Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL: Methoden, Anwendungen, Interpretation
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| Language: | German |
| Published: |
Hallbergmoos/Germany
Pearson
[2014]
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| Edition: | 3., aktualisierte Auflage |
| Series: | Wi - Wirtschaft
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| Item Description: | Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke Auf dem Umschlag: mit herausnehmbarer Formelsammlung |
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INHALTSUEBERSICHT
VORWORT ZUR 3. AUFLAGE 15
VORWORT ZUR 2. AUFLAGE 15
VORWORT 16
KAPITEL 0 EINFUEHRUNG 19
TEIL
I BESCHREIBENDE STATISTIK 29
KAPITEL 1 EINDIMENSIONALE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 31
KAPITEL 2 ZWEIDIMENSIONALE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 79
KAPITEL 3 PROGNOSEVERFAHREN
101
KAPITEL 4 INDEXZAHLEN 129
TEIL
II WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 145
KAPITEL 5 GRUNDLAGEN DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 147
KAPITEL 6 ZUFALLSVARIABLEN UND WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 177
KAPITEL 7 SPEZIELLE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN
201
TEIL III SCHLIESSENDE STATISTIK 251
KAPITEL 8 EINFUEHRUNG IN DIE SCHLIESSENDE STATISTIK 253
KAPITEL 9 SCHAETZUNG UNBEKANNTER PARAMETER 265
KAPITEL 10 STATISTISCHE HYPOTHESENTESTS 283
WEITERFUEHRENDE LITERATUR 317
ANHANG
A STATISTISCHE TABELLEN 321
B LOESUNGEN ZU DEN AUFGABEN 327
REGISTER
349
HERAUSNEHMBARE FORMELSAMMLUNG
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INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT ZUR 3. AUFLAGE 15
VORWORT ZUR 2. AUFLAGE 15
VORWORT 16
KAPITEL 0 EINFUEHRUNG 19
0.1 METHODEN UND AUFGABEN DER STATISTIK 20
0.2 ABLAUF STATISTISCHER UNTERSUCHUNGEN 21
0.3 EINIGE STATISTISCHE GRUNDBEGRIFFE 23
0.4 MERKMALSARTEN UND SKALIERUNG 25
0.5 AUFGABEN 27
TEIL I BESCHREIBENDE STATISTIK 29
KAPITEL 1 EINDIMENSIONALE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 31
1.1 EINFUEHRUNG UND BEISPIEL 32
1.2 TABELLARISCHE UND GRAFISCHE DARSTELLUNGEN 34
1.2.1 GRUPPIERTE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 34
1.2.1.1 BELIEBIGE, INSBESONDERE QUALITATIVE MERKMALE 34
1.2.1.2 KOMPARATIVE MERKMALE 36
1.2.1.3 QUANTITATIVE MERKMALE 38
1.2.2 KLASSIERTE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 40
1.2.2.1 KLASSIERUNG 40
1.2.2.2 ANNAHMEN UEBER DIE VERTEILUNG INNERHALB DER KLASSEN . 41
1.2.2.3 HISTOGRAMM UND VERTEILUNGSFUNKTION 42
1.3 MITTELWERTE 44
1.3.1 VORBEMERKUNGEN ZU STATISTISCHEN MASSZAHLEN 44
1.3.2 ARITHMETISCHES MITTEL 45
1.3.3 MITTELWERTE FUER NICHT-QUANTITATIVE MERKMALE 46
1.3.4 MITTELWERTBESTIMMUNG BEI KLASSIERTEN VERTEILUNGEN 47
1.3.5 LAGEREGELN FUER UNIMODALE VERTEILUNGEN QUANTITATIVER MERKMALE . 50
1.3.6 SPEZIALMITTELWERTE FUER QUANTITATIVE MERKMALE 51
1.3.6.1 GEOMETRISCHES MITTEL 51
1.3.6.2 HARMONISCHES MITTEL 53
1.4 STREUUNGSMASSE 55
1.4.1 STREUUNGSMASSE FUER QUANTITATIVE MERKMALE 55
1.4.2 STREUUNGSMESSUNG BEI KLASSIERTEN VERTEILUNGEN 59
1.4.3 STREUUNGSMASSE FUER NICHT-QUANTITATIVE MERKMALE 62
1.4.3.1 DISPERSIONSINDEX 62
1.4.3.2 DIVERSITAET 64
1.5 KONZENTRATIONSANALYSE 66
1.5.1 KONZENTRATION 66
1.5.2 LORENZ-KURVE 67
1.5.3 GINI-KOEFFIZIENT 69
1.6 ZUSAMMENFASSENDE UEBERSICHT 70
1.7 AUFGABEN 71
KAPITEL 2 ZWEIDIMENSIONALE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 79
2.1 EINFUEHRUNG UND GRUNDBEGRIFFE 80
2.2 BEDINGTE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 83
2.3 UNABHAENGIGKEIT ZWEIER MERKMALE 85
2.4 KONTINGENZMASSE 86
2.5 KORRELATIONSMASSE 88
2.5.1 POSITIVE UND NEGATIVE KORRELATION 88
2.5.2 KOVARIANZ 89
2.5.3 KORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH BRAVAIS/PEARSON 89
2.5.4 RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH SPEARMAN 93
2.6 AUFGABEN 96
KAPITEL 3 PROGNOSEVERFAHREN
101
3.1 EINFUEHRUNG 102
3.1.1 WISSENSCHAFTLICHE PROGNOSEN 102
3.1.2 DATENBASIS UND STATISTISCHE PROGNOSEMODELLE 103
3.1.3 BEISPIEL: UMSATZPROGNOSE 105
3.2 REGRESSIONSANALYSE 106
3.2.1 PROBLEMSTELLUNG 106
3.2.2 BESTIMMUNG DER REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN 107
3.2.3 BEURTEILUNG DES REGRESSIONSMODELLS 111
3.3 ZEITREIHENANALYSE 114
3.3.1 PROBLEMSTELLUNG 114
3.3.2 BESTIMMUNG DER GLATTEN KOMPONENTE 115
3.3.3 BESTIMMUNG DER ZYKLISCHEN KOMPONENTE 117
3.3.4 BEURTEILUNG DER ZEITREIHENZERLEGUNG 120
3.3.5 SAISONBEREINIGUNG 121
3.3.6 GLAETTUNG DURCH GLEITENDE DURCHSCHNITTE 123
3.4 AUFGABEN 125
KAPITEL 4 INDEXZAHLEN
129
4.1 EINFUEHRUNG UND GRUNDBEGRIFFE 130
4.2 PREISINDIZES 132
4.2.1 PREISINDEX-BERECHNUNG MIT WARENKORB 132
4.2.2 PREISINDEX-BERECHNUNG ALS MITTELWERT 133
4.2.3 PRAKTISCHE VERWENDUNG DER INDEXKONZEPTE 135
4.3 MENGENINDIZES 136
4.4 WERTINDEX (UMSATZINDEX) 137
4.5 INDEX-ANWENDUNGEN 138
4.5.1 ZUSAMMENHAENGE ZWISCHEN DEN INDIZES 138
4.5.2 DEFLATIONIERUNG NOMINALER ZEITREIHEN 139
4.5.3 UMBASIERUNG UND VERKETTUNG VON INDIZES 140
4.6 AUFGABEN 142
TEIL
II WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 145
KAPITEL 5 GRUNDLAGEN DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 147
5.1 ZUFALLSPROZESSE UND EREIGNISSE 148
5.1.1 DEFINITIONEN UND BEISPIELE 148
5.1.2 MENGENOPERATIONEN AUF EINEM EREIGNISSYSTEM 150
5.1.2.1 GEGENEREIGNIS 150
5.1.2.2 VEREINIGUNG VON EREIGNISSEN 151
5.1.2.3 DURCHSCHNITT VON EREIGNISSEN 151
5.1.2.4 DIFFERENZ ZWEIER EREIGNISSE 152
5.1.2.5 WICHTIGE GESETZE FUER MENGENOPERATIONEN 153
5.2 WAHRSCHEINLICHKEITEN 154
5.2.1 WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFFE 154
5.2.2 AXIOME DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 155
5.2.3 FOLGERUNGEN AUS DEN AXIOMEN 155
5.2.3.1 ELEMENTARE SAETZE FUER WAHRSCHEINLICHKEITEN 155
5.2.3.2 BEDEUTUNG DER ELEMENTAREREIGNISSE 156
5.2.4 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN 158
5.2.4.1 PROBLEM UND DEFINITION 158
5.2.4.2 STOCHASTISCHE UNABHAENGIGKEIT VON EREIGNISSEN 158
5.2.4.3 SATZ UEBER DIE TOTALE WAHRSCHEINLICHKEIT 160
5.2.4.4 SATZ VON BAYES 162
5.3 LAPLACE-PROZESSE UND KOMBINATORIK 165
5.3.1 LAPLACE-PROZESSE 165
5.3.2 KOMBINATORIK 167
5.3.2.1 PROBLEMSTELLUNG 167
5.3.2.2 FAKULTAETEN UND BINOMIALKOEFFIZIENTEN 167
5.3.2.3 KOMBINATORISCHE FORMELN 168
5.3.2.4 BEISPIELE ZUR KOMBINATORIK 169
5.3.3 BEISPIEL: GEBURTSTAGSPROBLEM 170
5.4 AUFGABEN 172
KAPITEL 6 ZUFALLSVARIABLEN UND WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 177
6.1 DISKRETE UND STETIGE ZUFALLSVARIABLEN 178
6.1.1 EINFUEHRUNG UND BEISPIELE 178
6.1.2 DISKRETE ZUFALLSVARIABLEN UND WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN.
180
6.1.2.1 WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION UND VERTEILUNGSFUNKTION . 180
6.1.2.2 ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ 182
6.1.3 STETIGE ZUFALLSVARIABLEN UND WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN . .
183
6.1.3.1 DICHTEFUNKTION UND VERTEILUNGSFUNKTION .- 183
6.1.3.2 QUANTILE 185
6.1.3.3 ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ 186
6.2 BEZIEHUNGEN ZWISCHEN ZUFALLSVARIABLEN 187
6.2.1 LINEARE TRANSFORMATIONEN 187
6.2.1.1 PROBLEMSTELLUNG 187
6.2.1.2 ALLGEMEINE REGELN FUER LINEARE TRANSFORMATIONEN 188
6.2.1.3 STANDARDISIERUNG EINER ZUFALLSVARIABLEN 190
6.2.2 STOCHASTISCHE UNABHAENGIGKEIT 191
6.2.2.1 MEHRDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN 191
6.2.2.2 DEFINITION DER STOCHASTISCHEN UNABHAENGIGKEIT 192
6.2.3 SUMMEN VON ZUFALLSVARIABLEN 194
6.3 AUFGABEN 196
KAPITEL 7 SPEZIELLE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN
201
7.1 EINFUEHRUNG UND UEBERBLICK 202
7.2 GLEICHVERTEILUNGEN 203
7.2.1 DISKRETE GLEICHVERTEILUNG 203
7.2.2 RECHTECK-VERTEILUNG (STETIGE GLEICHVERTEILUNG) 204
7.3 BINOMIALVERTEILUNG 206
7.3.1 SPEZIALFALL BERNOULLI-VERTEILUNG 206
7.3.2 DAS BINOMIALMODELL (URNENMODELL) 207
7.3.3 ALLGEMEINE BINOMIALVERTEILUNG 207
7.4 HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 211
7.5 POISSON-VERTEILUNG 216
7.6 EXPONENTIALVERTEILUNG 219
7.7 NORMALVERTEILUNG 222
7.7.1 STANDARDNORMALVERTEILUNG 222
7.7.2 ALLGEMEINE NORMALVERTEILUNG 224
7.8 LOGNORMALVERTEILMIG 229
7.9 CHI-QUADRAT-VERTEILUNG 232
7.10 T-VERTEILUNG 233
7.11 F-VERTEILUNG 234
7.12 ZENTRALER GRENZWERTSATZ 235
7.12.1 GRUNDLEGENDES 235
7.12.2 VORAUSSETZUNGEN 236
7.12.3 AUSSAGE UND PRAKTISCHE BEDEUTUNG 236
7.12.4 GESETZ DER GROSSEN ZAHL 239
7.12.5 APPROXIMATION DURCH DIE NORMALVERTEILUNG 240
7.13 ZUSAMMENFASSENDE UEBERSICHT 242
7.14 AUFGABEN 243
TEIL
III SCHLIESSENDE STATISTIK 251
KAPITEL 8 EINFUEHRUNG IN DIE SCHLIESSENDE STATISTIK 253
8.1 CHARAKTERISIERUNG DER METHODEN 254
8.2 GRUNDGESAMTHEIT UND STICHPROBE 255
8.3 DEMONSTRATIONSBEISPIEL ZUR STICHPROBENZIEHUNG 255
8.4 EINFACHE ZUFALLSSTICHPROBEN 258
8.5 SCHWANKUNGSINTERVALLE 259
8.6 AUFGABEN 263
KAPITEL 9 SCHAETZUNG UNBEKANNTER PARAMETER 265
9.1 SCHAETZFUNKTIONEN 266
9.1.1 BEGRIFF DER SCHAETZFUNKTION 266
9.1.2 ERWARTUNGSTREUE 267
9.1.3 KONSISTENZ 268
9.1.4 PUNKTSCHAETZUNGEN FUER WICHTIGE PARAMETER 269
9.2 INTERVALLSCHAETZUNG 270
9.2.1 KONZEPT DES KONFIDENZINTERVALLS 270
9.2.2 ABLEITUNG VON KONFIDENZINTERVALLEN 272
9.2.3 KONFIDENZINTERVALLE FUER MITTELWERT UND ANTEILSSATZ 273
9.3 PLANUNG DES STICHPROBENUMFANGS 276
9.4 AUFGABEN 279
KAPITEL 10 STATISTISCHE HYPOTHESENTESTS 283
10.1 METHODISCHE VORGEHENSWEISE 284
10.1.1 TYPEN VON HYPOTHESENTESTS 284
10.1.2 NULLHYPOTHESE UND ALTERNATIVHYPOTHESE 284
10.1.3 TESTFUNKTION UND TESTENTSCHEIDUNG 285
10.1.4 FEHLER BEI DER TESTENTSCHEIDIMG 287
10.1.5 EINSEITIGE UND ZWEISEITIGE TESTS 287
10.1.6 ZUSAMMENFASSUNG 289
10.2 PARAMETRISCHE EIN-STICHPROBEN-TESTS 290
10.2.1 TEST DES MITTELWERTS 290
10.2.1.1 MITTELWERT-TEST BEI BEKANNTER VARIANZ 290
10.2.1.2 MITTELWERT-TEST BEI UNBEKANNTER VARIANZ (T-TEST) 291
10.2.2 TEST DES ANTEILSSATZES 293
10.2.3 KORREKTUR FUER STICHPROBEN OHNE ZURUECKLEGEN 294
10.3 PARAMETRISCHE ZWEI-STICHPROBEN-TESTS 294
10.3.1 TEST AUF GLEICHHEIT ZWEIER MITTELWERTE (T-TEST) 294
10.3.2 TEST AUF GLEICHHEIT ZWEIER ANTEILSSAETZE 297
10.4 VARIANZANALYSE (ANOVA) 299
10.5 NICHT-PARAMETRISCHE TESTS 303
10.5.1 CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST 303
10.5.2 CHI-QUADRAT-UNABHAENGIGKEITSTEST 308
10.6 AUFGABEN 311
WEITERFUEHRENDE LITERATUR 317
ANHANG A STATISTISCHE TABELLEN 321
TABELLE A.L:STANDARDNORMALVERTEILUNG-D (Z) 321
TABELLE A.2:STANDARDNORMALVERTEILUNG-\|/(Z) 322
TABELLE A.3:CHI-QUADRAT-VERTEILUNG - QUANTILE X
A
323
TABELLE AA:T-VERTEILUNG - QUANTILE T
A
324
TABELLE A.5:F- VERTEILUNG - QUANTILE F
A
325
ANHANG B LOESUNGEN ZU DEN AUFGABEN 327
B.O KAPITEL 0 327
B.L KAPITELL 327
B.2 KAPITEL 2 332
B.3 KAPITEL 3 333
B.4 KAPITEL 4 335
B.5 KAPITEL 5 336
B.6 KAPITEL 6 339
B.7 KAPITEL 7 * 341
B.8 KAPITEL 8 344
B.9 KAPITEL 9 345
B.IO KAPITEL 10 346
REGISTER 349
HERAUSNEHMBARE FORMELSAMMLUNG |
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