Strukturgleichungsmodellierung: eine anwendungsorientierte Einführung in die Kausalanalyse mit Hilfe von AMOS, SmartPLS und SPSS ; [mit Extras im Web]
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Berlin [u.a.]
Springer Gabler
2014
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Ausgabe: | 2., erw. und korrigierte Aufl. |
Schriftenreihe: | Springer-Lehrbuch
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Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | XXV, 387 S. graph. Darst. |
ISBN: | 9783642350115 9783642350122 |
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Datensatz im Suchindex
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TEIL I GRUNDLAGEN
1 BEDEUTUNG
DER STRUKTURGLEICHUNGSMODELLIERUNG
1.1 THEORIE UND
SACHLOGIK ALS AUSGANGSPUNKT
1.2 EMPIRISCHE PRUEFUNG VON
HYPOTHESEN: DAS
HEMPEL-OPPENHEIM-SCHEMA..
LITERATUR
2 KAUSALITAET UND EMPIRISCHE PRUEFUNG
2.1 KAUSALITAETSBEGRIFF
2.2 KAUSALITAET, KOVARIANZ UND KORRELATION
2.2.1 STATISTISCHE ABHAENGIGKEIT ALS
NOTWENDIGE BEDINGUNG
FUER KAUSALITAET
2.2.2 THEORIE UND SACHLOGIK ALS
HINREICHENDE BEDINGUNG FUER KAUSALITAET .
LITERATUR
3 METHODEN DER
STRUKTURGLEICHUNGSANALYSE (SGA)
3.1 UEBERBLICK UND CHARAKTERISIERUNG
3.2 STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE MIT MANIFESTEN VARIABLEN: PFADANALYSE
3.2.1 GRUNDIDEE DER PFADANALYSE
3.2.2 KORRELATIONSZERLEGUNG UND FUNDAMENTALTHEOREM DER PFADANALYSE .
3.2.3 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN
3.3 STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE MIT LATENTEN VARIABLEN: KAUSALANALYSE
3.3.1 CHARAKTERISTIKA UND ABIAUFSCHRITTE VON SGM MIT
LATENTEN VARIABLEN
3.3.2 DER KOVARIANZANALYTISCHE ANSATZ
(LISREL, EQS, AMOS)
3.3.3 DER VARIANZANALYTISCHE
ANSATZ (LVPLS, PLS)
3.3.4 VERGLEICH DER KAUSALANALYTISCHEN ANSAETZE
LITERATUR
TEIL
II KAUSALANALYSE
4 HYPOTHESEN UND MODELLBILDUNG
4.1 ABIAUFSCHRITTE DER KAUSALMODELLIERUNG
4.2 FALLBEISPIEL: KUNDENBINDUNG
HTTP://D-NB.INFO/1028418027
XVIII
INHALTSVERZEICHNIS
4.3 INDIKATOREN ZUM FALLBEISPIEL 91
LITERATUR 93
5 KONSTRUKT-KONZEPTUALISIERUNG 95
5.1 FESTLEGUNGEN AUF
DER SUBJEKTEBENE 97
5.2 FESTLEGUNGEN AUF DER
OBJEKTEBENE 98
5.3 FESTLEGUNGEN AUF DER
ATTRIBUTEBENE (KONSTRUKT-DIMENSIONEN) 98
5.4 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN 101
LITERATUR 101
6 KONSTRUKT-OPERATIONALISIERUNG 103
6.1 GENERIERUNG UND GROBKLASSIFIKATION POTENZIELLER MESSINDIKATOREN 106
6.2 FESTLEGUNG DER MESSKONZEPTION 108
6.2.1 SPEZIFIKATION DER MESSMODELLE 108
6.2.2 REFLEKTIVE MESSMODELLE:
SINGLE-ODER MULTI-ITEM-MESSUNGEN? 111
6.3 KONSTRUKTION DER MESSVORSCHRIFT (SKALIERUNG) 115
6.3.1 SKALIERUNG MIT HILFE
VON RATING-VERFAHREN 116
6.3.2 KONSTRUKTION VON RATINGSKALEN 119
6.4 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN 122
LITERATUR 123
7 GUETEPRUEFUNG REFLEKTIVER MESSMODELLE 127
7.1 RELIABILITAETSPRUEFUNG REFLEKTIVER INDIKATOREN MIT HILFE
DER GUETEKRITERIEN DER ERSTEN GENERATION 131
7.1.1 PRUEFUNG DER EINDIMENSIONALITAET DER ITEMSTRUKTUR MIT HILFE DER
EXPLORATIVEN FAKTORENANALYSE (EFA) 131
7.1.2 PRUEFUNG DER INDIKATOR-UND KONSTRUKTRELIABILITAET 135
7.1.3 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN ZUR RELIABILITAETSPRUEFUNG MIT
HILFE DER
GUETEKRITERIEN DER ERSTEN GENERATION 141
7.2 RELIABILITAETSPRUEFUNG REFLEKTIVER MESSMODELLE MIT HILFE
DER
KONFIRMATORISCHEN FAKTORENANALYSE (KFA) 143
7.2.1 PRUEFUNG DER EINDIMENSIONALITAET BEI SIMULTANER BERUECKSICHTIGUNG
ALLER KONSTRUKTE MIT HILFE
DER EXPLORATIVEN FAKTORENANALYSE 144
7.2.2 RELIABILITAETSPRUEFUNG AUF KONSTRUKTEBENE MITTELS KONFIRMATORISCHER
FAKTORENANALYSE 146
7.2.3 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN ZUR RELIABILITAETSPRUEFUNG
REFLEKTIVER MESSMODELLE MIT HILFE
DER KRITERIEN DER ZWEITEN
GENERATION 155
7.3 VALIDITAETSPRUEFUNG REFLEKTIVER MESSMODELLE MIT HILFE
DER
KONFIRMATORISCHEN FAKTORENANALYSE 156
7.3.1 INHALTSVALIDITAET 157
7.3.2 KRITERIUMSVALIDITAET 157
INHALTSVERZEICHNIS
XIX
7.3.3 KONSTRUKTVALIDITAET 159
7.3.4 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN
ZUR VALIDITAETSPRUEFUNG 167
7.4 GESAMTPROZESS DER
GUETEPRUEFUNG REFLEKTIVER MESSMODELLE 168
LITERATUR 170
8 MODELLSCHAETZUNG MIT AMOS 173
8.1 DATENAUFBEREITUNG UND ANALYSEVORBEREITUNG 174
8.1.1 ANALYSE UND BEHANDLUNG FEHLENDER
WERTE 175
8.1.2 ANALYSE VON AUSREISSERN 178
8.1.3 PRUEFUNG AUF MULTINORMALVERTEILUNG DER DATEN 180
8.1.4 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN 183
8.2 FESTLEGUNGEN IN AMOS ZUR
MODELLSCHAETZUNG 184
8.2.1 PFADDIAGRAMM DES KAUSALMODELLS
IM FALLBEISPIEL 184
8.2.2 FESTLEGUNG VON PARAMETERTYPEN, KONSTRUKTMETRIK UND PRUEFUNG
DER IDENTIFIZIERBARKEIT IM FALLBEISPIEL 186
8.2.3 AUSWAHL DES
SCHAETZVERFAHRENS, SPEZIFIZIERUNG
DES ERGEBNISOUTPUT
UND START DES
SCHAETZALGORITHMUS 189
8.3 PFADMODELLIERUNG MIT AMOS 21 189
8.3.1 ERSTELLUNG EINES
PFADDIAGRAMMS 190
8.3.2 ZUWEISUNG DER ROHDATEN 192
8.3.3 AUSWAHL DES
SCHAETZVERFAHRENS BZW.
DER DISKREPANZFUNKTION 192
8.3.4 SPEZIFIZIERUNG DES
ERGEBNISOUTPUTS 192
8.3.5 START DES
SCHAETZALGORITHMUS UND ERGEBNIS-AUSGABE 194
LITERATUR 196
9 EVALUATION DES
GESAMTMODELLS 199
9.1 PRUEFSITUATION 1: EVALUATION DES
GESAMTMODELLS 201
9.1.1 PLAUSIBILITAETSPRUEFIING DER
PARAMETERSCHAETZUNGEN 201
9.1.2 PRUEFIMG DER
GESAMTGUETE MITTELS
GUETEKRITERIEN 203
9.2 PRUEFSITUATION 2: VERGLEICHENDE
EVALUATION ALTERNATIVER MODELLE 212
9.2.1 INKREMENTELLE FITMASSE ZUM VERGLEICH VON DEFAULT UND
INDEPENDENCE MODEL 214
9.2.2 GUETEKRITERIEN ZUM MODELLVERGLEICH UND ZUR BEURTEILUNG DER
MODELLSPARSAMKEIT 217
9.3 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN 221
LITERATUR 224
10 ERGEBNISINTERPRETATION 227
10.1 PLAUSIBILITAETSPRUEFIING UND PARAMETERBEURTEILUNG MITTELS
STATISTISCHER
KRITERIEN 228
10.2
PRUEFUNG DER
KAUSALHYPOTHESEN UND ANALYSE KAUSALER
EFFEKTE 233
10.3
BERECHNUNG VON FAKTORWERTEN UND ANSCHLUSSANALYSEN 238
LITERATUR 239
XX
INHALTSVERZEICHNIS
11 MODIFIKATION DER MODELLSTRUKTUR 241
11.1 VEREINFACHUNG DER MODELLSTRUKTUR 243
11.2 ERWEITERUNG DER MODELLSTRUKTUR 244
11.3 VERGLEICH UND MODELLMODIFIKATION IM FALLBEISPIEL 246
11.3.1 MODIFIKATION DES AUSGANGSMODELLS
IM FALLBEISPIEL 246
11.3.2 SUKZESSIVE MODELLMODIFIKATION ZUR VERBESSERUNG
DER
ANPASSUNGSGUETE MIT HILFE
DES MODIFICATION-INDEX 246
11.3.3 VERGLEICH VON MODELLALTERNATIVEN MITTELS INFORMATIONSKRITERIEN
... 249
LITERATUR 252
TEIL III VERFAHRENSVARIANTEN UND ERWEITERUNGEN
12 FORMATIVE MESSMODELLE 255
12.1 ZENTRALE BESONDERHEITEN FORMATIVER MESSMODELLE 256
12.2 KONSTRUKTION FORMATIVER MESSMODELLE 261
12.2.1 OPERATIONALISIERUNG FORMATIVER KONSTRUKTE 261
12.2.2 GUETEPRUEFUNG FORMATIVER MESSMODELLE 262
12.2.3 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN 265
12.3 MIMIC-MODELLE ALS *STANDARD ZUR OPERATIONALISIERUNG
FORMATIVER MESSMODELLE IN AMOS 266
12.3.1 CHARAKTERISTIKA VON MIMIC-MODELLEN 266
12.3.2 KONSTRUKTION EINES MIMIC-MODELLS MIT AMOS 267
LITERATUR 272
13 SECOND-ORDER-FAKTORENANALYSE (SFA) 275
13.1 RELEVANZ UND GRUNDIDEE 275
13.2 FAKTORENSTRUKTUR UND ABIAUFSCHRITTE EINER SFA 277
13.2.1 FAKTORENSTRUKTUR DER SFA 277
13.2.2 ABIAUFSCHRITTE DER
SFA 278
13.3 FALLBEISPIEL ZUR SFA MIT AMOS 280
13.3.1 VORBEREITENDE HINWEISE ZUM FALLBEISPIEL 280
13.3.2 DURCHFUEHRUNG DER ANALYSE UND EVALUATION DER ERGEBNISSE 281
13.4 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN 283
LITERATUR 283
14 MEHRGRUPPEN-KAUSALANALYSE (MGKA) 285
14.1 RELEVANZ UND GRUNDIDEE
DER MGKA 285
14.1.1 RELEVANZ DER MGKA
IN DER EMPIRISCHEN FORSCHUNG 285
14.1.2 GLEICHUNGSSYSTEM UND ZIELFUNKTION DER MGKA 287
14.1.3 ALLGEMEINE VORGEHENSWEISE DER
MGKA 289
14.1.4 BEANTWORTUNG DER ZENTRALEN ANWENDUNGSFRAGEN MIT HILFE DER
MGKA 292
INHALTSVERZEICHNIS XXI
14.2 PRUEFUNG DER AEQUIVALENZ VON MESSMODELLEN MIT HILFE DER
MEHRGRUPPEN-FAKTORENANALYSE (MGFA) 295
14.2.1 PROBLEME BEI
FEHLENDER AEQUIVALENZ DER MESSMODELLE 295
14.2.2 MODELL DER
KONFIRMATORISCHEN FAKTORENANALYSE
IM MEHRGRUPPENFALL (MGFA) 296
14.2.3 INVARIANZ-PRUEFUNG VON KAUSALMODELLEN MIT HILFE DER
MGFA 298
14.2.4 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN 303
14.3 FALLBEISPIEL ZUR MGFA UND ZUR MGKA 305
14.3.1 PRUEFUNG VON GRUPPENUEBERGREIFENDER AEQUIVALENZ DER MESSMODELLE
MITTELS MGFA 306
14.3.2 PRUEFUNG DES KAUSALMODELLS 311
14.4 MULTI-GROUP-ANALYSIS (MGFA UND MGKA) MIT
AMOS 21 318
LITERATUR 321
15 KAUSALANALYSE MIT
PLS 323
15.1 ABIAUFSCHRITTE DER
STRUKTUGLEICHUNGSMODELLIERUNG MIT PLS 324
15.2 GUETEKRITERIEN ZUR BEURTEILUNG VON PLS-MODELLEN 325
15.2.1 GUETEPRUEFIMG DES AEUSSEREN MODELLS (MESSMODELLE) 325
15.2.2 GUETEPRUEFUNG DES INNEREN MODELLS (STRUKTURMODELL) 326
15.2.3 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN 330
15.3 ANALYSE DES FALLBEISPIELS
MIT SMARTPLS 330
15.3.1 EVALUATION DER PLS-MODELLSCHAETZUNG 332
15.3.2 VERGLEICH DER
SCHAETZERGEBNISSE VON AMOS
UND SMARTPLS 335
15.4 PFADMODELLIERUNG MIT SMARTPLS 337
15.4.1 ANLEGEN EINES PROJEKTES UND
EINLESEN DER DATEN 338
15.4.2 ERSTELLUNG DES PFADDIAGAMMS 338
15.4.3 EINSTELLUNGSOPTIONEN DES SCHAETZALGORITHMUS 339
15.4.4 AUSGABE DER
ERGEBNISSE 341
LITERATUR 341
16 UNIVERSELLE
STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE (USM) 343
16.1 RELEVANZ UND GRUNDIDEE
DER USM 343
16.2
ABIAUFSCHRITTE ZUR DURCHFUHRUNG EINES USM 346
16.3 UMSETZUNG EINES
USM IN NEUSREL 348
16.4 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN 350
LITERATUR 351
17 ZENTRALE ANWENDUNGSPROBLEME DER KAUSALANALYSE 353
17.1 BEHANDLUNG VON
GEMEINSAMER METHODENVARIANZ 354
17.1.1 URSACHEN VON COMMON METHOD VARIANCE (CMV) 355
17.1.2 ANSAETZE ZUR BEHERRSCHUNG
DER COMMON METHOD VARIANCE 358
XXII
INHALTSVERZEICHNIS
17.2 MULTIKOLLINEARITAET UNABHAENGIGER PRAEDIKTOREN 363
17.2.1 PRUEFUNG ERNSTHAFTER MULTIKOLLINEARITAET UND DEREN AUSWIRKUNGEN ..
363
17.2.2 ANALYSEVERFAHREN ZUM UMGANG MIT
MULTIKOLLINEARITAET 365
17.3 WEITERE SPEZIALPROBLEME
DER STRUKTURGLEICHUNGSMODELLIERUNG 371
17.3.1 BERUECKSICHTIGUNG VON
HETEROGENITAET MITTELS
SEGMENTADRESSIERENDEN KAUSALANALYSEN 372
17.3.2 BERUECKSICHTIGUNG VON INTERAKTIONS- UND MODERATOREFFEKTEN 373
17.3.3 STABILITAETSPRUEFUNG DER PARAMETERSCHAETZUNG 375
17.3.4 REPRAESENTATIVITAETSPROBLEM 376
LITERATUR 377
SACHVERZEICHNIS 381
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