Einführung in die Statistik für Kommunikationswissenschaftler: deskriptive und induktive Verfahren für das Bachelorstudium
Gespeichert in:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer VS
2015
|
Schriftenreihe: | Lehrbuch
|
Schlagworte: | |
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Beschreibung: | XI, 242 S. graph. Darst. |
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adam_text | 1 Einführung................................................ 1
1.
ł
Ziel und Aufgabe der Statistik im Forschungsprozess .......... 1
1.2 Wichtige Grundbegriffe.................................. 7
1.3 Erste Schritte einer Datenanalyse .......................... 9
1.3.1 „Codierung : Von Informationen zu Daten............. 10
1.3.2 Merkmalsarten und Skalenniveaus................... 11
Literatur .................................................. 21
2 Eindimensionale Darstellung qualitativer Merkmale............. 23
2.1 Analysebereiche und Beschreibungskriterien von Merkmalen .... 23
2.2 Häufigkeitsverteilung qualitativer bzw. kategorialer Merkmale ... 26
2.2.1 Absolute und relative Häufigkeiten von Ausprägungen ... 26
2.2.2 Häufigkeitstabellen............................... 30
2.2.3 Häufigkeitsdiagramme für qualitative Merkmale........ 33
2.2.4 Kumulierte Häufigkeitsverteilung
kategorialer Merkmale ............................ 36
2.3 Lagemaße kategorialer Daten............................. 40
2.3.1 Modus......................................... 40
2.3.2 Der
Median
..................................... 42
3 Bivariate Darstellung kategorialer Merkmale................... 47
3.1 Vorüberlegungen............,.......................... 47
3.2 Gemeinsame Darstellung zweier kategorialer bzw.
diskreter Merkmale..................................... 49
3.2.1 Gemeinsame Häufigkeiten und Kreuztabellen.......... 49
3.2.2 Zweidimensionale Häufigkeitsdiagramme............. 56
3.2.3 Bedingte relative Häufigkeitsverteilung............... 58
inhaltsverzeichnis
З
3 Unabhängigkeit/Abhängigkeit zwischen zwei
qualitativen Merkmalen.................................. 64
3.3.1 Berechnung von
χ2
............................... 65
3.3.2 Verwendung von
χ2
als Maßzahl für den
Zusammenhang (Kontingenz) in der
deskriptiven Statistik.............................. 73
Literatur .................................................. 79
4 Eindimensionale Darstellung quantitativer
(metrischer) Merkmale...................................... 81
4.1 Vorüberlegungen....................................... 82
4.1.1 Diskrete Daten................................... 82
4.1.2 Stetige Merkmale ................................ 83
4.2 Verteilungsdarstellungen quantitativer Merkmale.............. 86
4.2.1 Absolute und relative Häufigkeiten diskreter
quantitativer Merkmale............................ 86
4.2.2 Verteilungen stetiger quantitativer Merkmale........... 87
4.2.3 Grafische Verteilungsdarstellungen
quantitativer Merkmale............................ 91
4.3 Lage- und Streuungsmaße qantitativer Daten................. 100
4.3.1 Modus,
Median
und arithmetisches Mittel............. 100
4.3.2 Streuungsmaße quantitativer Daten .................. 105
Literatur .............. .................................... 126
5 Zweidimensionale Analysen mit quantitativen Merkmalen........ 127
5.1 Vergleiche metrischer Daten in verschiedenen Gruppe.......... 128
5.1.1 Vergleich von Lagemaßen in verschiedenen
Ausprägungsgruppen eines
kategorialen
Merkmals...... 128
5
Л
.2 Vergleich von Verteilung bzw. Varianz................ 132
5.1.3 Analysen der Varianz des Merkmals.................. 133
5.2 Zusammenhänge zwischen zwei metrischen Variablen.......... 137
5.2.1 Die Kovarianz als gemeinsame Streuung zweier
metrischer Merkmale ............................. 139
5.2.2 Der Korrelationskoeffizient nach
Pearson
............. 141
5.2.3 Der Korrelationskoeffizient nach
Spearman
für zwei
mindestens
ordinal
skalierte Merkmale ............... 149
5.2.4 Das Prinzip einer Regressionsanalyse................. 155
Literatur .................................................. 170
Inhaltsverzeichnis Xi
6 Grundlagen der induktiven Statistik: Zufall, Zufallsverteilung,
Kennwerte zufälliger Stichproben............................. 171
6.1 Ziel und Vorgehensweise der induktiven Statistik - Einführung ... 172
6.2 Zufall, Zufallsauswahl, zufallige Stichprobe,
Zufallsverteilungen..................................... 173
6.2.1 Zufallsvorgang und Zufallsvariablen ................. 174
6.2.2 Wahrscheinlichkeitsfunktion und
Wahrscheinlichkeitsverteilung ...................... 176
6.2.3 Die (Standard^Normalverteilung.................... 181
Literatur .................................................. 192
7 Testen von Hypothesen über Unterschiede und Zusammenhänge ... 193
7.1 Grundprinzip und Grundannahmen eines Hypothesentest ....... 193
7.2
Т
-Test
für den Erwartungswert............................ 198
7.2.1 Die Zufallsverteilung des Mittelwerts im Sinn
der Nullhypothese................................ 199
7.2.2 Testentscheidung über die Abweichung eines
Mittelwerts von einem theoretischen Wert............. 202
7.3 Test über Mittelwertunterschiede zwischen zwei
unverbundenen Gruppen (T-Test).......................... 205
7.3.1 Testsituation, Nullhypothese und Verteilungsparameter ... 206
7.3.2 Testentscheidung über einen signifikanten
Unterschied zwischen den Mittelwerten zweier
unverbundener Stichproben......................... 209
7.4 Mittelwertunterschiede bei verbundenen
(abhängigen) Stichproben................................ 215
7.5 Einfache Varianzanalyse (ANOVA) ........................ 218
7.5.1 Berechnung der Teststatistik........................ 220
7.5.2 Testsituation und Testentscheidung................... 225
Literatur .................................................. 229
8 Tests auf signifikante Zusammenhänge ........................ 231
8.1 ChP-Unabhängigkeitstest ................................ 232
8.1.1 „X2 -Test - Testsituation und Testentscheidung......... 232
8.1.2 X2-Test mit Excel................................ 235
8.2 Test auf Signifikante Korrelation........................... 237
8.2.1 Korrelationstest - Testentscheidung mit Hilfe von Excel ... 238
8.2.2 Korrelationstest - Testentscheidung über die
Bestimmung des Ablehnungsbereichs anhand der
Standardnormalverteilung.......................... 240
Literatur.................................................. 242
»і·
i-fi.
*
«V ŕ·
Das.Lehrbuch vermittelt statistisches Grundlagenwissen, zur Analyse und
Beschreibung von verschiedenen empirischen Merkmalen
(uni-variate
Statis¬
tik).. Außerdem: zeigt es die Prüfung von Hypothesen über Zusammenhänge
zwischeuzwei/Merkmaien^bivariate Statistik), sowohl »von.Handu als auch
.mit Unterstützung ■ .
Statistische Beschreibung von verschiedenen Daten
(kategóriáié
quantitative Merkmaie) : ; ■.■ .■■■;;■ ... - ■-■■:. ■ ■■■■ .; .. .
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Statistische Analyse von Zusammenhängen zwischen einzelnen
Merkmalen;
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Testen von HvDothesen über Unterschiede und Zusammenhäaee
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Dozierende
шМ
Studierende in
kom
münikatiomwissenschaftiiciieii Studien-
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