Adaptive Bayes’sche Stichprobensysteme für die Gut-Schlecht-Prüfung:
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Format: | Elektronisch E-Book |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Heidelberg
Physica-Verlag HD
1990
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Schriftenreihe: | Arbeiten zur Angewandten Statistik
33 |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
Beschreibung: | In der Praxis tritt häufig der Fall auf, daß eine ganze Folge von Warenlosen des gleichen Artikels vom gleichen Anlieferer zu kontrollieren ist bzw. zur Zwischenkontrolle oder Endkontrolle vorgelegt wird. In dieser Situation existieren meistens ziemlich genaue Kenntnisse über Prüf-, Ersatz- und Garantiekosten eines Einzelstücks sowie Fixkosten für die Prüfung eines Loses. Auch über die Verteilung der Losschlechtanteile, die Prozeßkurve, sind in diesem Fall Kenntnisse vorhanden. In dieser Arbeit wird untersucht, wie durch die Analyse der Stichprobenergebnisse auf mögliche Änderungen der Prozeßkurve zu schließen ist. Signalisieren die Stichprobenergebnisse eine Änderung der Prozeßkurve, so soll anhand der verfügbaren Informationen die neue Prozeßkurve geschätzt werden, und ein neuer Prüfplan soll entsprechend dieser Prozeßkurve bayesoptimal gewählt werden. Die in dieser Arbeit entwickelten adaptiven Stichprobensysteme schneiden hinsichtlich der erwarteten Verluste bei Fehlentscheidungen über Prüfaufwand und Losannahme z.T. erheblich besser ab, sind einfacher zu handhaben und kommen mit einer geringeren Zahl von Prüfplanwechseln aus als herkömmliche Verfahren |
Beschreibung: | 1 Online-Ressource (IX, 231 S.) |
ISBN: | 9783662110270 9783790804683 |
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505 | 0 | |a 1. Einleitung und Überblick -- 2. Das Beobachtungs- und Kostenmodell -- 3. Die Bewertung von Prozesskurvenänderungen -- 4. Adaptive Stichprobensysteme zur Kontrolle der Prozeßkurve -- 5. Die Schätzung der Prozeßkurvenparameter -- 6. In der Praxis benutzte adaptive Stichprobensysteme -- 7. Die Erzeugung von Qualitätsgeschichten -- 8. Planung der Simulationsexperimente -- 9. Bestimmung der freien Parameter der Stichprobensysteme -- 10. Auswertung der Simulationsexperimente -- Literaturangaben | |
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series2 | Arbeiten zur Angewandten Statistik |
spelling | Rendtel, Ulrich Verfasser aut Adaptive Bayes’sche Stichprobensysteme für die Gut-Schlecht-Prüfung von Ulrich Rendtel, Hans-Joachim Lenz Heidelberg Physica-Verlag HD 1990 1 Online-Ressource (IX, 231 S.) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Arbeiten zur Angewandten Statistik 33 In der Praxis tritt häufig der Fall auf, daß eine ganze Folge von Warenlosen des gleichen Artikels vom gleichen Anlieferer zu kontrollieren ist bzw. zur Zwischenkontrolle oder Endkontrolle vorgelegt wird. In dieser Situation existieren meistens ziemlich genaue Kenntnisse über Prüf-, Ersatz- und Garantiekosten eines Einzelstücks sowie Fixkosten für die Prüfung eines Loses. Auch über die Verteilung der Losschlechtanteile, die Prozeßkurve, sind in diesem Fall Kenntnisse vorhanden. In dieser Arbeit wird untersucht, wie durch die Analyse der Stichprobenergebnisse auf mögliche Änderungen der Prozeßkurve zu schließen ist. Signalisieren die Stichprobenergebnisse eine Änderung der Prozeßkurve, so soll anhand der verfügbaren Informationen die neue Prozeßkurve geschätzt werden, und ein neuer Prüfplan soll entsprechend dieser Prozeßkurve bayesoptimal gewählt werden. Die in dieser Arbeit entwickelten adaptiven Stichprobensysteme schneiden hinsichtlich der erwarteten Verluste bei Fehlentscheidungen über Prüfaufwand und Losannahme z.T. erheblich besser ab, sind einfacher zu handhaben und kommen mit einer geringeren Zahl von Prüfplanwechseln aus als herkömmliche Verfahren 1. Einleitung und Überblick -- 2. Das Beobachtungs- und Kostenmodell -- 3. Die Bewertung von Prozesskurvenänderungen -- 4. Adaptive Stichprobensysteme zur Kontrolle der Prozeßkurve -- 5. Die Schätzung der Prozeßkurvenparameter -- 6. In der Praxis benutzte adaptive Stichprobensysteme -- 7. Die Erzeugung von Qualitätsgeschichten -- 8. Planung der Simulationsexperimente -- 9. Bestimmung der freien Parameter der Stichprobensysteme -- 10. Auswertung der Simulationsexperimente -- Literaturangaben Economics Statistics Economics/Management Science Economic Theory Statistics, general Management Statistik Wirtschaft Bayes-Verfahren (DE-588)4204326-8 gnd rswk-swf Bayes-Entscheidungstheorie (DE-588)4144220-9 gnd rswk-swf Statistik (DE-588)4056995-0 gnd rswk-swf Statistische Qualitätskontrolle (DE-588)4182962-1 gnd rswk-swf Stichprobe (DE-588)4057502-0 gnd rswk-swf Qualitätssicherung (DE-588)4126457-5 gnd rswk-swf Personal Computer (DE-588)4115533-6 gnd rswk-swf Stichprobenplan (DE-588)4135130-7 gnd rswk-swf Statistische Qualitätskontrolle (DE-588)4182962-1 s Stichprobenplan (DE-588)4135130-7 s Bayes-Verfahren (DE-588)4204326-8 s 1\p DE-604 Bayes-Entscheidungstheorie (DE-588)4144220-9 s Stichprobe (DE-588)4057502-0 s 2\p DE-604 3\p DE-604 4\p DE-604 Personal Computer (DE-588)4115533-6 s 5\p DE-604 Statistik (DE-588)4056995-0 s 6\p DE-604 Qualitätssicherung (DE-588)4126457-5 s 7\p DE-604 Lenz, Hans-Joachim Sonstige oth https://doi.org/10.1007/978-3-662-11027-0 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 3\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 4\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 5\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 6\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 7\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
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