Generierung von Worthypothesen in kontinuierlicher Sprache:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
1987
|
| Schriftenreihe: | Informatik-Fachberichte
141 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Beschreibung: | Das Buch behandelt die Worterkennung in kontinuierlicher Sprache, eine im Rahmen des automatischen Verstehens gesprochener Sprache auftretende und im Gegensatz zur Einzelworterkennung auch heute noch nicht vollständig gelöste Aufgabenstellung. Nach einer einführenden vereinheitlichenden Darstellung einschlägiger Techniken des Mustervergleichs (String Matching, Dynamic Time Warping, Hidden Markov Modelling) für die Erkennung isoliert gesprochener Wörter werden die Ansätze verallgemeinert, so daß Wörter auch in fließender Rede ohne a priori Kenntnis der Wortgrenzen lokalisierbar sind. Mehrere alternative Modelle zur Beschreibung von Lautähnlichkeiten sowie Verfahren zur Gütebewertung der erzeugten Worthypothesen stehen dann im Zentrum der weiterführenden Überlegungen. Im experimentellen Teil ist der Aufbau eines konkreten Systems zur Generierung von Worthypothesen beschrieben, das den Rahmen bildet für die nachfolgenden vergleichenden Untersuchungen, in deren Verlauf bekannte und vom Autor neu entwickelte Verfahren einander kritisch gegenübergestellt werden. Der Leser findet in dem Buch etwa zu gleichen Teilen kritische Aufarbeitung der Standardmethoden, neue Verfahren und die Beschreibung praktischer Erfahrungen bei der Anwendung der Worterkennungsalgorithmen auf große Datenmengen. Anwendungen des Dargestellten sind nicht nur im engeren Bereich der Automatischen Spracherkennung denkbar. Auch in Gegenstandsbereichen, in denen Strukturen sequentiell-linearer Beschaffenheit, etwa zeitabhängiger Muster, eine Rolle spielen, kommt eine Lösung von Klassifikations- und Lokalisierungsproblemen mit Hilfe der beschriebenen Ansätze in Betracht |
| Beschreibung: | 1 Online-Ressource (XII, 143 S. 1 Abb) |
| ISBN: | 9783642727955 9783540179986 |
| ISSN: | 0343-3005 |
| DOI: | 10.1007/978-3-642-72795-5 |
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| series2 | Informatik-Fachberichte |
| spelling | Schukat-Talamazzini, Ernst Günter Verfasser aut Generierung von Worthypothesen in kontinuierlicher Sprache von Ernst Günter Schukat-Talamazzini Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 1987 1 Online-Ressource (XII, 143 S. 1 Abb) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Informatik-Fachberichte 141 0343-3005 Das Buch behandelt die Worterkennung in kontinuierlicher Sprache, eine im Rahmen des automatischen Verstehens gesprochener Sprache auftretende und im Gegensatz zur Einzelworterkennung auch heute noch nicht vollständig gelöste Aufgabenstellung. Nach einer einführenden vereinheitlichenden Darstellung einschlägiger Techniken des Mustervergleichs (String Matching, Dynamic Time Warping, Hidden Markov Modelling) für die Erkennung isoliert gesprochener Wörter werden die Ansätze verallgemeinert, so daß Wörter auch in fließender Rede ohne a priori Kenntnis der Wortgrenzen lokalisierbar sind. Mehrere alternative Modelle zur Beschreibung von Lautähnlichkeiten sowie Verfahren zur Gütebewertung der erzeugten Worthypothesen stehen dann im Zentrum der weiterführenden Überlegungen. Im experimentellen Teil ist der Aufbau eines konkreten Systems zur Generierung von Worthypothesen beschrieben, das den Rahmen bildet für die nachfolgenden vergleichenden Untersuchungen, in deren Verlauf bekannte und vom Autor neu entwickelte Verfahren einander kritisch gegenübergestellt werden. Der Leser findet in dem Buch etwa zu gleichen Teilen kritische Aufarbeitung der Standardmethoden, neue Verfahren und die Beschreibung praktischer Erfahrungen bei der Anwendung der Worterkennungsalgorithmen auf große Datenmengen. Anwendungen des Dargestellten sind nicht nur im engeren Bereich der Automatischen Spracherkennung denkbar. Auch in Gegenstandsbereichen, in denen Strukturen sequentiell-linearer Beschaffenheit, etwa zeitabhängiger Muster, eine Rolle spielen, kommt eine Lösung von Klassifikations- und Lokalisierungsproblemen mit Hilfe der beschriebenen Ansätze in Betracht Computer science Artificial intelligence Translators (Computer programs) Computer Science Artificial Intelligence (incl. Robotics) Language Translation and Linguistics Informatik Künstliche Intelligenz Natürliche Sprache (DE-588)4041354-8 gnd rswk-swf Wort (DE-588)4066951-8 gnd rswk-swf Automatische Spracherkennung (DE-588)4003961-4 gnd rswk-swf Automatische Worterkennung (DE-588)4208074-5 gnd rswk-swf 1\p (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Automatische Spracherkennung (DE-588)4003961-4 s 2\p DE-604 Automatische Worterkennung (DE-588)4208074-5 s 3\p DE-604 Wort (DE-588)4066951-8 s 4\p DE-604 Natürliche Sprache (DE-588)4041354-8 s 5\p DE-604 https://doi.org/10.1007/978-3-642-72795-5 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 3\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 4\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 5\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
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