Lineare Regression und Verwandtes: Beispiele mit Lösungsvorschlägen
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Basel
Birkhäuser Basel
1997
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Beschreibung: | Mit dieser Sammlung von Beispielen möchten wir Studierenden aller Fachrichtungen Gelegenheit geben zur selbstständigen Erarbeitung einfacher, aber häufiger Fragestellungen aus der Regressionsanalyse. Als Voraussetzung genügt eine einsemestrige Einführungsvorlesung in angewandter Statistik, in der auf dieses Gebiet eingegangen wird, vollauf. Im ersten Teil werden die Daten unter Angabe der Quelle und einer kurzen Formulierung des Problems präsentiert. Im zweiten Teil geben wir einen Lösungsvorschlag für die Beispiele. Der Leser hat dadurch die Möglichkeit, unabhängig von den Lösungen sich die Daten anzusehen und eventuell die Fragestellung zu erweitern oder abzuändern. Die Beispiele sind nicht auf eine bestimmte Fachrichtung ausgerichtet. Vielmehr sollten die Daten rasch in ihrem Kontext verstanden werden. Die Beispiele sind den Bereichen Sport, Zahlenlotto, Biologie u.a. entnommen. Das älteste Beispiel stammt von Lambert. Es ist 1765 in seinen Beiträgen zum Gebrauche der Mathematik und deren Anwendungen veröffentlicht worden und zeigt, wie diese Probleme noch vor Einführung der Methode der kleinsten Quadrate ausgewertet wurden. Unsere Lösungsvorschlage basieren auf Kleinstquadrate-Schätzern. Diese Resultate kann man selber mit robusten oder nichtparametrischen Schätzern vergleichen. Unsere Lösungen sind also nur klassische Vorschläge und können durchaus von Ihren Resultaten abweichen. Geben Sie ein Zahlenmaterial drei versierten Statistikern, dann haben Sie meistens auch drei alternative Lösungen |
| Beschreibung: | 1 Online-Ressource (XII, 136 S. 2 Abb) |
| ISBN: | 9783034888974 9783764354954 |
| DOI: | 10.1007/978-3-0348-8897-4 |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000nmm a2200000zc 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV042443631 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 005 | 20191211 | ||
| 007 | cr|uuu---uuuuu | ||
| 008 | 150324s1997 |||| o||u| ||||||ger d | ||
| 020 | |a 9783034888974 |c Online |9 978-3-0348-8897-4 | ||
| 020 | |a 9783764354954 |c Print |9 978-3-7643-5495-4 | ||
| 024 | 7 | |a 10.1007/978-3-0348-8897-4 |2 doi | |
| 035 | |a (OCoLC)863785518 | ||
| 035 | |a (DE-599)BVBBV042443631 | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e aacr | ||
| 041 | 0 | |a ger | |
| 049 | |a DE-91 |a DE-634 |a DE-92 |a DE-706 | ||
| 082 | 0 | |a 519.2 |2 23 | |
| 084 | |a NAT 000 |2 stub | ||
| 100 | 1 | |a Riedwyl, Hans |d 1936- |e Verfasser |0 (DE-588)1053282400 |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Lineare Regression und Verwandtes |b Beispiele mit Lösungsvorschlägen |c von Hans Riedwyl |
| 264 | 1 | |a Basel |b Birkhäuser Basel |c 1997 | |
| 300 | |a 1 Online-Ressource (XII, 136 S. 2 Abb) | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |b cr |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Mit dieser Sammlung von Beispielen möchten wir Studierenden aller Fachrichtungen Gelegenheit geben zur selbstständigen Erarbeitung einfacher, aber häufiger Fragestellungen aus der Regressionsanalyse. Als Voraussetzung genügt eine einsemestrige Einführungsvorlesung in angewandter Statistik, in der auf dieses Gebiet eingegangen wird, vollauf. Im ersten Teil werden die Daten unter Angabe der Quelle und einer kurzen Formulierung des Problems präsentiert. Im zweiten Teil geben wir einen Lösungsvorschlag für die Beispiele. Der Leser hat dadurch die Möglichkeit, unabhängig von den Lösungen sich die Daten anzusehen und eventuell die Fragestellung zu erweitern oder abzuändern. Die Beispiele sind nicht auf eine bestimmte Fachrichtung ausgerichtet. Vielmehr sollten die Daten rasch in ihrem Kontext verstanden werden. Die Beispiele sind den Bereichen Sport, Zahlenlotto, Biologie u.a. entnommen. Das älteste Beispiel stammt von Lambert. Es ist 1765 in seinen Beiträgen zum Gebrauche der Mathematik und deren Anwendungen veröffentlicht worden und zeigt, wie diese Probleme noch vor Einführung der Methode der kleinsten Quadrate ausgewertet wurden. Unsere Lösungsvorschlage basieren auf Kleinstquadrate-Schätzern. Diese Resultate kann man selber mit robusten oder nichtparametrischen Schätzern vergleichen. Unsere Lösungen sind also nur klassische Vorschläge und können durchaus von Ihren Resultaten abweichen. Geben Sie ein Zahlenmaterial drei versierten Statistikern, dann haben Sie meistens auch drei alternative Lösungen | ||
| 650 | 4 | |a Mathematics | |
| 650 | 4 | |a Distribution (Probability theory) | |
| 650 | 4 | |a Probability Theory and Stochastic Processes | |
| 650 | 4 | |a Mathematik | |
| 650 | 0 | 7 | |a Regressionsanalyse |0 (DE-588)4129903-6 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Lineare Regression |0 (DE-588)4167709-2 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 655 | 7 | |8 1\p |0 (DE-588)4144384-6 |a Beispielsammlung |2 gnd-content | |
| 689 | 0 | 0 | |a Regressionsanalyse |0 (DE-588)4129903-6 |D s |
| 689 | 0 | |8 2\p |5 DE-604 | |
| 689 | 1 | 0 | |a Lineare Regression |0 (DE-588)4167709-2 |D s |
| 689 | 1 | |8 3\p |5 DE-604 | |
| 856 | 4 | 0 | |u https://doi.org/10.1007/978-3-0348-8897-4 |x Verlag |3 Volltext |
| 912 | |a ZDB-2-SNA |a ZDB-2-BAD | ||
| 940 | 1 | |q ZDB-2-SNA_Archive | |
| 999 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027878878 | ||
| 883 | 1 | |8 1\p |a cgwrk |d 20201028 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk | |
| 883 | 1 | |8 2\p |a cgwrk |d 20201028 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk | |
| 883 | 1 | |8 3\p |a cgwrk |d 20201028 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk | |
Datensatz im Suchindex
| _version_ | 1804153137800413184 |
|---|---|
| any_adam_object | |
| author | Riedwyl, Hans 1936- |
| author_GND | (DE-588)1053282400 |
| author_facet | Riedwyl, Hans 1936- |
| author_role | aut |
| author_sort | Riedwyl, Hans 1936- |
| author_variant | h r hr |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV042443631 |
| classification_tum | NAT 000 |
| collection | ZDB-2-SNA ZDB-2-BAD |
| ctrlnum | (OCoLC)863785518 (DE-599)BVBBV042443631 |
| dewey-full | 519.2 |
| dewey-hundreds | 500 - Natural sciences and mathematics |
| dewey-ones | 519 - Probabilities and applied mathematics |
| dewey-raw | 519.2 |
| dewey-search | 519.2 |
| dewey-sort | 3519.2 |
| dewey-tens | 510 - Mathematics |
| discipline | Allgemeine Naturwissenschaft Mathematik |
| doi_str_mv | 10.1007/978-3-0348-8897-4 |
| format | Electronic eBook |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>03497nmm a2200517zc 4500</leader><controlfield tag="001">BV042443631</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20191211 </controlfield><controlfield tag="007">cr|uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">150324s1997 |||| o||u| ||||||ger d</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783034888974</subfield><subfield code="c">Online</subfield><subfield code="9">978-3-0348-8897-4</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783764354954</subfield><subfield code="c">Print</subfield><subfield code="9">978-3-7643-5495-4</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">10.1007/978-3-0348-8897-4</subfield><subfield code="2">doi</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)863785518</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV042443631</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">aacr</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-91</subfield><subfield code="a">DE-634</subfield><subfield code="a">DE-92</subfield><subfield code="a">DE-706</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">519.2</subfield><subfield code="2">23</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">NAT 000</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Riedwyl, Hans</subfield><subfield code="d">1936-</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1053282400</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Lineare Regression und Verwandtes</subfield><subfield code="b">Beispiele mit Lösungsvorschlägen</subfield><subfield code="c">von Hans Riedwyl</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Basel</subfield><subfield code="b">Birkhäuser Basel</subfield><subfield code="c">1997</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (XII, 136 S. 2 Abb)</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Mit dieser Sammlung von Beispielen möchten wir Studierenden aller Fachrichtungen Gelegenheit geben zur selbstständigen Erarbeitung einfacher, aber häufiger Fragestellungen aus der Regressionsanalyse. Als Voraussetzung genügt eine einsemestrige Einführungsvorlesung in angewandter Statistik, in der auf dieses Gebiet eingegangen wird, vollauf. Im ersten Teil werden die Daten unter Angabe der Quelle und einer kurzen Formulierung des Problems präsentiert. Im zweiten Teil geben wir einen Lösungsvorschlag für die Beispiele. Der Leser hat dadurch die Möglichkeit, unabhängig von den Lösungen sich die Daten anzusehen und eventuell die Fragestellung zu erweitern oder abzuändern. Die Beispiele sind nicht auf eine bestimmte Fachrichtung ausgerichtet. Vielmehr sollten die Daten rasch in ihrem Kontext verstanden werden. Die Beispiele sind den Bereichen Sport, Zahlenlotto, Biologie u.a. entnommen. Das älteste Beispiel stammt von Lambert. Es ist 1765 in seinen Beiträgen zum Gebrauche der Mathematik und deren Anwendungen veröffentlicht worden und zeigt, wie diese Probleme noch vor Einführung der Methode der kleinsten Quadrate ausgewertet wurden. Unsere Lösungsvorschlage basieren auf Kleinstquadrate-Schätzern. Diese Resultate kann man selber mit robusten oder nichtparametrischen Schätzern vergleichen. Unsere Lösungen sind also nur klassische Vorschläge und können durchaus von Ihren Resultaten abweichen. Geben Sie ein Zahlenmaterial drei versierten Statistikern, dann haben Sie meistens auch drei alternative Lösungen</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Mathematics</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Distribution (Probability theory)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Probability Theory and Stochastic Processes</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Mathematik</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Regressionsanalyse</subfield><subfield code="0">(DE-588)4129903-6</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Lineare Regression</subfield><subfield code="0">(DE-588)4167709-2</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="0">(DE-588)4144384-6</subfield><subfield code="a">Beispielsammlung</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Regressionsanalyse</subfield><subfield code="0">(DE-588)4129903-6</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">2\p</subfield><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Lineare Regression</subfield><subfield code="0">(DE-588)4167709-2</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">3\p</subfield><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doi.org/10.1007/978-3-0348-8897-4</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-2-SNA</subfield><subfield code="a">ZDB-2-BAD</subfield></datafield><datafield tag="940" ind1="1" ind2=" "><subfield code="q">ZDB-2-SNA_Archive</subfield></datafield><datafield tag="999" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027878878</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">2\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">3\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield></record></collection> |
| genre | 1\p (DE-588)4144384-6 Beispielsammlung gnd-content |
| genre_facet | Beispielsammlung |
| id | DE-604.BV042443631 |
| illustrated | Not Illustrated |
| indexdate | 2024-07-10T01:21:50Z |
| institution | BVB |
| isbn | 9783034888974 9783764354954 |
| language | German |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027878878 |
| oclc_num | 863785518 |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-91 DE-BY-TUM DE-634 DE-92 DE-706 |
| owner_facet | DE-91 DE-BY-TUM DE-634 DE-92 DE-706 |
| physical | 1 Online-Ressource (XII, 136 S. 2 Abb) |
| psigel | ZDB-2-SNA ZDB-2-BAD ZDB-2-SNA_Archive |
| publishDate | 1997 |
| publishDateSearch | 1997 |
| publishDateSort | 1997 |
| publisher | Birkhäuser Basel |
| record_format | marc |
| spelling | Riedwyl, Hans 1936- Verfasser (DE-588)1053282400 aut Lineare Regression und Verwandtes Beispiele mit Lösungsvorschlägen von Hans Riedwyl Basel Birkhäuser Basel 1997 1 Online-Ressource (XII, 136 S. 2 Abb) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Mit dieser Sammlung von Beispielen möchten wir Studierenden aller Fachrichtungen Gelegenheit geben zur selbstständigen Erarbeitung einfacher, aber häufiger Fragestellungen aus der Regressionsanalyse. Als Voraussetzung genügt eine einsemestrige Einführungsvorlesung in angewandter Statistik, in der auf dieses Gebiet eingegangen wird, vollauf. Im ersten Teil werden die Daten unter Angabe der Quelle und einer kurzen Formulierung des Problems präsentiert. Im zweiten Teil geben wir einen Lösungsvorschlag für die Beispiele. Der Leser hat dadurch die Möglichkeit, unabhängig von den Lösungen sich die Daten anzusehen und eventuell die Fragestellung zu erweitern oder abzuändern. Die Beispiele sind nicht auf eine bestimmte Fachrichtung ausgerichtet. Vielmehr sollten die Daten rasch in ihrem Kontext verstanden werden. Die Beispiele sind den Bereichen Sport, Zahlenlotto, Biologie u.a. entnommen. Das älteste Beispiel stammt von Lambert. Es ist 1765 in seinen Beiträgen zum Gebrauche der Mathematik und deren Anwendungen veröffentlicht worden und zeigt, wie diese Probleme noch vor Einführung der Methode der kleinsten Quadrate ausgewertet wurden. Unsere Lösungsvorschlage basieren auf Kleinstquadrate-Schätzern. Diese Resultate kann man selber mit robusten oder nichtparametrischen Schätzern vergleichen. Unsere Lösungen sind also nur klassische Vorschläge und können durchaus von Ihren Resultaten abweichen. Geben Sie ein Zahlenmaterial drei versierten Statistikern, dann haben Sie meistens auch drei alternative Lösungen Mathematics Distribution (Probability theory) Probability Theory and Stochastic Processes Mathematik Regressionsanalyse (DE-588)4129903-6 gnd rswk-swf Lineare Regression (DE-588)4167709-2 gnd rswk-swf 1\p (DE-588)4144384-6 Beispielsammlung gnd-content Regressionsanalyse (DE-588)4129903-6 s 2\p DE-604 Lineare Regression (DE-588)4167709-2 s 3\p DE-604 https://doi.org/10.1007/978-3-0348-8897-4 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 3\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
| spellingShingle | Riedwyl, Hans 1936- Lineare Regression und Verwandtes Beispiele mit Lösungsvorschlägen Mathematics Distribution (Probability theory) Probability Theory and Stochastic Processes Mathematik Regressionsanalyse (DE-588)4129903-6 gnd Lineare Regression (DE-588)4167709-2 gnd |
| subject_GND | (DE-588)4129903-6 (DE-588)4167709-2 (DE-588)4144384-6 |
| title | Lineare Regression und Verwandtes Beispiele mit Lösungsvorschlägen |
| title_auth | Lineare Regression und Verwandtes Beispiele mit Lösungsvorschlägen |
| title_exact_search | Lineare Regression und Verwandtes Beispiele mit Lösungsvorschlägen |
| title_full | Lineare Regression und Verwandtes Beispiele mit Lösungsvorschlägen von Hans Riedwyl |
| title_fullStr | Lineare Regression und Verwandtes Beispiele mit Lösungsvorschlägen von Hans Riedwyl |
| title_full_unstemmed | Lineare Regression und Verwandtes Beispiele mit Lösungsvorschlägen von Hans Riedwyl |
| title_short | Lineare Regression und Verwandtes |
| title_sort | lineare regression und verwandtes beispiele mit losungsvorschlagen |
| title_sub | Beispiele mit Lösungsvorschlägen |
| topic | Mathematics Distribution (Probability theory) Probability Theory and Stochastic Processes Mathematik Regressionsanalyse (DE-588)4129903-6 gnd Lineare Regression (DE-588)4167709-2 gnd |
| topic_facet | Mathematics Distribution (Probability theory) Probability Theory and Stochastic Processes Mathematik Regressionsanalyse Lineare Regression Beispielsammlung |
| url | https://doi.org/10.1007/978-3-0348-8897-4 |
| work_keys_str_mv | AT riedwylhans lineareregressionundverwandtesbeispielemitlosungsvorschlagen |