flexiblen Handhabung des betreffenden Algorithmus dienen. 2) Die algorithmische Beschreibung sollte übersichtlich gegliedert sein und in einer Form erfolgen, die die Umsetzung in ein Rechnerprogramm erleichtert | ||
| 650 | 4 | |a Mathematics | |
| 650 | 4 | |a Engineering | |
| 650 | 4 | |a Operations Research, Management Science | |
| 650 | 4 | |a Engineering, general | |
| 650 | 4 | |a Ingenieurwissenschaften | |
| 650 | 4 | |a Mathematik | |
| 700 | 1 | |a Beisel, Ernst-Peter |e Sonstige |4 oth | |
| 700 | 1 | |a Mendel, Manfred |e Sonstige |4 oth | |
| 830 | 0 | |a Optimierungsmethoden des Operations Research |v Band 1 |w (DE-604)BV000780125 |9 1 | |
| 856 | 4 | 0 | |u https://doi.org/10.1007/978-3-322-83190-3 |x Verlag |3 Volltext |
| 912 | |a ZDB-2-SNA |a ZDB-2-BAD | ||
| 940 | 1 | |q ZDB-2-SNA_Archive | |
| 999 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027879059 | ||
Datensatz im Suchindex
| _version_ | 1804153138174754817 |
|---|---|
| any_adam_object | |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV042443813 |
| classification_tum | NAT 000 |
| collection | ZDB-2-SNA ZDB-2-BAD |
| ctrlnum | (OCoLC)863878956 (DE-599)BVBBV042443813 |
| dewey-full | 519.6 |
| dewey-hundreds | 500 - Natural sciences and mathematics |
| dewey-ones | 519 - Probabilities and applied mathematics |
| dewey-raw | 519.6 |
| dewey-search | 519.6 |
| dewey-sort | 3519.6 |
| dewey-tens | 510 - Mathematics |
| discipline | Allgemeine Naturwissenschaft Mathematik |
| doi_str_mv | 10.1007/978-3-322-83190-3 |
| format | Electronic eBook |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>03447nmm a2200457zcb4500</leader><controlfield tag="001">BV042443813</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20210429 </controlfield><controlfield tag="007">cr|uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">150324s1987 |||| o||u| ||||||ger d</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783322831903</subfield><subfield code="c">Online</subfield><subfield code="9">978-3-322-83190-3</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783528089764</subfield><subfield code="c">Print</subfield><subfield code="9">978-3-528-08976-4</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">10.1007/978-3-322-83190-3</subfield><subfield code="2">doi</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)863878956</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV042443813</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">aacr</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-91</subfield><subfield code="a">DE-634</subfield><subfield code="a">DE-92</subfield><subfield code="a">DE-706</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">519.6</subfield><subfield code="2">23</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">NAT 000</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Lineare und ganzzahlige lineare Optimierung</subfield><subfield code="c">von Ernst-Peter Beisel, Manfred Mendel</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Wiesbaden</subfield><subfield code="b">Vieweg+Teubner Verlag</subfield><subfield code="c">1987</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (X, 302S.)</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Optimierungsmethoden des Operations Research</subfield><subfield code="v">Band 1</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Operations Research ist eine außerordentlich vielseitige und vielschichtige Disziplin. Das Spektrum reicht von praktischen Problemstellungen ohne erkennbare mathematische Struktur bis hin zu hochstrukturierten Aufgaben und theoretischen Fragestellungen. Es schließt heuristische Vorgehensweisen ebenso ein wie mathematisch abgesicherte Verfahren und Methoden. Der Computer ist dabei in nahezu allen Fällen unentbehrliches Hilfsmittel. II Die Ausbildung im Fach Operations Research hat diesen unterschiedlichen Aspekten Rechnung zu tragen. Sie sollte die Modellierung praktischer Entscheidungs- und Planungsprobleme, die kritische Auseinandersetzung mit bekannten Lösungskonzepten, die Anpassung vorhandener Lösungsmethoden an spezialisierte Problemstellungen, die Optimierung von Verfahren unter speziellen Zielsetzungen ebenso umfassen wie die Programmierung und Implementierung der einzelnen Algorithmen. In einem Lehrbuch mit einführendem Charakter konnen all diese Aspekte nicht gleichzeitig angemessen berücksichtigt werden. Bei der Abfassung des vorliegenden Buches, das aus Vorlesungen entstanden ist, die wir seit einigen Jahren an der Bergischen Universität-Gesamthochschule Wuppertal abhalten, sind wir von dem Standpunkt ausgegangen, daß zunächst die Vermittlung grundlegender Methoden und Verfahren im Mittelpunkt der OR-Ausbildung stehen sollte. Das Buch ist somit methodenorientiert und solchen Themen gewidmet, die als Einstieg in den Komplex "Optimierung" als besonders geeignet erscheinen. Bei der Abfassung des Textes haben wir uns von folgenden Zielsetzungen leiten lassen: 1) Die Darstellung einzelner Verfahrenselemente sollte dem Aspekt einer möglichst flexiblen Handhabung des betreffenden Algorithmus dienen. 2) Die algorithmische Beschreibung sollte übersichtlich gegliedert sein und in einer Form erfolgen, die die Umsetzung in ein Rechnerprogramm erleichtert</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Mathematics</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Engineering</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Operations Research, Management Science</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Engineering, general</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Ingenieurwissenschaften</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Mathematik</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Beisel, Ernst-Peter</subfield><subfield code="e">Sonstige</subfield><subfield code="4">oth</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Mendel, Manfred</subfield><subfield code="e">Sonstige</subfield><subfield code="4">oth</subfield></datafield><datafield tag="830" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Optimierungsmethoden des Operations Research</subfield><subfield code="v">Band 1</subfield><subfield code="w">(DE-604)BV000780125</subfield><subfield code="9">1</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doi.org/10.1007/978-3-322-83190-3</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-2-SNA</subfield><subfield code="a">ZDB-2-BAD</subfield></datafield><datafield tag="940" ind1="1" ind2=" "><subfield code="q">ZDB-2-SNA_Archive</subfield></datafield><datafield tag="999" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027879059</subfield></datafield></record></collection> |
| id | DE-604.BV042443813 |
| illustrated | Not Illustrated |
| indexdate | 2024-07-10T01:21:50Z |
| institution | BVB |
| isbn | 9783322831903 9783528089764 |
| language | German |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027879059 |
| oclc_num | 863878956 |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-91 DE-BY-TUM DE-634 DE-92 DE-706 |
| owner_facet | DE-91 DE-BY-TUM DE-634 DE-92 DE-706 |
| physical | 1 Online-Ressource (X, 302S.) |
| psigel | ZDB-2-SNA ZDB-2-BAD ZDB-2-SNA_Archive |
| publishDate | 1987 |
| publishDateSearch | 1987 |
| publishDateSort | 1987 |
| publisher | Vieweg+Teubner Verlag |
| record_format | marc |
| series | Optimierungsmethoden des Operations Research |
| series2 | Optimierungsmethoden des Operations Research |
| spelling | Lineare und ganzzahlige lineare Optimierung von Ernst-Peter Beisel, Manfred Mendel Wiesbaden Vieweg+Teubner Verlag 1987 1 Online-Ressource (X, 302S.) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Optimierungsmethoden des Operations Research Band 1 Operations Research ist eine außerordentlich vielseitige und vielschichtige Disziplin. Das Spektrum reicht von praktischen Problemstellungen ohne erkennbare mathematische Struktur bis hin zu hochstrukturierten Aufgaben und theoretischen Fragestellungen. Es schließt heuristische Vorgehensweisen ebenso ein wie mathematisch abgesicherte Verfahren und Methoden. Der Computer ist dabei in nahezu allen Fällen unentbehrliches Hilfsmittel. II Die Ausbildung im Fach Operations Research hat diesen unterschiedlichen Aspekten Rechnung zu tragen. Sie sollte die Modellierung praktischer Entscheidungs- und Planungsprobleme, die kritische Auseinandersetzung mit bekannten Lösungskonzepten, die Anpassung vorhandener Lösungsmethoden an spezialisierte Problemstellungen, die Optimierung von Verfahren unter speziellen Zielsetzungen ebenso umfassen wie die Programmierung und Implementierung der einzelnen Algorithmen. In einem Lehrbuch mit einführendem Charakter konnen all diese Aspekte nicht gleichzeitig angemessen berücksichtigt werden. Bei der Abfassung des vorliegenden Buches, das aus Vorlesungen entstanden ist, die wir seit einigen Jahren an der Bergischen Universität-Gesamthochschule Wuppertal abhalten, sind wir von dem Standpunkt ausgegangen, daß zunächst die Vermittlung grundlegender Methoden und Verfahren im Mittelpunkt der OR-Ausbildung stehen sollte. Das Buch ist somit methodenorientiert und solchen Themen gewidmet, die als Einstieg in den Komplex "Optimierung" als besonders geeignet erscheinen. Bei der Abfassung des Textes haben wir uns von folgenden Zielsetzungen leiten lassen: 1) Die Darstellung einzelner Verfahrenselemente sollte dem Aspekt einer möglichst flexiblen Handhabung des betreffenden Algorithmus dienen. 2) Die algorithmische Beschreibung sollte übersichtlich gegliedert sein und in einer Form erfolgen, die die Umsetzung in ein Rechnerprogramm erleichtert Mathematics Engineering Operations Research, Management Science Engineering, general Ingenieurwissenschaften Mathematik Beisel, Ernst-Peter Sonstige oth Mendel, Manfred Sonstige oth Optimierungsmethoden des Operations Research Band 1 (DE-604)BV000780125 1 https://doi.org/10.1007/978-3-322-83190-3 Verlag Volltext |
| spellingShingle | Lineare und ganzzahlige lineare Optimierung Optimierungsmethoden des Operations Research Mathematics Engineering Operations Research, Management Science Engineering, general Ingenieurwissenschaften Mathematik |
| title | Lineare und ganzzahlige lineare Optimierung |
| title_auth | Lineare und ganzzahlige lineare Optimierung |
| title_exact_search | Lineare und ganzzahlige lineare Optimierung |
| title_full | Lineare und ganzzahlige lineare Optimierung von Ernst-Peter Beisel, Manfred Mendel |
| title_fullStr | Lineare und ganzzahlige lineare Optimierung von Ernst-Peter Beisel, Manfred Mendel |
| title_full_unstemmed | Lineare und ganzzahlige lineare Optimierung von Ernst-Peter Beisel, Manfred Mendel |
| title_short | Lineare und ganzzahlige lineare Optimierung |
| title_sort | lineare und ganzzahlige lineare optimierung |
| topic | Mathematics Engineering Operations Research, Management Science Engineering, general Ingenieurwissenschaften Mathematik |
| topic_facet | Mathematics Engineering Operations Research, Management Science Engineering, general Ingenieurwissenschaften Mathematik |
| url | https://doi.org/10.1007/978-3-322-83190-3 |
| volume_link | (DE-604)BV000780125 |
| work_keys_str_mv | AT beiselernstpeter lineareundganzzahligelineareoptimierung AT mendelmanfred lineareundganzzahligelineareoptimierung |