Regressions- und Korrelationsanalyse: Grundlagen — Methoden — Beispiele
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| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Gabler Verlag
1992
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| Online-Zugang: | Volltext |
| Beschreibung: | 1 Online-Ressource (X, 370S.) |
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| 505 | 0 | |a Inhaltsvrzeichnis -- 1. Grundbegriffe der Regressions- und Korrelationsanalyse -- 1. 1. Abhängigkeiten und Zusammenhänge -- 1. 2. Begriff der Regression -- 1. 3. Begriff der Korrelation -- 1. 4. Aufgaben der Korrelations- und Regressionsanalyse -- 1. 5. Historische Entwicklung der Korrelations- und Regressionsanalyse -- 2. Lineare Regression -- 2. 1. Streuungsdiagramm -- 2. 2. Methode der bedingten Mittelwerte -- 2. 3. Einfache lineare Regression -- 2.4. Multiplelineare Regression -- 2. 5. Partiellelineare Regression -- 2. 6. Voraussetzungen der Regressionsschätzungen -- 2. 7. Eigenschaften der Regressionsschätzungen -- 2. 8. Gesichtspunkte der praktischen Regressionsanalyse -- 3. Güte der Regression -- 3. 1. Bestimmtheit der Regression -- 3. 2. Standardfehler -- 4. Lineare Korrelation -- 4. 1. Einfachelineare Korrelation -- 4. 2. Multiplelineare Korrelation -- 4. 3. Partiellelineare Korrelation -- | |
| 505 | 0 | |a 4. 4. Beziehungen zwischen multipler und partieller Korrelation, Regression und Bestimmtheit -- 4. 5. Beeinflussung des Korrelationskoeffizienten durch Nebenfaktoren -- 4. 6. Korrelationsverhältnis -- 5. Zuverlässigkeit von Schätzungen der Regressions- und Korrelationsanalyse -- 5. 1. Verteilung von Regressions- und Korrelationskoeffizienten -- 5. 2. Intervallschätzung -- 5. 3. Statistische Prüfung von Hypothesen über Parameter der Regressions- und Korrelationsanalyse -- 5.4. Statistische Prüfung der Linearität einer Regressionsfunktion -- 6. Multikollinearität -- 7. Regression und Korrelation von Zeitreihen -- 7. 1. Modell der Zeitreihenregression -- 7. 2. Autokorrelation der Variablen -- 7. 3. Autokorrelation der Residuen -- 8. Heteroskedastizität -- 9. Zusammenfassendes Beispiel -- 10. Interdependente Beziehungen in der Regressionsanalyse -- 10. 1. Al lgemeine Einführung -- 10. 2. Die Variablen in einem Regressionsmodell -- 10. 3. Arten von Regress ionsmodellen -- | |
| 505 | 0 | |a 10. 4. Das Identifikationsproblem -- 10. 5. Wichtige Model lannahmen -- 10. 6. Schätzmethoden für Regressionsmodel le -- 11. Nichtlineare Regression -- 11. 1. Einfache nichtlineare Regression -- 11. 2. Multiple nichtlineare Regression -- 12. Nichtlineare Korrelation -- 12. 1. Einfache nichtlineare Korrelation -- 12. 2. Multiple nichtlineare Korrelation -- 12. 3. Beziehungen zwischen dem linearen Korrelationskoeffizienten, dem al lgemeinen Korrelationskoeffizienten und dem Korrelationsverhältnis -- 13. Messung des Zusammenhanges von nominal- und ordinalskalierten Variablen -- 13. 1. Zusammenhangsmaße für wenigstens ordinalskalierte Variable -- 13. 2. Zusammenhangsmaßefür nominalskal ierte Variable -- Tafel 1: Dichtefunktion der Standardnnrmalverteilun -- Tafel 2: Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung -- Tafel 4: t-Verteilung -- Tafel 5: Chi-Quadrat-Verteilung -- Tafel 6: Zufallshöchstwerte des Korrelationskoeffizienten -- | |
| 505 | 0 | |a Tafel 7: Verteilung des zyklischen Autokorrelationskoeffizienten -- Tafel 8: Autokorrelation nach Durbin-Watson -- Stichwortverzeichnis | |
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| spelling | Rönz, Bernd Verfasser aut Regressions- und Korrelationsanalyse Grundlagen — Methoden — Beispiele von Bernd Rönz, Erhard Förster Wiesbaden Gabler Verlag 1992 1 Online-Ressource (X, 370S.) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Inhaltsvrzeichnis -- 1. Grundbegriffe der Regressions- und Korrelationsanalyse -- 1. 1. Abhängigkeiten und Zusammenhänge -- 1. 2. Begriff der Regression -- 1. 3. Begriff der Korrelation -- 1. 4. Aufgaben der Korrelations- und Regressionsanalyse -- 1. 5. Historische Entwicklung der Korrelations- und Regressionsanalyse -- 2. Lineare Regression -- 2. 1. Streuungsdiagramm -- 2. 2. Methode der bedingten Mittelwerte -- 2. 3. Einfache lineare Regression -- 2.4. Multiplelineare Regression -- 2. 5. Partiellelineare Regression -- 2. 6. Voraussetzungen der Regressionsschätzungen -- 2. 7. Eigenschaften der Regressionsschätzungen -- 2. 8. Gesichtspunkte der praktischen Regressionsanalyse -- 3. Güte der Regression -- 3. 1. Bestimmtheit der Regression -- 3. 2. Standardfehler -- 4. Lineare Korrelation -- 4. 1. Einfachelineare Korrelation -- 4. 2. Multiplelineare Korrelation -- 4. 3. Partiellelineare Korrelation -- 4. 4. Beziehungen zwischen multipler und partieller Korrelation, Regression und Bestimmtheit -- 4. 5. Beeinflussung des Korrelationskoeffizienten durch Nebenfaktoren -- 4. 6. Korrelationsverhältnis -- 5. Zuverlässigkeit von Schätzungen der Regressions- und Korrelationsanalyse -- 5. 1. Verteilung von Regressions- und Korrelationskoeffizienten -- 5. 2. Intervallschätzung -- 5. 3. Statistische Prüfung von Hypothesen über Parameter der Regressions- und Korrelationsanalyse -- 5.4. Statistische Prüfung der Linearität einer Regressionsfunktion -- 6. Multikollinearität -- 7. Regression und Korrelation von Zeitreihen -- 7. 1. Modell der Zeitreihenregression -- 7. 2. Autokorrelation der Variablen -- 7. 3. Autokorrelation der Residuen -- 8. Heteroskedastizität -- 9. Zusammenfassendes Beispiel -- 10. Interdependente Beziehungen in der Regressionsanalyse -- 10. 1. Al lgemeine Einführung -- 10. 2. Die Variablen in einem Regressionsmodell -- 10. 3. Arten von Regress ionsmodellen -- 10. 4. Das Identifikationsproblem -- 10. 5. Wichtige Model lannahmen -- 10. 6. Schätzmethoden für Regressionsmodel le -- 11. Nichtlineare Regression -- 11. 1. Einfache nichtlineare Regression -- 11. 2. Multiple nichtlineare Regression -- 12. Nichtlineare Korrelation -- 12. 1. Einfache nichtlineare Korrelation -- 12. 2. Multiple nichtlineare Korrelation -- 12. 3. Beziehungen zwischen dem linearen Korrelationskoeffizienten, dem al lgemeinen Korrelationskoeffizienten und dem Korrelationsverhältnis -- 13. Messung des Zusammenhanges von nominal- und ordinalskalierten Variablen -- 13. 1. Zusammenhangsmaße für wenigstens ordinalskalierte Variable -- 13. 2. Zusammenhangsmaßefür nominalskal ierte Variable -- Tafel 1: Dichtefunktion der Standardnnrmalverteilun -- Tafel 2: Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung -- Tafel 4: t-Verteilung -- Tafel 5: Chi-Quadrat-Verteilung -- Tafel 6: Zufallshöchstwerte des Korrelationskoeffizienten -- Tafel 7: Verteilung des zyklischen Autokorrelationskoeffizienten -- Tafel 8: Autokorrelation nach Durbin-Watson -- Stichwortverzeichnis Economics Economics/Management Science Economics/Management Science, general Management Wirtschaft Regressionsanalyse (DE-588)4129903-6 gnd rswk-swf Korrelationsanalyse (DE-588)4194560-8 gnd rswk-swf 1\p (DE-588)4151278-9 Einführung gnd-content Regressionsanalyse (DE-588)4129903-6 s 2\p DE-604 Korrelationsanalyse (DE-588)4194560-8 s 3\p DE-604 Förster, Erhard Sonstige oth https://doi.org/10.1007/978-3-322-96496-0 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 3\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
| spellingShingle | Rönz, Bernd Regressions- und Korrelationsanalyse Grundlagen — Methoden — Beispiele Inhaltsvrzeichnis -- 1. Grundbegriffe der Regressions- und Korrelationsanalyse -- 1. 1. Abhängigkeiten und Zusammenhänge -- 1. 2. Begriff der Regression -- 1. 3. Begriff der Korrelation -- 1. 4. Aufgaben der Korrelations- und Regressionsanalyse -- 1. 5. Historische Entwicklung der Korrelations- und Regressionsanalyse -- 2. Lineare Regression -- 2. 1. Streuungsdiagramm -- 2. 2. Methode der bedingten Mittelwerte -- 2. 3. Einfache lineare Regression -- 2.4. Multiplelineare Regression -- 2. 5. Partiellelineare Regression -- 2. 6. Voraussetzungen der Regressionsschätzungen -- 2. 7. Eigenschaften der Regressionsschätzungen -- 2. 8. Gesichtspunkte der praktischen Regressionsanalyse -- 3. Güte der Regression -- 3. 1. Bestimmtheit der Regression -- 3. 2. Standardfehler -- 4. Lineare Korrelation -- 4. 1. Einfachelineare Korrelation -- 4. 2. Multiplelineare Korrelation -- 4. 3. Partiellelineare Korrelation -- 4. 4. Beziehungen zwischen multipler und partieller Korrelation, Regression und Bestimmtheit -- 4. 5. Beeinflussung des Korrelationskoeffizienten durch Nebenfaktoren -- 4. 6. Korrelationsverhältnis -- 5. Zuverlässigkeit von Schätzungen der Regressions- und Korrelationsanalyse -- 5. 1. Verteilung von Regressions- und Korrelationskoeffizienten -- 5. 2. Intervallschätzung -- 5. 3. Statistische Prüfung von Hypothesen über Parameter der Regressions- und Korrelationsanalyse -- 5.4. Statistische Prüfung der Linearität einer Regressionsfunktion -- 6. Multikollinearität -- 7. Regression und Korrelation von Zeitreihen -- 7. 1. Modell der Zeitreihenregression -- 7. 2. Autokorrelation der Variablen -- 7. 3. Autokorrelation der Residuen -- 8. Heteroskedastizität -- 9. Zusammenfassendes Beispiel -- 10. Interdependente Beziehungen in der Regressionsanalyse -- 10. 1. Al lgemeine Einführung -- 10. 2. Die Variablen in einem Regressionsmodell -- 10. 3. Arten von Regress ionsmodellen -- 10. 4. Das Identifikationsproblem -- 10. 5. Wichtige Model lannahmen -- 10. 6. Schätzmethoden für Regressionsmodel le -- 11. Nichtlineare Regression -- 11. 1. Einfache nichtlineare Regression -- 11. 2. Multiple nichtlineare Regression -- 12. Nichtlineare Korrelation -- 12. 1. Einfache nichtlineare Korrelation -- 12. 2. Multiple nichtlineare Korrelation -- 12. 3. Beziehungen zwischen dem linearen Korrelationskoeffizienten, dem al lgemeinen Korrelationskoeffizienten und dem Korrelationsverhältnis -- 13. Messung des Zusammenhanges von nominal- und ordinalskalierten Variablen -- 13. 1. Zusammenhangsmaße für wenigstens ordinalskalierte Variable -- 13. 2. Zusammenhangsmaßefür nominalskal ierte Variable -- Tafel 1: Dichtefunktion der Standardnnrmalverteilun -- Tafel 2: Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung -- Tafel 4: t-Verteilung -- Tafel 5: Chi-Quadrat-Verteilung -- Tafel 6: Zufallshöchstwerte des Korrelationskoeffizienten -- Tafel 7: Verteilung des zyklischen Autokorrelationskoeffizienten -- Tafel 8: Autokorrelation nach Durbin-Watson -- Stichwortverzeichnis Economics Economics/Management Science Economics/Management Science, general Management Wirtschaft Regressionsanalyse (DE-588)4129903-6 gnd Korrelationsanalyse (DE-588)4194560-8 gnd |
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