Unbeobachtbare Einflussgrößen in der strategischen Erfolgsfaktorenforschung: Ein kausalanalytischer Ansatz auf der Basis von Paneldaten
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Wiesbaden
Deutscher Universitätsverlag
2000
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| Schriftenreihe: | Schriften zur quantitativen Betriebswirtschaftslehre
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| Beschreibung: | Die Relevanz der Erfolgsfaktorenforschung wird durch die ressourcenorientierte Perspektive im Strategischen Management in Frage gestellt. Die methodische Kritik formuliert konzeptionelle Einwände und richtet sich gegen die weitgehende Vernachlässigung unternehmensspezifischer "invisible assets" in empirischen Studien. Dirk Annacker relativiert diese Kritik und zeigt die Bedeutung einer adäquaten Kontrolle unbeobachtbarer Einflussgrößen für die Validität empirischer Erfolgsfaktorenbefunde auf. Zur Verbesserung des methodischen Instrumentariums der empirischen Erfolgsfaktorenforschung schlägt der Autor konkrete Spezifikationen für statische und dynamische Einzel- bzw. simultane Mehrgleichungsmodelle zur Analyse von Paneldaten mit Hilfe der Kausalanalyse (LISREL-Ansatz) vor. Er demonstriert die Leistungsfähigkeit des Ansatzes anhand zweier empirischer Studien zum Zusammenhang zwischen Produktqualität, Marktanteil und ROI auf der Basis von PIMS-Jahresdaten |
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| spelling | Annacker, Dirk Verfasser aut Unbeobachtbare Einflussgrößen in der strategischen Erfolgsfaktorenforschung Ein kausalanalytischer Ansatz auf der Basis von Paneldaten von Dirk Annacker Wiesbaden Deutscher Universitätsverlag 2000 1 Online-Ressource (XVIII, 241S. 14 Abb) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Schriften zur quantitativen Betriebswirtschaftslehre Die Relevanz der Erfolgsfaktorenforschung wird durch die ressourcenorientierte Perspektive im Strategischen Management in Frage gestellt. Die methodische Kritik formuliert konzeptionelle Einwände und richtet sich gegen die weitgehende Vernachlässigung unternehmensspezifischer "invisible assets" in empirischen Studien. Dirk Annacker relativiert diese Kritik und zeigt die Bedeutung einer adäquaten Kontrolle unbeobachtbarer Einflussgrößen für die Validität empirischer Erfolgsfaktorenbefunde auf. Zur Verbesserung des methodischen Instrumentariums der empirischen Erfolgsfaktorenforschung schlägt der Autor konkrete Spezifikationen für statische und dynamische Einzel- bzw. simultane Mehrgleichungsmodelle zur Analyse von Paneldaten mit Hilfe der Kausalanalyse (LISREL-Ansatz) vor. Er demonstriert die Leistungsfähigkeit des Ansatzes anhand zweier empirischer Studien zum Zusammenhang zwischen Produktqualität, Marktanteil und ROI auf der Basis von PIMS-Jahresdaten 1 Problemstellung und Gang der Arbeit -- 2 Erfolgsfaktorenansatz und ressourcenorientierter Ansatz zur Erklärung des Unternehmenserfolgs -- 2.1 Der Erfolgsfaktorenansatz zur Erklärung des Unternehmenserfolgs -- 2.2 Der ressourcenorientierte Ansatz zur Erklärung des Unternehmenserfolgs -- 2.3 Theoretische Überlegungen zur Relevanz des Erfolgsfaktorenkonzepts -- 2.4 Empirische Befunde zur Relevanz des Erfolgsfaktorenkonzepts -- 2.5 Erweiterung des Erfolgsfaktorenansatzes durch Berücksichtigung unbeobachtbarer Variablen -- 3 Lineare Panelmodelle zur Kontrolle unbeobachtbarer Variablen -- 3.1 Das LISREL-Modell -- 3.2 Die Kontrolle unbeobachtbarer Variablen in linearen Einzelgleichungsmodellen -- 3.3 Die Kontrolle unbeobachtbarer Variablen in linearen simultanen Mehrgleichungsmodellen -- 4 Der Einfluß unbeobachtbarer Variablen auf die Beziehungen zwischen Produktqualität, Marktanteil und Unternehmenserfolg -- 4.1 Einordnung der eigenen empirischen Analysen in die aktuelle Forschung zur Bedeutung der Produktqualität auf den Unternehmenserfolg -- 4.2 Definitorische Grundlagen der Produktqualität -- 4.3 Die Messung der Produktqualität im PIMS-Ansatz -- 4.4 Die Wirkung der Produktqualität auf den Unternehmenserfolg -- 4.5 Einfluß von Qualität und Marktanteil auf den ROI — Lineare Einzelgleichungsmodelle zur Kontrolle unbeobachtbarer Variablen auf der Basis kombinierter Längs- und Querschnittsdaten -- 4.6 Einfluß von Qualität und Marktanteil auf den ROI — Nicht-rekursive Strukturgleichungsmodelle zur Kontrolle unbeobachtbarer Variablen auf der Basis kombinierter Längs- und Querschnittsdaten -- 5 Zusammenfassung und Ausblick -- A Die Auswahl der zur Modellbeurteilung herangezogenen globalen Fit-Maße -- B Die Identifikation nicht-rekursiver Strukturgleichungsmodelle ohne latente Variablen Economics Economics/Management Science Economics/Management Science, general Management Wirtschaft Erfolgsfaktor (DE-588)4197034-2 gnd rswk-swf Unternehmen (DE-588)4061963-1 gnd rswk-swf 1\p (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Unternehmen (DE-588)4061963-1 s Erfolgsfaktor (DE-588)4197034-2 s 2\p DE-604 https://doi.org/10.1007/978-3-322-85212-0 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
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