Bildverarbeitung und Objekterkennung: Computer Vision in Industrie und Medizin
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Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer Fachmedien
2014
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adam_text | BILDVERARBEITUNG UND OBJEKTERKENNUNG
/ SUESSE, HERBERT
: 2014
TABLE OF CONTENTS / INHALTSVERZEICHNIS
FILTERENTWURF IM FREQUENZRAUM
FILTER IM ORTSRAUM
FARBBILDVERARBEITUNG
3D GEOMETRIE
KAMERAKALIBRIERUNG
3D REKONSTRUKTION
TENSOREN IN DER BILDVERARBEITUNG
MASCHINELLES LERNEN, MERKMALE UND OBJEKTERKENNUNG
ELEMENTARE MATHEMATISCHE HILFSMITTEL
DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT.
BILDVERARBEITUNG UND OBJEKTERKENNUNG
/ SUESSE, HERBERT
: 2014
ABSTRACT / INHALTSTEXT
DIESES BUCH ERLAEUTERT, WIE INFORMATIONEN AUTOMATISCH AUS BILDERN
EXTRAHIERT WERDEN. MIT DIESER SEHR AKTUELLEN FRAGE BESCHAEFTIGT SICH DAS
BUCH MITTELS EINES STREIFZUGES DURCH DIE BILDVERARBEITUNG. DABEI WERDEN
SOWOHL DIE MATHEMATISCHEN GRUNDLAGEN VIELER VERFAHREN DER 2D- UND
3D-BILDANALYSE VERMITTELT ALS AUCH DEREN NUTZEN ANHAND VON
PROBLEMSTELLUNGEN AUS VIELEN BEREICHEN (MEDIZIN, INDUSTRIELLE
BILDVERARBEITUNG, OBJEKTERKENNUNG) ERLAEUTERT. DAS BUCH EIGNET SICH
SOWOHL FUER STUDIERENDE DER INFORMATIK, MATHEMATIK UND
INGENIEURWISSENSCHAFTEN ALS AUCH FUER ANWENDER AUS DER INDUSTRIELLEN
BILDVERARBEITUNG. DER INHALT - FILTERENTWURF IM FREQUENZRAUM - FILTER IM
ORTSRAUM - FARBBILDVERARBEITUNG - 3D GEOMETRIE - KAMERAKALIBRIERUNG - 3D
REKONSTRUKTION - TENSOREN IN DERBILDVERARBEITUNG - MASCHINELLES
LERNEN, MERKMALE UND OBJEKTERKENNUNG - ELEMENTARE MATHEMATISCHE
HILFSMITTEL DIE ZIELGRUPPEN - STUDENTEN DER INFORMATIK, MATHEMATIK UND
INGENIEURWISSENSCHAFTEN - PRAKTIKER AUS DER INDUSTRIELLEN
BILDVERARBEITUNG DIE AUTOREN DR. HERBERT SUESSE IST SCHON SEIT JAHREN IN
FORSCHUNG UND LEHRE TAETIG UND BESCHAEFTIGT SICH MIT INVARIANTEN UND
DEREN ANWENDUNG FUER DIE 2D BILDANALYSE AN DER UNIVERSITAET JENA. DR.
ERIK RODNER ARBEITET ALS WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITER AN DER
UNIVERSITAET JENA IM BEREICH DER OBJEKTERKENNUNG UND DER MUSTERERKENNUNG
FUER VISUELLE AUFGABENSTELLUNGEN
DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT.
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