Verfügbarkeit: Intervalldaten und generalisierte lineare Modelle

Intervalldaten und generalisierte lineare Modelle:

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Seitz, Michael (VerfasserIn)
Format:	Abschlussarbeit Elektronisch E-Book
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden 2015
Schriftenreihe:	BestMasters
Schlagworte:	Mathematics Biology / Data processing Global analysis (Mathematics) Distribution (Probability theory) Probability Theory and Stochastic Processes Computer Appl. in Life Sciences Analysis Datenverarbeitung Mathematik Hochschulschrift
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Beschreibung:	1 Online-Ressource (XVII, 110 S.)
ISBN:	9783658087463
DOI:	10.1007/978-3-658-08746-3

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adam_text	INTERVALLDATEN UND GENERALISIERTE LINEARE MODELLE / SEITZ, MICHAEL : 2015 TABLE OF CONTENTS / INHALTSVERZEICHNIS NUMERISCHE OPTIMIERUNGSVERFAHREN ZUR LOESUNG DES PROBLEMS DIREKTE OPTIMIERUNG DER PARAMETER UND OPTIMIERUNG ANWENDUNG DER VERFAHREN AUF SIMULIERTE DATEN DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT. INTERVALLDATEN UND GENERALISIERTE LINEARE MODELLE / SEITZ, MICHAEL : 2015 ABSTRACT / INHALTSTEXT DA EINE DIREKTE PRAEZISE SCHAETZUNG VON PARAMETERN MIT INTERVALLDATEN IN GENERALISIERTEN LINEAREN MODELLEN NICHT MOEGLICH IST, FORMULIERT MICHAEL SEITZ DIE INTERVALLSCHAETZUNGEN DER PARAMETER ALS OPTIMIERUNGSPROBLEM UND SCHLAEGT NUMERISCHE VERFAHREN VOR, UM DIESE ZU LOESEN. DIE HERAUSFORDERUNG LIEGT DABEI IN DER NUMERISCHEN LOESUNG DES HOCHDIMENSIONALEN OPTIMIERUNGSPROBLEMS. DIESES WIRD HIER NAEHERUNGSWEISE MIT EINER KOMBINATION AUS BEKANNTEN NUMERISCHEN VERFAHREN FUER NICHT-LINEARE ZIELFUNKTIONEN UND HEURISTISCHEM VORGEHEN GELOEST. DES WEITEREN WERDEN FUER EINIGE SPEZIALFAELLE ANDERE ZUVERLAESSIGERE VERFAHREN VORGESTELLT. DER INHALT NUMERISCHE OPTIMIERUNGSVERFAHREN ZUR LOESUNG DES PROBLEMS DIREKTE OPTIMIERUNG DER PARAMETER UND OPTIMIERUNG ANWENDUNG DER VERFAHREN AUF SIMULIERTE DATEN DIE ZIELGRUPPEN DOZENTEN UND STUDENTEN DER MATHEMATIK MIT DEN SCHWERPUNKTEN STATISTIK UND INFORMATIK PRAKTIKER, DIE SICH MIT STATISTIK UND DATENANALYSE BEFASSEN DER AUTOR MICHAEL SEITZ VERFASSTE SEINE MASTERARBEIT BEI PROF. DR. THOMAS AUGUSTIN AM INSTITUT FUER STATISTIK AN DER LUDWIG-MAXIMILIANS-UNIVERSITAET MUENCHEN UND PROMOVIERT DERZEIT AN DER TECHNISCHEN UNIVERSITAET MUENCHEN DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT.
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