Logistische Regressionsanalyse: eine Einführung
Gespeichert in:
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Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer VS
2015
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Beschreibung: | VII, 131 S. graph. Darst. 210 mm x 148 mm |
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1 EINFUEHRUNG 1
2 LINEARE REGRESSION UND
DAS MODEIL
DER LINEAREN
WAHRSCHEINLICHKEIT 5
3 DAS LOGIT-MODELL 23
4 DAS MAXIMUM-LIKELIHOOD-VERFAHREN ZUR SCHAETZUNG DER
LOGITFUNKTION 37
5 INTERPRETATION DER KOEFFIZIENTEN DER LOGISTISCHEN REGRESSION 67
6 GOODNESS-OF-FIT-MASSE, MODELLVERGLEICHE UND SIGNIFIKANZTESTS 99
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