Quantitative Methoden: Einführung in die Statistik für Psychologie, Sozial- & Erziehungswissenschaften 1
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Berlin
Springer
[2014]
|
Ausgabe: | 4., überarbeitete Auflage |
Schriftenreihe: | Springer-Lehrbuch
Springer-Lehrbuch |
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Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis Klappentext |
Beschreibung: | XIII, 170 Seiten Diagramme |
ISBN: | 9783662435236 |
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adam_text | Inhaltsverzeichnis
1 Deskriptive Statistik ................ 1 3.2.1
Björn Rasch, Malte Friese, Wilhelm Hofmann, 3.2.2
Ewald Naumann 3.2.3
1.1 Organisation und Darstellung von Daten..... 2 3.2.4
1.1.1 Aufbereitung von Messdaten.............. 2 3.2.5
1.1.2 Organisation von Daten................. 3 3.3
1.1.3 Darstellung von Daten.................. 4 3.3.1
1.2 Skalentypen........................ 6 3.3.2
1.2.1 Die Nominalskala..................... 7 3.3.3
1.2.2 DieOrdinalskala...................... 7 3.3.4
1.2.3 Die Intervallskala..................... 8 3.3.5
1.2.4 Die Verhältnisskala.................... 8 3.4
1.2.5 Festlegung des Skalenniveaus............. 9 3.4.1
1.3 Statistische Kennwerte................. 10 3.4.2
1.3.1 Maße der zentralen Tendenz.............. 10 3.4.3
1.3.2 Dispersionsmaße..................... 13 3.4.4
1.3.3 Statistische Kennwerte und lineare Transformation 15 3.5
1.3.4 Stichprobe und Population............... 16 3.5.1
1.4 Standardisierung von Daten............. 17 3.5.2
1.5 Aufgaben zu Kapitel 1................. 19 3.6
1.5.1 Verständnisaufgaben................... 19 3.7
1.5.2 Anwendungsaufgaben ................. 19 3.8
3.8.1
2 Inferenzstatistik.................... 21 3.8.2
Björn Rasch, Malte Friese, Wilhelm Hofmann,
Ewald Naumann 4
2.1 Die Normalverteilung ................. 22
2.1.1 Die Normalverteilungsannahme............ 22
2.1.2 Wahrscheinlichkeiten unter der Normalverteilung 23 4.1
2.2 Die Standardnormalverteilung ........... 24 4.1.1
2.2.1 Wahrscheinlichkeiten unter der Standard- 4.1.2
normalverteilung..................... 24 4.1.3
2.3 DieStichprobenkennwerteverteilung....... 25 4.1.4
2.3.1 Der Standardfehler des Mittelwerts.......... 26 4.1.5
2.4 Aufgaben zu Kapitel 2................. 30 4.1.6
4.1.7
3 Der f-Test......................... 33 4.I.8
Björn Rasch, Malte Friese, Wilhelm
Hofmann,
4.1.9
Ewald Naumann 4.1.10
3.1 Was ist der
ŕ-Test?
.................... 34 4.1.11
3.1.1 Die Fragestellung des f-Tests.............. 34 4.2
3.1.2 Die Nullhypothese.................... 35 4.2.1
3.1.3 Die f-Verteilung...................... 38 4.2.2
3.1.4 Die Freiheitsgrade einer t-Verteilung......... 39 4.3
3.1.5 Bewertung des f-Werts.................. 41 4.3.1
3.1.6 Entwicklung eines Entscheidungskriteriums .... 41 4.3.2
3.1.7 Population und Stichprobe beim f-Test ....... 42 4.3.3
3.1.8 Voraussetzungen für die Anwendung eines f-Tests 43 4.3.4
3.2 Die Alternativhypothese ............... 44 4.3.5
eingerichtete Hypothesen................ 45
Gerichtete Hypothesen................. 46
Vergleich von ein- und zweiseitigen Fragestellungen 46
Der systematische Effekt ................ 47
Die nonzentrale Verteilung............... 47
Effektgrößen....................... 48
Effekt als Distanz zwischen Popuiationsmittelwerten 48
Effektgrößen als Varianzquotient........... 50
Schätzung und Interpretation von Effektgrößen . . 52
Zusammenhang der Effektstärkenmaße....... 53
Effektgrößen auf der Stichprobenebene....... 53
Die Entscheidungsregel beim f-Test........ 54
ß-Fehler und Teststärke................. 56
Die Determinanten des f-Tests............. 57
DieStichprobenumfangsplanung........... 59
Konfidenzintervall für eine Mittelwertsdifferenz . . 60
Weitere Formen des
ŕ-Tests
.............. 61
Der f-Test für abhängige Stichproben......... 62
Der f-Test für eine Stichprobe ............. 67
Die Konstruktion eines
ŕ-Tests
............ 68
Ungeplante t-Tests ................... 71
Aufgaben zu Kapitel 3................. 75
Verständnisaufgaben................... 75
Anwendungsaufgaben ................. 76
Merkmalszusammenhänge........... 81
Björn Rasch, Malte Friese, Wilhelm Hofmann,
Ewald Naumann
Kovarianz und Korrelation .............. 82
Der Begriff des Zusammenhangs........... 82
Die Kovarianz ....................... 83
Die Produkt-Moment-Korrelation........... 85
Die
Fishers
Z-Transformation.............. 87
Signifikanz von Korrelationen............. 88
Konfidenzintervall für eine Korrelation........ 89
Effektstärke......................... 90
Teststärkeanalyse..................... 91
Stichprobenumfangsplanung............. 91
Stichprobenfehler..................... 91
Die
Partialkorrelation
................... 92
Weitere Korrelationstechniken ........... 94
Die punktbiseriale Korrelation............. 94
Die Rangkorrelation................... 96
Einfache lineare Regression ............. 97
Die Regressionsgerade.................. 98
Berechnung der Regressionsgleichung ....... 99
Wichtige Einsichten und Zusammenhänge..... 101
Dichotom nominalskalierte Prädiktoren....... 102
Nichtlineare Zusammenhänge............. 103
XII Inhaltsverzeichnis
■4.3.6 Regressionsgewichte...................
ЮЗ
4.3.7 Signifikanztest von Regressionsgewichten.....
1О4
4.3.8 Die Güte des Zusammenhangs............. 1 O5
4.3.9 Teststärkeanalyse und Stichprobenumfangs-
planung.......................... 1 O8
103.
IO
Voraussetzungen der linearen Regression......
1О8
4.3.11 Ausblick: Multiple Regression .............
1О9
4.4 Aufgaben zu Kapitel 4................. 111
4.4.1 Verständnisfragen .................... 111
4.4.2 Anwendungsaufgaben................. 111
Anhang
Anhang AI : Lösungen der Aufgeben.......... 117
Lösungen zu Kapitel
Ί
....................... 117
Verständnisaufgaben........................ 117
Anwendungsaufgaben....................... 118
Lösungen zu Kapitel 2....................... 1 18
Lösungen zu Kapitel 3....................... 1 2O
Verständnisaufgaben........................ 1 2O
Anwendungsaufgaben....................... 121
Lösungen zu Kapitel 4....................... 124
Verständnisfragen.......................... 124
Anwendungsaufgaben....................... 125
Anhang A2: Tabellen...................... 131
Anleitung zur Benutzung .................... 131
z- und
ŕ-Wert-Tabellen
....................... 131
TPF-Tabellen ............................. 132
Fishers
Z-Tabellen........................... 132
Tabelle A: Standardnormatverteilung............ 1 33
Tabelle B: t-Verteilung ...................... 139
Tabelle C:TPF-Tabellen......................
14О
Tabelle D:
Fishers
Z-Werte.................... ISO
Tabelle E: F-Verteilung...................... 152
Tabelle F: Q-Tabelle für den Tukey HSD-Test........ 158
Tabelle G: U-Test Tabellen....................
16О
Tabelle H: Chi-Quadrat-Verteilung (x2-Verteilung) .... 165
Literaturverzeichnis...................... 167
Stichwortverzeichnis..................... 169
Keine Angst vor Statistik! Ran an die quantitativen Methoden!
Welche Angst plagt die meisten Studienanfänger im Psychologie-Studium und in anderen
Sozialwissenschaften? Die Angst vor der Statistik-Prüfung. Gleichzeitig geht es im Studium nicht
ohne Statistik, denn sie ist ein wichtiges Handwerkszeug. — Keine Panik! Wir schaffen Abhilfe:
Statistik verstehen!
• Vorlesungsinhalte für jeden verständlich erklärt
• So wenig Mathematik wie möglich, so viel wie nötig
• Band 1: Deskriptive Statistik, Inferenzstatistik,
ŕ-
Test, Korrelationstechniken,
Regressionsanalyse
Prüfung bestehen!
• Übungsaufgaben und Lösungen zu jedem Kapitel
• Mit Glossar der wichtigsten Begriffe, Zusammenfassungen, Formelsammlung und
Verteilungstabellen
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R
und G*Power
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Das meinen die Leserinnen und Leser:
„Ich habe heute zum ersten Mal entspannt Statistik gelernt und es ist auch noch hängen geblieben
„Hier wird Statistik endlich mal kurz, knapp und vor allem verständlich erklärt1.
„Meine Wünsche sind erhört worden: die perfekte Begleitliteratur zur Vorlesung.
„Perfektes Buch für den Einstieg in die Statistik.
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