Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme: Grundlagen des Konnektionismus, Neuronaler Fuzzy-Systeme und der Kopplung mit wissensbasierten Methoden
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Vieweg+Teubner Verlag
1996
|
| Ausgabe: | 2., überarbeitete und erweiterte Auflage |
| Schriftenreihe: | Computational Intelligence
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Beschreibung: | Neuronale Netze, Expertensysteme und Fuzzy-Systeme erscheinen auf den ersten Blick als völlig verschiedene Gebiete, zwischen denen kaum ein Zusammenhang besteht. In dieser Einleitung erläutern wir kurz die Grundkonzepte dieser drei Gebiete, aus denen wir ersehen können, daß eine Kopplung Neuronaler Netze mit Expertensystemen und Fuzzy-Systemen vielversprechende Möglichkeiten eroffnet. Außerdem gehen wir auf den inhaltlichen Aufbau des Buches ein, der sich aus der Intention ergibt, die Verbindungen der konnektionistischen Modelle zu den anderen Gebieten aufzuzeigen. Neuronale Netze Neuronale Netze, die auch als konnektionistische Modelle bezeichnet werden, sind Systeme, die einige der im menschlichen Gehirn erkannten oder vermuteten Organisationsprinzipien ausnutzen. Sie bestehen aus einer Vielzahl unabhängiger, einfacher Prozessoren, den Neuronen, die über gewichtete Verbindungen, die synaptischen Gewichte, miteinander Nachrichten austauschen. Die ersten Arbeiten auf diesem Gebiet waren neurobiologisch motiviert und befaßten sich mit der Modellierung einzelner neuronaler Zellen und sogenannter " Lernregeln" , nach denen sich die synaptischen Gewichte ändern können |
| Beschreibung: | 1 Online-Ressource (XII, 472 S.) |
| ISBN: | 9783663108986 9783528152659 |
| DOI: | 10.1007/978-3-663-10898-6 |
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| spelling | Nauck, Detlef 1964- Verfasser (DE-588)171773527 aut Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme Grundlagen des Konnektionismus, Neuronaler Fuzzy-Systeme und der Kopplung mit wissensbasierten Methoden von Detlef Nauck, Frank Klawonn, Rudolf Kruse 2., überarbeitete und erweiterte Auflage Wiesbaden Vieweg+Teubner Verlag 1996 1 Online-Ressource (XII, 472 S.) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Computational Intelligence Neuronale Netze, Expertensysteme und Fuzzy-Systeme erscheinen auf den ersten Blick als völlig verschiedene Gebiete, zwischen denen kaum ein Zusammenhang besteht. In dieser Einleitung erläutern wir kurz die Grundkonzepte dieser drei Gebiete, aus denen wir ersehen können, daß eine Kopplung Neuronaler Netze mit Expertensystemen und Fuzzy-Systemen vielversprechende Möglichkeiten eroffnet. Außerdem gehen wir auf den inhaltlichen Aufbau des Buches ein, der sich aus der Intention ergibt, die Verbindungen der konnektionistischen Modelle zu den anderen Gebieten aufzuzeigen. Neuronale Netze Neuronale Netze, die auch als konnektionistische Modelle bezeichnet werden, sind Systeme, die einige der im menschlichen Gehirn erkannten oder vermuteten Organisationsprinzipien ausnutzen. Sie bestehen aus einer Vielzahl unabhängiger, einfacher Prozessoren, den Neuronen, die über gewichtete Verbindungen, die synaptischen Gewichte, miteinander Nachrichten austauschen. Die ersten Arbeiten auf diesem Gebiet waren neurobiologisch motiviert und befaßten sich mit der Modellierung einzelner neuronaler Zellen und sogenannter " Lernregeln" , nach denen sich die synaptischen Gewichte ändern können Computer science Software engineering Artificial intelligence Computer Science Artificial Intelligence (incl. Robotics) Computer Applications Special Purpose and Application-Based Systems Informatik Künstliche Intelligenz Expertensystem (DE-588)4113491-6 gnd rswk-swf Fuzzy-Logik (DE-588)4341284-1 gnd rswk-swf Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd rswk-swf Fuzzy-Menge (DE-588)4061868-7 gnd rswk-swf Fuzzy-Regelung (DE-588)4395755-9 gnd rswk-swf Konnektionismus (DE-588)4265446-4 gnd rswk-swf Fuzzy-Menge (DE-588)4061868-7 s Expertensystem (DE-588)4113491-6 s Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 s 1\p DE-604 Konnektionismus (DE-588)4265446-4 s 2\p DE-604 Fuzzy-Logik (DE-588)4341284-1 s 3\p DE-604 Fuzzy-Regelung (DE-588)4395755-9 s 4\p DE-604 Klawonn, Frank 1964- Sonstige (DE-588)113214030 oth Kruse, Rudolf 1952- Sonstige (DE-588)123772540 oth https://doi.org/10.1007/978-3-663-10898-6 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 3\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 4\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
| spellingShingle | Nauck, Detlef 1964- Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme Grundlagen des Konnektionismus, Neuronaler Fuzzy-Systeme und der Kopplung mit wissensbasierten Methoden Computer science Software engineering Artificial intelligence Computer Science Artificial Intelligence (incl. Robotics) Computer Applications Special Purpose and Application-Based Systems Informatik Künstliche Intelligenz Expertensystem (DE-588)4113491-6 gnd Fuzzy-Logik (DE-588)4341284-1 gnd Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd Fuzzy-Menge (DE-588)4061868-7 gnd Fuzzy-Regelung (DE-588)4395755-9 gnd Konnektionismus (DE-588)4265446-4 gnd |
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