Einführung Statistik: Grundlagen, Techniken und Verblüffendes
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| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Gabler Verlag
2003
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| Online-Zugang: | Volltext |
| Beschreibung: | In unserer Gesellschaft wird oft mit Zahlen und Grafiken gearbeitet - den viel bemühten Fakten - und sie sollen überzeugen; von Bilanzpressekonferenzen bis hin zu Erklärungen der Bundesregierung werden Zahlen und ihre visuelle Aufbereitung als bestes Mittel zur Argumentation der eigenen Position erachtet. Aber wo kommen diese Werte her? Wie sind sie entstanden und wie lassen sie sich interpretieren? Diese Einführung in die statistischen Grundlagen gibt einen strukturierten und leicht verständlichen Überblick über die verschiedenen Methoden der Statistik und erleichtert so Studierenden der Wirtschaftswissenschaften und interessierten Praktikern verwandter Fachbereiche das Navigieren in der Informationsflut. Ein Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendbarkeit und der Umsetzung der behandelten Konzepte in EXCEL. |
| Beschreibung: | 1 Online-Ressource (VIII, 295S. 134 Abb) |
| ISBN: | 9783322824592 9783409124072 |
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| 505 | 0 | |a 1 Einführung -- 1.1 Hinweise -- 1.2 Literaturempfehlungen -- 1.3 Zitate zum Einstieg -- 1.4 Was ist Statistik? -- 2 Beschreibende Statistik -- 2.1 Wo kommen Daten her? -- 2.2 Was für Daten gibt es? -- 2.3 Analyse univariater Daten -- 2.4 Analyse bivariater Daten -- 3 Zur Regressionsanalyse -- 3.1 Einführung und Motivation -- 3.2 Die Herleitung des Regressionsmodells -- 3.3 Interpretation der Ergebnisse -- 4 Lagevergleich zweier Datensätze -- 4.1 Verbundene Stichproben -- 4.2 Unverbundene Stichproben -- 5 Zur Normalverteilung -- 5.1 Allgemeines -- 5.2 Die verschiedenen Normalverteilungen -- 5.3 Beispielhafte Anpassungen durch die NV -- 6 Verhältniszahlen -- 6.1 Gliederungszahlen: G -- 6.2 Beziehungszahlen: B -- 6.3 Meßzahlen: M -- 6.4 Spezielle Preisindizes: P -- 6.5 Der Aktienindex DAX -- 6.6 Ein Armutsindex: HPI -- 6.7 Der Big Mac-Index -- 6.8 Die Lorenz-Kurve -- 7 Zeitreihen -- 7.1 Einführung -- 7.2 Beispiele von Zeitreihen -- 7.3 Aktienindex DAX100 -- 8 Interessante Beispiele zum Abschluß -- 8.1 Das Ziegenproblem -- 8.2 Zu Benfords Gesetz -- 8.3 Wie viele Fische sind in einem Teich? -- 8.4 Der Challenger Absturz -- 8.5 Wie würden Sie entscheiden? -- 8.6 Intransitive Würfel -- 8.7 und noch ein Würfelphänomen -- 8.8 Eine Lottoprognose -- 8.9 Das Geburtstagsproblem -- 8.10 Zur Ausschußfrage -- 9 Umsetzung einiger Konzepte mit EXCEL -- 9.1 Univariate Datenanalyse -- 9.2 Bivariate Datenanalyse -- 9.3 Zeitreihen -- 10 Anhang -- 10.1 Tabelle zum ?2-Wert -- 10.2 Der Fragebogen -- 10.3 Die Auswertung | |
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| spelling | Tiemann, Veith Verfasser aut Einführung Statistik Grundlagen, Techniken und Verblüffendes von Veith Tiemann Wiesbaden Gabler Verlag 2003 1 Online-Ressource (VIII, 295S. 134 Abb) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier In unserer Gesellschaft wird oft mit Zahlen und Grafiken gearbeitet - den viel bemühten Fakten - und sie sollen überzeugen; von Bilanzpressekonferenzen bis hin zu Erklärungen der Bundesregierung werden Zahlen und ihre visuelle Aufbereitung als bestes Mittel zur Argumentation der eigenen Position erachtet. Aber wo kommen diese Werte her? Wie sind sie entstanden und wie lassen sie sich interpretieren? Diese Einführung in die statistischen Grundlagen gibt einen strukturierten und leicht verständlichen Überblick über die verschiedenen Methoden der Statistik und erleichtert so Studierenden der Wirtschaftswissenschaften und interessierten Praktikern verwandter Fachbereiche das Navigieren in der Informationsflut. Ein Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendbarkeit und der Umsetzung der behandelten Konzepte in EXCEL. 1 Einführung -- 1.1 Hinweise -- 1.2 Literaturempfehlungen -- 1.3 Zitate zum Einstieg -- 1.4 Was ist Statistik? -- 2 Beschreibende Statistik -- 2.1 Wo kommen Daten her? -- 2.2 Was für Daten gibt es? -- 2.3 Analyse univariater Daten -- 2.4 Analyse bivariater Daten -- 3 Zur Regressionsanalyse -- 3.1 Einführung und Motivation -- 3.2 Die Herleitung des Regressionsmodells -- 3.3 Interpretation der Ergebnisse -- 4 Lagevergleich zweier Datensätze -- 4.1 Verbundene Stichproben -- 4.2 Unverbundene Stichproben -- 5 Zur Normalverteilung -- 5.1 Allgemeines -- 5.2 Die verschiedenen Normalverteilungen -- 5.3 Beispielhafte Anpassungen durch die NV -- 6 Verhältniszahlen -- 6.1 Gliederungszahlen: G -- 6.2 Beziehungszahlen: B -- 6.3 Meßzahlen: M -- 6.4 Spezielle Preisindizes: P -- 6.5 Der Aktienindex DAX -- 6.6 Ein Armutsindex: HPI -- 6.7 Der Big Mac-Index -- 6.8 Die Lorenz-Kurve -- 7 Zeitreihen -- 7.1 Einführung -- 7.2 Beispiele von Zeitreihen -- 7.3 Aktienindex DAX100 -- 8 Interessante Beispiele zum Abschluß -- 8.1 Das Ziegenproblem -- 8.2 Zu Benfords Gesetz -- 8.3 Wie viele Fische sind in einem Teich? -- 8.4 Der Challenger Absturz -- 8.5 Wie würden Sie entscheiden? -- 8.6 Intransitive Würfel -- 8.7 und noch ein Würfelphänomen -- 8.8 Eine Lottoprognose -- 8.9 Das Geburtstagsproblem -- 8.10 Zur Ausschußfrage -- 9 Umsetzung einiger Konzepte mit EXCEL -- 9.1 Univariate Datenanalyse -- 9.2 Bivariate Datenanalyse -- 9.3 Zeitreihen -- 10 Anhang -- 10.1 Tabelle zum ?2-Wert -- 10.2 Der Fragebogen -- 10.3 Die Auswertung Economics Management information systems Economics/Management Science Economics/Management Science, general Business Information Systems Management Wirtschaft Statistik (DE-588)4056995-0 gnd rswk-swf EXCEL (DE-588)4138932-3 gnd rswk-swf 1\p (DE-588)4123623-3 Lehrbuch gnd-content Statistik (DE-588)4056995-0 s EXCEL (DE-588)4138932-3 s 2\p DE-604 https://doi.org/10.1007/978-3-322-82459-2 Verlag Volltext 1\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk 2\p cgwrk 20201028 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk |
| spellingShingle | Tiemann, Veith Einführung Statistik Grundlagen, Techniken und Verblüffendes 1 Einführung -- 1.1 Hinweise -- 1.2 Literaturempfehlungen -- 1.3 Zitate zum Einstieg -- 1.4 Was ist Statistik? -- 2 Beschreibende Statistik -- 2.1 Wo kommen Daten her? -- 2.2 Was für Daten gibt es? -- 2.3 Analyse univariater Daten -- 2.4 Analyse bivariater Daten -- 3 Zur Regressionsanalyse -- 3.1 Einführung und Motivation -- 3.2 Die Herleitung des Regressionsmodells -- 3.3 Interpretation der Ergebnisse -- 4 Lagevergleich zweier Datensätze -- 4.1 Verbundene Stichproben -- 4.2 Unverbundene Stichproben -- 5 Zur Normalverteilung -- 5.1 Allgemeines -- 5.2 Die verschiedenen Normalverteilungen -- 5.3 Beispielhafte Anpassungen durch die NV -- 6 Verhältniszahlen -- 6.1 Gliederungszahlen: G -- 6.2 Beziehungszahlen: B -- 6.3 Meßzahlen: M -- 6.4 Spezielle Preisindizes: P -- 6.5 Der Aktienindex DAX -- 6.6 Ein Armutsindex: HPI -- 6.7 Der Big Mac-Index -- 6.8 Die Lorenz-Kurve -- 7 Zeitreihen -- 7.1 Einführung -- 7.2 Beispiele von Zeitreihen -- 7.3 Aktienindex DAX100 -- 8 Interessante Beispiele zum Abschluß -- 8.1 Das Ziegenproblem -- 8.2 Zu Benfords Gesetz -- 8.3 Wie viele Fische sind in einem Teich? -- 8.4 Der Challenger Absturz -- 8.5 Wie würden Sie entscheiden? -- 8.6 Intransitive Würfel -- 8.7 und noch ein Würfelphänomen -- 8.8 Eine Lottoprognose -- 8.9 Das Geburtstagsproblem -- 8.10 Zur Ausschußfrage -- 9 Umsetzung einiger Konzepte mit EXCEL -- 9.1 Univariate Datenanalyse -- 9.2 Bivariate Datenanalyse -- 9.3 Zeitreihen -- 10 Anhang -- 10.1 Tabelle zum ?2-Wert -- 10.2 Der Fragebogen -- 10.3 Die Auswertung Economics Management information systems Economics/Management Science Economics/Management Science, general Business Information Systems Management Wirtschaft Statistik (DE-588)4056995-0 gnd EXCEL (DE-588)4138932-3 gnd |
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