Computerlinguistische Methoden in Community-basierten Anwendungen:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Hamburg
Kovač
2014
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| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Schriftenreihe Internet
16 |
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| Online-Zugang: | 03 Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | IX, 195 S. zahlr. Ill. 210 mm x 148 mm, 266 g |
| ISBN: | 383008076X 9783830080763 |
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| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
1. EINFUHRUNG UND ZIELSETZUNG 1
2. RELEVANTE PROJEKTE 7
2.1. GAMES WITH A PURPOSE 7
2.1.1. ESP GAME 8
2.1.2. VERBOSITY 9
2.2. KUNSTWERKTAGGING 10
2.2.1. STEVE MUSEUM 11
2.2.2. YOUR PAINTINGS 13
3. VERWENDETE RESSOURCEN 15
3.1. ARTIGO PROJEKT 15
3.1.1. ARTIGO-DATENBESTAND 18
3.2. COMPUTERLINGUISTISCHE RESSOURCEN 19
3.2.1. OPENTHESAURUS 19
3.2.2. WIKIWOERTERBUCH 20
3.2.3. WIKIPEDIA-VOKABULAR 23
3.2.4. WORTSCHATZ UNIVERSITAET LEIPZIG 23
3.2.5. CISLEX 24
3.2.6. GOOGLE NGRAMS 24
3.3. PROBLEME UND ZUORDNUNG VON COMPUTERLINGUISTISCHEN RESSOURCEN 25
4. SEMANTISCHE RELATIONEN UND MORPHOLOGISCHE BEZIEHUNGEN BEIM ARTIGO-
VOKABULAR 27
4.1. SYNONYMIE 28
4.1.1. SYNONYMWOERTERBUECHER 30
4.1.2. VAGHEIT DES BEGRIFFS 30
4.1.3. AUSWERTUNG NACH OPENTHESAURUS 33
4.1.4. AUSWERTUNG NACH WIKTIONARY 36
4.1.5. AUSWERTUNG SPIELSESSIONS 37
VII
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4.1.6. ZUSAMMENFASSUNG SYNONYMIE 39
4.2. HYPERONYMIE / HYPONYMIE 40
4.2.1. HYPERONYMIE IN ARTIGO 41
4.3. MERONYMIE 43
4.3.1. MERONYMIE IN ARTIGO 44
4.4. FLEXION 44
4.4.1. LEMMATISIERUNG 45
4.4.2. STEMMING 46
4.4.3. DER STEMMINGALGORITHMUS 47
4.4.4. ANPASSUNG DES ALGORITHMUS 49
4.4.5. AUSWERTUNG 49
4.4.6. AUSWERTUNG SPIELSESSIONS 54
4.5. ZUSAMMENFASSUNG SEMANTISCHE RELATIONEN 55
5. WERT DER TAGS 59
5.1. HAEUFIGKEITSVERTEILUNG 59
5.2. KUNSTHISTORISCHES VOKABULAR 62
5.3. WORTARTENVERTEILUNG 65
5.3.1. WORTARTDISAMBIGUIERUNG 65
5.3.2. AUSWERTUNG 66
5.4. WORTGEWICHTUNG 69
5.4.1. POISSON-UEBERSCHAETZUNG 70
5.4.2. TF-IDF GEWICHTUNG 72
5.5. SPIELVORSCHLAEGE ZUR ANREGUNG DER VERGABE WERTVOLLERER TAGS 74
6. RECHTSCHREIBUNG/ ORTHOGRAPHIE 77
6.1. FEHLER IN ARTIGO 78
6.2. RECHTSCHREIBKORREKTUR IN ARTIGO 80
6.3. AUSWERTUNG DER RECHTSCHREIBKORREKTUR 81
7. TAGBASIERTE AEHNLICHKEITSSUCHE 85
7.1. AEHNLICHKEITSBEGRIFF 85
VIII
7.2. VEKTORRAUMMODELL 86
7.3. AEHNLICHKEITSBERECHNUNG GRUNDVERFAHREN 88
7.4. OPTIMIERUNGSANSAETZE 90
7.4.1. TAGMENGENVERBESSERUNG 90
7.4.2. GEWICHTUNGSMODELLE 96
8. TAGAEHNLICHKEIT 111
8.1. AEHNLICHE TAGS 111
8.2. TAGCLUSTERING 112
8.2.1. ORIENTIERUNG 114
8.2.2. OPTIMIERUNG 115
8.2.3. ENDBERECHNUNG 115
9. KOMPLEXE ANNOTATIONEN 121
9.1. BILDBESCHREIBUNGSSPRACHE 122
9.2. STATISTISCHER ANSATZ 122
9.3. REGELBASIERTER ANSATZ 125
9.3.1. EINFACHE NOMINALPHRASEN 127
9.3.2. KOMPLEXE NOMINALPHRASEN 134
9.3.3. SATZBILDUNG 140
9.4. EINSATZ DER PRODUZIERTEN PHRASEN IN SPIELEN 145
9.5. EINSATZ DER PRODUZIERTEN PHRASEN BEI DER SUCHE 146
10. ZUSAMMENFASSUNG 149
ABBILDUNGSVERZEICHNIS 155
TABELLENVERZEICHNIS 157
LITERATURVERZEICHNIS 159
ANHANG 163
IX
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