Einführung in Evolutionäre Algorithmen: Optimierung nach dem Vorbild der Evolution
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Vieweg+Teubner Verlag
1997
|
| Schriftenreihe: | Computational Intelligence
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Beschreibung: | Mit seinem Buch über die Entstehung der Arten verursachte Charles Darwin Mitte des vorigen Jahrhunderts eine heftige Kontroverse. Inzwischen ist die Vorstellung vom Prozeß der Evolution des Lebens auf der Erde immer weiter ins Allgemeingut übergegangen. Gleichzeitig hat sich der Evolutionsgedanke auch in vielen Bereichen außerhalb der Biologie etabliert. So spielt evolutionäres Gedankengut heute z. B. ein wichtige Rolle in Teilbereichen der Volkswirtschaftslehre, der Philosophie sowie in der Managementlehre. In jüngerer Zeit hat man erkannt, daß die Mechanismen der Evolution sich auch für Zwecke der praktischen Optimierung nutzen lassen. So berichtete z. B. die Süddeutsche Zeitung im Juni 1991 über erhebliche Einsparungen durch den Einsatz evolutionärer Optimierungsmethoden bei der Disposition und Maschinenbelegungsplanung im VWMotorenwerk Salzgitter. Solche Evolutionären Algorithmen haben durch ihr Lösungspotential bei komplexen Problemstellungen in den letzten Jahren Aufmerksamkeit erregt. Zunehmend sehen Unternehmen diese naturanalogen Methoden als strategisch bedeutsam an. Große Firmen, wie die Siemens AG, haben eigene Forschungsgruppen zu diesem Thema ins Leben gerufen. High-Tech Unternehmensberater erstellen maßgeschneiderte evolutionäre Problemlösungen. Im Finanzdienstleistungsbereich gibt es erste erfolgreiche Anwendungen von Evolutionären Algorithmen in der Datenanalyse, bei Klassifikations- und Prognosefragestellungen. Weitere Anwendungen betreffen so unterschiedliche Gebiete wie die Strukturoptimierung von Gerüsten, den Chip-Entwurf, Unterstützung beim Erstellen polizeilicher Phantomzeichnungen, oder die Steuerung autonomer Roboter. Vielfältig sind auch die Kombinationsmöglichkeiten mit anderen Ge bieten, beispielsweise künstlichen Neuronalen Netzen, regelbasierten Systemen oder der Fuzzy Set Theorie. Andererseits sollten Evolutionäre Algorithmen aber nicht als "Allheilmittel" mißverstanden werden |
| Beschreibung: | 1 Online-Ressource (X, 345S.) |
| ISBN: | 9783322938619 9783528054991 |
| DOI: | 10.1007/978-3-322-93861-9 |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000nmm a2200000zc 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV042430780 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 005 | 20180125 | ||
| 007 | cr|uuu---uuuuu | ||
| 008 | 150320s1997 |||| o||u| ||||||ger d | ||
| 020 | |a 9783322938619 |c Online |9 978-3-322-93861-9 | ||
| 020 | |a 9783528054991 |c Print |9 978-3-528-05499-1 | ||
| 024 | 7 | |a 10.1007/978-3-322-93861-9 |2 doi | |
| 035 | |a (OCoLC)863877135 | ||
| 035 | |a (DE-599)BVBBV042430780 | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e aacr | ||
| 041 | 0 | |a ger | |
| 049 | |a DE-91 |a DE-634 |a DE-92 |a DE-573 |a DE-706 |a DE-860 |a DE-1046 |a DE-Aug4 | ||
| 082 | 0 | |a 620 |2 23 | |
| 084 | |a TEC 000 |2 stub | ||
| 084 | |a DAT 000 |2 stub | ||
| 100 | 1 | |a Nissen, Volker |e Verfasser |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Einführung in Evolutionäre Algorithmen |b Optimierung nach dem Vorbild der Evolution |c von Volker Nissen |
| 264 | 1 | |a Wiesbaden |b Vieweg+Teubner Verlag |c 1997 | |
| 300 | |a 1 Online-Ressource (X, 345S.) | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |b cr |2 rdacarrier | ||
| 490 | 0 | |a Computational Intelligence | |
| 500 | |a Mit seinem Buch über die Entstehung der Arten verursachte Charles Darwin Mitte des vorigen Jahrhunderts eine heftige Kontroverse. Inzwischen ist die Vorstellung vom Prozeß der Evolution des Lebens auf der Erde immer weiter ins Allgemeingut übergegangen. Gleichzeitig hat sich der Evolutionsgedanke auch in vielen Bereichen außerhalb der Biologie etabliert. So spielt evolutionäres Gedankengut heute z. B. ein wichtige Rolle in Teilbereichen der Volkswirtschaftslehre, der Philosophie sowie in der Managementlehre. In jüngerer Zeit hat man erkannt, daß die Mechanismen der Evolution sich auch für Zwecke der praktischen Optimierung nutzen lassen. So berichtete z. B. die Süddeutsche Zeitung im Juni 1991 über erhebliche Einsparungen durch den Einsatz evolutionärer Optimierungsmethoden bei der Disposition und Maschinenbelegungsplanung im VWMotorenwerk Salzgitter. Solche Evolutionären Algorithmen haben durch ihr Lösungspotential bei komplexen Problemstellungen in den letzten Jahren Aufmerksamkeit erregt. Zunehmend sehen Unternehmen diese naturanalogen Methoden als strategisch bedeutsam an. Große Firmen, wie die Siemens AG, haben eigene Forschungsgruppen zu diesem Thema ins Leben gerufen. High-Tech Unternehmensberater erstellen maßgeschneiderte evolutionäre Problemlösungen. Im Finanzdienstleistungsbereich gibt es erste erfolgreiche Anwendungen von Evolutionären Algorithmen in der Datenanalyse, bei Klassifikations- und Prognosefragestellungen. Weitere Anwendungen betreffen so unterschiedliche Gebiete wie die Strukturoptimierung von Gerüsten, den Chip-Entwurf, Unterstützung beim Erstellen polizeilicher Phantomzeichnungen, oder die Steuerung autonomer Roboter. Vielfältig sind auch die Kombinationsmöglichkeiten mit anderen Ge bieten, beispielsweise künstlichen Neuronalen Netzen, regelbasierten Systemen oder der Fuzzy Set Theorie. Andererseits sollten Evolutionäre Algorithmen aber nicht als "Allheilmittel" mißverstanden werden | ||
| 650 | 4 | |a Engineering | |
| 650 | 4 | |a Engineering, general | |
| 650 | 4 | |a Ingenieurwissenschaften | |
| 650 | 0 | 7 | |a Computersimulation |0 (DE-588)4148259-1 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Evolutionärer Algorithmus |0 (DE-588)4366912-8 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Evolution |0 (DE-588)4071050-6 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Genetischer Algorithmus |0 (DE-588)4265092-6 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Evolutionstheorie |0 (DE-588)4071051-8 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 655 | 7 | |8 1\p |0 (DE-588)4151278-9 |a Einführung |2 gnd-content | |
| 689 | 0 | 0 | |a Genetischer Algorithmus |0 (DE-588)4265092-6 |D s |
| 689 | 0 | 1 | |a Evolutionstheorie |0 (DE-588)4071051-8 |D s |
| 689 | 0 | |8 2\p |5 DE-604 | |
| 689 | 1 | 0 | |a Evolution |0 (DE-588)4071050-6 |D s |
| 689 | 1 | 1 | |a Computersimulation |0 (DE-588)4148259-1 |D s |
| 689 | 1 | |8 3\p |5 DE-604 | |
| 689 | 2 | 0 | |a Evolutionärer Algorithmus |0 (DE-588)4366912-8 |D s |
| 689 | 2 | |8 4\p |5 DE-604 | |
| 856 | 4 | 0 | |u https://doi.org/10.1007/978-3-322-93861-9 |x Verlag |3 Volltext |
| 912 | |a ZDB-2-STI |a ZDB-2-BAD | ||
| 940 | 1 | |q ZDB-2-STI_Archive | |
| 940 | 1 | |q ZDB-2-STI_1990/1999 | |
| 999 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027866111 | ||
| 883 | 1 | |8 1\p |a cgwrk |d 20201028 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk | |
| 883 | 1 | |8 2\p |a cgwrk |d 20201028 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk | |
| 883 | 1 | |8 3\p |a cgwrk |d 20201028 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk | |
| 883 | 1 | |8 4\p |a cgwrk |d 20201028 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk | |
Datensatz im Suchindex
| _version_ | 1804153113133711360 |
|---|---|
| any_adam_object | |
| author | Nissen, Volker |
| author_facet | Nissen, Volker |
| author_role | aut |
| author_sort | Nissen, Volker |
| author_variant | v n vn |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV042430780 |
| classification_tum | TEC 000 DAT 000 |
| collection | ZDB-2-STI ZDB-2-BAD |
| ctrlnum | (OCoLC)863877135 (DE-599)BVBBV042430780 |
| dewey-full | 620 |
| dewey-hundreds | 600 - Technology (Applied sciences) |
| dewey-ones | 620 - Engineering and allied operations |
| dewey-raw | 620 |
| dewey-search | 620 |
| dewey-sort | 3620 |
| dewey-tens | 620 - Engineering and allied operations |
| discipline | Technik Technik Informatik |
| doi_str_mv | 10.1007/978-3-322-93861-9 |
| format | Electronic eBook |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>04486nmm a2200637zc 4500</leader><controlfield tag="001">BV042430780</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20180125 </controlfield><controlfield tag="007">cr|uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">150320s1997 |||| o||u| ||||||ger d</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783322938619</subfield><subfield code="c">Online</subfield><subfield code="9">978-3-322-93861-9</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783528054991</subfield><subfield code="c">Print</subfield><subfield code="9">978-3-528-05499-1</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">10.1007/978-3-322-93861-9</subfield><subfield code="2">doi</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)863877135</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV042430780</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">aacr</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-91</subfield><subfield code="a">DE-634</subfield><subfield code="a">DE-92</subfield><subfield code="a">DE-573</subfield><subfield code="a">DE-706</subfield><subfield code="a">DE-860</subfield><subfield code="a">DE-1046</subfield><subfield code="a">DE-Aug4</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">620</subfield><subfield code="2">23</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">TEC 000</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DAT 000</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Nissen, Volker</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Einführung in Evolutionäre Algorithmen</subfield><subfield code="b">Optimierung nach dem Vorbild der Evolution</subfield><subfield code="c">von Volker Nissen</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Wiesbaden</subfield><subfield code="b">Vieweg+Teubner Verlag</subfield><subfield code="c">1997</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (X, 345S.)</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Computational Intelligence</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Mit seinem Buch über die Entstehung der Arten verursachte Charles Darwin Mitte des vorigen Jahrhunderts eine heftige Kontroverse. Inzwischen ist die Vorstellung vom Prozeß der Evolution des Lebens auf der Erde immer weiter ins Allgemeingut übergegangen. Gleichzeitig hat sich der Evolutionsgedanke auch in vielen Bereichen außerhalb der Biologie etabliert. So spielt evolutionäres Gedankengut heute z. B. ein wichtige Rolle in Teilbereichen der Volkswirtschaftslehre, der Philosophie sowie in der Managementlehre. In jüngerer Zeit hat man erkannt, daß die Mechanismen der Evolution sich auch für Zwecke der praktischen Optimierung nutzen lassen. So berichtete z. B. die Süddeutsche Zeitung im Juni 1991 über erhebliche Einsparungen durch den Einsatz evolutionärer Optimierungsmethoden bei der Disposition und Maschinenbelegungsplanung im VWMotorenwerk Salzgitter. Solche Evolutionären Algorithmen haben durch ihr Lösungspotential bei komplexen Problemstellungen in den letzten Jahren Aufmerksamkeit erregt. Zunehmend sehen Unternehmen diese naturanalogen Methoden als strategisch bedeutsam an. Große Firmen, wie die Siemens AG, haben eigene Forschungsgruppen zu diesem Thema ins Leben gerufen. High-Tech Unternehmensberater erstellen maßgeschneiderte evolutionäre Problemlösungen. Im Finanzdienstleistungsbereich gibt es erste erfolgreiche Anwendungen von Evolutionären Algorithmen in der Datenanalyse, bei Klassifikations- und Prognosefragestellungen. Weitere Anwendungen betreffen so unterschiedliche Gebiete wie die Strukturoptimierung von Gerüsten, den Chip-Entwurf, Unterstützung beim Erstellen polizeilicher Phantomzeichnungen, oder die Steuerung autonomer Roboter. Vielfältig sind auch die Kombinationsmöglichkeiten mit anderen Ge bieten, beispielsweise künstlichen Neuronalen Netzen, regelbasierten Systemen oder der Fuzzy Set Theorie. Andererseits sollten Evolutionäre Algorithmen aber nicht als "Allheilmittel" mißverstanden werden</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Engineering</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Engineering, general</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Ingenieurwissenschaften</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Computersimulation</subfield><subfield code="0">(DE-588)4148259-1</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Evolutionärer Algorithmus</subfield><subfield code="0">(DE-588)4366912-8</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Evolution</subfield><subfield code="0">(DE-588)4071050-6</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Genetischer Algorithmus</subfield><subfield code="0">(DE-588)4265092-6</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Evolutionstheorie</subfield><subfield code="0">(DE-588)4071051-8</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="0">(DE-588)4151278-9</subfield><subfield code="a">Einführung</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Genetischer Algorithmus</subfield><subfield code="0">(DE-588)4265092-6</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Evolutionstheorie</subfield><subfield code="0">(DE-588)4071051-8</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">2\p</subfield><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Evolution</subfield><subfield code="0">(DE-588)4071050-6</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="1"><subfield code="a">Computersimulation</subfield><subfield code="0">(DE-588)4148259-1</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">3\p</subfield><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="2" ind2="0"><subfield code="a">Evolutionärer Algorithmus</subfield><subfield code="0">(DE-588)4366912-8</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="2" ind2=" "><subfield code="8">4\p</subfield><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doi.org/10.1007/978-3-322-93861-9</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-2-STI</subfield><subfield code="a">ZDB-2-BAD</subfield></datafield><datafield tag="940" ind1="1" ind2=" "><subfield code="q">ZDB-2-STI_Archive</subfield></datafield><datafield tag="940" ind1="1" ind2=" "><subfield code="q">ZDB-2-STI_1990/1999</subfield></datafield><datafield tag="999" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027866111</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">2\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">3\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">4\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield></record></collection> |
| genre | 1\p (DE-588)4151278-9 Einführung gnd-content |
| genre_facet | Einführung |
| id | DE-604.BV042430780 |
| illustrated | Not Illustrated |
| indexdate | 2024-07-10T01:21:26Z |
| institution | BVB |
| isbn | 9783322938619 9783528054991 |
| language | German |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027866111 |
| oclc_num | 863877135 |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-91 DE-BY-TUM DE-634 DE-92 DE-573 DE-706 DE-860 DE-1046 DE-Aug4 |
| owner_facet | DE-91 DE-BY-TUM DE-634 DE-92 DE-573 DE-706 DE-860 DE-1046 DE-Aug4 |
| physical | 1 Online-Ressource (X, 345S.) |
| psigel | ZDB-2-STI ZDB-2-BAD ZDB-2-STI_Archive ZDB-2-STI_1990/1999 |
| publishDate | 1997 |
| publishDateSearch | 1997 |
| publishDateSort | 1997 |
| publisher | Vieweg+Teubner Verlag |
| record_format | marc |
| series2 | Computational Intelligence |
| spelling | Nissen, Volker Verfasser aut Einführung in Evolutionäre Algorithmen Optimierung nach dem Vorbild der Evolution von Volker Nissen Wiesbaden Vieweg+Teubner Verlag 1997 1 Online-Ressource (X, 345S.) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Computational Intelligence Mit seinem Buch über die Entstehung der Arten verursachte Charles Darwin Mitte des vorigen Jahrhunderts eine heftige Kontroverse. Inzwischen ist die Vorstellung vom Prozeß der Evolution des Lebens auf der Erde immer weiter ins Allgemeingut übergegangen. Gleichzeitig hat sich der Evolutionsgedanke auch in vielen Bereichen außerhalb der Biologie etabliert. So spielt evolutionäres Gedankengut heute z. B. ein wichtige Rolle in Teilbereichen der Volkswirtschaftslehre, der Philosophie sowie in der Managementlehre. In jüngerer Zeit hat man erkannt, daß die Mechanismen der Evolution sich auch für Zwecke der praktischen Optimierung nutzen lassen. So berichtete z. B. die Süddeutsche Zeitung im Juni 1991 über erhebliche Einsparungen durch den Einsatz evolutionärer Optimierungsmethoden bei der Disposition und Maschinenbelegungsplanung im VWMotorenwerk Salzgitter. Solche Evolutionären Algorithmen haben durch ihr Lösungspotential bei komplexen Problemstellungen in den letzten Jahren Aufmerksamkeit erregt. Zunehmend sehen Unternehmen diese naturanalogen Methoden als strategisch bedeutsam an. Große Firmen, wie die Siemens AG, haben eigene Forschungsgruppen zu diesem Thema ins Leben gerufen. High-Tech Unternehmensberater erstellen maßgeschneiderte evolutionäre Problemlösungen. Im Finanzdienstleistungsbereich gibt es erste erfolgreiche Anwendungen von Evolutionären Algorithmen in der Datenanalyse, bei Klassifikations- und Prognosefragestellungen. Weitere Anwendungen betreffen so unterschiedliche Gebiete wie die Strukturoptimierung von Gerüsten, den Chip-Entwurf, Unterstützung beim Erstellen polizeilicher Phantomzeichnungen, oder die Steuerung autonomer Roboter. Vielfältig sind auch die Kombinationsmöglichkeiten mit anderen Ge bieten, beispielsweise künstlichen Neuronalen Netzen, regelbasierten Systemen oder der Fuzzy Set Theorie. Andererseits sollten Evolutionäre Algorithmen aber nicht als "Allheilmittel" mißverstanden werden Engineering Engineering, general Ingenieurwissenschaften Computersimulation (DE-588)4148259-1 gnd rswk-swf Evolutionärer Algorithmus (DE-588)4366912-8 gnd rswk-swf Evolution (DE-588)4071050-6 gnd rswk-swf Genetischer Algorithmus (DE-588)4265092-6 gnd rswk-swf Evolutionstheorie (DE-588)4071051-8 gnd rswk-swf 1\p (DE-588)4151278-9 Einführung gnd-content Genetischer Algorithmus (DE-588)4265092-6 s Evolutionstheorie (DE-588)4071051-8 s 2\p DE-604 Evolution (DE-588)4071050-6 s Computersimulation (DE-588)4148259-1 s 3\p DE-604 Evolutionärer Algorithmus (DE-588)4366912-8 s 4\p DE-604 https://doi.org/10.1007/978-3-322-93861-9 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 3\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 4\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
| spellingShingle | Nissen, Volker Einführung in Evolutionäre Algorithmen Optimierung nach dem Vorbild der Evolution Engineering Engineering, general Ingenieurwissenschaften Computersimulation (DE-588)4148259-1 gnd Evolutionärer Algorithmus (DE-588)4366912-8 gnd Evolution (DE-588)4071050-6 gnd Genetischer Algorithmus (DE-588)4265092-6 gnd Evolutionstheorie (DE-588)4071051-8 gnd |
| subject_GND | (DE-588)4148259-1 (DE-588)4366912-8 (DE-588)4071050-6 (DE-588)4265092-6 (DE-588)4071051-8 (DE-588)4151278-9 |
| title | Einführung in Evolutionäre Algorithmen Optimierung nach dem Vorbild der Evolution |
| title_auth | Einführung in Evolutionäre Algorithmen Optimierung nach dem Vorbild der Evolution |
| title_exact_search | Einführung in Evolutionäre Algorithmen Optimierung nach dem Vorbild der Evolution |
| title_full | Einführung in Evolutionäre Algorithmen Optimierung nach dem Vorbild der Evolution von Volker Nissen |
| title_fullStr | Einführung in Evolutionäre Algorithmen Optimierung nach dem Vorbild der Evolution von Volker Nissen |
| title_full_unstemmed | Einführung in Evolutionäre Algorithmen Optimierung nach dem Vorbild der Evolution von Volker Nissen |
| title_short | Einführung in Evolutionäre Algorithmen |
| title_sort | einfuhrung in evolutionare algorithmen optimierung nach dem vorbild der evolution |
| title_sub | Optimierung nach dem Vorbild der Evolution |
| topic | Engineering Engineering, general Ingenieurwissenschaften Computersimulation (DE-588)4148259-1 gnd Evolutionärer Algorithmus (DE-588)4366912-8 gnd Evolution (DE-588)4071050-6 gnd Genetischer Algorithmus (DE-588)4265092-6 gnd Evolutionstheorie (DE-588)4071051-8 gnd |
| topic_facet | Engineering Engineering, general Ingenieurwissenschaften Computersimulation Evolutionärer Algorithmus Evolution Genetischer Algorithmus Evolutionstheorie Einführung |
| url | https://doi.org/10.1007/978-3-322-93861-9 |
| work_keys_str_mv | AT nissenvolker einfuhrunginevolutionarealgorithmenoptimierungnachdemvorbildderevolution |