Statistische Methoden: Eine Einführung für das Grundstudium in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
Gespeichert in:
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| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Heidelberg
Physica-Verlag HD
1996
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| Schriftenreihe: | Physica-Lehrbuch
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Beschreibung: | In diesem Lehrbuch werden die grundlegenden Konzepte der deskriptiven Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie, der induktiven Statistik und der statistischen Entscheidungstheorie vorgestellt. Entwickelt wird so ein Referenzmodell für empirische Arbeit ("aus Daten lernen"). Jeder Abschnitt eines jeden Kapitels gliedert sich in einen Kerntext, einen Aufgabenteil und "Ergänzungen und Bemerkungen". Die dargebotenen Methoden sollen den Leser befähigen, sich auch weitere statistische Teilgebiete in selbständigem Studium zu erarbeiten. Dazu ist eine aktive Auseinandersetzung mit den Aufgaben unumgänglich. Es finden sich auch zahlreiche Hinweise auf gesamtwirtschaftliche und gesellschaftliche Rahmendaten sowie Datenquellen. Zum Weiterlesen finden sich vielfältige Anregungen in den "Ergänzungen und Bemerkungen". Gegenüber der zweiten Auflage wurden einige Ergänzungen, Umstellungen und Aktualisierungen vorgenommen |
| Beschreibung: | 1 Online-Ressource (X, 236S. 18 Abb) |
| ISBN: | 9783642614873 9783790808773 |
| DOI: | 10.1007/978-3-642-61487-3 |
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| 505 | 0 | |a 1 Einführung und Grundbegriffe der deskriptiven Statistik -- 1.1 Statistische Fragestellungen -- 1.2 Grundbegriffe statistischer Erhebungen -- 1.3 Methoden zur Beschreibung univariater Datensätze -- 1.4 Methoden zur Beschreibung bivariater Datensätze -- 1.5 Datenreduktion -- 2 Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung und ausgewählte Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 2.1 Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung -- 2.2 Eindimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 2.3 Mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 2.4 Maßzahlen einer Wahrscheinlichkeitsverteilung -- 2.5 Binomialverteilungen -- 2.6 Negative Binomialverteilungen -- 2.7 Hypergeometrische Verteilungen -- 2.8 Poisson-Verteilungen -- 2.9 Multinomialverteilungen -- 2.10 Normalverteilungen -- 2.11 Exponential-, Weibull- und Gammaverteilungen -- 2.12 Chi-Quadrat-, Student- und F-Verteilungen -- 2.13 Zweidimensionale Normalverteilungen -- 2.14 Grenzwertsätze -- | |
| 505 | 0 | |a 3 Statistische Inferenz: Einstichprobenfall und univariate Datensätze -- 3.1 Grundlagen der Stichprobentheorie -- 3.2 Bedeutung der Grenzwertsätze für die Inferenzstatistik -- 3.3 Punktschätzverfahren: Begriff und Methoden -- 3.4 Punktschätzverfahren: Gütekriterien -- 3.5 Intervallschätzung für Mittelwert und Anteilswert -- 3.6 Intervallschätzungen für die Varianz -- 3.7 Grundlagen der Testtheorie -- 3.8 Signifikanztests für Mittelwerte -- 3.9 Signifikanztests fiir die Varianz -- 3.10 Inferenz bei Vorliegen einer kleinen Stichprobe -- 3.11 Anpassungstests -- 4 Statistische Inferenz: Zweistichprobenfall und bivariate Datensätze -- 4.1 Schätzung von Mittel- bzw. Anteilswertdifferenzen -- 4.2 Differenzentests für Mittel- bzw. Anteilswerte -- 4.3 Vergleich von Varianzen -- 4.4 Homogenitäts- und Unabhängigkeitstests -- 4.5 Grundlagen der Varianzanalyse -- 4.6 Lineare Regression: Schätz- und Testprobleme -- 4.7 Korrelation: Punktschätzung für ? -- | |
| 505 | 0 | |a 5 Entscheidungstheorie und Statistik -- 5.1 Entscheidungstheoretische Modelle -- 5.2 Statistische Entscheidungstheorie -- 5.3 Entscheidungen unter Risiko -- 5.4 Entscheidungen unter Ungewißheit -- A Zusätzliche Übungsaufgaben -- B Lösungshinweise zu den Übungsaufgaben -- C Tabellen -- D Symbolverzeichnis | |
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| spelling | Kraft, Manfred Verfasser aut Statistische Methoden Eine Einführung für das Grundstudium in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften von Manfred Kraft, Thomas Landes Heidelberg Physica-Verlag HD 1996 1 Online-Ressource (X, 236S. 18 Abb) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Physica-Lehrbuch In diesem Lehrbuch werden die grundlegenden Konzepte der deskriptiven Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie, der induktiven Statistik und der statistischen Entscheidungstheorie vorgestellt. Entwickelt wird so ein Referenzmodell für empirische Arbeit ("aus Daten lernen"). Jeder Abschnitt eines jeden Kapitels gliedert sich in einen Kerntext, einen Aufgabenteil und "Ergänzungen und Bemerkungen". Die dargebotenen Methoden sollen den Leser befähigen, sich auch weitere statistische Teilgebiete in selbständigem Studium zu erarbeiten. Dazu ist eine aktive Auseinandersetzung mit den Aufgaben unumgänglich. Es finden sich auch zahlreiche Hinweise auf gesamtwirtschaftliche und gesellschaftliche Rahmendaten sowie Datenquellen. Zum Weiterlesen finden sich vielfältige Anregungen in den "Ergänzungen und Bemerkungen". Gegenüber der zweiten Auflage wurden einige Ergänzungen, Umstellungen und Aktualisierungen vorgenommen 1 Einführung und Grundbegriffe der deskriptiven Statistik -- 1.1 Statistische Fragestellungen -- 1.2 Grundbegriffe statistischer Erhebungen -- 1.3 Methoden zur Beschreibung univariater Datensätze -- 1.4 Methoden zur Beschreibung bivariater Datensätze -- 1.5 Datenreduktion -- 2 Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung und ausgewählte Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 2.1 Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung -- 2.2 Eindimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 2.3 Mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 2.4 Maßzahlen einer Wahrscheinlichkeitsverteilung -- 2.5 Binomialverteilungen -- 2.6 Negative Binomialverteilungen -- 2.7 Hypergeometrische Verteilungen -- 2.8 Poisson-Verteilungen -- 2.9 Multinomialverteilungen -- 2.10 Normalverteilungen -- 2.11 Exponential-, Weibull- und Gammaverteilungen -- 2.12 Chi-Quadrat-, Student- und F-Verteilungen -- 2.13 Zweidimensionale Normalverteilungen -- 2.14 Grenzwertsätze -- 3 Statistische Inferenz: Einstichprobenfall und univariate Datensätze -- 3.1 Grundlagen der Stichprobentheorie -- 3.2 Bedeutung der Grenzwertsätze für die Inferenzstatistik -- 3.3 Punktschätzverfahren: Begriff und Methoden -- 3.4 Punktschätzverfahren: Gütekriterien -- 3.5 Intervallschätzung für Mittelwert und Anteilswert -- 3.6 Intervallschätzungen für die Varianz -- 3.7 Grundlagen der Testtheorie -- 3.8 Signifikanztests für Mittelwerte -- 3.9 Signifikanztests fiir die Varianz -- 3.10 Inferenz bei Vorliegen einer kleinen Stichprobe -- 3.11 Anpassungstests -- 4 Statistische Inferenz: Zweistichprobenfall und bivariate Datensätze -- 4.1 Schätzung von Mittel- bzw. Anteilswertdifferenzen -- 4.2 Differenzentests für Mittel- bzw. Anteilswerte -- 4.3 Vergleich von Varianzen -- 4.4 Homogenitäts- und Unabhängigkeitstests -- 4.5 Grundlagen der Varianzanalyse -- 4.6 Lineare Regression: Schätz- und Testprobleme -- 4.7 Korrelation: Punktschätzung für ? -- 5 Entscheidungstheorie und Statistik -- 5.1 Entscheidungstheoretische Modelle -- 5.2 Statistische Entscheidungstheorie -- 5.3 Entscheidungen unter Risiko -- 5.4 Entscheidungen unter Ungewißheit -- A Zusätzliche Übungsaufgaben -- B Lösungshinweise zu den Übungsaufgaben -- C Tabellen -- D Symbolverzeichnis Statistics Distribution (Probability theory) Economics / Statistics Economics Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance Economic Theory Probability Theory and Stochastic Processes Statistik Wirtschaft Wahrscheinlichkeitsrechnung (DE-588)4064324-4 gnd rswk-swf Deskriptive Statistik (DE-588)4070313-7 gnd rswk-swf Statistik (DE-588)4056995-0 gnd rswk-swf Statistische Analyse (DE-588)4116599-8 gnd rswk-swf 1\p (DE-588)4151278-9 Einführung gnd-content 2\p (DE-588)4123623-3 Lehrbuch gnd-content Statistik (DE-588)4056995-0 s 3\p DE-604 Wahrscheinlichkeitsrechnung (DE-588)4064324-4 s 4\p DE-604 Statistische Analyse (DE-588)4116599-8 s 5\p DE-604 Deskriptive Statistik (DE-588)4070313-7 s 6\p DE-604 Landes, Thomas Sonstige oth https://doi.org/10.1007/978-3-642-61487-3 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 3\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 4\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 5\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 6\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
| spellingShingle | Kraft, Manfred Statistische Methoden Eine Einführung für das Grundstudium in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften 1 Einführung und Grundbegriffe der deskriptiven Statistik -- 1.1 Statistische Fragestellungen -- 1.2 Grundbegriffe statistischer Erhebungen -- 1.3 Methoden zur Beschreibung univariater Datensätze -- 1.4 Methoden zur Beschreibung bivariater Datensätze -- 1.5 Datenreduktion -- 2 Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung und ausgewählte Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 2.1 Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung -- 2.2 Eindimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 2.3 Mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 2.4 Maßzahlen einer Wahrscheinlichkeitsverteilung -- 2.5 Binomialverteilungen -- 2.6 Negative Binomialverteilungen -- 2.7 Hypergeometrische Verteilungen -- 2.8 Poisson-Verteilungen -- 2.9 Multinomialverteilungen -- 2.10 Normalverteilungen -- 2.11 Exponential-, Weibull- und Gammaverteilungen -- 2.12 Chi-Quadrat-, Student- und F-Verteilungen -- 2.13 Zweidimensionale Normalverteilungen -- 2.14 Grenzwertsätze -- 3 Statistische Inferenz: Einstichprobenfall und univariate Datensätze -- 3.1 Grundlagen der Stichprobentheorie -- 3.2 Bedeutung der Grenzwertsätze für die Inferenzstatistik -- 3.3 Punktschätzverfahren: Begriff und Methoden -- 3.4 Punktschätzverfahren: Gütekriterien -- 3.5 Intervallschätzung für Mittelwert und Anteilswert -- 3.6 Intervallschätzungen für die Varianz -- 3.7 Grundlagen der Testtheorie -- 3.8 Signifikanztests für Mittelwerte -- 3.9 Signifikanztests fiir die Varianz -- 3.10 Inferenz bei Vorliegen einer kleinen Stichprobe -- 3.11 Anpassungstests -- 4 Statistische Inferenz: Zweistichprobenfall und bivariate Datensätze -- 4.1 Schätzung von Mittel- bzw. Anteilswertdifferenzen -- 4.2 Differenzentests für Mittel- bzw. Anteilswerte -- 4.3 Vergleich von Varianzen -- 4.4 Homogenitäts- und Unabhängigkeitstests -- 4.5 Grundlagen der Varianzanalyse -- 4.6 Lineare Regression: Schätz- und Testprobleme -- 4.7 Korrelation: Punktschätzung für ? -- 5 Entscheidungstheorie und Statistik -- 5.1 Entscheidungstheoretische Modelle -- 5.2 Statistische Entscheidungstheorie -- 5.3 Entscheidungen unter Risiko -- 5.4 Entscheidungen unter Ungewißheit -- A Zusätzliche Übungsaufgaben -- B Lösungshinweise zu den Übungsaufgaben -- C Tabellen -- D Symbolverzeichnis Statistics Distribution (Probability theory) Economics / Statistics Economics Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance Economic Theory Probability Theory and Stochastic Processes Statistik Wirtschaft Wahrscheinlichkeitsrechnung (DE-588)4064324-4 gnd Deskriptive Statistik (DE-588)4070313-7 gnd Statistik (DE-588)4056995-0 gnd Statistische Analyse (DE-588)4116599-8 gnd |
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