Mathematische Modelle und Verfahren der Unternehmensforschung für die Lösung ökonomischer Probleme:
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| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
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1968
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| 505 | 0 | |a Vorbemerkungen -- 1 Ein Modell zur Berücksichtigung mehrerer Zielfunktionen bei Aufgabenstellungen der mathematischen Optimierung -- 1.1. Problemstellung -- 1.2. Aufbau des Modells und dessen Lösung -- 1.3. Zur Interpretation des spieltheoretischen Modells -- 1.4. Ein Zahlenbeispiel -- 1.5. Schlußbemerkungen -- 2 Verbesserung des Verfahrens von HILDRETH und D' ESOPO sowie des Verfahrens von FRANK und WOLFE zur Lösung von Aufgaben der quadratischen Optimierung -- 2. 1. Einleitende Bemerkungen -- 2. 2. Problemstellung der quadratischen Optimierung -- 2. 3. Ein beschleunigtes iteratives Verfahren der quadratischen Optimierung -- 2.4. Verfahren von FRANK und WOLFE -- 2. 5. Anwendung der quadratischen Optimierung -- 2.6 Schlußbemerkungen -- 3 Anwendung der dynamischen Optimierung -- 3.1 Einleitende Bemerkungen -- 3.2 Beschreibung mehrstufiger Entscheidungsprobleme -- 3.3. Zur Theorie der dynamischen Optimierung -- | |
| 505 | 0 | |a 3. 4. Rechengang und Rechenaufwand bei Anwendung der dynamischen Optimierung -- 3. 5. Mögliche Varianten der Programmierung -- 3. 6. Einschränkung des Rechenaufwands und der notwendigen Speicherkapazität -- 3. 7. Lösung des Zuteilungsproblems für eine Ressource mit der dynamischen Optimierung -- 3.8. Schlußbemerkungen -- 4 Einige Arbeitsergebnisse der Untersuchung spezieller Bedienungsprobleme mittels eines Simulationsmodells -- 4.1. Einleitende Bemerkungen -- 4.2. Problemstellung und Lösungsweg -- 4.3. Bezeichnungen -- 4.4. Einschwingzustand und stationärer Zustand -- 4.5. Anzahl der Simulationen und rechentechnischen Bemerkungen -- 5 Zwei spezielle Zufallszahlengeneratoren -- 5.1 Einleitende Bemerkungen -- 5.2. Verfahren "Deterministische Mischung" -- 5.3. Verfahren "Stochastische Mischung" -- 5.4. Zusammenstellung einiger Verfahren zur Erzeugung von Zufalls zahlen -- | |
| 505 | 0 | |a 6 Ein mathematisches Verfahren zur Auflösung von Stücklisten — Berechnung totaler Stückzahlen und totaler Durchlaufzeiten aus den Primärunterlagen der Konstruktion und Technologie -- 6.1. Einleitende Bemerkungen -- 6.2. Bezeichnungen -- 6.3. Aufbau und Inhalt des Files "Direkte Stücklisten" -- 6.4. Berechnung der totalen mengenmäßigen Verflechtung -- 6.5. Berechnen der totalen Durchlaufzeiten -- 6.6. Aufbau und Inhalt des Files "Totale Stücklisten" -- 6.7. Zusammenfassung -- 7 Ein heuristisches Simulationsverfahren für die zeitliche Verteilung mittelfristiger Produktionsprogramme -- 7. 1. Ökonomische Aufgabenstellung -- 7. 2. Beschreibung des Lösungsverfahrens -- 7. 3. Rechentechnische Realisierung der Lösung -- 8 Messung der ökonomischen Effektivität von Lenkungsregeln mit Hilfe der Monte-Carlo-Simulation -- 8.1. Einleitende Bemerkungen -- 8.2. Das Wesen der Monte-Carlo-Simulation -- 8.3. Beschreibung des Modells -- 8.4. Ablauf der Simulation -- | |
| 505 | 0 | |a 8.5. Ergebnisse der Simulationsrechnungen -- 8.6. Schlußfolgerungen für die praktische Anwendung und Weiterentwicklung des Modells -- 9 Optimale Fließstraßenabstimmung nach einem kombinatorischen Verfahren auf einer Rechenanlage -- 9. 1. Problem der Fließstraßenabstimmung -- 9.2. Verfahren zur Fließstraßenabstimmung -- 9.3. Programm zur Fließstraßenabstimmung für Elektronenrechner NE 503 -- 10 Methoden der Marktforschung -- 10. 1. Marktforschung in der Industrie und im Ilandel -- 10. 2. Übersicht über mathematisch-statistische Methoden der Marktforschung -- 10.3. Schlußbemerkungen -- Bildverzeichnis | |
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| spelling | Institut für Datenverarbeitung Dresden Verfasser aut Mathematische Modelle und Verfahren der Unternehmensforschung für die Lösung ökonomischer Probleme Wiesbaden VS Verlag für Sozialwissenschaften 1968 1 Online-Ressource (255 S.) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Vorbemerkungen -- 1 Ein Modell zur Berücksichtigung mehrerer Zielfunktionen bei Aufgabenstellungen der mathematischen Optimierung -- 1.1. Problemstellung -- 1.2. Aufbau des Modells und dessen Lösung -- 1.3. Zur Interpretation des spieltheoretischen Modells -- 1.4. Ein Zahlenbeispiel -- 1.5. Schlußbemerkungen -- 2 Verbesserung des Verfahrens von HILDRETH und D' ESOPO sowie des Verfahrens von FRANK und WOLFE zur Lösung von Aufgaben der quadratischen Optimierung -- 2. 1. Einleitende Bemerkungen -- 2. 2. Problemstellung der quadratischen Optimierung -- 2. 3. Ein beschleunigtes iteratives Verfahren der quadratischen Optimierung -- 2.4. Verfahren von FRANK und WOLFE -- 2. 5. Anwendung der quadratischen Optimierung -- 2.6 Schlußbemerkungen -- 3 Anwendung der dynamischen Optimierung -- 3.1 Einleitende Bemerkungen -- 3.2 Beschreibung mehrstufiger Entscheidungsprobleme -- 3.3. Zur Theorie der dynamischen Optimierung -- 3. 4. Rechengang und Rechenaufwand bei Anwendung der dynamischen Optimierung -- 3. 5. Mögliche Varianten der Programmierung -- 3. 6. Einschränkung des Rechenaufwands und der notwendigen Speicherkapazität -- 3. 7. Lösung des Zuteilungsproblems für eine Ressource mit der dynamischen Optimierung -- 3.8. Schlußbemerkungen -- 4 Einige Arbeitsergebnisse der Untersuchung spezieller Bedienungsprobleme mittels eines Simulationsmodells -- 4.1. Einleitende Bemerkungen -- 4.2. Problemstellung und Lösungsweg -- 4.3. Bezeichnungen -- 4.4. Einschwingzustand und stationärer Zustand -- 4.5. Anzahl der Simulationen und rechentechnischen Bemerkungen -- 5 Zwei spezielle Zufallszahlengeneratoren -- 5.1 Einleitende Bemerkungen -- 5.2. Verfahren "Deterministische Mischung" -- 5.3. Verfahren "Stochastische Mischung" -- 5.4. Zusammenstellung einiger Verfahren zur Erzeugung von Zufalls zahlen -- 6 Ein mathematisches Verfahren zur Auflösung von Stücklisten — Berechnung totaler Stückzahlen und totaler Durchlaufzeiten aus den Primärunterlagen der Konstruktion und Technologie -- 6.1. Einleitende Bemerkungen -- 6.2. Bezeichnungen -- 6.3. Aufbau und Inhalt des Files "Direkte Stücklisten" -- 6.4. Berechnung der totalen mengenmäßigen Verflechtung -- 6.5. Berechnen der totalen Durchlaufzeiten -- 6.6. Aufbau und Inhalt des Files "Totale Stücklisten" -- 6.7. Zusammenfassung -- 7 Ein heuristisches Simulationsverfahren für die zeitliche Verteilung mittelfristiger Produktionsprogramme -- 7. 1. Ökonomische Aufgabenstellung -- 7. 2. Beschreibung des Lösungsverfahrens -- 7. 3. Rechentechnische Realisierung der Lösung -- 8 Messung der ökonomischen Effektivität von Lenkungsregeln mit Hilfe der Monte-Carlo-Simulation -- 8.1. Einleitende Bemerkungen -- 8.2. Das Wesen der Monte-Carlo-Simulation -- 8.3. Beschreibung des Modells -- 8.4. Ablauf der Simulation -- 8.5. Ergebnisse der Simulationsrechnungen -- 8.6. Schlußfolgerungen für die praktische Anwendung und Weiterentwicklung des Modells -- 9 Optimale Fließstraßenabstimmung nach einem kombinatorischen Verfahren auf einer Rechenanlage -- 9. 1. Problem der Fließstraßenabstimmung -- 9.2. Verfahren zur Fließstraßenabstimmung -- 9.3. Programm zur Fließstraßenabstimmung für Elektronenrechner NE 503 -- 10 Methoden der Marktforschung -- 10. 1. Marktforschung in der Industrie und im Ilandel -- 10. 2. Übersicht über mathematisch-statistische Methoden der Marktforschung -- 10.3. Schlußbemerkungen -- Bildverzeichnis Economics Economics/Management Science Economics/Management Science, general Management Wirtschaft Datenverarbeitung (DE-588)4011152-0 gnd rswk-swf Operations Research (DE-588)4043586-6 gnd rswk-swf Operations Research (DE-588)4043586-6 s Datenverarbeitung (DE-588)4011152-0 s 1\p DE-604 Angermann, Dieter Sonstige oth Frotscher, Johannes Sonstige oth Facklam, Horst Sonstige oth Herbig, Hans-Henry 1934- Sonstige (DE-588)142185264 oth Jüttler, Helmut Sonstige oth Schreiter, Dieter 1932-2019 Sonstige (DE-588)1127342045 oth Schubert, Dietrich 1934-2011 Sonstige (DE-588)1144572339 oth Schwetlick, Sigrid Sonstige oth https://doi.org/10.1007/978-3-663-02692-1 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
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