Operations Research:
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Berlin [u.a.]
Springer Gabler
2014
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Ausgabe: | 2., korr. und aktualisierte Aufl. |
Schriftenreihe: | Springer-Lehrbuch
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Beschreibung: | XII, 385 S. Ill., graph. Darst. |
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INHALTSVERZEICHNIS
1 KERNKONZEPTE DER LINEAREN OPTIMIERUNG 1
1.1 EINFUEHRUNG 1
1.2 GRUNDLEGENDE DEFINITIONEN 8
1.3 GRAFISCHE LOESUNG 10
1.4 STANDARDFORM UND GRUNDLEGENDE ANALYTISCHE KONZEPTE 12
1.5 NORMALFORM UND BASEN 16
1.5.1 NORMALFORM UND KANONISCHE FORM 16
1.5.2 ZULAESSIGE BASISLOESUNG. BASIS- UND NICHTBASISVARIABLEN 20
1.6 DER SIMPLEX-ALGORITHMUS 23
1.6.1 SIMPLEX-TABLEAU 24
1.6.2 PIVOTELEMENT UND AUSTAUSCHSCHRITT 26
1.6.3 AUSWAHL- UND STOPPREGELN 28
1.6.4 VERKUERZTES SIMPLEX-TABLEAU 33
1.6.5 ANTI-
ZYKLUS-STRATEGIEN 35
1.7 BESTIMMUNG EINER STARTECKE FUER DEN SIMPLEX-ALGORITHMUS 38
1.7.1 PHASE-I-METHODE 39
1.7.2 BIG-M-METHODE 42
1.8 DUALITAET 43
1.8.1 MOTIVATION UND GRUNDBEGRIFFE 44
1.8.2 DUALITAETSSAETZE 46
1.8.3 ALGORITHMISCHE LOESUNG DES DUALPROBLEMS 50
1.9 DER DUALE SIMPLEX-ALGORITHMUS 53
1.9.1 AUSWAHL- UND STOPPREGELN 53
1.9.2 BESTIMMIMG EINER STARTECKE MIT DUALEN AUSTAUSCHSCHRITTEN . 55
1.10 ZUSAMMENFASSUNG 58
2 ERWEITERUNGEN UND ANWENDUNGEN DER LINEAREN OPTIMIERUNG . 61
2.1 SENSITIVITAETSANALYSE 61
2.1.1 EINDEUTIGKEIT OPTIMALER PUNKTE 61
2.1.2 STOERUNGEN DER ZIELFUNKTION 63
2.1.3 STOERUNGEN DER RECHTEN SEITE 64
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X INHALTSVERZEICHNIS
2.1.4 SCHATTENPREISE 65
2.2 PARAMETRISCHE LINEARE OPTIMIERUNG 66
2.2.1 VARIATION DER RECHTEN SEITE 67
2.2.2 VARIATION DER ZIELFUNKTION 72
2.3 MULTIKRITERIELLE LINEARE OPTIMIERUNG 77
2.3.1 LEXIKOGRAPHISCHE OPTIMIERIMG 78
2.3.2 OPTIMIERUNG BEI ZIELDOMINANZ 80
2.3.3 SKALARISIERUNG 81
2.3.4 GOAL PROGRAMMING 82
2.3.5 BESTIMMUNG PARETO-OPTIMALER PUNKTE 85
2.4 TRANSPORTPROBLEME 90
2.4.1 BESTIMMIMG EINER STARTECKE 91
2.4.2 OPTIMALITAETSKRITERIUM 96
2.4.3 STEPPING-STONE-METHODE 100
2.4.4 LINEARE ZUORDNUNGSPROBLEME 103
2.4.5 TOTALE UNIMODULARITAET 105
2.5 ZWEIPERSONEN-NULLSUMMENSPIELE 107
2.5.1 GRUNDBEGRIFFE 107
2.5.2 GEMISCHTE STRATEGIEN UND MINMAX-THEOREM 112
3 GRAPHENTHEORIE 117
3.1 GRUNDLAGEN DER GRAPHENTHEORIE: BEGRIFFE UND DEFINITIONEN 118
3.2 KUERZESTE WEGE IN GRAPHEN 123
3.2.1 ALGORITHMEN FUER DAS SINGLE-SOURCE-SHORTEST-PATH PROBLEM . 124
3.2.2 ALGORITHMEN FUER DAS ALL-PAIRS-SHORTEST-PATHS PROBLEM 128
3.3 MINIMALE SPANNENDE BAEUME UND 1-BAEUME 130
3.3.1 BESTIMMUNG MINIMALER SPANNENDER BAEUME 130
3.3.2 BESTIMMUNG MINIMALER 1-BAEUME EINES GRAPHEN 132
3.4 EULERSCHE UND HAMILTONSCHE GRAPHEN 133
3.4.1 EULERSCHE GRAPHEN UND DAS *CHINESE POSTMAN PROBLEM" . 133
3.4.2 HAMILTONSCHE GRAPHEN UND DAS TRAVELING SALESMAN PROBLEM 143
3.5 MAX-FLOW-MIN-CUT 144
4 NETZPLANTECHNIK 149
4.1 EINFUEHRUNG UND GRUNDLEGENDE DEFINITIONEN 149
4.2 STRUKTURPLANUNG 151
4.2.1 VORGANGSPFEILNETZPLAENE 151
4.2.2 VORGANGSKNOTENNETZPLAENE 154
4.3 ZEITPLANUNG 158
4.3.1 VORGANGSPFEILNETZPLAENE 159
4.3.2 VORGANGSKNOTENNETZPLAENE 161
4.3.3 STOCHASTISCHE ZEITPLANUNG 166
4.4 KAPAZITAETSPLANUNG 168
4.5 KOSTENPLANUNG 169
INHALTSVERZEICHNIS XI
GANZZAHLIGE OPTIMIERUNG 173
5.1 EINFUEHRUNG UND BEISPIELE 173
5.2 MODELLIERUNG MIT GANZZAHLIGEN VARIABLEN 180
5.2.1 LOGISCHE VERKNUEPFUNGEN 180
5.2.2 MENGENBEZIEHUNGEN 183
5.2.3 ALTERNATIVE NEBENBEDINGUNGEN 185
5.3 KOMPLEXITAETSTHEORIE 187
5.3.1 PROBLEME IMD ALGORITHMEN 187
5.3.2 RECHENAUFWAND VON ALGORITHMEN 188
5.3.3 OPTIMIERUNGS- UND ENTSCHEIDUNGSPROBLEME 189
5.3.4 DIE KLASSEN V, MP UND //P-VOLLSTAENDIG 190
5.4 VERFAHREN ZUR LOESUNG VON GANZZAHLIGEN PROBLEMEN 192
5.4.1 DAS BRANCH & BOUND VERFAHREN 193
5.4.2 DAS SCHNITTEBENENVERFAHREN VON GOMORY 201
5.4.3 DAS BRANCH & CUT VERFAHREN 208
HEURISTIKEN 209
6.1 KONSTRUKTIONSHEURISTIKEN 210
6.1.1 ZUFAELLIGE BESTIMMUNG EINES ZULAESSIGEN PUNKTES 210
6.1.2 GREEDY-VERFAHREN 210
6.1.3 VORAUSSCHAUENDE VERFAHREN 213
6.2 VERBESSERUNGSHEURISTIKEN 214
6.2.1 LOKALE SUCHVERFAHREN 214
6.2.2 METAHEURISTIKEN 218
6.3 GUETE VON HEURISTIKEN 222
6.4 VERFAHREN ZUR BESTIMMUNG OBERER SCHRANKEN 225
6.4.1 LP-RELAXIERUNGEN 226
6.4.2 LAGRANGE-RELAXIERUNGEN 226
NICHTLINEARE OPTIMIERUNG 231
7.1 EINFUEHRUNG UND BEISPIELE 231
7.2 UNRESTRINGIERTE NICHTLINEARE OPTIMIERUNG 237
7.2.1 OPTIMALITAETSBEDINGUNG ERSTER ORDNUNG 238
7.2.2 OPTIMALITAETSBEDINGUNGEN ZWEITER ORDNUNG 242
7.2.3 NUMERISCHE VERFAHREN 245
7.2.4 KONVEXE OPTIMIERUNG 251
7.3 RESTRINGIERTE NICHTLINEARE OPTIMIERIMG 253
7.3.1 OPTIMALITAETSBEDINGUNGEN ERSTER ORDNUNG 253
7.3.2 KONVEXE OPTIMIERUNG 265
7.3.3 NUMERISCHE VERFAHREN 269
DYNAMISCHE OPTIMIERUNG 289
8.1 EINFUEHRUNG 289
8.2 DETERMINISTISCHE DYNAMISCHE OPTIMIERUNG 295
8.2.1 DAS BASISMODELL 295
8.2.2 DAS OPTIMALITAETSKRITERIUM 297
XII
INHALTSVERZEICHNIS
8.2.3 DIE OPTIMALITAETSGLEICHUNG 297
8.2.4 WERTITERATION 299
8.2.5 ANWENDUNGSBEREICHE 301
8.3 STOCHASTISCHE DYNAMISCHE OPTIMIERUNG 303
8.3.1 DAS BASISMODELL 303
8.3.2 DAS OPTIMALITAETSKRITERIUM 305
8.3.3 DIE OPTIMALITAETSGLEICHUNG 307
8.3.4 WERTITERATION 309
8.3.5 LOESUNG MITTELS LINEARER OPTIMIERUNG 311
8.3.6 EIN KONTROLLMODELL 311
8.3.7 OPTIMALITAET STRUKTURIERTER STRATEGIEN 312
8.4 VERALLGEMEINERUNGEN 325
9 WARTESYSTEME 327
9.1 EINFUEHRUNG 327
9.2 BERECHNUNG DER GRENZVERTEILUNG 331
9.3 FESTLEGUNG DER PARAMETER C*I UND JIJ 333
9.4 GEBURTS- UND TODESPROZESSE 338
9.5 WARTESYSTEME, DIE AUF EINEM GEBURTS- UND TODESPROZESS BASIEREN .
339
9.6 POISSON-PROZESSE 343
9.7 JACKSON-NETZWERKE 345
A ANHANG 351
A.L IN DER BAECKEREI 351
A.2 VEKTOREN, INNERE PRODUKTE UND LINEARE FUNKTIONEN 353
A.3 LINEARE GLEICHUNGEN UND LINEARE UNGLEICHUNGEN 356
A.4 MATRIZEN 363
A.5 NIVEAUMENGEN UND UNTERE NIVEAUMENGEN 368
A.6 GRADIENTEN. JACOBI- UND HESSEMATRIZEN 369
A.7 EIGENWERTE 372
A.8 LINEARISIERUNG 373
A.9 KONVEXITAET 374
LITERATURVERZEICHNIS 377
SACHVERZEICHNIS 381 |
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author | Nickel, Stefan Stein, Oliver 1967- Waldmann, Karl-Heinz 1949- |
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Beschreibung
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