Lernende Roboter: Aspekte maschinellen Lernens
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
---|---|
Format: | Elektronisch E-Book |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
1988
|
Schriftenreihe: | Fachberichte Messen · Steuern · Regeln
15 |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
Beschreibung: | Lernende Roboter behandelt Methoden und Lernstrategien der Künstlichen Intelligenz (KI) im Hinblick auf deren Anwendungen in der Robotik. Mehrere Lernschemata werden beschrieben. Lernen wird als das Hinzufügen neuen Wissens zu bestehendem Grundwissen und deren Wechselwirkung verstanden. Verschiedene Formen der Wissensaneignung werden besprochen. Die Lernziele entsprechen dem breiten Spektrum der Anforderungen; der behandelte Stoff reicht vom direkt implementierten Wissen bis hin zur Deutung von Wirkzusammenhängen zwischen durchgeführten Aktionen und sensorisch erfaßten Merkmalen. Ziel des Buches ist eine Diskussion des Einsatzes von Lernstrategien für zukünftige, intelligente und autonome Robotersysteme. Es bietet in konzentrierter Form einen Überblick über das Gebiet, aufbereitet für den Einsatz in der Robotik |
Beschreibung: | 1 Online-Ressource (VI, 145 S.) |
ISBN: | 9783642834097 9783540190790 |
ISSN: | 0172-5203 |
DOI: | 10.1007/978-3-642-83409-7 |
Internformat
MARC
LEADER | 00000nmm a2200000zcb4500 | ||
---|---|---|---|
001 | BV042433590 | ||
003 | DE-604 | ||
005 | 20201126 | ||
007 | cr|uuu---uuuuu | ||
008 | 150320s1988 |||| o||u| ||||||ger d | ||
020 | |a 9783642834097 |c Online |9 978-3-642-83409-7 | ||
020 | |a 9783540190790 |c Print |9 978-3-540-19079-0 | ||
024 | 7 | |a 10.1007/978-3-642-83409-7 |2 doi | |
035 | |a (OCoLC)863969669 | ||
035 | |a (DE-599)BVBBV042433590 | ||
040 | |a DE-604 |b ger |e aacr | ||
041 | 0 | |a ger | |
049 | |a DE-91 |a DE-634 |a DE-92 |a DE-573 |a DE-706 |a DE-1046 |a DE-1047 | ||
082 | 0 | |a 629.8 |2 23 | |
084 | |a DAT 000 |2 stub | ||
084 | |a TEC 000 |2 stub | ||
100 | 1 | |a Dillmann, Rüdiger |d 1949- |e Verfasser |0 (DE-588)1028196741 |4 aut | |
245 | 1 | 0 | |a Lernende Roboter |b Aspekte maschinellen Lernens |c von Rüdiger Dillmann |
264 | 1 | |a Berlin, Heidelberg |b Springer Berlin Heidelberg |c 1988 | |
300 | |a 1 Online-Ressource (VI, 145 S.) | ||
336 | |b txt |2 rdacontent | ||
337 | |b c |2 rdamedia | ||
338 | |b cr |2 rdacarrier | ||
490 | 0 | |a Fachberichte Messen · Steuern · Regeln |v 15 |x 0172-5203 | |
500 | |a Lernende Roboter behandelt Methoden und Lernstrategien der Künstlichen Intelligenz (KI) im Hinblick auf deren Anwendungen in der Robotik. Mehrere Lernschemata werden beschrieben. Lernen wird als das Hinzufügen neuen Wissens zu bestehendem Grundwissen und deren Wechselwirkung verstanden. Verschiedene Formen der Wissensaneignung werden besprochen. Die Lernziele entsprechen dem breiten Spektrum der Anforderungen; der behandelte Stoff reicht vom direkt implementierten Wissen bis hin zur Deutung von Wirkzusammenhängen zwischen durchgeführten Aktionen und sensorisch erfaßten Merkmalen. Ziel des Buches ist eine Diskussion des Einsatzes von Lernstrategien für zukünftige, intelligente und autonome Robotersysteme. Es bietet in konzentrierter Form einen Überblick über das Gebiet, aufbereitet für den Einsatz in der Robotik | ||
650 | 4 | |a Engineering | |
650 | 4 | |a Artificial intelligence | |
650 | 4 | |a Machinery | |
650 | 4 | |a Telecommunication | |
650 | 4 | |a Control, Robotics, Mechatronics | |
650 | 4 | |a Manufacturing, Machines, Tools | |
650 | 4 | |a Communications Engineering, Networks | |
650 | 4 | |a Artificial Intelligence (incl. Robotics) | |
650 | 4 | |a Ingenieurwissenschaften | |
650 | 4 | |a Künstliche Intelligenz | |
650 | 0 | 7 | |a Roboter |0 (DE-588)4050208-9 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Maschinelles Lernen |0 (DE-588)4193754-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Künstliche Intelligenz |0 (DE-588)4033447-8 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Lernender Automat |0 (DE-588)4167398-0 |2 gnd |9 rswk-swf |
655 | 7 | |8 1\p |0 (DE-588)4113937-9 |a Hochschulschrift |2 gnd-content | |
689 | 0 | 0 | |a Maschinelles Lernen |0 (DE-588)4193754-5 |D s |
689 | 0 | 1 | |a Lernender Automat |0 (DE-588)4167398-0 |D s |
689 | 0 | 2 | |a Roboter |0 (DE-588)4050208-9 |D s |
689 | 0 | 3 | |a Künstliche Intelligenz |0 (DE-588)4033447-8 |D s |
689 | 0 | |8 2\p |5 DE-604 | |
856 | 4 | 0 | |u https://doi.org/10.1007/978-3-642-83409-7 |x Verlag |3 Volltext |
912 | |a ZDB-2-STI |a ZDB-2-BAD | ||
940 | 1 | |q ZDB-2-STI_Archive | |
999 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027868920 | ||
883 | 1 | |8 1\p |a cgwrk |d 20201028 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk | |
883 | 1 | |8 2\p |a cgwrk |d 20201028 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
Datensatz im Suchindex
_version_ | 1804153119045582848 |
---|---|
any_adam_object | |
author | Dillmann, Rüdiger 1949- |
author_GND | (DE-588)1028196741 |
author_facet | Dillmann, Rüdiger 1949- |
author_role | aut |
author_sort | Dillmann, Rüdiger 1949- |
author_variant | r d rd |
building | Verbundindex |
bvnumber | BV042433590 |
classification_tum | DAT 000 TEC 000 |
collection | ZDB-2-STI ZDB-2-BAD |
ctrlnum | (OCoLC)863969669 (DE-599)BVBBV042433590 |
dewey-full | 629.8 |
dewey-hundreds | 600 - Technology (Applied sciences) |
dewey-ones | 629 - Other branches of engineering |
dewey-raw | 629.8 |
dewey-search | 629.8 |
dewey-sort | 3629.8 |
dewey-tens | 620 - Engineering and allied operations |
discipline | Technik Technik Informatik Mess-/Steuerungs-/Regelungs-/Automatisierungstechnik / Mechatronik |
doi_str_mv | 10.1007/978-3-642-83409-7 |
format | Electronic eBook |
fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>03289nmm a2200637zcb4500</leader><controlfield tag="001">BV042433590</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20201126 </controlfield><controlfield tag="007">cr|uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">150320s1988 |||| o||u| ||||||ger d</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783642834097</subfield><subfield code="c">Online</subfield><subfield code="9">978-3-642-83409-7</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783540190790</subfield><subfield code="c">Print</subfield><subfield code="9">978-3-540-19079-0</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">10.1007/978-3-642-83409-7</subfield><subfield code="2">doi</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)863969669</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV042433590</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">aacr</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-91</subfield><subfield code="a">DE-634</subfield><subfield code="a">DE-92</subfield><subfield code="a">DE-573</subfield><subfield code="a">DE-706</subfield><subfield code="a">DE-1046</subfield><subfield code="a">DE-1047</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">629.8</subfield><subfield code="2">23</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DAT 000</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">TEC 000</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Dillmann, Rüdiger</subfield><subfield code="d">1949-</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1028196741</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Lernende Roboter</subfield><subfield code="b">Aspekte maschinellen Lernens</subfield><subfield code="c">von Rüdiger Dillmann</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Berlin, Heidelberg</subfield><subfield code="b">Springer Berlin Heidelberg</subfield><subfield code="c">1988</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (VI, 145 S.)</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Fachberichte Messen · Steuern · Regeln</subfield><subfield code="v">15</subfield><subfield code="x">0172-5203</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Lernende Roboter behandelt Methoden und Lernstrategien der Künstlichen Intelligenz (KI) im Hinblick auf deren Anwendungen in der Robotik. Mehrere Lernschemata werden beschrieben. Lernen wird als das Hinzufügen neuen Wissens zu bestehendem Grundwissen und deren Wechselwirkung verstanden. Verschiedene Formen der Wissensaneignung werden besprochen. Die Lernziele entsprechen dem breiten Spektrum der Anforderungen; der behandelte Stoff reicht vom direkt implementierten Wissen bis hin zur Deutung von Wirkzusammenhängen zwischen durchgeführten Aktionen und sensorisch erfaßten Merkmalen. Ziel des Buches ist eine Diskussion des Einsatzes von Lernstrategien für zukünftige, intelligente und autonome Robotersysteme. Es bietet in konzentrierter Form einen Überblick über das Gebiet, aufbereitet für den Einsatz in der Robotik</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Engineering</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Artificial intelligence</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Machinery</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Telecommunication</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Control, Robotics, Mechatronics</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Manufacturing, Machines, Tools</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Communications Engineering, Networks</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Artificial Intelligence (incl. Robotics)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Ingenieurwissenschaften</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Künstliche Intelligenz</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Roboter</subfield><subfield code="0">(DE-588)4050208-9</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Künstliche Intelligenz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4033447-8</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Lernender Automat</subfield><subfield code="0">(DE-588)4167398-0</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="0">(DE-588)4113937-9</subfield><subfield code="a">Hochschulschrift</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Lernender Automat</subfield><subfield code="0">(DE-588)4167398-0</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="2"><subfield code="a">Roboter</subfield><subfield code="0">(DE-588)4050208-9</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="3"><subfield code="a">Künstliche Intelligenz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4033447-8</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">2\p</subfield><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doi.org/10.1007/978-3-642-83409-7</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-2-STI</subfield><subfield code="a">ZDB-2-BAD</subfield></datafield><datafield tag="940" ind1="1" ind2=" "><subfield code="q">ZDB-2-STI_Archive</subfield></datafield><datafield tag="999" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027868920</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">2\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield></record></collection> |
genre | 1\p (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content |
genre_facet | Hochschulschrift |
id | DE-604.BV042433590 |
illustrated | Not Illustrated |
indexdate | 2024-07-10T01:21:32Z |
institution | BVB |
isbn | 9783642834097 9783540190790 |
issn | 0172-5203 |
language | German |
oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027868920 |
oclc_num | 863969669 |
open_access_boolean | |
owner | DE-91 DE-BY-TUM DE-634 DE-92 DE-573 DE-706 DE-1046 DE-1047 |
owner_facet | DE-91 DE-BY-TUM DE-634 DE-92 DE-573 DE-706 DE-1046 DE-1047 |
physical | 1 Online-Ressource (VI, 145 S.) |
psigel | ZDB-2-STI ZDB-2-BAD ZDB-2-STI_Archive |
publishDate | 1988 |
publishDateSearch | 1988 |
publishDateSort | 1988 |
publisher | Springer Berlin Heidelberg |
record_format | marc |
series2 | Fachberichte Messen · Steuern · Regeln |
spelling | Dillmann, Rüdiger 1949- Verfasser (DE-588)1028196741 aut Lernende Roboter Aspekte maschinellen Lernens von Rüdiger Dillmann Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 1988 1 Online-Ressource (VI, 145 S.) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Fachberichte Messen · Steuern · Regeln 15 0172-5203 Lernende Roboter behandelt Methoden und Lernstrategien der Künstlichen Intelligenz (KI) im Hinblick auf deren Anwendungen in der Robotik. Mehrere Lernschemata werden beschrieben. Lernen wird als das Hinzufügen neuen Wissens zu bestehendem Grundwissen und deren Wechselwirkung verstanden. Verschiedene Formen der Wissensaneignung werden besprochen. Die Lernziele entsprechen dem breiten Spektrum der Anforderungen; der behandelte Stoff reicht vom direkt implementierten Wissen bis hin zur Deutung von Wirkzusammenhängen zwischen durchgeführten Aktionen und sensorisch erfaßten Merkmalen. Ziel des Buches ist eine Diskussion des Einsatzes von Lernstrategien für zukünftige, intelligente und autonome Robotersysteme. Es bietet in konzentrierter Form einen Überblick über das Gebiet, aufbereitet für den Einsatz in der Robotik Engineering Artificial intelligence Machinery Telecommunication Control, Robotics, Mechatronics Manufacturing, Machines, Tools Communications Engineering, Networks Artificial Intelligence (incl. Robotics) Ingenieurwissenschaften Künstliche Intelligenz Roboter (DE-588)4050208-9 gnd rswk-swf Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd rswk-swf Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd rswk-swf Lernender Automat (DE-588)4167398-0 gnd rswk-swf 1\p (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 s Lernender Automat (DE-588)4167398-0 s Roboter (DE-588)4050208-9 s Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 s 2\p DE-604 https://doi.org/10.1007/978-3-642-83409-7 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
spellingShingle | Dillmann, Rüdiger 1949- Lernende Roboter Aspekte maschinellen Lernens Engineering Artificial intelligence Machinery Telecommunication Control, Robotics, Mechatronics Manufacturing, Machines, Tools Communications Engineering, Networks Artificial Intelligence (incl. Robotics) Ingenieurwissenschaften Künstliche Intelligenz Roboter (DE-588)4050208-9 gnd Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd Lernender Automat (DE-588)4167398-0 gnd |
subject_GND | (DE-588)4050208-9 (DE-588)4193754-5 (DE-588)4033447-8 (DE-588)4167398-0 (DE-588)4113937-9 |
title | Lernende Roboter Aspekte maschinellen Lernens |
title_auth | Lernende Roboter Aspekte maschinellen Lernens |
title_exact_search | Lernende Roboter Aspekte maschinellen Lernens |
title_full | Lernende Roboter Aspekte maschinellen Lernens von Rüdiger Dillmann |
title_fullStr | Lernende Roboter Aspekte maschinellen Lernens von Rüdiger Dillmann |
title_full_unstemmed | Lernende Roboter Aspekte maschinellen Lernens von Rüdiger Dillmann |
title_short | Lernende Roboter |
title_sort | lernende roboter aspekte maschinellen lernens |
title_sub | Aspekte maschinellen Lernens |
topic | Engineering Artificial intelligence Machinery Telecommunication Control, Robotics, Mechatronics Manufacturing, Machines, Tools Communications Engineering, Networks Artificial Intelligence (incl. Robotics) Ingenieurwissenschaften Künstliche Intelligenz Roboter (DE-588)4050208-9 gnd Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd Lernender Automat (DE-588)4167398-0 gnd |
topic_facet | Engineering Artificial intelligence Machinery Telecommunication Control, Robotics, Mechatronics Manufacturing, Machines, Tools Communications Engineering, Networks Artificial Intelligence (incl. Robotics) Ingenieurwissenschaften Künstliche Intelligenz Roboter Maschinelles Lernen Lernender Automat Hochschulschrift |
url | https://doi.org/10.1007/978-3-642-83409-7 |
work_keys_str_mv | AT dillmannrudiger lernenderoboteraspektemaschinellenlernens |