Web Log Mining als Instrument der Marketingforschung: Ein systemgestaltender Ansatz für internetbasierte Märkte
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| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Deutscher Universitätsverlag
2001
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| Ausgabe: | Gabler Edition Wissenschaft |
| Schriftenreihe: | Informationsmanagement und Controlling
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Beschreibung: | Die Bedeutung des Internet als Plattform für den Electronic Commerce stellt die Marketingforschung vor neue Aufgaben. Bei der Online-Nutzung wird eine Vielzahl konsumentenbezogener Daten protokolliert, die eine wertvolle Grundlage für die Wissensgewinnung in elektronischen Märkten darstellen. Diese Datenbasis stellt hohe Anforderungen an die einzusetzenden Analysesysteme. Frank Bensberg präsentiert einen systemgestaltenden Lösungsansatz, bei dem indirekte Datengewinnungsinstrumente des Internet in Hinsicht auf ihre inhaltlichen und formalen Eigenschaften untersucht und eingesetzt werden. Als Basis dienen die Konzepte Knowledge Discovery in Databases (KDD) und Data Mining, die an die Erfordernisse der Marketingforschung in internetbasierten Märkten adaptiert und für das Konzept des Web Log Mining genutzt werden. Da dies durch existierende Analysesysteme nur unzureichend unterstützt wird, entwickelt der Autor das Softwaresystem AutoGen, dessen anwendungsbezogenen Nutzen er auf der Grundlage konsumentenbezogener Realdaten eines internetbasierten Marktsystems evaluiert |
| Beschreibung: | 1 Online-Ressource (XXX, 278S. 106 Abb) |
| ISBN: | 9783322915054 9783824473090 |
| DOI: | 10.1007/978-3-322-91505-4 |
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| 505 | 0 | |a 1 Einführung -- 1.1 Motivation -- 1.2 Gang der Arbeit -- 2 Marketingforschung in internetbasierten Märkten -- 2.1 Grundlagen elektronischer Märkte -- 2.2 Architektur internetbasierter Marktsysteme -- 2.3 Implikationen internetbasierter Marktsysteme für die Marketingforschung -- 3 Data Mining und Knowledge Discovery in Databases als innovative Datenanalysekonzepte -- 3.1 Begriffsdefinition und Abgrenzung -- 3.2 Prozeßorientierte Darstellung des KDD-Konzepts -- 3.3 Methoden des Data Mining -- 3.4 Fazit -- 4 Web Log Mining als Datenanalysekonzept für internetbasierte Märkte -- 4.1 Abgrenzung und Begriffsdefinition -- 4.2 Prozeßorientierte Darstellung des WLM-Konzepts -- 4.3 Systemanalyse -- 5 Entwicklung des WLM-Systems AutoGen -- 5.1 Softwaretechnische Grundlagen -- 5.2 Anforderungsanalyse -- 5.3 Entwurf -- 5.4 Implementierung -- 6 Evaluation des AutoGen-Systems -- 6.1 Datengrundlage -- 6.2 Parameterbelegung -- 6.3 Systemanwendung -- 6.4 Zusammenfassende Beurteilung des AutoGen-Systems -- 7 Zusammenfassung und Ausblick | |
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| spelling | Bensberg, Frank Verfasser aut Web Log Mining als Instrument der Marketingforschung Ein systemgestaltender Ansatz für internetbasierte Märkte von Frank Bensberg Gabler Edition Wissenschaft Wiesbaden Deutscher Universitätsverlag 2001 1 Online-Ressource (XXX, 278S. 106 Abb) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Informationsmanagement und Controlling Die Bedeutung des Internet als Plattform für den Electronic Commerce stellt die Marketingforschung vor neue Aufgaben. Bei der Online-Nutzung wird eine Vielzahl konsumentenbezogener Daten protokolliert, die eine wertvolle Grundlage für die Wissensgewinnung in elektronischen Märkten darstellen. Diese Datenbasis stellt hohe Anforderungen an die einzusetzenden Analysesysteme. Frank Bensberg präsentiert einen systemgestaltenden Lösungsansatz, bei dem indirekte Datengewinnungsinstrumente des Internet in Hinsicht auf ihre inhaltlichen und formalen Eigenschaften untersucht und eingesetzt werden. Als Basis dienen die Konzepte Knowledge Discovery in Databases (KDD) und Data Mining, die an die Erfordernisse der Marketingforschung in internetbasierten Märkten adaptiert und für das Konzept des Web Log Mining genutzt werden. Da dies durch existierende Analysesysteme nur unzureichend unterstützt wird, entwickelt der Autor das Softwaresystem AutoGen, dessen anwendungsbezogenen Nutzen er auf der Grundlage konsumentenbezogener Realdaten eines internetbasierten Marktsystems evaluiert 1 Einführung -- 1.1 Motivation -- 1.2 Gang der Arbeit -- 2 Marketingforschung in internetbasierten Märkten -- 2.1 Grundlagen elektronischer Märkte -- 2.2 Architektur internetbasierter Marktsysteme -- 2.3 Implikationen internetbasierter Marktsysteme für die Marketingforschung -- 3 Data Mining und Knowledge Discovery in Databases als innovative Datenanalysekonzepte -- 3.1 Begriffsdefinition und Abgrenzung -- 3.2 Prozeßorientierte Darstellung des KDD-Konzepts -- 3.3 Methoden des Data Mining -- 3.4 Fazit -- 4 Web Log Mining als Datenanalysekonzept für internetbasierte Märkte -- 4.1 Abgrenzung und Begriffsdefinition -- 4.2 Prozeßorientierte Darstellung des WLM-Konzepts -- 4.3 Systemanalyse -- 5 Entwicklung des WLM-Systems AutoGen -- 5.1 Softwaretechnische Grundlagen -- 5.2 Anforderungsanalyse -- 5.3 Entwurf -- 5.4 Implementierung -- 6 Evaluation des AutoGen-Systems -- 6.1 Datengrundlage -- 6.2 Parameterbelegung -- 6.3 Systemanwendung -- 6.4 Zusammenfassende Beurteilung des AutoGen-Systems -- 7 Zusammenfassung und Ausblick Economics Economics/Management Science Economics/Management Science, general Management Wirtschaft Marketingforschung (DE-588)4200055-5 gnd rswk-swf Electronic Commerce (DE-588)4592128-3 gnd rswk-swf Data Mining (DE-588)4428654-5 gnd rswk-swf Internet (DE-588)4308416-3 gnd rswk-swf 1\p (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Electronic Commerce (DE-588)4592128-3 s Internet (DE-588)4308416-3 s Marketingforschung (DE-588)4200055-5 s Data Mining (DE-588)4428654-5 s 2\p DE-604 https://doi.org/10.1007/978-3-322-91505-4 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
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