Abbildung von Diffusionsprozessen: Versuch einer formalen Modellierung in der evolutorischen Ökonomik mit Hilfe von genetischen Algorithmen
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| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Heidelberg
Physica-Verlag HD
1996
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| Schriftenreihe: | Wirtschaftswissenschaftliche Beiträge
130 |
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| Online-Zugang: | Volltext |
| Beschreibung: | Dieses Buch beschäftigt sich mit wirtschaftlichen Innovations- und Diffusionsprozessen. Aus dem Blickwinkel der evolutorischen Ökonomik heraus wird der technische Fortschritt formal abgebildet. Aus einer kritischen Auseinandersetzung mit den Denkmustern der evolutorischen Ökonomik ergibt sich dabei die Notwendigkeit, Populationen als Grundlage von formalen Modellen zu wählen. Eine Diffusion ist dann als Durchsetzung einer Verhaltensänderung innerhalb einer Population darzustellen. Als eine geeignete Methode hierzu werden die genetischen Algorithmen beschrieben. Sie sind Grundlage für einige Modellsimulationen in statischen und dynamischen Umwelten und auf verschiedenen Märkten |
| Beschreibung: | 1 Online-Ressource (X, 236 S.) |
| ISBN: | 9783662015711 9783790809541 |
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| spelling | Olliges, Rainer Verfasser aut Abbildung von Diffusionsprozessen Versuch einer formalen Modellierung in der evolutorischen Ökonomik mit Hilfe von genetischen Algorithmen von Rainer Olliges Heidelberg Physica-Verlag HD 1996 1 Online-Ressource (X, 236 S.) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Wirtschaftswissenschaftliche Beiträge 130 Dieses Buch beschäftigt sich mit wirtschaftlichen Innovations- und Diffusionsprozessen. Aus dem Blickwinkel der evolutorischen Ökonomik heraus wird der technische Fortschritt formal abgebildet. Aus einer kritischen Auseinandersetzung mit den Denkmustern der evolutorischen Ökonomik ergibt sich dabei die Notwendigkeit, Populationen als Grundlage von formalen Modellen zu wählen. Eine Diffusion ist dann als Durchsetzung einer Verhaltensänderung innerhalb einer Population darzustellen. Als eine geeignete Methode hierzu werden die genetischen Algorithmen beschrieben. Sie sind Grundlage für einige Modellsimulationen in statischen und dynamischen Umwelten und auf verschiedenen Märkten 1 Einführung -- 2 Innovations- und Diffusionsprozesse in der evolutorischen Ökonomik -- 2.1 Das Paradigma der evolutorischen Ökonomik als Antithese zur neoklassischen Orthodoxie -- 2.2 Denkmuster der evolutorischen Ökonomik -- 2.3 Innovation in der Ökonomie -- 2.4 Diffusion -- 2.5 Wirtschaftspolitische Aussagen -- 3 Modellbildung in der evolutorischen Ökonomik -- 3.1 Methodologische Implikationen -- 3.2 Realisierungen -- 3.3 Problematik von Analogien zur Biologie -- 4 Genetische Algorithmen -- 4.1 Naturanaloge Simulationsverfahren -- 4.2 Grundkonzept der genetischen Algorithmen -- 4.3 Einige Variationen -- 4.4 Anwendungen und Kritik -- 5 Simulation von Diffusionsprozessen -- 5.1 Statische Umwelt -- 5.2 Dynamische Umwelt -- 5.3 Modellkritik -- 6 Schlußbetrachtung -- A Benutzung des Programms siga -- A.1 Eingabedateien -- A.2 Modul in. c -- B Daten- und Programmstruktur von siga -- C Konfigurationen der Modelläufe -- C.1 Individuelle Lernprozesse im Angebotsmonopol -- C.2 Diffusion in einem Oligopolmarkt -- C.3 Frequenzabhängigkeiten -- C.4 Interaktion von Anbieter- und Nachfragerpopulationen -- C.5 Neuerungen -- Literatur -- Abbildungsverzeichnis -- Tabellenverzeichnis Economics Economics/Management Science Economic Theory Management Wirtschaft Wachstumsmodell (DE-588)4127141-5 gnd rswk-swf Technischer Fortschritt (DE-588)4059252-2 gnd rswk-swf Diffusion Wirtschaft (DE-588)4139407-0 gnd rswk-swf Genetischer Algorithmus (DE-588)4265092-6 gnd rswk-swf Evolutorische Wirtschaft (DE-588)4232912-7 gnd rswk-swf Evolutorische Wirtschaft (DE-588)4232912-7 s Diffusion Wirtschaft (DE-588)4139407-0 s Wachstumsmodell (DE-588)4127141-5 s Genetischer Algorithmus (DE-588)4265092-6 s 1\p DE-604 Technischer Fortschritt (DE-588)4059252-2 s 2\p DE-604 https://doi.org/10.1007/978-3-662-01571-1 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
| spellingShingle | Olliges, Rainer Abbildung von Diffusionsprozessen Versuch einer formalen Modellierung in der evolutorischen Ökonomik mit Hilfe von genetischen Algorithmen 1 Einführung -- 2 Innovations- und Diffusionsprozesse in der evolutorischen Ökonomik -- 2.1 Das Paradigma der evolutorischen Ökonomik als Antithese zur neoklassischen Orthodoxie -- 2.2 Denkmuster der evolutorischen Ökonomik -- 2.3 Innovation in der Ökonomie -- 2.4 Diffusion -- 2.5 Wirtschaftspolitische Aussagen -- 3 Modellbildung in der evolutorischen Ökonomik -- 3.1 Methodologische Implikationen -- 3.2 Realisierungen -- 3.3 Problematik von Analogien zur Biologie -- 4 Genetische Algorithmen -- 4.1 Naturanaloge Simulationsverfahren -- 4.2 Grundkonzept der genetischen Algorithmen -- 4.3 Einige Variationen -- 4.4 Anwendungen und Kritik -- 5 Simulation von Diffusionsprozessen -- 5.1 Statische Umwelt -- 5.2 Dynamische Umwelt -- 5.3 Modellkritik -- 6 Schlußbetrachtung -- A Benutzung des Programms siga -- A.1 Eingabedateien -- A.2 Modul in. c -- B Daten- und Programmstruktur von siga -- C Konfigurationen der Modelläufe -- C.1 Individuelle Lernprozesse im Angebotsmonopol -- C.2 Diffusion in einem Oligopolmarkt -- C.3 Frequenzabhängigkeiten -- C.4 Interaktion von Anbieter- und Nachfragerpopulationen -- C.5 Neuerungen -- Literatur -- Abbildungsverzeichnis -- Tabellenverzeichnis Economics Economics/Management Science Economic Theory Management Wirtschaft Wachstumsmodell (DE-588)4127141-5 gnd Technischer Fortschritt (DE-588)4059252-2 gnd Diffusion Wirtschaft (DE-588)4139407-0 gnd Genetischer Algorithmus (DE-588)4265092-6 gnd Evolutorische Wirtschaft (DE-588)4232912-7 gnd |
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