Technologie-Roadmapping bei Systeminnovationen: am Beispiel der Einführung von elektrischen Bussen im Nahverkehr
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
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2014
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| Beschreibung: | XX, 191, XXV S. Ill., graph. Darst. |
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| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT UND DANKSAGUNG V
ABSTRACT VII
ABBILDUNGSVERZEICHNIS XIII
TABELLENVERZEICHNIS XVI
1. EINLEITUNG 1
1.1. PROBLEMSTELLUNG 1
1.2. ZIELSETZUNG 4
1.3. VORGEHENSWEISE 4
2. SYSTEMINNOVATIONEN 6
2.1. INNOVATIONSBEGRIFF. 6
2.2. DIFFUSION VON INNOVATIONEN 10
2.3. TECHNOLOGY PUSH UND MARKET PULL 14
2.4. SYSTEMTHEORIE 16
2.5. EIGENSCHAFTEN VON SYSTEMINNOVATIONEN 17
2.6. BEISPIELE FUER SYSTEMINNOVATIONEN 21
2.6.1. ELEKTRISCHES BELEUCHTUNGSSYSTEM 22
2.6.2. STANDARDISIERTER CONTAINER IM GUETERVERKEHR 24
2.6.3. SMARTPHONES 26
2.6.4. HERAUSFORDERUNGEN BEI SYSTEMINNOVATIONEN 27
3. TECHNOLOGIE-ROADMAPPING 29
3.1. BEGRIFF UND EINORDNUNG 29
3.2. HINTERGRUND UND ENTSTEHUNG 34
3.3. TYPOLOGISIERUNG VON ROADMAPS 35
3.3.1. WISSENSCHAFTS-ROADMAPS 37
3.3.2. INDUSTRIE-ROADMAPS 37
3.3.3. PRODUKT-ROADMAPS 40
IX
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3.3.4. PRODUKT-TECHNOLOGIE-ROADMAPS 41
3.4. MEHRWERT VON TECHNOLOGIE-ROADMAPPING 42
3.5. HERAUSFORDERUNGEN DES TECHNOLOGIE-ROADMAPPINGS 45
3.6. ERFOLGSFAKTOREN DES TECHNOLOGIE-ROADMAPPINGS 46
3.7. AUFBAU UND DURCHFUEHRUNG VON TECHNOLOGIE-ROADMAPPING 48
3.7.1. STANDARDISIERUNG DES ROADMAPPINGS DURCH EIRMA 48
3.7.2. ROADMAP-EBENEN 49
3.7.3. ZEITLICHE DIMENSION 51
3.7.4. ERSTELLUNGSPROZESS NACH EIRMA 52
3.7.5. T-PLAN ROADMAPPING 56
3.7.6. AKTUALISIERUNG DER ROADMAP 59
4. METHODEN ZUR VORAUSSCHAU UND BEWERTUNG BEIM TECHNOLOGIE-
ROADMAPPING 61
4.1. QUALITATIVE METHODEN 61
4.1.1. MANAGEMENTENTSCHEIDUNG 61
4.1.2. WORKSHOPS 62
4.2. QUANTITATIVE METHODEN 65
4.2.1. BIBLIOMETRISCHE ANALYSE 66
4.2.2. SYSTEMSIMULATION 69
4.3. ZWISCHENFAZIT 73
5. STOCHASTISCHE SYSTEMSIMULATION AUF BASIS VON KENNZAHLN 74
5.1. UNTERNEHMENSZIELE 74
5.2. KEY PERFORMANCE INDIKATOREN 76
5.2.1. TOTAL COST OF OWNERSHIP 77
5.2.2. SPECIFIC EMISSIONS FACTOR 78
5.2.3. SYSTEM TECHNOLOGY READINESS LEVEL 80
5.3. SYSTEMMODELLIERUNG 85
5.3.1. URSACHEN VON KOMPLEXITAET 86
X
5.3.2. KOMPLEXITAETSMANAGEMENT 87
5.3.3. DESIGN STRUCTURE MATRIX 89
5.3. STOCHASTISCHE EINGANGSPARAMETER 92
5.4. MONTE-CARLO-METHODE 95
6. METHODE ZUM TECHNOLOGIE-ROADMAPPING BEI SYSTEMINNOVATIONEN 101
6.1. ANFORDERUNGEN 101
6.2. METHODISCHER ANSATZ 103
6.3. MOEGLICHER MEHRWERT 116
7. ANWENDUNG DER METHODIK AM BEISPIEL DER ELEKTRIFIZIERUNG VON
BUSSEN IM NAHVERKEHR 118
7.1. ELEKTRISCHE STADTBUSSYSTEME 118
7.1.1. ELEKTROMOBILITAET ZUR BEGRENZUNG VON EMISSIONEN 119
7.1.2. ELEKTRIFIZIERUNG VON BUSSEN 121
7.1.3. ELEKTRISCHER BUS ALS SYSTEMINNOVATION 123
7.1.4. ZIELE DES E-BUS BERLIN FORSCHUNGSPROJEKTS 126
7.2. TECHNOLOGIE-ROADMAPPING FUER ELEKTRISCHE STADTBUSSE 127
7.2.1. DEFINITION VON SYSTEMALTERNATIVEN 128
7.2.2. KEY PERFORMANCE INDIKATOREN VON BUSSEN IM NAHVERKEHR 133
7.2.3. SYSTEMMODELL . 138
7.2.4. MODELLIERUNG DER EINGANGSPARAMETER 149
7.2.5. MONTE-CARLO-SIMULATION 155
7.2.6. TECHNOLOGY INFORMATION MANAGEMENT SYSTEM 156
7.2.7. ROADMAP-ERSTELLUNG 163
7.2.8. KONTROLLE UND AKTUALISIERUNG 164
7.3. LIMITATIONEN 165
8. BEWERTUNG DER METHODE DURCH EXPERTEN 166
8.1. UNTERSUCHUNGSMETHODIK 166
8.1.1. METHODENAUSWAHL 167
XI
8.1.2. DATENERHEBUNG 169
8.1.3. DATENAUSWERTUNG 173
8.1.4. SICHERSTELLUNG DER UNTERSUCHUNGSGUETE 177
8.2. ERGEBNISSE 178
8.2.1. MEHRWERT DER METHODE 179
8.2.2. GEEIGNETE EINSATZBEREICHE 182
8.2.3. LIMITATIONEN DER METHODE UND WEITERER FORSCHUNGSBEDARF 183
9. FAZIT 187
9.1. ZUSAMMENFASSUNG DER ERGEBNISSE 187
9.1. AUSBLICK 189
ANHANG I
LITERATURVERZEICHNIS
VI
XII
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