Neuronale Netze im Marketing-Management: Praxisorientierte Einführung in modernes Data-Mining
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Gabler Verlag
2003
|
| Ausgabe: | 2., überarbeitete Auflage |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Beschreibung: | Neuronale Netze gehören zu den bedeutendsten Data-Mining-Analysemethoden. Auf Grund der herausragenden Bedeutung des Faktors "Wissen" in der betriebswirtschaftlichen Praxis findet Data-Mining - insbesondere bei Marketingfragestellungen - zunehmend Anwendung. In "Neuronale Netze im Marketing-Management" liefern erstmalig deutschsprachige Autoren einen Überblick zu: - Grundlagen des Data Mining mit Schwerpunkt Neuronale Netze, - Anwendungsfeldern im Marketing-Management und - Detaillierten Beschreibungen des Vorgehens in praktischen Data-Mining-Projekten. Die Herausgeber schaffen mit der an Entscheidungsträger gerichteten Darstellung ein grundlegendes Verständnis Neuronaler Netze und ihrer Potenziale. Die 2. Auflage wurde vollständig überarbeitet, um neue Verfahren aus der Methodenforschung wie u.a. die NEUSREL-Analyse erweitert und mit einem weiteren Praxisbeitrag ergänzt. Interessenten sind Führungskräfte, Praktiker und Unternehmensberater im Marketingbereich sowie Dozenten und Studenten der Betriebswirtschaftslehre mit den Schwerpunkten Wirtschaftsinformatik und Marketing. Prof. Dr. Klaus-Peter Wiedmann ist Inhaber des Lehrstuhls Marketing II an der Universität Hannover. Dr. Frank Buckler ist Managing Partner des STRATEGY & MARKETING INSTITUTE, Prof. Wiedmann + Partners Management Consultants |
| Beschreibung: | 1 Online-Ressource (316 S.) |
| ISBN: | 9783663108979 |
| DOI: | 10.1007/978-3-663-10897-9 |
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| 505 | 0 | |a I. Grundlegung -- Data Mining — ein einführender Überblick -- Neuronale Netze für ein marktorientiertes Management -- NEUSREL: Mit Neuronalen Netzen kausale Zusammenhänge aufdecken und verständlich darstellen -- II. Anwendungen: Beiträge aus der Praxis -- Web Mining: Effektives Marketing im Internet -- Bonitätsprüfung mit Künstlichen Neuronalen Netzen im Versandhandel -- Kundenbindung und Abwanderungsprävention: Einführung und Fallbeispiel eines Finanzdienstleisters -- Wertschöpfung durch Customer Behavior Modeling: Ein Fallbeispiel in der Assekuranz -- Neuronale Netze zur Segmentierungsanalyse in der Automobilindustrie -- Neuronale Netze zur Einkommensschätzung -- Neuronale Netze als Basis eines effizienten Zielkundenmanagements in der Finanzdienstleistungsbranche -- Churn Prediction mit neuronalen Klassifikationsverfahren — ein Fallbeispiel in der Mobilfunkbranche -- Mediaplanung mit Neuronalen Netzen -- Stichwortverzeichnis | |
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| spelling | Wiedmann, Klaus-Peter 1952- Verfasser (DE-588)123042127 aut Neuronale Netze im Marketing-Management Praxisorientierte Einführung in modernes Data-Mining herausgegeben von Klaus-Peter Wiedmann, Frank Buckler 2., überarbeitete Auflage Wiesbaden Gabler Verlag 2003 1 Online-Ressource (316 S.) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Neuronale Netze gehören zu den bedeutendsten Data-Mining-Analysemethoden. Auf Grund der herausragenden Bedeutung des Faktors "Wissen" in der betriebswirtschaftlichen Praxis findet Data-Mining - insbesondere bei Marketingfragestellungen - zunehmend Anwendung. In "Neuronale Netze im Marketing-Management" liefern erstmalig deutschsprachige Autoren einen Überblick zu: - Grundlagen des Data Mining mit Schwerpunkt Neuronale Netze, - Anwendungsfeldern im Marketing-Management und - Detaillierten Beschreibungen des Vorgehens in praktischen Data-Mining-Projekten. Die Herausgeber schaffen mit der an Entscheidungsträger gerichteten Darstellung ein grundlegendes Verständnis Neuronaler Netze und ihrer Potenziale. Die 2. Auflage wurde vollständig überarbeitet, um neue Verfahren aus der Methodenforschung wie u.a. die NEUSREL-Analyse erweitert und mit einem weiteren Praxisbeitrag ergänzt. Interessenten sind Führungskräfte, Praktiker und Unternehmensberater im Marketingbereich sowie Dozenten und Studenten der Betriebswirtschaftslehre mit den Schwerpunkten Wirtschaftsinformatik und Marketing. Prof. Dr. Klaus-Peter Wiedmann ist Inhaber des Lehrstuhls Marketing II an der Universität Hannover. Dr. Frank Buckler ist Managing Partner des STRATEGY & MARKETING INSTITUTE, Prof. Wiedmann + Partners Management Consultants I. Grundlegung -- Data Mining — ein einführender Überblick -- Neuronale Netze für ein marktorientiertes Management -- NEUSREL: Mit Neuronalen Netzen kausale Zusammenhänge aufdecken und verständlich darstellen -- II. Anwendungen: Beiträge aus der Praxis -- Web Mining: Effektives Marketing im Internet -- Bonitätsprüfung mit Künstlichen Neuronalen Netzen im Versandhandel -- Kundenbindung und Abwanderungsprävention: Einführung und Fallbeispiel eines Finanzdienstleisters -- Wertschöpfung durch Customer Behavior Modeling: Ein Fallbeispiel in der Assekuranz -- Neuronale Netze zur Segmentierungsanalyse in der Automobilindustrie -- Neuronale Netze zur Einkommensschätzung -- Neuronale Netze als Basis eines effizienten Zielkundenmanagements in der Finanzdienstleistungsbranche -- Churn Prediction mit neuronalen Klassifikationsverfahren — ein Fallbeispiel in der Mobilfunkbranche -- Mediaplanung mit Neuronalen Netzen -- Stichwortverzeichnis Economics Industrial management Economics/Management Science Economics/Management Science, general Management/Business for Professionals Management Wirtschaft Marketingmanagement (DE-588)4168907-0 gnd rswk-swf Data Mining (DE-588)4428654-5 gnd rswk-swf Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd rswk-swf Unternehmen (DE-588)4061963-1 gnd rswk-swf 1\p (DE-588)4143413-4 Aufsatzsammlung gnd-content Unternehmen (DE-588)4061963-1 s Data Mining (DE-588)4428654-5 s Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 s DE-604 Marketingmanagement (DE-588)4168907-0 s 2\p DE-604 Buckler, Frank 1973- Sonstige (DE-588)123774934 oth Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-3-409-21673-9 https://doi.org/10.1007/978-3-663-10897-9 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
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