Statistik für Wirtschaftswissenschaftler: eine realdatenbasierte Einführung mit SPSS
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer Gabler
2014
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| Ausgabe: | 4., aktualisierte und erw. Aufl. |
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| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | X, 434 S. Ill., graph. Darst. |
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INHALTSVERZEICHNIS VII
INHALTSVERZEICHNIS
1 STATISTIK 1
1.1 HISTORISCHE NOTIZEN 2
1.2 STATISTIK-BEGRIFF 9
2 GRUNDBEGRIFFE 11
2.1 EINHEIT, GESAMTHEIT, STICHPROBE 12
REINE ZUFALLSAUSWAHL 16
SYSTEMATISCHE ZUFALLSAUSWAHL 17
GESCHICHTETE ZUFALLSAUSWAHL 18
2.2 MERKMAL, MERKMALSAUSPRAEGUNG, SKALA 21
ZUSTANDSMENGE 23
NOMINALE SKALA 24
ORDINALE SKALA 25
METRISCHE SKALA 26
DISKRETES MERKMAL 28
STETIGES MERKMAL 29
ZUSAMMENFASSUNG 30
3 DATENERHEBUNG
31
3.1 GRUNDBEGRIFFE 32
3.2 URLISTENKONZEPT 34
3.3 FRAGEBOGENKONZEPT 37
4 SPSS STATISTICS 41
4.1 WOFUER STEHT SPSS? 42
4.2 SPSS STARTEN UND BEENDEN 43
4.3 SPSS EDITOREN UND VIEWER 44
4.4 SPSS DIALOGFELDER 47
4.5 SPSS HILFESYSTEM UND OPTIONEN 48
4.6 SPSS DATEN- UND DATEI-MANAGEMENT 50
4.6.1 SPSS VARIABLENDEFINITION 51
4.6.2 DATEN EINGEBEN UND SPEICHERN 56
4.6.3 EINLESEN EINER DATENDATEI 58
4.6.4 SPSS DATENDATEIEN BEARBEITEN 61
DATEIEN ZUSAMMENFUEGEN, FAELLE HINZUFUEGEN 62
MERKMALSTRAEGER NUMMERIEREN 64
VARIABLENWERTE BERECHNEN 66
MERKMALSTRAEGER AUSWAEHLEN UND/ODER LOESCHEN 68
5 DATENDESKRIPTION
71
5.1 HAEUFIGKEITEN UND HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 72
HTTP://D-NB.INFO/104849103X
VIII INHALTSVERZEICHNIS
EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION 74
PARETO
-DIAGRAMM 78
ANALYSE VON MEHRFACHANTWORTEN 80
KREISDIAGRAMM 86
STABDIAGRAMM 89
STEM-AND-LEAF-PLOT 92
HISTOGRAMM 96
5.2 LAGEMASSE 98
5.2.1 MODUS 99
5.2.2 QUANTILE 100
BOX-AND-WHISKER-PLOT 106
5.2.3 ARITHMETISCHES MITTEL 108
5.3 STREUUNGSMASSE 114
5.3.1 SPANNWEITE UND ZENTRALER QUANTILSABSTAND 114
5.3.2 VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG 118
5.4 VERTEILUNGSMASSE 124
5.4.1 SCHIEFEMASSE 125
5.4.2 WOELBUNGSMASS 127
5.5 STANDARDISIERUNG. 128
6 STOCHASTIK
131
6.1 ZUFALLSEXPERIMENTE UND EREIGNISSE 132
6.2 WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFFE 140
AXIOMATISCHE WAHRSCHEINLICHKEIT 140
KLASSISCHE WAHRSCHEINLICHKEIT 141
SUBJEKTIVE WAHRSCHEINLICHKEIT 143
STATISTISCHE WAHRSCHEINLICHKEIT 144
6.3 RECHENREGELN FUER WAHRSCHEINLICHKEITEN 146
ELEMENTARE RECHENREGELN 146
ADDITIONSREGEL 147
BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT 148
STOCHASTISCHE UNABHAENGIGKEIT 150
MULTIPLIKATIONSREGEL 151
TOTALE WAHRSCHEINLICHKEIT 152
BAYESSCHE
FORMEL 154
6.4 ZUFALLSGROESSEN 156
DISKRETE ZUFALLSGROESSE 157
STETIGE ZUFALLSGROESSE 164
6.5 WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 169
6.5.1 DISKRETE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 169
BINOMIALVERTEILUNG 169
INHALTSVERZEICHNIS IX
POISSON
-VERTEILUNG 175
6.5.2 STETIGE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 180
NORMALVERTEILUNG 180
EXPONENTIALVERTEILUNG 190
6.6 GRENZWERTSAETZE UND DAS GESETZ GROSSER ZAHLEN 194
7 STATISTISCHE INDUKTION 201
7.1 STICHPROBENVERFAHREN 202
7.1.1 STICHPROBENZIEHUNG 202
7.1.2 STICHPROBENVARIABLEN UND STICHPROBENFUNKTIONEN 205
7.1.3 STICHPROBENVERTEILUNGEN 212
STUDENT T-VERTEILUNG 214
7.2 SCHAETZVERFAHREN 218
7.2.1 PUNKTSCHAETZUNG 218
7.2.2 INTERVALLSCHAETZUNG 223
KONFIDENZINTERVALL FUER EINEN ERWARTUNGSWERT 224
KONFIDENZINTERVALL FUER EINEN ANTEIL 233
7.3 TESTVERFAHREN 236
7.3.1 AUFBAU EINES STATISTISCHEN TESTS 237
7.3.2 CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST 240
CHI-QUADRAT-VERTEILUNG 249
7.3.3
KOLMOGOROV-SMIRNOV-ANPASSUNGSTEST
253
7.3.4 T-TEST FUER ZWEI UNABHAENGIGE STICHPROBEN 259
DOPPELTER T-TEST 259
WELCH-TEST 265
7.3.5 EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE 267
VARIANZHOMOGENE FAKTORGRUPPEN 268
VARIANZINHOMOGENE FAKTORGRUPPEN 271
FLSHER-VERTEILUNG 275
8 ZUSAMMENHANGSANALYSE
277
8.1 KONTINGENZANALYSE 278
8.1.1 KONTINGENZTABELLE 278
KONDITIONALVERTEILUNGEN 283
8.1.2 CHI-QUADRAT-UNABHAENGIGKEITSTEST 286
KONTINGENZMASS NACH CRAMER 287
8.1.3
CHALD-BASIERTER ENTSCHEIDUNGSBAUM
289
8.2 RANGKORRELATIONSANALYSE 295
8.3 MASSKORRELATIONSANALYSE 301
STREUDIAGRAMM 301
MASSKORRELATIONSKOEFFIZIENT 302
X INHALTSVERZEICHNIS
MASSKORRELATIONSBASIERTER UNABHAENGIGKEITSTEST 307
PARTIELLE MASSKORRELATIONSANALYSE 309
SCHEINKORRELATION 313
9 REGRESSIONSANALYSE
315
9.1 BIVARIATE LINEARE REGRESSION 316
KLEINSTE-QUADRATE-REGRESSION 317
GRENZFUNKTION UND ELASTIZITAETSFUNKTION 318
9.2 BIVARIATE NICHTLINEARE REGRESSION 330
9.3 MULTIPLE REGRESSION 336
MULTIPLE LINEARE REGRESSION 337
MULTIPLE NICHTLINEARE REGRESSION 341
RESIDUALANALYSE 345
10 ZEITREIHENANALYSE 347
10.1 ZEITREIHEN 348
10.2 GLEITENDE DURCHSCHNITTE 354
10.3 TREND-SAISON-MODELLE 359
ADDITIVES TREND-SAISON-MODELL 360
MULTIPLIKATIVES TREND-SAISON-MODELL 367
EX-POST-PROGNOSEKONZEPT 370
10.4 ARIMA-MODELLE 372
ARIMA-MODELL OHNE SAISONALE PARAMETER 373
ARIMA
-MODELL MIT SAISONALEN PARAMETERN 380
BOX-JENKINS
-DIAGNOSTIK 384
11 FAKTORENANALYSE 387
11.1 GRUNDPRINZIP 388
11.2 FAKTOREN-EXTRAKTION 389
11.3 FAKTOREN-ROTATION 399
11.4 FAKTORWERTE 403
12 CLUSTERANALYSE
407
12.1 GRUNDPRINZIP UND VERFAHRENSUEBERBLICK 408
12.2 GEOMETRISCHE KLASSIFIKATION 411
12.3 HIERARCHISCH-AGGLOMERATIVE KLASSIFIKATION 415
12.4 PARTITIONIERENDE KLASSIFIKATION 421
ANHANG
427
A VERZEICHNIS DER SPSS DATENDATEIEN 428
B DATENZUGRIFF VIA INTERNET 430
STICHWORTVERZEICHNIS 431 |
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