Analyse und Simulation von Geschäftsmodellen für Elektrizitätsvertriebsunternehmen: Untersuchungen für die Implementierung von Smart Metern
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin
Univ.-Verl. der TU Berlin
2014
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INHALTSVERZEICHNIS
1 EINLEITUNG 1
1.1 WERTSCHOEPFUNGSKETTEN DER ELEKTRIZITAETSWIRTSCHAFT IM WANDEL 2
1.2 GESCHAEFTSMODELLINNOVATIONEN ZUR MESSUNG UND STEUERUNG DES
STROMVERBRAUCHS MIT SMART METERN 5
1.3 METHODIK UND AUFBAU DER UNTERSUCHUNG 6
2 GRUNDLAGEN ZUR MESSUNG UND STEUERUNG DES STROMVERBRAUCHS 11
2.1 RECHTSRAHMEN DES MESSWESENS IN DEUTSCHLAND 11
2.2 ENTWICKLUNG DER ELEKTRIZITAETSMESSTECHNIK 13
2.3 STEUERUNG DES STROMVERBRAUCHS IM KONTEXT DER ELEKTRIZITAETSWIRTSCHAFT
18
2.4 PILOTPROJEKTE UND VERBREITUNG VON SMART METERN 21
3 GESCHAEFTSMODELLANALYSE IN THEORIE UND ANWENDUNG 27
3.1 GESCHAEFTSMODELLE IM KONTEXT DES MANAGEMENTS 28
3.1.1 GESCHAEFTSMODELLE UND STRATEGISCHES MANAGEMENT 28
3.1.2 GESCHAEFTSMODELLE UND WERTORIENTIERTE UNTERNEHMENSFUEHRUNG 30
3.1.3 GESCHAEFTSMODELLE IN DER UNTERNEHMENSPRAXIS 32
3.2 DEFINITION UND ABBILDUNGSMERKMAL DER GESCHAEFTSMODELLE 34
3.2.1 GESCHAEFTSMODELLE ALS WORTMODELLE 34
3.2.2 GESCHAEFTSMODELLE ALS WIRKUNGSGRAPH 36
3.2.3 GESCHAEFTSMODELLE ALS WERTSCHOEPFUNGSARCHITEKTUR 37
3.2.4 GESCHAEFTSMODELLE ALS INTERAKTIONSMODELL 38
3.2.5 GESCHAEFTSMODELLE ALS TYPISIERUNG 40
3.2.6 SYNTHESE DER ANSAETZE ZU EINER GESCHAEFTSMODELLDEFINITION 41
3.3 BEWERTUNG VON GESCHAEFTSMODELLEN IN REIFEN INDUSTRIEN 48
3.3.1 QUALITATIVE BEWERTUNG 49
3.3.2 QUANTITATIVE BEWERTUNG 49
3.4 VERWENDETE METHODIK UND ABGRENZUNG DER FORSCHUNGSFRAGE 52
3.4.1 PROZESSMODELL DER GESCHAEFTSMODELLANALYSE FUER E1VU 52
3.4.2 ABGRENZUNG DER FORSCHUNGSFRAGE UND WISSENSCHAFTLICHER BEITRAG .
54
V
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INHALTSVERZEICHNIS
4 QUALITATIVE GESCHAEITSMODELLANALYSE FUER SMART METER 57
4.1 KONVENTIONELLES GESCHAEFTSMODELL VON
ELEKTRIZITAETSVERTRIEBSUNTERNEHMEN . 57
4.1.1 KONVENTIONELLE WERTANGEBOTE NACH KUNDENSEGMENTEN 58
4.1.1.1 PRIVATKUNDEN-HAUSHALTE 60
4.1.1.2 GESCHAEFTSKUNDEN - KLEINVERBRAUCHER 100 MWH 62
4.1.1.3 GESCHAEFTSKUNDEN - GROSSKUNDEN 100 MWH 64
4.1.2 WERTSTRUKTUR IM STROMVERTRIEBSMARKT 65
4.1.3 WERTFOLGE IM STROMVERTRIEBSMARKT 69
4.2 NEUE GESCHAEFTSMODELLE DURCH SMART METER 74
4.2.1 SMART METER-IMPLEMENTIERUNG IN DAS KONVENTIONELLE
GESCHAEFTSMODELL 74
4.2.1.1 VERAENDERUNG DES KONVENTIONELLEN WERTANGEBOTES 75
4.2.1.2 VERAENDERUNG DER KONVENTIONELLEN WERTSTRUKTUR 76
4.2.1.3 VERAENDERUNG DER KONVENTIONELLEN WERTFOLGE 78
4.2.2 ZEITNAHE STEUERUNG DER STROMNACHFRAGE 79
4.2.2.1 BESCHAFFUNGSMARKTOPTIMIERUNG 81
4.2.2.2 EIGENBEDARFSOPTIMIERUNG 82
4.2.2.3 NETZDIENSTLEISTUNGEN 83
4.2.3 MEHRWERTDIENSTLEISTUNGEN DURCH SMART METER 84
4.2.3.1 MEHRWERTDIENSTLEISTUNGEN FUER PRIVATKUNDEN 84
4.2.3.2 MEHRWERTDIENSTLEISTUNGEN FUER GESCHAEFTSKUNDEN 85
4.3 BEWERTUNG DER SMART METER-GESCHAEFTSMODELLE 86
4.3.1 WERTSCHOEPFUNG FUER DIE AKTEURE DER WERTSTRUKTUR 87
4.3.2 STRATEGISCHER FIT FUER UNTERSCHIEDLICHE
ELEKTRIZITAETSVERTRIEBSUNTERNEHMEN 88
4.3.3 VERGLEICH VON KONVENTIONELLER UND ZUKUENFTIGER GEWINNFORMEL 91
5 SIMULATIONSMODELL FUER DIE LASTSTEUERUNG MIT SMART METER 99
5.1 SIMULATION DES STROMBESCHAFFUNGSMARKTES 102
5.1.1 GROSSHANDELSSTROMPREIS ALS FUNKTION DER RESIDUALLAST 103
5.1.1.1 MARKTREGIME IM GROSSHANDELSMARKT 104
5.1.1.2 REGRESSIONSANALYSE DER PREISFUNKTION 108
5.1.1.3 SYNTHESE DER PREISFUNKTIONEN FUER 2024 UND 2034 110
5.1.2 EINSPEISUNG AUS ERNEUERBAREN ENERGIEN 112
VI
5.1.2.1 EINSPEISUNG PHOTOVOLTAIK 113
5.1.2.2 EINSPEISUNG WINDENERGIE 117
5.2 SIMULATIONSMODELL DER ELEKTRIZITAETSVERTRIEBSUNTERNEHMEN 122
5.2.1 INTERAKTIONEN MIT DEM BESCHAFFUNGSMARKT 122
5.2.2 INTERAKTIONEN MIT DEM ABSATZMARKT 123
5.3 SIMULATIONSMODELL DES ABSATZMARKTES 125
5.3.1 IST-ANALYSE DER STROMNACHFRAGE 126
5.3.2 STEUERUNG DER STROMNACHFRAGE DER PRIVATEN HAUSHALTE 131
5.3.2.1 KUNDENLAST ALS FUNKTION DYNAMISCHER TARIFE 131
5.3.2.2 KUNDENLAST ALS AUTOMATISIERTE STEUERUNG 135
5.3.3 WAERMENACHFRAGE UND HEIZUNGSSTEUERUNG 136
5.4 SIMULATIONSHEURISTIK UND KALIBRIERUNG 137
5.4.1 HEURISTIK DES SIMULATIONSPROGRAMMS 139
5.4.2 KALIBRIERUNG DER MONTE CARLO-ANALYSE 139
6 ERGEBNISSE DER GESCHAEFTSMODELLSIMULATION FUER DIE LASTSTEUERUNG
MIT SMART METER 141
6.1 STEUERUNG DES STROMBEDARFS DER PRIVATHAUSHALTE 141
6.1.1 MANUELLE STEUERUNG DER STROMNACHFRAGE 142
6.1.2 AUTOMATISCHE STEUERUNG DER STROMNACHFRAGE 145
6.1.3 ANTEIL DER ERNEUERBAREN ENERGIEN AN DER DECKUNG
DER HAUSHALTSNACHFRAGE 147
6.1.4 RUECKKOPPLUNGSEFFEKTE AUF NETZAUSLASTUNG UND STROMPREIS 148
6.2 WAERMEKUNDE 150
6.2.1 ANWENDUNGSFALL STROMHEIZUNG 151
6.2.2 ANWENDUNGSFALL KWK-ANLAGE 153
6.3 EIGENBEDARFSOPTIMIERUNG MIT PV-ANLAGEN 154
6.4 ZUSAMMENFASSUNG DER SIMULATIONSERGEBNISSE 156
6.5 KRITISCHE WUERDIGUNG DER MODELLERGEBNISSE 157
7 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 159
7.1 ERGEBNIS DER GESCHAEFTSMODELLANALYSE 159
7.2 THEORETISCHE BEITRAEGE FUER DIE WISSENSCHAFTLICHE FORSCHUNG 162
7.3 AUSBLICK 163
VII
INHALTSVERZEICHNIS
LITERATURVERZEICHNIS 165
A ANHANG 181
AI EMPIRISCHE VORSTUDIE 181
A2 FUNDAMENTALANALYSE DER MERIT-ORDER 192
A3 PROGRAMMIERUNGEN DES SIMULATIONSMODELLS 197
UEBER DEN AUTOR 222
VIII |
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