Wissensbasierte betriebliche Diagnostik: Realisierung von Expertensystemen
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| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Deutscher Universitätsverlag
1990
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| Schriftenreihe: | DUV Wirtschaftswissenschaft
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| Online-Zugang: | Volltext |
| Beschreibung: | 1 Online-Ressource (XVI, 173 S.) |
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| DOI: | 10.1007/978-3-322-86445-1 |
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| 505 | 0 | |a 1. Einführung -- 1.1 Motivation und Zielsetzung -- 1.2 Methodik -- 2. Betriebliche Diagnostik -- 2.1 Begriffsabgrenzung -- 2.2 Der diagnostische Prozess -- 2.3 Varianten der betrieblichen Diagnostik -- 2.4 Analysetechniken -- 2.5 Anwendungsgebiete für Diagnostiksysteme -- 3. Wissensakquisition -- 3.1 Ein Phasenschema zur Wissensakquisition -- 3.2 Quellen zur Erstellung einer Wissensbasis -- 3.3 Strukturierung als Mittel einer effizienten Wissensakquisition -- 3.4 Distribution von Wissen auf zentralen und dezentralen Rechenanlagen -- 4. Repräsentation von diagnostischem Wissen -- 4.1 Regelbasierte Wissensrepräsentation -- 4.2 Modellbasierte Wissensrepräsentation -- 4.3 Objektorientierte Wissensrepräsentation -- 5. Instrumentarium zur Verarbeitung diagnostischen Wissens -- 5.1 Einfache Formen der Diagnostik -- 5.2 Assoziative Systeme -- 5.3 Modellbasierte Diagnostiksysteme -- 5.4 Software zur Systementwicklung -- 5.5 Erforderliche Hardware -- | |
| 505 | 0 | |a 5.6 Konzepte zur Parallelverarbeitung -- 6. Bisher verfügbare Werkzeuge zur Erstellung von Diagnostik-Expertensystemen -- 6.1 Betriebliche Diagnostiksysteme -- 6.2 Medizinische Diagnostiksysteme -- 6.3 Diagnostiksysteme in Naturwissenschaft und Technik -- 6.4 Anbindung an Datenbanksysteme -- 6.5 Übertragbarkeit auf die betriebliche Diagnostik und weitere Anforderungen -- 7. SIMUPLAN — Ein integriertes Datenbank- und Modellgeneratorsystem zur Unterstützung der numerischen Diagnostik -- 7.1 Motivation -- 7.2 Phasen der numerischen Diagnostik -- 7.3 Anforderungen an ein System zur Verarbeitung einer komplexen Wissensbasis -- 7.4 Wissensrepräsentation -- 7.5 Wissensverarbeitung -- 7.6 Die Programmstruktur -- 7.7 Die Datenstruktur -- 7.8 Hard- und Software -- 7.9 Systembestandteile -- 7.10 Beispiele und Zeitmessungen -- 7.11 Abschließende Bewertung von SIMUPLAN -- 8. PROJECTOR — Ein Generator wissensbasierter Klassifikationssysteme zur Unterstützung der assoziativen Diagnostik -- | |
| 505 | 0 | |a 8.1 Motivation -- 8.2 Einsatzmöglichkeiten eines wissensbasierten Systems zur betrieblichen Diagnostik -- 8.3 Wissensrepräsentation -- 8.4 Wissensverarbeitung -- 8.5 Die Programmstruktur -- 8.6 Die Datenstruktur -- 8.7 Hard- und Software -- 8.8 Systembestandteile -- 8.9 Beispiele für die betriebliche Praxis -- 8.10 Modularisierung der Wissensbasis -- 8.11 Leistungsdaten -- 8.12 Einsatzmöglichkeiten von PROJECTOR in anderen Fachgebieten -- 8.13 Abschließende Bewertung von PROJECTOR -- 9. Integrierte computerunterstützte Diagnostik -- 9.1 Kritische Betrachtung der vorgestellten Systeme -- 9.2 Konzepte zur Integration verschiedener Verarbeitungsprinzipien -- 10. Abschließende Bemerkungen und Ausblick -- Literatur -- Anhang A: SIMUPLAN — Beispiele -- Anhang B: PROJECTOR — Beispiele | |
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| spelling | Kretschmar, Thomas 1963- Verfasser (DE-588)1053636814 aut Wissensbasierte betriebliche Diagnostik Realisierung von Expertensystemen von Thomas Kretschmar Wiesbaden Deutscher Universitätsverlag 1990 1 Online-Ressource (XVI, 173 S.) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier DUV Wirtschaftswissenschaft 1. Einführung -- 1.1 Motivation und Zielsetzung -- 1.2 Methodik -- 2. Betriebliche Diagnostik -- 2.1 Begriffsabgrenzung -- 2.2 Der diagnostische Prozess -- 2.3 Varianten der betrieblichen Diagnostik -- 2.4 Analysetechniken -- 2.5 Anwendungsgebiete für Diagnostiksysteme -- 3. Wissensakquisition -- 3.1 Ein Phasenschema zur Wissensakquisition -- 3.2 Quellen zur Erstellung einer Wissensbasis -- 3.3 Strukturierung als Mittel einer effizienten Wissensakquisition -- 3.4 Distribution von Wissen auf zentralen und dezentralen Rechenanlagen -- 4. Repräsentation von diagnostischem Wissen -- 4.1 Regelbasierte Wissensrepräsentation -- 4.2 Modellbasierte Wissensrepräsentation -- 4.3 Objektorientierte Wissensrepräsentation -- 5. Instrumentarium zur Verarbeitung diagnostischen Wissens -- 5.1 Einfache Formen der Diagnostik -- 5.2 Assoziative Systeme -- 5.3 Modellbasierte Diagnostiksysteme -- 5.4 Software zur Systementwicklung -- 5.5 Erforderliche Hardware -- 5.6 Konzepte zur Parallelverarbeitung -- 6. Bisher verfügbare Werkzeuge zur Erstellung von Diagnostik-Expertensystemen -- 6.1 Betriebliche Diagnostiksysteme -- 6.2 Medizinische Diagnostiksysteme -- 6.3 Diagnostiksysteme in Naturwissenschaft und Technik -- 6.4 Anbindung an Datenbanksysteme -- 6.5 Übertragbarkeit auf die betriebliche Diagnostik und weitere Anforderungen -- 7. SIMUPLAN — Ein integriertes Datenbank- und Modellgeneratorsystem zur Unterstützung der numerischen Diagnostik -- 7.1 Motivation -- 7.2 Phasen der numerischen Diagnostik -- 7.3 Anforderungen an ein System zur Verarbeitung einer komplexen Wissensbasis -- 7.4 Wissensrepräsentation -- 7.5 Wissensverarbeitung -- 7.6 Die Programmstruktur -- 7.7 Die Datenstruktur -- 7.8 Hard- und Software -- 7.9 Systembestandteile -- 7.10 Beispiele und Zeitmessungen -- 7.11 Abschließende Bewertung von SIMUPLAN -- 8. PROJECTOR — Ein Generator wissensbasierter Klassifikationssysteme zur Unterstützung der assoziativen Diagnostik -- 8.1 Motivation -- 8.2 Einsatzmöglichkeiten eines wissensbasierten Systems zur betrieblichen Diagnostik -- 8.3 Wissensrepräsentation -- 8.4 Wissensverarbeitung -- 8.5 Die Programmstruktur -- 8.6 Die Datenstruktur -- 8.7 Hard- und Software -- 8.8 Systembestandteile -- 8.9 Beispiele für die betriebliche Praxis -- 8.10 Modularisierung der Wissensbasis -- 8.11 Leistungsdaten -- 8.12 Einsatzmöglichkeiten von PROJECTOR in anderen Fachgebieten -- 8.13 Abschließende Bewertung von PROJECTOR -- 9. Integrierte computerunterstützte Diagnostik -- 9.1 Kritische Betrachtung der vorgestellten Systeme -- 9.2 Konzepte zur Integration verschiedener Verarbeitungsprinzipien -- 10. Abschließende Bemerkungen und Ausblick -- Literatur -- Anhang A: SIMUPLAN — Beispiele -- Anhang B: PROJECTOR — Beispiele Economics Economics/Management Science Economics/Management Science, general Management Wirtschaft Wissensbasiertes System (DE-588)4197554-6 gnd rswk-swf Unternehmensbewertung (DE-588)4078594-4 gnd rswk-swf Expertensystem (DE-588)4113491-6 gnd rswk-swf Diagnosesystem (DE-588)4149458-1 gnd rswk-swf SIMULPLAN (DE-588)4237837-0 gnd rswk-swf Kontrolle (DE-588)4032312-2 gnd rswk-swf Unternehmen (DE-588)4061963-1 gnd rswk-swf PROJECTOR Expertensystem (DE-588)4237835-7 gnd rswk-swf 1\p (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Unternehmen (DE-588)4061963-1 s Diagnosesystem (DE-588)4149458-1 s Expertensystem (DE-588)4113491-6 s 2\p DE-604 Wissensbasiertes System (DE-588)4197554-6 s 3\p DE-604 Kontrolle (DE-588)4032312-2 s 4\p DE-604 Unternehmensbewertung (DE-588)4078594-4 s 5\p DE-604 SIMULPLAN (DE-588)4237837-0 s 6\p DE-604 PROJECTOR Expertensystem (DE-588)4237835-7 s 7\p DE-604 https://doi.org/10.1007/978-3-322-86445-1 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 3\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 4\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 5\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 6\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 7\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
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