Bioinformation: Problemlösungen für die Wissensgesellschaft
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Heidelberg
Physica-Verlag HD
1999
|
| Schriftenreihe: | Technik, Wirtschaft und Politik, Schriftenreihe des Fraunhofer-Instituts für Systemtechnik und Innovationsforschung (ISI)
38 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Beschreibung: | Das Gebiet biologisch inspirierter Informationstechnik (IT) ist von großer mittel- bis langfristiger Bedeutung. Das Buch informiert über wesentliche Trends in Forschung und Technologie und ist damit Grundlage für strategische Entscheidungen im Wissenschafts- und F&E-Management. Ausgangspunkt der Studie ist eine Gegenüberstellung der biologischen Informationsverarbeitung und Methoden heutiger Informationstechnik. Das Buch basiert auf über 70 Interviews mit Experten aus den USA, Japan und Europa. Deren Aussagen wurden durch bibliometrische und patentstatistische Analysen ergänzt sowie durch eine Umfrage unter Fachleuten aus verschiedenen Bereichen der biowissenschaftlichen Forschung vervollständigt. Die Studie stellt die biologisch inspirierten Forschungsansätze in der IT und deren Anwendungsperspektiven detailliert dar, beschreibt ausführlich den internationalen Forschungsstand sowie die aktuellen Fördermaßnahmen. Darüber hinaus werden Handlungsoptionen abgeleitet |
| Beschreibung: | 1 Online-Ressource (X, 177 S.) graph. Darst. |
| ISBN: | 9783642586811 9783790812411 |
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| 505 | 0 | |a 1 Zusammenfassung -- Summary -- 2 Projektansatz und Vorgehensweise -- 2.1 Zielsetzung -- 2.2 Ausgangslage und Hintergrund -- 2.3 Schwerpunkte -- 2.4 Analysekategorien und methodischer Ansatz -- 3 Anforderungen an Informationstechnik — Defizite heutiger Ansätze -- 3.1 Begriffsbestimmung und Vorüberlegung -- 3.2 Defizite heutiger IT-Systeme -- 3.3 Auswirkung auf Anwendungen der Informationstechnik -- 4 Erkenntnisse aus der bio-/humanwissenschaftlichen Grundlagenforschung -- 4.1 Klassische Dimensionen der biologischen Informationsverarbeitung -- 4.2 Funktionale Dimensionen der biologischen Informationsverarbeitung -- 4.3. Erkenntnisstand, Technologierelevanz und Zeithorizonte -- 5 Bioanaloge Ansätze für adaptive und autonome Systeme in der Informationstechnik -- 5.1 Biologisch inspirierte Hardwarestrukturen -- 5.2 Dynamische Systeme als Methode für eine biologisch inspirierte Informationstechnik -- 5.3 Konnektionismus -- 5.4 Evolutionäre Verfahren -- 5.5 Computer-Immunologie -- 5.6 Planungsansätze in der Künstlichen-Intelligenz-Forschung -- 5.7 Autonome intelligente Systeme -- 6 Anwendungsaspekte -- 6.1 Zur wirtschaftlichen Bedeutung -- 6.2 Beispiele -- 7 Internationale Forschungsaktivitäten und Fördermaßnahmen -- 7.1 Deutschland -- 7.2 Europa -- 7.3 Japan -- 7.4 USA -- 7.5 Sonstige Staaten -- 7.6 Deutschland im internationalen Vergleich -- 8 Schlußfolgerungen -- 8.1 Hemmnisse -- 8.2. Schlußfolgerungen für die wissenschaftliche Ausbildung -- 8.3 Schlußfolgerungen für die Forschung -- 8.4 Schlußfolgerungen für die zukünftige Entwicklung biologisch inspirierter IT -- 8.5 Förderpolitisches Fazit -- Anhang A — Verzeichnis der interviewten Experten -- Anhang B — Interviewleitfaden -- Anhang C — Fragebogen der DFG-Befragung -- Anhang D — Verzeichnis der projektbegleitenden Arbeitspapiere | |
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| series | Technik, Wirtschaft und Politik, Schriftenreihe des Fraunhofer-Instituts für Systemtechnik und Innovationsforschung (ISI) |
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| spelling | Kolo, Castulus Verfasser aut Bioinformation Problemlösungen für die Wissensgesellschaft von Castulus Kolo, Thomas Christaller, Ernst Pöppel Heidelberg Physica-Verlag HD 1999 1 Online-Ressource (X, 177 S.) graph. Darst. txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Technik, Wirtschaft und Politik 38 Das Gebiet biologisch inspirierter Informationstechnik (IT) ist von großer mittel- bis langfristiger Bedeutung. Das Buch informiert über wesentliche Trends in Forschung und Technologie und ist damit Grundlage für strategische Entscheidungen im Wissenschafts- und F&E-Management. Ausgangspunkt der Studie ist eine Gegenüberstellung der biologischen Informationsverarbeitung und Methoden heutiger Informationstechnik. Das Buch basiert auf über 70 Interviews mit Experten aus den USA, Japan und Europa. Deren Aussagen wurden durch bibliometrische und patentstatistische Analysen ergänzt sowie durch eine Umfrage unter Fachleuten aus verschiedenen Bereichen der biowissenschaftlichen Forschung vervollständigt. Die Studie stellt die biologisch inspirierten Forschungsansätze in der IT und deren Anwendungsperspektiven detailliert dar, beschreibt ausführlich den internationalen Forschungsstand sowie die aktuellen Fördermaßnahmen. Darüber hinaus werden Handlungsoptionen abgeleitet 1 Zusammenfassung -- Summary -- 2 Projektansatz und Vorgehensweise -- 2.1 Zielsetzung -- 2.2 Ausgangslage und Hintergrund -- 2.3 Schwerpunkte -- 2.4 Analysekategorien und methodischer Ansatz -- 3 Anforderungen an Informationstechnik — Defizite heutiger Ansätze -- 3.1 Begriffsbestimmung und Vorüberlegung -- 3.2 Defizite heutiger IT-Systeme -- 3.3 Auswirkung auf Anwendungen der Informationstechnik -- 4 Erkenntnisse aus der bio-/humanwissenschaftlichen Grundlagenforschung -- 4.1 Klassische Dimensionen der biologischen Informationsverarbeitung -- 4.2 Funktionale Dimensionen der biologischen Informationsverarbeitung -- 4.3. Erkenntnisstand, Technologierelevanz und Zeithorizonte -- 5 Bioanaloge Ansätze für adaptive und autonome Systeme in der Informationstechnik -- 5.1 Biologisch inspirierte Hardwarestrukturen -- 5.2 Dynamische Systeme als Methode für eine biologisch inspirierte Informationstechnik -- 5.3 Konnektionismus -- 5.4 Evolutionäre Verfahren -- 5.5 Computer-Immunologie -- 5.6 Planungsansätze in der Künstlichen-Intelligenz-Forschung -- 5.7 Autonome intelligente Systeme -- 6 Anwendungsaspekte -- 6.1 Zur wirtschaftlichen Bedeutung -- 6.2 Beispiele -- 7 Internationale Forschungsaktivitäten und Fördermaßnahmen -- 7.1 Deutschland -- 7.2 Europa -- 7.3 Japan -- 7.4 USA -- 7.5 Sonstige Staaten -- 7.6 Deutschland im internationalen Vergleich -- 8 Schlußfolgerungen -- 8.1 Hemmnisse -- 8.2. Schlußfolgerungen für die wissenschaftliche Ausbildung -- 8.3 Schlußfolgerungen für die Forschung -- 8.4 Schlußfolgerungen für die zukünftige Entwicklung biologisch inspirierter IT -- 8.5 Förderpolitisches Fazit -- Anhang A — Verzeichnis der interviewten Experten -- Anhang B — Interviewleitfaden -- Anhang C — Fragebogen der DFG-Befragung -- Anhang D — Verzeichnis der projektbegleitenden Arbeitspapiere Economics Neurosciences Artificial intelligence Management information systems Economics/Management Science Business Information Systems Innovation/Technology Management Artificial Intelligence (incl. Robotics) Künstliche Intelligenz Management Wirtschaft Biologisches System (DE-588)4122930-7 gnd rswk-swf Informationstechnik (DE-588)4026926-7 gnd rswk-swf Biologie (DE-588)4006851-1 gnd rswk-swf (DE-588)4151278-9 Einführung gnd-content Biologie (DE-588)4006851-1 s Informationstechnik (DE-588)4026926-7 s DE-604 Biologisches System (DE-588)4122930-7 s Christaller, Thomas 1949- Sonstige (DE-588)128620285 oth Pöppel, Ernst 1940- Sonstige (DE-588)115670998 oth Technik, Wirtschaft und Politik, Schriftenreihe des Fraunhofer-Instituts für Systemtechnik und Innovationsforschung (ISI) 38 (DE-604)BV008201609 38 https://doi.org/10.1007/978-3-642-58681-1 Verlag Volltext |
| spellingShingle | Kolo, Castulus Bioinformation Problemlösungen für die Wissensgesellschaft Technik, Wirtschaft und Politik, Schriftenreihe des Fraunhofer-Instituts für Systemtechnik und Innovationsforschung (ISI) 1 Zusammenfassung -- Summary -- 2 Projektansatz und Vorgehensweise -- 2.1 Zielsetzung -- 2.2 Ausgangslage und Hintergrund -- 2.3 Schwerpunkte -- 2.4 Analysekategorien und methodischer Ansatz -- 3 Anforderungen an Informationstechnik — Defizite heutiger Ansätze -- 3.1 Begriffsbestimmung und Vorüberlegung -- 3.2 Defizite heutiger IT-Systeme -- 3.3 Auswirkung auf Anwendungen der Informationstechnik -- 4 Erkenntnisse aus der bio-/humanwissenschaftlichen Grundlagenforschung -- 4.1 Klassische Dimensionen der biologischen Informationsverarbeitung -- 4.2 Funktionale Dimensionen der biologischen Informationsverarbeitung -- 4.3. Erkenntnisstand, Technologierelevanz und Zeithorizonte -- 5 Bioanaloge Ansätze für adaptive und autonome Systeme in der Informationstechnik -- 5.1 Biologisch inspirierte Hardwarestrukturen -- 5.2 Dynamische Systeme als Methode für eine biologisch inspirierte Informationstechnik -- 5.3 Konnektionismus -- 5.4 Evolutionäre Verfahren -- 5.5 Computer-Immunologie -- 5.6 Planungsansätze in der Künstlichen-Intelligenz-Forschung -- 5.7 Autonome intelligente Systeme -- 6 Anwendungsaspekte -- 6.1 Zur wirtschaftlichen Bedeutung -- 6.2 Beispiele -- 7 Internationale Forschungsaktivitäten und Fördermaßnahmen -- 7.1 Deutschland -- 7.2 Europa -- 7.3 Japan -- 7.4 USA -- 7.5 Sonstige Staaten -- 7.6 Deutschland im internationalen Vergleich -- 8 Schlußfolgerungen -- 8.1 Hemmnisse -- 8.2. Schlußfolgerungen für die wissenschaftliche Ausbildung -- 8.3 Schlußfolgerungen für die Forschung -- 8.4 Schlußfolgerungen für die zukünftige Entwicklung biologisch inspirierter IT -- 8.5 Förderpolitisches Fazit -- Anhang A — Verzeichnis der interviewten Experten -- Anhang B — Interviewleitfaden -- Anhang C — Fragebogen der DFG-Befragung -- Anhang D — Verzeichnis der projektbegleitenden Arbeitspapiere Economics Neurosciences Artificial intelligence Management information systems Economics/Management Science Business Information Systems Innovation/Technology Management Artificial Intelligence (incl. Robotics) Künstliche Intelligenz Management Wirtschaft Biologisches System (DE-588)4122930-7 gnd Informationstechnik (DE-588)4026926-7 gnd Biologie (DE-588)4006851-1 gnd |
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