Verfügbarkeit: Data Mining :: THWS Bibkatalog

Data Mining:

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Cleve, Jürgen 1957- (VerfasserIn), Lämmel, Uwe 1956- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	München De Gruyter Oldenbourg 2014
Schlagworte:	Data Mining Lehrbuch
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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS 1 EINFUEHRUNG 1 1.1 AUSWERTUNG VON MASSENDATEN 1 1.2 DATA MINING UND BUSINESS INTELLIGENCE 3 1.3 ABLAUF EINER DATENANALYSE 4 1.4 INTERDISZIPLINAERST 11 1.5 ERFOLGREICHE BEISPIELE 14 1.6 WERKZEUGE 16 W 1.6.1 KNIME 17 1.6.2 WEKA 26 1.6.3 JAVANNS 31 2 GRUNDLAGEN DES DATA MINING 37 2.1 GRUNDBEGRIFFE 37 2.2 DATENTYPEN 39 2.3 ABSTANDS- UND AEHNLICHKEITSMASSE 43 2.4 GRUNDLAGEN KUENSTLICHER NEURONALER NETZE 47 2.5 LOGIK 52 2.6 UEBERWACHTES UND UNUEBERWACHTES LERNEN 55 3 ANWENDUNGSKLASSEN 57 3.1 CLUSTER-ANALYSE 57 3.2 KLASSIFIKATION 59 3.3 NUMERISCHE VORHERSAGE 61 3.4 ASSOZIATIONSANALYSE 63 3.5 TEXT MINING 65 3.6 WEB MINING 66 HTTP://D-NB.INFO/1043772162 X INHALTSVERZEICHNIS 4 WISSENSREPRAESENTATION 69 4.1 ENTSCHEIDUNGSTABELLE 69 4.2 ENTSCHEIDUNGSBAEUME 71 4.3 REGELN 72 4.4 ASSOZIATIONSREGELN 73 4.5 INSTANZENBASIERTE DARSTELLUNG 79 4.6 REPRAESENTATION VON CLUSTERN 79 4.7 NEURONALE NETZE ALS WISSENSSPEICHER 80 5 KLASSIFIKATION 83 5.1 K-NEAREST NEIGHBOUR 83 5.1.1 K-NEAREST-NEIGHBOUR-ALGORITHMUS 85 5.1.2 EIN VERFEINERTER ALGORITHMUS 89 5.2 ENTSCHEIDUNGSBAUMLERNEN 92 5.2.1 ERZEUGEN EINES ENTSCHEIDUNGSBAUMS 92 5.2.2 AUSWAHL EINES ATTRIBUTS 94 5.2.3 DER ID3-ALGORITHMUS ZUR ERZEUGUNG EINES ENTSCHEIDUNGSBAUMS 96 5.2.4 ENTROPIE 104 5.2.5 DER GINI-INDEX 106 5.2.6 DER C4.5-ALGORITHMUS 106 5.2.7 PROBLEME BEIM ENTSCHEIDUNGSBAUMLERNEN 108 5.2.8 ENTSCHEIDUNGSBAUM UND REGELN 109 5.3 NAIVE BAYES 111 5.3.1 BAYESSCHE FORMEL 111 5.3.2 DER NAIVE-BAYES-ALGORITHMUS 112 5.4 VORWAERTSGERICHTETE NEURONALE NETZE 117 5.4.1 ARCHITEKTUR 117 5.4.2 DAS BACKPROPAGATION-OF-ERROR-LERNVERFAHREN 119 5.4.3 MODIFIKATIONEN DES BACKPROPAGATION-ALGORITHMUS 123 5.4.4 EIN BEISPIEL 125 - 5.5 SUPPORT VECTOR MACHINES 128 5.5.1 GRUNDPRINZIP 128 5.5.2 FORMALE DARSTELLUNG VON SUPPORT VECTOR MACHINES 130 5.5.3 EIN BEISPIEL 132 6 CLUSTER-ANALYSE 135 6.1 ARTEN DER CLUSTER-ANALYSE 135 6.2 DER K-MEANS-ALGORITHMUS 139 6.3 DER K-MEDOID-ALGORITHMUS 148 INHALTSVERZEICHNIS XI 6.4 ERWARTUNGSMAXIMIERUNG 153 6.5 AGGLOMERATIVES CLUSTERN 155 6.6 DICHTEBASIERTES CLUSTERN 160 6.7 CLUSTERBILDUNG MITTELS SELBSTORGANISIERENDER KARTEN 163 6.7.1 AUFBAU 163 6.7.2 LERNEN 164 6.7.3 VISUALISIERUNG EINER SOM 167 6.7.4 EIN BEISPIEL 168 6.8 CLUSTERBILDUNG MITTELS NEURONALER GASE 170 6.9 CLUSTERBILDUNG MITTELS ART 172 7 ASSOZIATIONSANALYSE 175 7.1 DER A-PRIORI-ALGORITHMUS 175 7.1.1 GENERIERUNG DER KANDIDATEN 177 7.1.2 ERZEUGEN DER REGELN 179 7.2 FREQUENT PATTERN GROWTH 185 7.3 ASSOZIATIONSREGELN FUER SPEZIELLE AUFGABEN 189 7.3.1 HIERARCHISCHE ASSOZIATIONSREGELN 189 7.3.2 QUANTITATIVE ASSOZIATIONSREGELN 190 7.3.3 ERZEUGUNG VON TEMPORALEN ASSOZIATIONSREGELN 192 8 DATENVORBEREITUNG 195 8.1 MOTIVATION 195 8.2 ARTEN DER DATENVORBEREITUNG 197 8.2.1 DATENSELEKTION UND -INTEGRATION 198 8.2.2 DATENSAEUBERUNG 199 8.2.3 DATENREDUKTION 206 8.2.4 DATENTRANSFORMATION 209 8.3 EIN BEISPIEL 215 9 BEWERTUNG 221 9.1 PRINZIP DER MINIMALEN BESCHREIBUNGSLAENGEN 222 9.2 INTERESSANTHEITSMASSE FUER ASSOZIATIONSREGELN 222 9.2.1 SUPPORT 223 9.2.2 KONFIDENZ 223 9.2.3 GAIN-FUNKTION 225 9.2.4 P-S-FUNKTION 226 9.2.5 LIFT 227 9.3 GUETEMASSE UND FEHLERKOSTEN 227 9.3.1 FEHLERRATEN 227 XII INHALTSVERZEICHNIS 9.3.2 WEITERE GUETEMASSE FUER KLASSIFIKATOREN 228 9.3.3 FEHLERKOSTEN 230 "9.4 TESTMENGEN 231 9.5 QUALITAET VON CLUSTERN *. 233 9.6 VISUALISIERUNG 235 10 EINE DATA-MINING-AUFGABE 245 10.1 DIE AUFGABE 245 10.2 DAS PROBLEM 246 10.3 DIE DATEN 248 10.4 DATENVORBEREITUNG 253 10.5 EXPERIMENTE 256 10.5.1 K-NEAREST NEIGHBOUR 258 10.5.2 NAIVE BAYES 260 10.5.3 ENTSCHEIDUNGSBAUMVERFAHREN 262 10.5.4 NEURONALE NETZE 265 10.6 AUSWERTUNG DER ERGEBNISSE 272 A ANHANG 275 A.L IRIS-DATEN 275 A.2 SOJABOHNEN 277 A.3 WETTER-DATEN 279 A.4 KONTAKTLINSEN-DATEN 281 ABBILDUNGSVERZEICHNIS 283 TABELLENVERZEICHNIS 291 VERZEICHNIS DER SYMBOLE 293 VERZEICHNIS DER ABKUERZUNGEN 295 LITERATURVERZEICHNIS 297 INDEX 303
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Verfügbarkeit

Beschreibung

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Exemplar 1	nicht ausleihbar Checked out – Rückgabe bis: 31.12.2099 Vormerken

THWS Schweinfurt Zentralbibliothek Lesesaal

Bestandesangaben von THWS Schweinfurt Zentralbibliothek Lesesaal
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