Scientific Computing: Eine Einführung in das wissenschaftliche Rechnen und Parallele Numerik
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| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Vieweg+Teubner
1996
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| Online-Zugang: | Volltext |
| Beschreibung: | Dieses Buch stellt eine Weiterentwicklung seines Vorgängers "Wissenschaftliches Rechnen und Differentialgleichungen: Eine Einführung in die Numerische Mathematik "(Golub und Ortega [1992]) dar. Ziel des vorliegenden Buches ist es, die grundlegenden Ideen des Vektor- und Parallelrechnens im Rahmen der Einführung in die Grundlagen numerischer Verfahren darzustellen. Dies ist unserer Meinung nach sowohl für Studenten der Informatik als auch der Natur und Ingenieurwissenschaften von Interesse. Es ist klar, daß das Höchstleistungsrechnen in den kommenden Jahren eine wachsende Bedeutung in den Natur und Ingenieurwissenschaften gewinnen wird, und Höchstleistungsrechnen findet notwendigerweise auf Vektor- und Parallelrechnern statt. Es wäre vorteilhaft, wenn die Studierenden dieses Gebietes Zugang zu derartigen Maschinen hätten, obwohl das nicht unbedingt erforderlich ist; ein Großteil des Stoffes über das Parallel- und Vektorrechnen kann auch so mit Gewinn studiert werden. Das Buch ist zur Verwendung im fortgeschrittenen Grundstudium oder am Anfang des Hauptstudiums gedacht, und es setzt bei den Studierenden Kenntnisse in Differential- und Integralrechnung, einschließlich Elemente der Differentialgleichungen und auch etwas lineare Algebra voraus. Lineare Algebra ist das wichtigste Hilfsmittel im Wissenschaftlichen Rechnen, sowohl für die Formulierung der Probleme als auch für die Analyse der numerischen Verfahren zu ihrer Lösung. Selbst nach Abschluß des Grundstudiums in linearer Algebra haben die meisten Studierenden einen Teil des erforderlichen Materials nicht kennengelernt, etwa den Normbegriff und einige Eigenwerte, Eigenvektoren und die Normalformen betreffende Gesichtspunkte. Kapitel 2 enthält einen Überblick dieses Stoffes. Es sollte vorwiegend zum Nachschlagen verwendet werden, wenn die entsprechenden Sachverhalte später im Buch verwendet werden |
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| spelling | Golub, Gene H. 1932-2007 Verfasser (DE-588)120319713 aut Scientific Computing Eine Einführung in das wissenschaftliche Rechnen und Parallele Numerik von Gene Golub, James M. Ortega Wiesbaden Vieweg+Teubner 1996 1 Online-Ressource (534S.) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Dieses Buch stellt eine Weiterentwicklung seines Vorgängers "Wissenschaftliches Rechnen und Differentialgleichungen: Eine Einführung in die Numerische Mathematik "(Golub und Ortega [1992]) dar. Ziel des vorliegenden Buches ist es, die grundlegenden Ideen des Vektor- und Parallelrechnens im Rahmen der Einführung in die Grundlagen numerischer Verfahren darzustellen. Dies ist unserer Meinung nach sowohl für Studenten der Informatik als auch der Natur und Ingenieurwissenschaften von Interesse. Es ist klar, daß das Höchstleistungsrechnen in den kommenden Jahren eine wachsende Bedeutung in den Natur und Ingenieurwissenschaften gewinnen wird, und Höchstleistungsrechnen findet notwendigerweise auf Vektor- und Parallelrechnern statt. Es wäre vorteilhaft, wenn die Studierenden dieses Gebietes Zugang zu derartigen Maschinen hätten, obwohl das nicht unbedingt erforderlich ist; ein Großteil des Stoffes über das Parallel- und Vektorrechnen kann auch so mit Gewinn studiert werden. Das Buch ist zur Verwendung im fortgeschrittenen Grundstudium oder am Anfang des Hauptstudiums gedacht, und es setzt bei den Studierenden Kenntnisse in Differential- und Integralrechnung, einschließlich Elemente der Differentialgleichungen und auch etwas lineare Algebra voraus. Lineare Algebra ist das wichtigste Hilfsmittel im Wissenschaftlichen Rechnen, sowohl für die Formulierung der Probleme als auch für die Analyse der numerischen Verfahren zu ihrer Lösung. Selbst nach Abschluß des Grundstudiums in linearer Algebra haben die meisten Studierenden einen Teil des erforderlichen Materials nicht kennengelernt, etwa den Normbegriff und einige Eigenwerte, Eigenvektoren und die Normalformen betreffende Gesichtspunkte. Kapitel 2 enthält einen Überblick dieses Stoffes. Es sollte vorwiegend zum Nachschlagen verwendet werden, wenn die entsprechenden Sachverhalte später im Buch verwendet werden Mathematics Computer science / Mathematics Engineering Engineering mathematics Computational Mathematics and Numerical Analysis Appl.Mathematics/Computational Methods of Engineering Engineering, general Informatik Ingenieurwissenschaften Mathematik Wissenschaftliches Rechnen (DE-588)4338507-2 gnd rswk-swf Differentialgleichung (DE-588)4012249-9 gnd rswk-swf Paralleler Algorithmus (DE-588)4193615-2 gnd rswk-swf Numerische Mathematik (DE-588)4042805-9 gnd rswk-swf 1\p (DE-588)4123623-3 Lehrbuch gnd-content Paralleler Algorithmus (DE-588)4193615-2 s Numerische Mathematik (DE-588)4042805-9 s 2\p DE-604 Differentialgleichung (DE-588)4012249-9 s 3\p DE-604 Wissenschaftliches Rechnen (DE-588)4338507-2 s 4\p DE-604 Ortega, James M. 1932- Sonstige (DE-588)114190852 oth https://doi.org/10.1007/978-3-322-82981-8 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 3\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 4\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
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