Formelsammlung Wirtschaftsstatistik:
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin [u.a.]
Springer Gabler
2013
|
| Schriftenreihe: | Lehrbuch
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | X, 143 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 3642419321 9783642419324 |
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Datensatz im Suchindex
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INHALTSVERZEICHNIS
1 STATISTISCHE ZEICHEN UND SYMBOLE 1
2 DESKRIPTIVE STATISTIK 3
2.1 EMPIRISCHE VERTEILUNGEN 3
2.1.1 HAEUFIGKEITEN 3
2.1.2 SUMMENHAEUFIGKEITEN 4
2.2 MITTELWERTE UND STREUUNGSMASSE 5
2.2.1 MITTELWERTE 5
2.2.2 STREUUNGSMASSE 9
2.3 VERHAELTNIS-UND INDEXZAHLEN 12
2.3.1 VERHAELTNISZAHLEN 12
2.3.2 INDEXZAHLEN 14
2.4 KORRELATIONSANALYSE 17
2.5 REGRESSIONSANALYSE 18
2.5.1 LINEARE EINFACHREGRESSION 18
2.5.2 LINEARE MEHRFACHREGRESSION 21
2.5.3 LINEARE ZWEIFACHREGRESSION 25
3 INDUKTIVE STATISTIK 27
3.1 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 27
3.1.1 GRUNDBEGRIFFE/DEFINITIONEN 27
3.1.2 SAETZE DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 28
3.2 WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 30
3.2.1 BEGRIFF DER ZUFALLSVARIABLEN 30
3.2.2 WAHRSCHEINLICHKEITS-, VERTEILUNGS- UND
DICHTEFUNKTION 30
3.2.3 PARAMETER FUER WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN. 32
3.3 THEORETISCHE VERTEILUNGEN 33
3.3.1 DISKRETE VERTEILUNGEN 33
3.3.2 STETIGE VERTEILUNGEN 35
3.4 STATISTISCHE SCHAETZVERFAHREN (KONFIDENZINTERVALLE) 39
3.5 BESTIMMUNG DES NOTWENDIGEN
STICHPROBENUMFANGS 42
3.6 STATISTISCHE TESTVERFAHREN 42
3.6.1 PARAMETERTESTS 42
3.6.2 VERTEILUNGSTESTS (CHI-QUADRAT-TESTS) 45
4 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 49
4.1 BEGRIFFE UND
DEFINITIONEN 49
4.2 WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFFE 50
4.2.1 DER KLASSISCHE WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF 50
4.2.2 DER STATISTISCHE WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF 51
IX
HTTP://D-NB.INFO/1044794143
X
INHALTSVERZEICHNIS
4.2.3 DER SUBJEKTIVE WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF 51
4.2.4 AXIOME DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 51
4.3 SAETZE DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 52
4.3.1 DER SATZ DER KOMPLEMENTAEREN
EREIGNISSE 52
4.3.2 DER MULTIPLIKATIONSSATZ BEI
UNABHAENGIGKEIT
DER EREIGNISSE 53
4.3.3 DER ADDITIONSSATZ 54
4.3.4 DIE BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT 56
4.3.5 DIE STOCHASTISCHE UNABHAENGIGKEIT 56
4.3.6 DER MULTIPLIKATIONSSATZ IN ALLGEMEINER FORM 57
4.3.7 DAS THEOREM
DER TOTALEN WAHRSCHEINLICHKEIT 57
4.3.8 DAS THEOREM
VON BAYES (BAYESSCHE
REGEL) 58
4.3.9 UEBERSICHT DER WAHRSCHEINLICHKEITSBERECHNUNG
VON SICH AUSCHLIESSENDEN UND
SICH NICHT
AUSSCHLIESSENDEN EREIGNISSEN 61
4.4 ZUFALLSVARIABLE 62
4.4.1 DER BEGRIFF DER ZUFALLSVARIABLEN 62
4.4.2 DIE WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION
DISKRETER
ZUFALLSVARIABLEN 62
4.4.3 DIE VERTEILUNGSFUNKTION DISKRETER
ZUFALLSVARIABLEN 63
4.4.4 WAHRSCHEINLICHKEITSDICHTE UND
VERTEILUNGSFUNKTION STETIGER ZUFALLSVARIABLEN 63
4.4.5 ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ VON
ZUFALLSVARIABLEN 68
ANHANG . 73
BINOMIALVERTEILUNG - WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION 74
BINOMIALVERTEILUNG - VERTEILUNGSFUNKTION 86
HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG
- WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION. 98
HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG
- VERTEILUNGSFUNKTION 105
POISSONVERTEILUNG
- WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION 112
POISSONVERTEILUNG
- VERTEILUNGSFUNKTION 115
STANDARDNORMALVERTEILUNG
- WAHRSCHEINLICHKEITSDICHTE 118
STANDARDNORMALVERTEILUNG
- VERTEILUNGSFUNKTION 124
STANDARDNORMALVERTEILUNG
- EINSEITIGE FLAECHENANTEILE 130
STANDARDNORMALVERTEILUNG
- ZWEISEITIGE, SYMMETRISCHE
FLAECHENANTEILE 131
CHI-QUADRAT-VERTEILUNG 132
STUDENTVERTEILUNG
- ZWEISEITIGE, SYMMETRISCHE FLAECHENANTEILE 134
F-VERTEILUNG MIT A = 0,05 137
F-VERTEILUNG MIT A = 0,01 139
LITERATURVERZEICHNIS 141 |
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