Datenbankgestützte Repräsentation und Extraktion von Episodenbeschreibungen aus Bildfolgen:
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| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
1989
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| Schriftenreihe: | Informatik-Fachberichte
213 |
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| Online-Zugang: | Volltext |
| Beschreibung: | Die in Bildfolgen enthaltene Information kann mit sehr unterschiedlichen Abstraktionsgraden beschrieben werden: Die Angabe eines Helligkeitswerts für jeden Punkt jedes Einzelbildes ist eine sehr niedrige Beschreibungsebene, die Darstellung einer Geschichte eine sehr hohe. Eine automatische Erzeugung von Beschreibungen aus den Bilddaten ist bisher nur für niedrigere Abstraktionsstufen möglich, eine Beschreibung auf der Ebene von Episoden wird hier entwickelt. Die vorliegende Arbeit entwirft ein System für die Extraktion von Beschreibungen auf der Ebene von Episoden, ausgehend von einer Beschreibung, die für jedes Objekt die Koordinaten zu jedem Zeitpunkt enthält. Typische Episoden aus dem Diskursbereich "Straßenverkehr" sind "Parkplatzsuchen" oder "auf die Straßenbahn warten" oder "Vorfahrt mißachten". Zu diesem Zweck wird eine Darstellungsform für Episodenmodelle entwickelt, die sich an KL-ONE orientiert und unter anderem die Modellierung von zeitlichen Aspekten ermöglicht. Da der Datenumfang für Bildfolgen, die Episoden enthalten können, sehr groß ist, erscheint die Unterstützung durch Datenbanksysteme ratsam. Daher wird die Übertragung der Darstellungsform auf das relationale Datenmodell eingehend untersucht. Zur Beschreibung der Prozesse, die die Zuordnung zwischen Episodenmodellen und Bilddaten herstellen, dienen Regelsysteme auf der Gundlage von erweiterten Übergangsnetzen. Der implementierte Prototyp extrahiert Episoden aus einer Bildfolge aus dem Diskursbereich "Straßenverkehr". Die Arbeit liegt im Überschneidungsbereich der Gebiete Bilddeutung, Wissensrepräsentation und Datenbanken. Anregungen aus den verschiedenen Gebieten können für jeweils andere Gebiete übernommen werden. Es wird gezeigt, daß die Kopplung von zwei Problemkreisen - komplexe Strukturen und große Datenmengen - im Prinzip möglich ist. Noch zu lösende Probleme bei der Kopplung werden angesprochen |
| Beschreibung: | 1 Online-Ressource (VIII, 243S.) |
| ISBN: | 9783642749544 9783540514626 |
| ISSN: | 0343-3005 |
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| spelling | Walter, Ingrid Verfasser aut Datenbankgestützte Repräsentation und Extraktion von Episodenbeschreibungen aus Bildfolgen von Ingrid Walter ; herausgegeben von W. Brauer Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 1989 1 Online-Ressource (VIII, 243S.) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Informatik-Fachberichte 213 0343-3005 Die in Bildfolgen enthaltene Information kann mit sehr unterschiedlichen Abstraktionsgraden beschrieben werden: Die Angabe eines Helligkeitswerts für jeden Punkt jedes Einzelbildes ist eine sehr niedrige Beschreibungsebene, die Darstellung einer Geschichte eine sehr hohe. Eine automatische Erzeugung von Beschreibungen aus den Bilddaten ist bisher nur für niedrigere Abstraktionsstufen möglich, eine Beschreibung auf der Ebene von Episoden wird hier entwickelt. Die vorliegende Arbeit entwirft ein System für die Extraktion von Beschreibungen auf der Ebene von Episoden, ausgehend von einer Beschreibung, die für jedes Objekt die Koordinaten zu jedem Zeitpunkt enthält. Typische Episoden aus dem Diskursbereich "Straßenverkehr" sind "Parkplatzsuchen" oder "auf die Straßenbahn warten" oder "Vorfahrt mißachten". Zu diesem Zweck wird eine Darstellungsform für Episodenmodelle entwickelt, die sich an KL-ONE orientiert und unter anderem die Modellierung von zeitlichen Aspekten ermöglicht. Da der Datenumfang für Bildfolgen, die Episoden enthalten können, sehr groß ist, erscheint die Unterstützung durch Datenbanksysteme ratsam. Daher wird die Übertragung der Darstellungsform auf das relationale Datenmodell eingehend untersucht. Zur Beschreibung der Prozesse, die die Zuordnung zwischen Episodenmodellen und Bilddaten herstellen, dienen Regelsysteme auf der Gundlage von erweiterten Übergangsnetzen. Der implementierte Prototyp extrahiert Episoden aus einer Bildfolge aus dem Diskursbereich "Straßenverkehr". Die Arbeit liegt im Überschneidungsbereich der Gebiete Bilddeutung, Wissensrepräsentation und Datenbanken. Anregungen aus den verschiedenen Gebieten können für jeweils andere Gebiete übernommen werden. Es wird gezeigt, daß die Kopplung von zwei Problemkreisen - komplexe Strukturen und große Datenmengen - im Prinzip möglich ist. Noch zu lösende Probleme bei der Kopplung werden angesprochen Computer science Database management Artificial intelligence Computer vision Computer Science Artificial Intelligence (incl. Robotics) Database Management Image Processing and Computer Vision Informatik Künstliche Intelligenz Datenbank (DE-588)4011119-2 gnd rswk-swf Bildverarbeitung (DE-588)4006684-8 gnd rswk-swf Bildfolgenverarbeitung (DE-588)4145414-5 gnd rswk-swf Bildanalyse (DE-588)4145391-8 gnd rswk-swf Datenmodell (DE-588)4192516-6 gnd rswk-swf Merkmalsextraktion (DE-588)4314440-8 gnd rswk-swf Episode (DE-588)4113453-9 gnd rswk-swf Bildfolge (DE-588)4145413-3 gnd rswk-swf Datenbanksystem (DE-588)4113276-2 gnd rswk-swf 1\p (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Bildfolge (DE-588)4145413-3 s Datenmodell (DE-588)4192516-6 s 2\p DE-604 Bildfolgenverarbeitung (DE-588)4145414-5 s Datenbanksystem (DE-588)4113276-2 s 3\p DE-604 Bildverarbeitung (DE-588)4006684-8 s Merkmalsextraktion (DE-588)4314440-8 s 4\p DE-604 Datenbank (DE-588)4011119-2 s 5\p DE-604 Bildanalyse (DE-588)4145391-8 s Episode (DE-588)4113453-9 s 6\p DE-604 Brauer, W. Sonstige oth https://doi.org/10.1007/978-3-642-74954-4 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 3\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 4\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 5\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 6\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
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