Fuzzybasierte Controllinginstrumente: Entwicklung von unscharfen Ansätzen
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Deutscher Universitätsverlag
2001
|
| Schriftenreihe: | Neue betriebswirtschaftliche Forschung
273 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Beschreibung: | Controlling ist in starkem Maße Unsicherheitsbewältigung. Die Aufarbeitung von Unsicherheit und Unschärfe in Controllinginstrumenten wird in Theorie und Praxis bislang jedoch noch vernachlässigt. Auf der Basis der Fuzzy-Set-Theorie stellt Magdalena Mißler-Behr das Anwendungspotenzial der unscharfen Mengen im Controlling dar. Die Autorin zeigt anhand der Controllinginstrumente Break-Even-Analyse, Szenariotechnik und Target Costing auf, wie deren immanente Unschärfe aufgearbeitet, modelliert und interpretiert werden kann. Die Wirksamkeit fuzzybasierter Instrumente wird in Fallstudien nachgewiesen |
| Beschreibung: | 1 Online-Ressource (XXVII, 371 S.) |
| ISBN: | 9783322953131 9783824490493 |
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| 505 | 0 | |a 1 Motivation, Ziel und Aufbau der Arbeit -- 2 Controlling und Unschärfe -- 3 Unschärfe und ihre formale Abbildung durch unscharfe Mengen -- 4 Anwendungspotenzial der unscharfen Mengen im Controlling -- 5 Break-Even-Analyse -- 6 Szenarienauswahl -- 7 Target Costing -- 8 Zusammenfassung -- A Anhang zur Fallstudie der Szenarioanalyse -- A.1 Konsistenzmatrix -- A.2 Regelbasen -- A.2.1 Regelbasis zur Beurteilung der Konsistenz -- A.2.2 Regelbasen zur Beurteilung der Stabilität -- A.2.2.1 Regelbasis bei Änderung einer Deskriptorausprägung -- A.2.2.2 Regelbasis bei Änderung zweier Ausprägungen -- A.2.2.3 Regelbasis bei Änderung dreier Ausprägungen -- A.2.2.4 Regelbasis zur Beurteilung der Gesamtstabilität -- A.2.3 Regelbasen zur Beurteilung der Unterschiedlichkeit und Repräsentativität -- A.2.3.1 Regelbasis zur Beurteilung der Eignung als Extremszenario -- A.2.3.2 Regelbasis zur Beurteilung der Eignung als Extremszenario -- | |
| 505 | 0 | |a A.2.3.3 Regelbasis zur Beurteilung der Eignung als Zwischenszenario -- A.2.4 Regelbasen zur abschließenden Gesamtbewertung der Szenarien -- A.2.4.1 Regelbasis zur Beurteilung der Gesamteignung als Extremzentrum -- A.2.4.2 Regelbasis zur Beurteilung der Gesamteignung als mittleres Zentrum -- A.2.4.3 Regelbasis zur Beurteilung der Gesamteignung als Zwischenzentrum -- A.3 Quantile der Merkmale -- A.3.1 Quantilswerte der Konsistenzbewertungen -- A.3.2 Quantilswerte der Stabilitätsbewertungen -- A.3.3 Quantilswerte der Distanzbewertungen -- A.4 Zugehörigkeitsfunktionen der Merkmale -- A.4.1 Zugehörigkeitsfunktionen der Konsistenzbewertungen -- A.4.2 Zugehörigkeitsfunktionen der Stabilitätsbewertungen -- A.4.3 Zugehörigkeitsfunktionen der Distanzbewertungen -- A.5 Geordnete Ergebnislisten -- A.5.1 Geordnete Ergebnisliste zur Gesamteignung als Extremzentrum -- A.5.2 Geordnete Ergebnisliste zur Gesamteignung als mittleres Zentrum -- | |
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| spelling | Mißler-Behr, Magdalena 1961- Verfasser (DE-588)122692985 aut Fuzzybasierte Controllinginstrumente Entwicklung von unscharfen Ansätzen von Magdalena Mißler-Behr Wiesbaden Deutscher Universitätsverlag 2001 1 Online-Ressource (XXVII, 371 S.) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Neue betriebswirtschaftliche Forschung 273 Controlling ist in starkem Maße Unsicherheitsbewältigung. Die Aufarbeitung von Unsicherheit und Unschärfe in Controllinginstrumenten wird in Theorie und Praxis bislang jedoch noch vernachlässigt. Auf der Basis der Fuzzy-Set-Theorie stellt Magdalena Mißler-Behr das Anwendungspotenzial der unscharfen Mengen im Controlling dar. Die Autorin zeigt anhand der Controllinginstrumente Break-Even-Analyse, Szenariotechnik und Target Costing auf, wie deren immanente Unschärfe aufgearbeitet, modelliert und interpretiert werden kann. Die Wirksamkeit fuzzybasierter Instrumente wird in Fallstudien nachgewiesen 1 Motivation, Ziel und Aufbau der Arbeit -- 2 Controlling und Unschärfe -- 3 Unschärfe und ihre formale Abbildung durch unscharfe Mengen -- 4 Anwendungspotenzial der unscharfen Mengen im Controlling -- 5 Break-Even-Analyse -- 6 Szenarienauswahl -- 7 Target Costing -- 8 Zusammenfassung -- A Anhang zur Fallstudie der Szenarioanalyse -- A.1 Konsistenzmatrix -- A.2 Regelbasen -- A.2.1 Regelbasis zur Beurteilung der Konsistenz -- A.2.2 Regelbasen zur Beurteilung der Stabilität -- A.2.2.1 Regelbasis bei Änderung einer Deskriptorausprägung -- A.2.2.2 Regelbasis bei Änderung zweier Ausprägungen -- A.2.2.3 Regelbasis bei Änderung dreier Ausprägungen -- A.2.2.4 Regelbasis zur Beurteilung der Gesamtstabilität -- A.2.3 Regelbasen zur Beurteilung der Unterschiedlichkeit und Repräsentativität -- A.2.3.1 Regelbasis zur Beurteilung der Eignung als Extremszenario -- A.2.3.2 Regelbasis zur Beurteilung der Eignung als Extremszenario -- A.2.3.3 Regelbasis zur Beurteilung der Eignung als Zwischenszenario -- A.2.4 Regelbasen zur abschließenden Gesamtbewertung der Szenarien -- A.2.4.1 Regelbasis zur Beurteilung der Gesamteignung als Extremzentrum -- A.2.4.2 Regelbasis zur Beurteilung der Gesamteignung als mittleres Zentrum -- A.2.4.3 Regelbasis zur Beurteilung der Gesamteignung als Zwischenzentrum -- A.3 Quantile der Merkmale -- A.3.1 Quantilswerte der Konsistenzbewertungen -- A.3.2 Quantilswerte der Stabilitätsbewertungen -- A.3.3 Quantilswerte der Distanzbewertungen -- A.4 Zugehörigkeitsfunktionen der Merkmale -- A.4.1 Zugehörigkeitsfunktionen der Konsistenzbewertungen -- A.4.2 Zugehörigkeitsfunktionen der Stabilitätsbewertungen -- A.4.3 Zugehörigkeitsfunktionen der Distanzbewertungen -- A.5 Geordnete Ergebnislisten -- A.5.1 Geordnete Ergebnisliste zur Gesamteignung als Extremzentrum -- A.5.2 Geordnete Ergebnisliste zur Gesamteignung als mittleres Zentrum -- A.5.3 Geordnete Ergebnisliste zur Gesamteignung als Zwischenzentrum -- A.6 Auszüge aus Distanzmatrizen -- A.6.1 Distanzen der Kandidaten für die Extremzentren -- A.6.2 Distanzen der Kandidaten für das mittlere Zentrum -- A.6.3 Distanzen der Kandidaten für die Zwischenzentren 3 und 4 -- A.7 Beschreibung ausgewählter Szenarien mit Bewertungen Economics Economics/Management Science Economics/Management Science, general Management Wirtschaft Fuzzy-Menge (DE-588)4061868-7 gnd rswk-swf Controlling (DE-588)4070102-5 gnd rswk-swf 1\p (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Controlling (DE-588)4070102-5 s Fuzzy-Menge (DE-588)4061868-7 s 2\p DE-604 https://doi.org/10.1007/978-3-322-95313-1 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
| spellingShingle | Mißler-Behr, Magdalena 1961- Fuzzybasierte Controllinginstrumente Entwicklung von unscharfen Ansätzen 1 Motivation, Ziel und Aufbau der Arbeit -- 2 Controlling und Unschärfe -- 3 Unschärfe und ihre formale Abbildung durch unscharfe Mengen -- 4 Anwendungspotenzial der unscharfen Mengen im Controlling -- 5 Break-Even-Analyse -- 6 Szenarienauswahl -- 7 Target Costing -- 8 Zusammenfassung -- A Anhang zur Fallstudie der Szenarioanalyse -- A.1 Konsistenzmatrix -- A.2 Regelbasen -- A.2.1 Regelbasis zur Beurteilung der Konsistenz -- A.2.2 Regelbasen zur Beurteilung der Stabilität -- A.2.2.1 Regelbasis bei Änderung einer Deskriptorausprägung -- A.2.2.2 Regelbasis bei Änderung zweier Ausprägungen -- A.2.2.3 Regelbasis bei Änderung dreier Ausprägungen -- A.2.2.4 Regelbasis zur Beurteilung der Gesamtstabilität -- A.2.3 Regelbasen zur Beurteilung der Unterschiedlichkeit und Repräsentativität -- A.2.3.1 Regelbasis zur Beurteilung der Eignung als Extremszenario -- A.2.3.2 Regelbasis zur Beurteilung der Eignung als Extremszenario -- A.2.3.3 Regelbasis zur Beurteilung der Eignung als Zwischenszenario -- A.2.4 Regelbasen zur abschließenden Gesamtbewertung der Szenarien -- A.2.4.1 Regelbasis zur Beurteilung der Gesamteignung als Extremzentrum -- A.2.4.2 Regelbasis zur Beurteilung der Gesamteignung als mittleres Zentrum -- A.2.4.3 Regelbasis zur Beurteilung der Gesamteignung als Zwischenzentrum -- A.3 Quantile der Merkmale -- A.3.1 Quantilswerte der Konsistenzbewertungen -- A.3.2 Quantilswerte der Stabilitätsbewertungen -- A.3.3 Quantilswerte der Distanzbewertungen -- A.4 Zugehörigkeitsfunktionen der Merkmale -- A.4.1 Zugehörigkeitsfunktionen der Konsistenzbewertungen -- A.4.2 Zugehörigkeitsfunktionen der Stabilitätsbewertungen -- A.4.3 Zugehörigkeitsfunktionen der Distanzbewertungen -- A.5 Geordnete Ergebnislisten -- A.5.1 Geordnete Ergebnisliste zur Gesamteignung als Extremzentrum -- A.5.2 Geordnete Ergebnisliste zur Gesamteignung als mittleres Zentrum -- A.5.3 Geordnete Ergebnisliste zur Gesamteignung als Zwischenzentrum -- A.6 Auszüge aus Distanzmatrizen -- A.6.1 Distanzen der Kandidaten für die Extremzentren -- A.6.2 Distanzen der Kandidaten für das mittlere Zentrum -- A.6.3 Distanzen der Kandidaten für die Zwischenzentren 3 und 4 -- A.7 Beschreibung ausgewählter Szenarien mit Bewertungen Economics Economics/Management Science Economics/Management Science, general Management Wirtschaft Fuzzy-Menge (DE-588)4061868-7 gnd Controlling (DE-588)4070102-5 gnd |
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