Qualitätsregelkarten für meßbare Merkmale — SPC:
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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Kirschling, Günter (VerfasserIn)
Format: Elektronisch E-Book
Sprache:German
Veröffentlicht: Wiesbaden Vieweg+Teubner Verlag 1998
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext
Beschreibung:Mit der Einführung von Qualitätsmanagementsystemen (QM-Systemen) wurden zusätzliche QM-Aktivitäten wie Q-Planung und QM in Entwicklung und Konstruktion im Vorfeld der Fertigung eingeführt. Diese Tätigkeiten können erheblich zur Qualitätsverbesserung beitragen. Die letztendlich erreichte Produktqualität hängt jedoch ab von der erfolgreichen Planung und Durchführung aller Maßnahmen zur Q-Lenkung während der Fertigung. Das wichtigste Werkzeug für die Statistische Prozeßlenkung ist die Qualitätsregelkarte (QRK), die in zunehmendem Maße zum Einsatz kommt. Das Buch wendet sich an die Mitarbeiter der Fertigung und der Qualitätstechnik und an Studierende des Maschinenbaus und angrenzender Bereiche. Es beschränkt sich auf die QRK für kontinuierliche Merkmale, weil deren Einsatz die größte Bedeutung hat und zugleich auch mit den meisten Problemen verknüpft ist. Die Verwendung des im Titel des Buches enthaltenen Begriffs "meßbares Merkmal" wird in den einschlägigen DIN-Normen schon seit Jahren nicht mehr empfohlen. Er wurde dennoch gewählt, weil er von jedem verstanden wird, auch von denen, für die der normgerechte Begriff "kontinuierliches Merkmal" inzwischen selbstverständlich geworden ist. Dem Leser sei dringend geraten, besonders sorgfältig das Kapitel 4.3 zu lesen. Darin wird das Doppelte Wahrscheinlichkeitsnetz (DWN) behandelt, mit dessen Hilfe die Abgrenzungsfaktoren grafisch ermittelt werden können. Auch eignet sich das DWN zur grafischen Ermittlung und Darstellung der Operationscharakteristiken sowie zur Bestimmung des mittleren Fehleranteils und des jeweils vorhandenen Spielraums im Mittenbereich des Toleranzfeldes. Das DWN wird in den nachfolgenden Beispielen und Bildern immer wieder verwendet
Beschreibung:1 Online-Ressource (X, 289S. 155 Abb)
ISBN:9783322872579
9783322872586
DOI:10.1007/978-3-322-87257-9

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