Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen: eine technikphilosophische Verortung
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| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Bielefeld
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2014
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INHALTSVERZEICHNIS
1 EINLEITUNG 11
1.1 SELBSTORGANISATION UND MASCHINELLES LERNEN 11
1.1.1 MASCHINELL LERNENDE ARTEFAKTE - MLA 15
1.2 BESTIMMUNG DES MASCHINELLEN LERNENS 18
1.2.1 ANGEMESSENHEIT DER REDE VOM LERNEN 21
1.2.2 TECHNIKPHILOSOPHISCHE FRAGESTELLUNGEN 24
1.3 KONZEPTUALISIERUNGSSTRATEGIE 25
1.3.1 AUFBAU DES ERSTEN HAUPTTEILS 26
1.3.2 AUFBAU DES ZWEITEN HAUPTTEILS 28
1.3.3 INTERDISZIPLINARITAET 29
2 ERSTER HAUPTTEIL: DER BLICK DER INFORMATIK AUF
MASCHINELLES LERNEN 33
2.1 BETRACHTUNGSEBENEN 33
2.2 UNTERSCHIEDE ZWISCHEN LERNENDEN ALGORITHMEN 37
2.2.1 UNTERSCHEIDUNG GEMAESS ERHALTENER RUECKMELDUNGEN 38
2.2.2 UNTERSCHEIDUNG NACH SUCHSTRATEGIEN 43
2.2.3 UNTERSCHEIDUNG NACH VERWENDUNGSZWECK 46
2.2.4 BEWERTUNG DER UNTERSCHEIDUNGSMOEGLICHKEITEN 47
2.3 KLASSIFIZIERUNG NACH LERNSTRATEGIEN 48
2.3.1 UEBERBLICK DER LERNSTRATEGIEN 49
2.3.2 LERNEN VON ENTSCHEIDUNGSBAEUMEN 52
2.3.3 EVOLUTIONAERES LERNEN 65
2.3.4 LERNEN VON KUENSTLICHEN NEURONALEN NETZEN - KNN 86
2.3.5 INSTANZENBASIERTES LERNEN 111
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2.3.6 STATISTISCHES LERNEN 123
2.3.7 ANALYTISCHES LERNEN 144
2.3.8 STUETZVEKTORMETHODEN 149
2.4 CHARAKTERISTIK DES MASCHINELLEN LERNENS 152
3 ZWEITER HAUPTTEIL: DER BLICK DER TECHNIKPHILOSOPHIE
AUF MASCHINELLES LERNEN 155
3.1 PRAEZISIERUNG DER DISKUSSION AM BEISPIEL VON KNN 156
3.1.1 VORSTRUKTURIERTE KUENSTLICHE NEURONALE NETZE 157
3.1.2 PRINZIPIELLE INTRANSPARENZ VON KNN 159
3.1.3 OPTIONALE ZWECKLOSIGKEIT DER STRUKTURSUCHE 161
3.2 ABGRENZUNG VON ETABLIERTEN BEGRIFFSVERWENDUNGEN 165
3.2.1 UEBERRASCHUNG 167
3.2.2 REPRAESENTATION 168
3.2.3 EXPERIMENT 173
3.2.4 ZUFALLSTECHNIK 176
3.2.5 UNFALL 178
3.3 MLA ALS INFORMATIONSTECHNIK UND TECHNIK 179
3.4 SUCHE NACH PROBLEMBEGRIFFEN 182
3.4.1 QUASI-INTENTIONALITAET ALS AUSGANGSPUNKT DER SUCHE . 183
3.4.2 SUCHE NACH URSPRUENGEN DER IRRITATION 195
3.4.3 NEUGIER UND VOR-STRUKTUR JENSEITS VON HEIDEGGER 210
3.5 DISKUSSION AKTUELLER TECHNIKPHILOSOPHISCHER ENTWUERFE 214
3.5.1 MLA ALS NATURALISIERTE TECHNIK 216
3.5.2 MLA ALS TRANSKLASSISCHE TECHNIK 232
3.5.3 MLA ALS NICHTTRIVIALE TECHNIK 243
3.5.4 FAZIT DER DISKUSSION 253
3.6 ERZEUGUNG VON WELT UND MASCHINELLES LERNEN 255
3.6.1 PARALLELEN DES MASCHINELLEN LERNENS ZUR KUNST 260
3.6.2 WEISEN DER WELTERZEUGUNG 263
3.6.3 ANGEMESSENHEIT VON STRUKTURVORSCHLAEGEN 273
3.7 ZUSAMMENFUEHRUNG DER ERGEBNISSE 275
3.7.1 ZUGANG ZU NICHTWISSEN 280
3.7.2 NEUGIERIGES MASCHINELLES LERNEN ALS TECHNIK 283
3.7.3 WELTTECHNIK IN DER PRAXIS 286
3.7.4 UNUNTERSCHEIDBARKEIT DER ENTSTEHENDEN WELTBEZUEGE . 291
4 INTERDISZIPLINAERE ANKNUEPFUNGSPUNKTE 299
4.1 VERALLGEMEINERBARKEIT DER SUCHE NACH WELTTECHNIK 299
4.1.1 TECHNOSCIENCE ALS MOEGLICHER SUCHRAUM 301
4.1.2 ABDUKTIONSSTUFEN ALS MITTEL ZUR SUCHE 302
4.1.3 MEHRWERT EINER WEITEREN VERALLGEMEINERUNG 305
4.2 TECHNIKFERNE EINORDNUNG VON MLA 307
4.3 MASCHINELLES LERNEN OHNE COMPUTER 308
DANKSAGUNG 313
ABBILDUNGSVERZEICHNIS 315
STICHWORTVERZEICHNIS 317
LITERATURVERZEICHNIS 323 |
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