Neuronale Netze in der Finanzwirtschaft: Innovative Konzepte und Einsatzmöglichkeiten
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Gabler Verlag
1995
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Beschreibung: | 1 Online-Ressource (451S.) |
| ISBN: | 9783663059646 9783409140980 |
| DOI: | 10.1007/978-3-663-05964-6 |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000nmm a2200000zc 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV041613591 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 005 | 20200319 | ||
| 007 | cr|uuu---uuuuu | ||
| 008 | 140130s1995 |||| o||u| ||||||ger d | ||
| 020 | |a 9783663059646 |c Online |9 978-3-663-05964-6 | ||
| 020 | |a 9783409140980 |c Print |9 978-3-409-14098-0 | ||
| 024 | 7 | |a 10.1007/978-3-663-05964-6 |2 doi | |
| 035 | |a (OCoLC)863921602 | ||
| 035 | |a (DE-599)BVBBV041613591 | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e aacr | ||
| 041 | 0 | |a ger | |
| 049 | |a DE-634 |a DE-91 |a DE-573 |a DE-860 |a DE-706 |a DE-92 |a DE-824 |a DE-739 | ||
| 082 | 0 | |a 330 |2 23 | |
| 084 | |a WIR 000 |2 stub | ||
| 100 | 1 | |a Füser, Karsten |d 1966- |e Verfasser |0 (DE-588)114057427 |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Neuronale Netze in der Finanzwirtschaft |b Innovative Konzepte und Einsatzmöglichkeiten |c von Karsten Füser |
| 264 | 1 | |a Wiesbaden |b Gabler Verlag |c 1995 | |
| 300 | |a 1 Online-Ressource (451S.) | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |b cr |2 rdacarrier | ||
| 505 | 0 | |a In den letzten Jahren hat sich die Softwaretechnologie im Bereich der Finanzwirt schaft enorm verändert. Noch vor fünf Jahren dachten wenige an die Einsatzmöglich keiten Neuronaler Netze, heute sind sie aus vielen Geschäftsbereichen der Kredit institute nicht mehr wegzudenken. Die meisten (deutschen) Banken, in denen diese Technologie zum Einsatz kommt, haben entweder schon eine Anwendung (oder auch mehrere) realisiert oder sind gerade dabei, sich Neuronale Netze nutzbar zu machen. Man kann sagen, daß sich diese Technologie zwischenzeitlich vom exotisch anmu tenden Forschungsgebiet einiger in Hochschulen angesiedelter Experten zu einem Werkzeug für Anlageberater, Analysten und andere Anwender im bankbetieblichen Umfeld "gemausert" hat. Noch vor wenigen Jahren waren lernende Computerprogramme, die die Funktions weise des menschlichen Gehirns imitieren, für viele Außenstehende unvorstellbar. Auch heute besitzen sie sicherlich nicht die Leistungsfähigkeit ihres biologischen Vorbildes, dennoch leisten sie erstaunliches. Im Bereich der Kurs- und Zinsprogno sen werden sie ebenso treffsicher eingesetzt wie in den Feldern der Sprach- und Schrifterkennung oder der Anlegerklassifizierung. Neben klassischen Expertensystemen, Fuzzy Logic, chaostheoretischen Ansätzen und synergetischen Modellen besitzen sie heute eine Existenzberechtigung, die sie zunehmend auf angrenzende Gebiete ausdehnen. Die neuronalen Verfahren etablie ren sich dabei immer häufiger als spezialisierte multivariate Methoden, auf die im Bedarfsfall zurückgegriffen wird. | |
| 650 | 4 | |a Economics | |
| 650 | 4 | |a Economics/Management Science | |
| 650 | 4 | |a Economics/Management Science, general | |
| 650 | 4 | |a Management | |
| 650 | 4 | |a Wirtschaft | |
| 650 | 0 | 7 | |a Bank |0 (DE-588)4004436-1 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Anwendung |0 (DE-588)4196864-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Neuronales Netz |0 (DE-588)4226127-2 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 689 | 0 | 0 | |a Neuronales Netz |0 (DE-588)4226127-2 |D s |
| 689 | 0 | 1 | |a Anwendung |0 (DE-588)4196864-5 |D s |
| 689 | 0 | 2 | |a Bank |0 (DE-588)4004436-1 |D s |
| 689 | 0 | |8 1\p |5 DE-604 | |
| 856 | 4 | 0 | |u https://doi.org/10.1007/978-3-663-05964-6 |x Verlag |3 Volltext |
| 912 | |a ZDB-2-SWI |a ZDB-2-BAD | ||
| 940 | 1 | |q ZDB-2-SWI_Archive | |
| 940 | 1 | |q ZDB-2-SWI_1990/1999 | |
| 999 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027054724 | ||
| 883 | 1 | |8 1\p |a cgwrk |d 20201028 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk | |
Datensatz im Suchindex
| _version_ | 1804151819029446656 |
|---|---|
| any_adam_object | |
| author | Füser, Karsten 1966- |
| author_GND | (DE-588)114057427 |
| author_facet | Füser, Karsten 1966- |
| author_role | aut |
| author_sort | Füser, Karsten 1966- |
| author_variant | k f kf |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV041613591 |
| classification_tum | WIR 000 |
| collection | ZDB-2-SWI ZDB-2-BAD |
| contents | In den letzten Jahren hat sich die Softwaretechnologie im Bereich der Finanzwirt schaft enorm verändert. Noch vor fünf Jahren dachten wenige an die Einsatzmöglich keiten Neuronaler Netze, heute sind sie aus vielen Geschäftsbereichen der Kredit institute nicht mehr wegzudenken. Die meisten (deutschen) Banken, in denen diese Technologie zum Einsatz kommt, haben entweder schon eine Anwendung (oder auch mehrere) realisiert oder sind gerade dabei, sich Neuronale Netze nutzbar zu machen. Man kann sagen, daß sich diese Technologie zwischenzeitlich vom exotisch anmu tenden Forschungsgebiet einiger in Hochschulen angesiedelter Experten zu einem Werkzeug für Anlageberater, Analysten und andere Anwender im bankbetieblichen Umfeld "gemausert" hat. Noch vor wenigen Jahren waren lernende Computerprogramme, die die Funktions weise des menschlichen Gehirns imitieren, für viele Außenstehende unvorstellbar. Auch heute besitzen sie sicherlich nicht die Leistungsfähigkeit ihres biologischen Vorbildes, dennoch leisten sie erstaunliches. Im Bereich der Kurs- und Zinsprogno sen werden sie ebenso treffsicher eingesetzt wie in den Feldern der Sprach- und Schrifterkennung oder der Anlegerklassifizierung. Neben klassischen Expertensystemen, Fuzzy Logic, chaostheoretischen Ansätzen und synergetischen Modellen besitzen sie heute eine Existenzberechtigung, die sie zunehmend auf angrenzende Gebiete ausdehnen. Die neuronalen Verfahren etablie ren sich dabei immer häufiger als spezialisierte multivariate Methoden, auf die im Bedarfsfall zurückgegriffen wird. |
| ctrlnum | (OCoLC)863921602 (DE-599)BVBBV041613591 |
| dewey-full | 330 |
| dewey-hundreds | 300 - Social sciences |
| dewey-ones | 330 - Economics |
| dewey-raw | 330 |
| dewey-search | 330 |
| dewey-sort | 3330 |
| dewey-tens | 330 - Economics |
| discipline | Wirtschaftswissenschaften |
| doi_str_mv | 10.1007/978-3-663-05964-6 |
| format | Electronic eBook |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>03422nmm a2200517zc 4500</leader><controlfield tag="001">BV041613591</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20200319 </controlfield><controlfield tag="007">cr|uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">140130s1995 |||| o||u| ||||||ger d</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783663059646</subfield><subfield code="c">Online</subfield><subfield code="9">978-3-663-05964-6</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783409140980</subfield><subfield code="c">Print</subfield><subfield code="9">978-3-409-14098-0</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">10.1007/978-3-663-05964-6</subfield><subfield code="2">doi</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)863921602</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV041613591</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">aacr</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-634</subfield><subfield code="a">DE-91</subfield><subfield code="a">DE-573</subfield><subfield code="a">DE-860</subfield><subfield code="a">DE-706</subfield><subfield code="a">DE-92</subfield><subfield code="a">DE-824</subfield><subfield code="a">DE-739</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">330</subfield><subfield code="2">23</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">WIR 000</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Füser, Karsten</subfield><subfield code="d">1966-</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)114057427</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Neuronale Netze in der Finanzwirtschaft</subfield><subfield code="b">Innovative Konzepte und Einsatzmöglichkeiten</subfield><subfield code="c">von Karsten Füser</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Wiesbaden</subfield><subfield code="b">Gabler Verlag</subfield><subfield code="c">1995</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (451S.)</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="505" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">In den letzten Jahren hat sich die Softwaretechnologie im Bereich der Finanzwirt schaft enorm verändert. Noch vor fünf Jahren dachten wenige an die Einsatzmöglich keiten Neuronaler Netze, heute sind sie aus vielen Geschäftsbereichen der Kredit institute nicht mehr wegzudenken. Die meisten (deutschen) Banken, in denen diese Technologie zum Einsatz kommt, haben entweder schon eine Anwendung (oder auch mehrere) realisiert oder sind gerade dabei, sich Neuronale Netze nutzbar zu machen. Man kann sagen, daß sich diese Technologie zwischenzeitlich vom exotisch anmu tenden Forschungsgebiet einiger in Hochschulen angesiedelter Experten zu einem Werkzeug für Anlageberater, Analysten und andere Anwender im bankbetieblichen Umfeld "gemausert" hat. Noch vor wenigen Jahren waren lernende Computerprogramme, die die Funktions weise des menschlichen Gehirns imitieren, für viele Außenstehende unvorstellbar. Auch heute besitzen sie sicherlich nicht die Leistungsfähigkeit ihres biologischen Vorbildes, dennoch leisten sie erstaunliches. Im Bereich der Kurs- und Zinsprogno sen werden sie ebenso treffsicher eingesetzt wie in den Feldern der Sprach- und Schrifterkennung oder der Anlegerklassifizierung. Neben klassischen Expertensystemen, Fuzzy Logic, chaostheoretischen Ansätzen und synergetischen Modellen besitzen sie heute eine Existenzberechtigung, die sie zunehmend auf angrenzende Gebiete ausdehnen. Die neuronalen Verfahren etablie ren sich dabei immer häufiger als spezialisierte multivariate Methoden, auf die im Bedarfsfall zurückgegriffen wird.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Economics</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Economics/Management Science</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Economics/Management Science, general</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Management</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Wirtschaft</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Bank</subfield><subfield code="0">(DE-588)4004436-1</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Anwendung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4196864-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Neuronales Netz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4226127-2</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Neuronales Netz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4226127-2</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Anwendung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4196864-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="2"><subfield code="a">Bank</subfield><subfield code="0">(DE-588)4004436-1</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doi.org/10.1007/978-3-663-05964-6</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-2-SWI</subfield><subfield code="a">ZDB-2-BAD</subfield></datafield><datafield tag="940" ind1="1" ind2=" "><subfield code="q">ZDB-2-SWI_Archive</subfield></datafield><datafield tag="940" ind1="1" ind2=" "><subfield code="q">ZDB-2-SWI_1990/1999</subfield></datafield><datafield tag="999" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027054724</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield></record></collection> |
| id | DE-604.BV041613591 |
| illustrated | Not Illustrated |
| indexdate | 2024-07-10T01:00:52Z |
| institution | BVB |
| isbn | 9783663059646 9783409140980 |
| language | German |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027054724 |
| oclc_num | 863921602 |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-634 DE-91 DE-BY-TUM DE-573 DE-860 DE-706 DE-92 DE-824 DE-739 |
| owner_facet | DE-634 DE-91 DE-BY-TUM DE-573 DE-860 DE-706 DE-92 DE-824 DE-739 |
| physical | 1 Online-Ressource (451S.) |
| psigel | ZDB-2-SWI ZDB-2-BAD ZDB-2-SWI_Archive ZDB-2-SWI_1990/1999 |
| publishDate | 1995 |
| publishDateSearch | 1995 |
| publishDateSort | 1995 |
| publisher | Gabler Verlag |
| record_format | marc |
| spelling | Füser, Karsten 1966- Verfasser (DE-588)114057427 aut Neuronale Netze in der Finanzwirtschaft Innovative Konzepte und Einsatzmöglichkeiten von Karsten Füser Wiesbaden Gabler Verlag 1995 1 Online-Ressource (451S.) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier In den letzten Jahren hat sich die Softwaretechnologie im Bereich der Finanzwirt schaft enorm verändert. Noch vor fünf Jahren dachten wenige an die Einsatzmöglich keiten Neuronaler Netze, heute sind sie aus vielen Geschäftsbereichen der Kredit institute nicht mehr wegzudenken. Die meisten (deutschen) Banken, in denen diese Technologie zum Einsatz kommt, haben entweder schon eine Anwendung (oder auch mehrere) realisiert oder sind gerade dabei, sich Neuronale Netze nutzbar zu machen. Man kann sagen, daß sich diese Technologie zwischenzeitlich vom exotisch anmu tenden Forschungsgebiet einiger in Hochschulen angesiedelter Experten zu einem Werkzeug für Anlageberater, Analysten und andere Anwender im bankbetieblichen Umfeld "gemausert" hat. Noch vor wenigen Jahren waren lernende Computerprogramme, die die Funktions weise des menschlichen Gehirns imitieren, für viele Außenstehende unvorstellbar. Auch heute besitzen sie sicherlich nicht die Leistungsfähigkeit ihres biologischen Vorbildes, dennoch leisten sie erstaunliches. Im Bereich der Kurs- und Zinsprogno sen werden sie ebenso treffsicher eingesetzt wie in den Feldern der Sprach- und Schrifterkennung oder der Anlegerklassifizierung. Neben klassischen Expertensystemen, Fuzzy Logic, chaostheoretischen Ansätzen und synergetischen Modellen besitzen sie heute eine Existenzberechtigung, die sie zunehmend auf angrenzende Gebiete ausdehnen. Die neuronalen Verfahren etablie ren sich dabei immer häufiger als spezialisierte multivariate Methoden, auf die im Bedarfsfall zurückgegriffen wird. Economics Economics/Management Science Economics/Management Science, general Management Wirtschaft Bank (DE-588)4004436-1 gnd rswk-swf Anwendung (DE-588)4196864-5 gnd rswk-swf Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd rswk-swf Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 s Anwendung (DE-588)4196864-5 s Bank (DE-588)4004436-1 s 1\p DE-604 https://doi.org/10.1007/978-3-663-05964-6 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
| spellingShingle | Füser, Karsten 1966- Neuronale Netze in der Finanzwirtschaft Innovative Konzepte und Einsatzmöglichkeiten In den letzten Jahren hat sich die Softwaretechnologie im Bereich der Finanzwirt schaft enorm verändert. Noch vor fünf Jahren dachten wenige an die Einsatzmöglich keiten Neuronaler Netze, heute sind sie aus vielen Geschäftsbereichen der Kredit institute nicht mehr wegzudenken. Die meisten (deutschen) Banken, in denen diese Technologie zum Einsatz kommt, haben entweder schon eine Anwendung (oder auch mehrere) realisiert oder sind gerade dabei, sich Neuronale Netze nutzbar zu machen. Man kann sagen, daß sich diese Technologie zwischenzeitlich vom exotisch anmu tenden Forschungsgebiet einiger in Hochschulen angesiedelter Experten zu einem Werkzeug für Anlageberater, Analysten und andere Anwender im bankbetieblichen Umfeld "gemausert" hat. Noch vor wenigen Jahren waren lernende Computerprogramme, die die Funktions weise des menschlichen Gehirns imitieren, für viele Außenstehende unvorstellbar. Auch heute besitzen sie sicherlich nicht die Leistungsfähigkeit ihres biologischen Vorbildes, dennoch leisten sie erstaunliches. Im Bereich der Kurs- und Zinsprogno sen werden sie ebenso treffsicher eingesetzt wie in den Feldern der Sprach- und Schrifterkennung oder der Anlegerklassifizierung. Neben klassischen Expertensystemen, Fuzzy Logic, chaostheoretischen Ansätzen und synergetischen Modellen besitzen sie heute eine Existenzberechtigung, die sie zunehmend auf angrenzende Gebiete ausdehnen. Die neuronalen Verfahren etablie ren sich dabei immer häufiger als spezialisierte multivariate Methoden, auf die im Bedarfsfall zurückgegriffen wird. Economics Economics/Management Science Economics/Management Science, general Management Wirtschaft Bank (DE-588)4004436-1 gnd Anwendung (DE-588)4196864-5 gnd Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd |
| subject_GND | (DE-588)4004436-1 (DE-588)4196864-5 (DE-588)4226127-2 |
| title | Neuronale Netze in der Finanzwirtschaft Innovative Konzepte und Einsatzmöglichkeiten |
| title_auth | Neuronale Netze in der Finanzwirtschaft Innovative Konzepte und Einsatzmöglichkeiten |
| title_exact_search | Neuronale Netze in der Finanzwirtschaft Innovative Konzepte und Einsatzmöglichkeiten |
| title_full | Neuronale Netze in der Finanzwirtschaft Innovative Konzepte und Einsatzmöglichkeiten von Karsten Füser |
| title_fullStr | Neuronale Netze in der Finanzwirtschaft Innovative Konzepte und Einsatzmöglichkeiten von Karsten Füser |
| title_full_unstemmed | Neuronale Netze in der Finanzwirtschaft Innovative Konzepte und Einsatzmöglichkeiten von Karsten Füser |
| title_short | Neuronale Netze in der Finanzwirtschaft |
| title_sort | neuronale netze in der finanzwirtschaft innovative konzepte und einsatzmoglichkeiten |
| title_sub | Innovative Konzepte und Einsatzmöglichkeiten |
| topic | Economics Economics/Management Science Economics/Management Science, general Management Wirtschaft Bank (DE-588)4004436-1 gnd Anwendung (DE-588)4196864-5 gnd Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd |
| topic_facet | Economics Economics/Management Science Economics/Management Science, general Management Wirtschaft Bank Anwendung Neuronales Netz |
| url | https://doi.org/10.1007/978-3-663-05964-6 |
| work_keys_str_mv | AT fuserkarsten neuronalenetzeinderfinanzwirtschaftinnovativekonzepteundeinsatzmoglichkeiten |