Optimierung unter mehreren Zielen:
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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Dück, Werner (VerfasserIn)
Format: Elektronisch E-Book
Sprache:German
Veröffentlicht: Wiesbaden Vieweg+Teubner Verlag 1979
Schriftenreihe:Reihe Wissenschaft
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext
Beschreibung:Die Betrachtung eines Problems unter vielfältigen Zielvorstellungen ist uns im täglichen Leben genauso bekannt wie in der Ökonomie, der Technik, der Medizin und wohl in allen anderen Wissenschaften. Und auch die Berücksichtigung mehrerer Ziele bei wissenschaftlichen Untersuchungen ist keineswegs ein Kind der Neuzeit. So hat in der Ökonomie z. B. bereits der bürgerliche Wissenschaftler V. PARETO (1848-1923) einen Optimalitätsbegriff erklärt, der von einer Vielzahl von Zielvorstellungen ausgeht. Zunehmend beschäftigen sich moderne ökonomische Publikationen mit Fragen, die durch eine Zielmannigfaltigkeit aufgeworfen werden. Auch die Operationsforschung hat eine Reihe von Vorschlägen zur Erfassung mehrerer Ziele in mathematischen Modellen unterbreitet. So gibt es z. B. heute bereits eine Fülle von Methodiken für lineare Optimierungsaufgaben mit mehreren Zielfunktionen. Es kann aber auch nicht übersehen werden, daß die mathematischen Optimierungsmethoden auf den ersten Blick die Berücksichtigung mehrerer Ziele zu erschweren scheinen. Der mathematische Begriff der Optimalität setzt zunächst im allgemeinen eine eindeutige Fixierung des Zieles voraus. Diese Tatsache hat bei der Beurteilung der Brauchbarkeit mathematischer Methoden zur Beschreibung ökonomischer Probleme bisweilen zu falschen Rückschlüssen geführt. Es kann und darf daraus nämlich nicht die Schlußfolgerung gezogen werden, daß die mathematischen Optimierungsmethoden kein geeignetes Mittel der Modellbildung in der Ökonomie sind. Ich hoffe, daß auch die Darlegungen in diesem Buch dazu beitragen werden, die Leistungsfähigkeit mathematischer Optimierungsmethoden bei Vorliegen mehrerer Zielvorstellungen zu demonstrieren
Beschreibung:1 Online-Ressource (104S.)
ISBN:9783322860156
9783528068424
DOI:10.1007/978-3-322-86015-6

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