Sozialwissenschaftliche Datenanalyse: eine Einführung
Gespeichert in:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer VS
2014
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Ausgabe: | 2., überarb. und aktualisierte Aufl. |
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Beschreibung: | XV, 217 S. graph. Darst. 210 mm x 148 mm |
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1 EINLEITUNG
LITERATUR
2 ZUR AUFGABE DER EMPIRISCHEN SOZIALFORSCHUNG UND DER
QUANTITATIVEN DATENANALYSE IM SOZIOLOGISCHEN
FORSCHUNGSPROZESS
LITERATUR
3 ZUR DATENLAGE: EIGENE DATENERHEBUNGEN ODER
SEKUNDAERANALYSEN?
LITERATUR
4 ERSTE SCHRITTE DER DATENANALYSE: AUFBEREITUNG, DATENBESCHREIBUNG
UND BIVARIATE ZUSAMMENHAENGE
4.1 "A LONG
AND WINDING ROAD" - ZU DEN MUEHEN DER
DATENAUFBEREITUNG
4.2 ZUR BESCHREIBUNG VON DATEN:
VERTEILUNGEN UND TABELLEN
4.3 ZUR BESCHREIBUNG
VON DATEN: GRAPHIKEN
4.4 MASSZAHLEN: ALLE
FUER EINEN, EINER FUER ALLE?
4.5 MASSZAHLEN DER STREUUNG:
*GLEICH UND GLEICH
GESELLT SICH GERN"?
4.6 FORM UND FUNKTION: ZUR GESTALT EINER VERTEILUNG
4.7 ZUSAMMENHANGSMASSE
4.8 NACHBEMERKUNG
LITERATUR
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VIII INHALTSVERZEICHNIS
5 FAKTORENANALYSE UND SKALIERUNG 79
5.1 BEGRIFFSDEFINITIONEN: WAS
IST UNTER EINER SKALA ZU VERSTEHEN
UND WORIN BESTEHT DER UNTERSCHIED ZU EINEM INDEX? 80
5.2 DAS GRUNDPRINZIP DER EXPLORATIVEN FAKTORENANALYSE 84
5.3 ANWENDUNGSEMPFEHLUNGEN ZUR FAKTORENANALYSE 94
5.4 WIE WIRD DIE
RELIABILITAET EINER LIKERT-SKALA BEURTEILT? 96
5.5 ANWENDUNGSEMPFEHLUNGEN ZUR RELIABILITAETSANALYSE 101
5.6 SKALENBILDUNG 102
5.7 WIE WIRD
DIE VALIDITAET EINER
LIKERT-SKALA BEURTEILT? 103
5.8 NACHBEMERKUNG 104
LITERATUR 105
6 LINEARE REGRESSIONEN 107
6.1 GRUNDLOGIK DER BIVARIATEN REGRESSION 108
6.2 BIVARIATE REGRESSION:
EIN BEISPIEL AUS
DER PRAXIS 113
6.3 "YOU'LL NEVER WALK
ALONE"
- MULTIVARIATE REGRESSION 115
6.4 DUMMY-VARIABLEN 119
6.5 GLEICHE ERGEBNISSE
- VERSCHIEDENE DARSTELLUNGEN 127
6.6 NACHBEMERKUNG: EINE
KLEINE TO-DO-LISTE 129
LITERATUR 130
7 ZUR LOGIK DER DATENANALYSE: WELCHE AUSWERTUNGSSTRATEGIE
PASST AM BESTEN ZU MEINER FRAGESTELLUNG? 133
7.1 DAS BRUTTO-NETTO-MODELL 134
7.2 DIE MEDIATIONSANALYSE 139
7.3 DIE MODERATIONSANALYSE 150
7.4 NACHBEMERKUNG 157
LITERATUR 158
8 LOGISTISCHE REGRESSIONEN 161
8.1 ZWEI GRUNDKONZEPTE
DER LOGISTISCHEN
REGRESSION: CHANCE UND
WAHRSCHEINLICHKEIT 164
8.2 WIE INTERPRETIERT MAN DEN OUTPUT DER
LOGISTISCHEN REGRESSION? 166
8.3 WAHRSCHEINLICHKEITEN, CHANCEN,
LOGARITHMIERTE
CHANCEN: RICHTLINIEN FUER
DIE ERGEBNISINTERPRETATION 170
8.4 EIN BEISPIEL: WELCHE MERKMALE
BEEINFLUSSEN DIE
WAHRSCHEINLICHKEIT, KONFESSIONSLOS ZU SEIN? 176
8.5 FALLSTRICKE DER
LOGISTISCHEN REGRESSION 181
8.6 NACHBEMERKUNG: WEITERFUHRENDE LITERATURHINWEISE 185
LITERATUR 185
INHALTSVERZEICHNIS IX
9 EIN AUSBLICK AUF FORTGESCHRITTENE STATISTISCHE ANALYSEVERFAHREN 187
9.1 EREIGNISDATENANALYSE 188
9.2 HIERARCHISCH STRUKTURIERTE DATEN: MEHREBENENANALYSEN 194
9.3 KAUSALANALYSEN MIT PANELDATEN 199
9.4 KOVARIANZBASIERTE PFAD- UND STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE 204
9.5 METAANALYSEN 208
9.6 NACHBEMERKUNG 212
LITERATUR 212
SACHVERZEICHNIS 215 |
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