Qualität von PPS-Systemen: ein Verfahren zur Analyse des Informationsgehaltes
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin, Heidelberg
Springer
1991
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| Schriftenreihe: | fir+iaw Forschung für die Praxis, Berichte aus dem Forschungsinstitut für Rationalisierung (FIR) und dem Lehrstuhl und Institut für Arbeitswissenschaft (IAW) der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen
41 |
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| Online-Zugang: | Volltext |
| Beschreibung: | Die wirkungsvolle Nutzung von PPS-Systemen bereitet den Anwendern oft erhebliche Probleme. Die Komplexität übersteigt bei vielen Systemen das Maß des sinnvoll Bearbeitbaren bei weitem. Die Nutzer von PPS-Systemen fühlen sich trotz der vielen Funktionen nicht hinreichend unterstützt. Vor diesem Hintergrund wird ein Verfahren zur Ermittlung des mittleren Informationsgehalts von PPS-Systemen beschrieben. In einem Praxisbeispiel wird nachgewiesen, daß der Informationsgehalt von mächtigen PPS-Systemen geringer sein kann, als derjenige von kleinen, gut an die betrieblichen Verhältnisse angepaßten Systemen |
| Beschreibung: | 1 Online-Ressource (IX, 161S. 50 Abb) |
| ISBN: | 9783642845406 9783540541813 |
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| 505 | 0 | |a 1. Einleitung und Zielsetzung -- 2. Begriffsdefinitionen und Abgrenzung -- 2.1 Produktionsplanung und -steuerung (PPS) -- 2.2 Definition der Datenqualität -- 2.3 Abgrenzung des Begriffes Daten -- 2.4 Qualitätssicherung -- 3. Stand der Forschung -- 3.1 Qualität der Betriebsdatenerfassung -- 3.2 Qualität der Datenverarbeitung -- 3.3 Qualität der Datendarstellung -- 4. Beschreibung der Datenqualität -- 4.1 Quantifizierung des Informationsgehaltes von Daten -- 4.2 Qualitative Betrachtung des Informationsgehaltes -- 4.3 Beschreibung der Datenqualität durch Merkmale -- 4.4 Bestimmung der prüfbaren Qualitätsmerkmale -- 5. Prüfmerkmale und Kennzahlen zur Datenqualität -- 5.1 Herleitung der Prüfmerkmale -- 5.2 Qualitätskennzahlen zur Auswertung der Prüfergebnisse -- 6. Einsatz von Stichprobenverfahren -- 6.1 Begriffe im Zusammenhang mit Stichprobenverfahren -- 6.2 Mathematische Grundlagen von Stichprobenverfahren -- 6.3 Arten von Stichprobenverfahren -- | |
| 505 | 0 | |a 7. Beurteilungsstichprobe der systemseitigen Datenfelder -- 7.1 Dateifestlegung auf Basis der PPS-Funktionen -- 7.2 Festlegung der zielbeeinflussenden Datenfelder -- 8. Zufallsstichproben zur Prüfung betrieblicher Datensätze -- 8.1 Voraussetzungen für die Anwendung von Zufallsstichproben -- 8.2 Untersuchung von Stichprobenstrategien -- 8.3 Vergleich der Stichprobenstrategien -- 8.4 Anwendung der optimal geschichteten Zufallsstichprobe -- 8.5 Rechnergestützte Durchführung der Zufallsstichprobe -- 9. Prüfausführung und Prüfdatenauswertung -- 9.1 Prüfausführung zur Ermittlung der Qualitätskennzahlen -- 9.2 Prüfdatenauswertung zur Abschätzung der Datenqualität -- 10. Erprobung des Verfahrens im Rahmen einer Pilotanwendung -- 10.1 Betriebstypologie des untersuchten Unternehmens -- 10.2 Festlegung der wichtigsten Dateien -- 10.3 Prüfung der Verständlichkeit und Relevanz -- 10.4 Prüfung der Aktualität und Fehlerhaftigkeit -- | |
| 505 | 0 | |a 10.5 Berechnung des mittleren Informationsgehaltes -- 10.6 Interpretation der Ergebnisse -- 11. Zusammenfassung und Ausblick -- 12. Literaturverzeichnis -- 13. Anhang -- 13.1 Beispiele zu den Merkmalen der Datenklassifikation -- 13.2 Beschreibung der Ebenen der Information -- 13.3 Ergebnisse der Pilotanwendung | |
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| series2 | fir+iaw Forschung für die Praxis, Berichte aus dem Forschungsinstitut für Rationalisierung (FIR) und dem Lehrstuhl und Institut für Arbeitswissenschaft (IAW) der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen |
| spelling | Loeffelholz, Friedrich von 1955-2017 Verfasser (DE-588)172229480 aut Qualität von PPS-Systemen ein Verfahren zur Analyse des Informationsgehaltes von Friedrich Freiherr Loeffelholz Berlin, Heidelberg Springer 1991 1 Online-Ressource (IX, 161S. 50 Abb) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier fir+iaw Forschung für die Praxis, Berichte aus dem Forschungsinstitut für Rationalisierung (FIR) und dem Lehrstuhl und Institut für Arbeitswissenschaft (IAW) der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen 41 Die wirkungsvolle Nutzung von PPS-Systemen bereitet den Anwendern oft erhebliche Probleme. Die Komplexität übersteigt bei vielen Systemen das Maß des sinnvoll Bearbeitbaren bei weitem. Die Nutzer von PPS-Systemen fühlen sich trotz der vielen Funktionen nicht hinreichend unterstützt. Vor diesem Hintergrund wird ein Verfahren zur Ermittlung des mittleren Informationsgehalts von PPS-Systemen beschrieben. In einem Praxisbeispiel wird nachgewiesen, daß der Informationsgehalt von mächtigen PPS-Systemen geringer sein kann, als derjenige von kleinen, gut an die betrieblichen Verhältnisse angepaßten Systemen Zugl.: Aachen, Techn. Hochsch., Diss., 1991 u.d.T.: Entwicklung eines Verfahrens zur Prüfung der Datenqualität von PPS Systemen auf der Grundlage ihres mittleren Informationsgehaltes 1. Einleitung und Zielsetzung -- 2. Begriffsdefinitionen und Abgrenzung -- 2.1 Produktionsplanung und -steuerung (PPS) -- 2.2 Definition der Datenqualität -- 2.3 Abgrenzung des Begriffes Daten -- 2.4 Qualitätssicherung -- 3. Stand der Forschung -- 3.1 Qualität der Betriebsdatenerfassung -- 3.2 Qualität der Datenverarbeitung -- 3.3 Qualität der Datendarstellung -- 4. Beschreibung der Datenqualität -- 4.1 Quantifizierung des Informationsgehaltes von Daten -- 4.2 Qualitative Betrachtung des Informationsgehaltes -- 4.3 Beschreibung der Datenqualität durch Merkmale -- 4.4 Bestimmung der prüfbaren Qualitätsmerkmale -- 5. Prüfmerkmale und Kennzahlen zur Datenqualität -- 5.1 Herleitung der Prüfmerkmale -- 5.2 Qualitätskennzahlen zur Auswertung der Prüfergebnisse -- 6. Einsatz von Stichprobenverfahren -- 6.1 Begriffe im Zusammenhang mit Stichprobenverfahren -- 6.2 Mathematische Grundlagen von Stichprobenverfahren -- 6.3 Arten von Stichprobenverfahren -- 7. Beurteilungsstichprobe der systemseitigen Datenfelder -- 7.1 Dateifestlegung auf Basis der PPS-Funktionen -- 7.2 Festlegung der zielbeeinflussenden Datenfelder -- 8. Zufallsstichproben zur Prüfung betrieblicher Datensätze -- 8.1 Voraussetzungen für die Anwendung von Zufallsstichproben -- 8.2 Untersuchung von Stichprobenstrategien -- 8.3 Vergleich der Stichprobenstrategien -- 8.4 Anwendung der optimal geschichteten Zufallsstichprobe -- 8.5 Rechnergestützte Durchführung der Zufallsstichprobe -- 9. Prüfausführung und Prüfdatenauswertung -- 9.1 Prüfausführung zur Ermittlung der Qualitätskennzahlen -- 9.2 Prüfdatenauswertung zur Abschätzung der Datenqualität -- 10. Erprobung des Verfahrens im Rahmen einer Pilotanwendung -- 10.1 Betriebstypologie des untersuchten Unternehmens -- 10.2 Festlegung der wichtigsten Dateien -- 10.3 Prüfung der Verständlichkeit und Relevanz -- 10.4 Prüfung der Aktualität und Fehlerhaftigkeit -- 10.5 Berechnung des mittleren Informationsgehaltes -- 10.6 Interpretation der Ergebnisse -- 11. Zusammenfassung und Ausblick -- 12. Literaturverzeichnis -- 13. Anhang -- 13.1 Beispiele zu den Merkmalen der Datenklassifikation -- 13.2 Beschreibung der Ebenen der Information -- 13.3 Ergebnisse der Pilotanwendung Economics Computer aided design Engineering mathematics Business planning Economics/Management Science Organization/Planning Appl.Mathematics/Computational Methods of Engineering Computer-Aided Engineering (CAD, CAE) and Design Management Wirtschaft Betriebsdaten (DE-588)4145038-3 gnd rswk-swf Informationsgehalt (DE-588)4213883-8 gnd rswk-swf PPS (DE-588)4115606-7 gnd rswk-swf Qualität (DE-588)4047966-3 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content PPS (DE-588)4115606-7 s Betriebsdaten (DE-588)4145038-3 s Informationsgehalt (DE-588)4213883-8 s 1\p DE-604 Qualität (DE-588)4047966-3 s 2\p DE-604 https://doi.org/10.1007/978-3-642-84540-6 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
| spellingShingle | Loeffelholz, Friedrich von 1955-2017 Qualität von PPS-Systemen ein Verfahren zur Analyse des Informationsgehaltes 1. Einleitung und Zielsetzung -- 2. Begriffsdefinitionen und Abgrenzung -- 2.1 Produktionsplanung und -steuerung (PPS) -- 2.2 Definition der Datenqualität -- 2.3 Abgrenzung des Begriffes Daten -- 2.4 Qualitätssicherung -- 3. Stand der Forschung -- 3.1 Qualität der Betriebsdatenerfassung -- 3.2 Qualität der Datenverarbeitung -- 3.3 Qualität der Datendarstellung -- 4. Beschreibung der Datenqualität -- 4.1 Quantifizierung des Informationsgehaltes von Daten -- 4.2 Qualitative Betrachtung des Informationsgehaltes -- 4.3 Beschreibung der Datenqualität durch Merkmale -- 4.4 Bestimmung der prüfbaren Qualitätsmerkmale -- 5. Prüfmerkmale und Kennzahlen zur Datenqualität -- 5.1 Herleitung der Prüfmerkmale -- 5.2 Qualitätskennzahlen zur Auswertung der Prüfergebnisse -- 6. Einsatz von Stichprobenverfahren -- 6.1 Begriffe im Zusammenhang mit Stichprobenverfahren -- 6.2 Mathematische Grundlagen von Stichprobenverfahren -- 6.3 Arten von Stichprobenverfahren -- 7. Beurteilungsstichprobe der systemseitigen Datenfelder -- 7.1 Dateifestlegung auf Basis der PPS-Funktionen -- 7.2 Festlegung der zielbeeinflussenden Datenfelder -- 8. Zufallsstichproben zur Prüfung betrieblicher Datensätze -- 8.1 Voraussetzungen für die Anwendung von Zufallsstichproben -- 8.2 Untersuchung von Stichprobenstrategien -- 8.3 Vergleich der Stichprobenstrategien -- 8.4 Anwendung der optimal geschichteten Zufallsstichprobe -- 8.5 Rechnergestützte Durchführung der Zufallsstichprobe -- 9. Prüfausführung und Prüfdatenauswertung -- 9.1 Prüfausführung zur Ermittlung der Qualitätskennzahlen -- 9.2 Prüfdatenauswertung zur Abschätzung der Datenqualität -- 10. Erprobung des Verfahrens im Rahmen einer Pilotanwendung -- 10.1 Betriebstypologie des untersuchten Unternehmens -- 10.2 Festlegung der wichtigsten Dateien -- 10.3 Prüfung der Verständlichkeit und Relevanz -- 10.4 Prüfung der Aktualität und Fehlerhaftigkeit -- 10.5 Berechnung des mittleren Informationsgehaltes -- 10.6 Interpretation der Ergebnisse -- 11. Zusammenfassung und Ausblick -- 12. Literaturverzeichnis -- 13. Anhang -- 13.1 Beispiele zu den Merkmalen der Datenklassifikation -- 13.2 Beschreibung der Ebenen der Information -- 13.3 Ergebnisse der Pilotanwendung Economics Computer aided design Engineering mathematics Business planning Economics/Management Science Organization/Planning Appl.Mathematics/Computational Methods of Engineering Computer-Aided Engineering (CAD, CAE) and Design Management Wirtschaft Betriebsdaten (DE-588)4145038-3 gnd Informationsgehalt (DE-588)4213883-8 gnd PPS (DE-588)4115606-7 gnd Qualität (DE-588)4047966-3 gnd |
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