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SPSS 22: Einführung in die moderne Datenanalyse ; [Extras online]

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Bibliographic Details
Previous Title:	Bühl, Achim SPSS 20
Main Author:	Bühl, Achim 1956- (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Hallbergmoos Pearson 2014
Edition:	14., aktualisierte Aufl.
Series:	Scientific tools Always learning
Subjects:	statistics statistical analysis data analysis software computers Lehrbuch SPSS für WINDOWS IBM SPSS Statistics 22 Datenanalyse Statistik
Online Access:	Ausführliche Beschreibung Inhaltstext Inhaltsverzeichnis
Item Description:	Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke
Physical Description:	1055 S. zahlr. Ill., graph. Darst.
ISBN:	3868942491 9783868942491

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adam_text	Titel: SPSS 22 Autor: Bühl, Achim Jahr: 2014 INHALT Inhaltsverzeichnis Vorwort zur vierzehnten Auflage 15 1 Installation und Historie von SPSS. 17 1.1 Systemvoraussetzungen von SPSS 22. 17 1.2 Installation von SPSS 22. 17 1.2.1 Deinstallation älterer Versionen . 18 1.2.2 Installation von SPSS 22. 18 1.3 Verknüpfung unter Windows 7 erstellen. 24 1.4 Arbeitsverzeichnis einrichten. 26 1.5 Übungsdateien des Buchs downloaden . 27 1.6 Programmeinstellungen von SPSS. 28 1.7 Die einzelnen Module von SPSS . 34 1.8 Historie des Programmsystems SPSS. 38 2 SPSS Statistics im Überblick. 43 2.1 Auswahl einer Statistik-Prozedur . 44 2.1.1 Variablen auswählen. 47 2.1.2 Unterdialogboxen. 48 2.2 Einstellungen für den Dateneditor. 50 2.3 Die Symbolleiste. 52 2.4 Erstellen und Editieren von Grafiken . 54 2.5 Der Viewer. 60 2.6 Editieren von Tabellen . 65 2.6.1 Der Pivot-Tabellen-Editor. 66 2.6.2 Weitere Bearbeitungsmöglichkeiten. 70 2.6.3 Symbole des Viewers. 75 2.7 Der Syntaxeditor. 76 2.8 Informationen zur Datendatei. 83 2.9 Das Hilfesystem . 88 2.10 Export der Ausgabe. 91 2.10.1 Statistische Ergebnisse nach Word übertragen. 91 2.10.2 Statistische Ergebnisse nach Word exportieren. 95 2.10.3 Diagramme nach Word übertragen. 99 2.10.4 Pivot-Tabellen und Diagramme in HTML-Dokumenten verwenden. 101 3 Datenaufbereitung . 105 3.1 Kodierung und Kodeplan . 106 3.2 Datenmatrix. 108 3.3 Start von SPSS. 109 Inhaltsverzeichnis 3.4 Dateneditor. 110 3.4.1 Definition der Variablen. 110 3.4.2 Dateneingabe . 125 3.5 Speichern einer Datendatei . 127 3.6 Variablendeklarationen kopieren . 127 3.7 Arbeiten mit mehreren Datendateien. 131 3.7.1 Kopieren und Einfügen zwischen Datendateien. 132 3.7.2 Umbenennen von Daten-Sets. 134 3.8 Zusammenfügen von Datendateien. 134 3.8.1 Fallweises Zusammenfügen. 135 3.8.2 Variablenweises Zusammenfügen. 140 3.9 Einlesen bereits vorhandener Daten . 146 3.9.1 Einlesen von Daten mit Hilfe des SPSS-Assistenten. 147 3.9.2 Einlesen von Daten mit Hilfe der Syntax. 150 3.10 Arbeitssitzung beenden. 152 4 Häuflgkeltsauszählungen . 153 4.1 Häufigkeitstabellen. 153 4.2 Ausgabe statistischer Kennwerte. 154 4.3 Median bei gehäuften Daten. 159 4.4 Formate für Häufigkeitstabellen. 163 4.5 Grafische Darstellung. 164 5 Statistische Grundbegriffe und Kennwerte. 171 5.1 Voraussetzungen für die Anwendung eines statistischen Tests. 171 5.1.1 Skalenniveaus. 171 5.1.2 Normalverteilung . 174 5.1.3 Abhängigkeit und Unabhängigkeit von Stichproben . 175 5.2 Übersicht über gängige Mittelwerttests. 175 5.3 Die Irrtumswahrscheinlichkeit p. 176 5.4 Statistischer Wegweiser. 178 5.4.1 Strukturierung, Eingabe und Überprüfung der Daten . 178 5.4.2 Deskriptive Auswertung . 179 5.4.3 Analytische Statistik . 179 5.5 Statistische Kennwerte. 180 5.5.1 Deskriptive Statistiken . 182 5.5.2 Fälle zusammenfassen. 185 5.5.3 Verhältnisstatistiken. 187 6 Datenselektion . 191 6.1 Auswahl von Fällen. 191 6.1.1 Einteilung der Operatoren. 193 6.1.2 Relationale Operatoren. 193 6.1.3 Logische Operatoren. 194 6.1.4 Boolesche Algebra. 194 6.1.5 Funktionen. 197 6.1.6 Eingabe eines Konditional-Ausdrucks. 199 6.1.7 Beispiele für Datenselektionen. 202 Inhaltsverzeichnis 6.2 Ziehen einer Zufallsstichprobe. 204 6.3 Fälle sortieren. 206 6.4 Aufteilung der Fälle in Gruppen . 207 Datenmodifikation. 213 7.1 Berechnung von neuen Variablen . 213 7.1.1 Formulierung numerischer Ausdrücke. 215 7.1.2 Funktionen. 217 7.1.3 Einbindung der Syntax in den dialoggesteuerten Ablauf . 222 7.2 Erstellen von Variablen mit Hilfe des Bereichseinteilers. 224 7.3 Zählen des Auftretens bestimmter Werte. 230 7.4 Umkodieren von Werten. 233 7.4.1 Manuelles Umkodieren. 233 7.4.2 Automatisches Umkodieren . 238 7.5 Bedingte Berechnung von neuen Variablen. 241 7.5.1 Formulierung von Bedingungen . 241 7.5.2 Bildung eines Indexes . 243 7.6 Aggregieren von Daten. 248 7.7 Rangtransformationen . 252 7.7.1 Beispiel einer Rangtransformation . 252 7.7.2 Rangtypen. 254 7.8 Gewichten von Fällen. 2.57 7.8.1 Korrektur bei nicht gegebener Repräsentativität. 257 7.8.2 Analyse von gehäuften Daten . 263 7.9 Beispiele für die Berechnung neuer Variablen . 267 7.9.1 Erstes Beispiel: Berechnung des Benzinverbrauchs. 267 7.9.2 Zweites Beispiel: Berechnung des Datums des Ostersonntags. 268 Datenexploratlon . 273 8.1 Aufdeckung von Eingabefehlern. 273 8.2 Überprüfung der Verteilungsform. 274 8.3 Berechnung von Kennwerten. 274 8.4 Explorative Datenanalyse. 274 8.4.1 Analysen ohne Gruppierungsvariablen. 275 8.4.2 Analysen für Gruppen von Fällen. 282 Kreuztabellen . 287 9.1 Erstellen von Kreuztabellen. 287 9.2 Grafische Veranschaulichung von Kreuztabellen. 302 9.3 Statistiken für Kreuztabellen. 304 9.3.1 Chi-Quadrat-Test. 305 9.3.2 Korrelationsmaße. 308 9.3.3 Assoziationsmaße für nominalskalierte Variablen. 312 9.3.4 Assoziationsmaße für ordinalskalierte Variablen. 316 9.3.5 Weitere Assoziationsmaße. 317 Inhaltsverzeichnis 10 Analyse von Mehrfachantworten . 323 10.1 Dichotome Methode. 323 10.1.1 Definition von Sets. 324 10.1.2 Häufigkeitstabellen für dichotome Setvariablen . 325 10.1.3 Kreuztabellen mit dichotomen Setvariablen . 327 10.2 Erstellen von Ranking-Listen . 331 10.3 Kategoriale Methode. 335 10.3.1 Definition von Sets. 337 10.3.2 Häufigkeitstabellen für kategoriale Setvariablen. 337 10.3.3 Kreuztabellen mit kategorialen Setvariablen. 338 10.4 Dichotome und kategoriale Methode im Vergleich. 340 11 Mittelwertvergleiche. 343 11.1 Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben. 344 11.2 Vergleich von zwei abhängigen Stichproben. 346 11.3 Vergleich von mehr als zwei unabhängigen Stichproben. 348 11.3.1 Zerlegen in Trendkomponenten . 351 11.3.2 A-priori-Kontraste . 351 11.3.3 A-posteriori-Tests. 352 11.3.4 Weitere Optionen. 353 11.4 Vergleich von mehr als zwei abhängigen Stichproben. 353 11.5 Einstichproben-t-Test . 355 11.6 Einbindung der Syntax in den dialoggesteuerten Ablauf. 356 12 Nichtparametrlsche Tests. 359 12.1 Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben. 360 12.1.1 U-Test nach Mann und Whitney. 360 12.1.2 Moses-Test. 363 12.1.3 Kolmogorov-Smirnov-Test. 364 12.1.4 Wald-Wolfowitz-Test. 365 12.2 Vergleich von zwei abhängigen Stichproben. 366 12.2.1 Wilcoxon-Test . 366 12.2.2 Vorzeichen-Test . 370 12.2.3 Chi-Quadrat-Test nach McNemar . 372 12.3 Vergleich von mehr als zwei unabhängigen Stichproben. 373 12.3.1 H-Test nach Kruskal und Wallis. 373 12.3.2 Median-Test. 375 12.4 Vergleich von mehr als zwei abhängigen Stichproben. 376 12.4.1 Friedman-Test. 376 12.4.2 Kendalls W. 378 12.4.3 Cochrans Q. 379 12.5 Kolmogorov-Smirnov-Test zur Überprüfung der Verteilungsform . 380 12.6 Chi-Quadrat-Einzeltest. 381 12.7 Binomial-Test. 385 12.8 Sequenzanalyse. 387 12.9 Nichtparametrische Tests mit Hilfe des Model Viewer. 388 12.9.1 U-Test nach Mann und Whitney. 388 12.9.2 H-Test nach Kruskal und Wallis. 393 Inhaltsverzeichnis 13 Exakte Testmethoden. 397 13.1 Exakte p-Werte. 399 13.2 Monte-Carlo-Methode . 401 13.3 Integration in das SPSS-Basis-Modul. 404 13.4 Nichtparametrische exakte Tests. 408 13.4.1 Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben. 409 13.4.2 Vergleich von zwei abhängigen Stichproben. 410 13.4.3 Vergleich von mehr als zwei unabhängigen Stichproben . 413 13.4.4 Vergleich von mehr als zwei abhängigen Stichproben . 414 13.4.5 Ein-Stichproben-Tests. 415 13.4.6 Schnelle Berechnung. 418 13.5 Statistiken für Kreuztabellen. 418 14 Korrelationen. 425 14.1 Korrelationskoeffizient nach Pearson . 427 14.2 Rangkorrelationskoeffizienten nach Spearman und Kendall. 428 14.3 Partielle Korrelationen . 429 14.4 Distanz- und Ähnlichkeitsmaße. 432 14.5 Der Intraclass Correlation Coefficient (ICC). 435 14.6 Einbindung der Syntax in den dialoggesteuerten Ablauf. 436 15 Regressionsanalyse . 439 15.1 Einfache lineare Regression. 440 15.1.1 Berechnen der Regressionsgleichung. 441 15.1.2 Neue Variablen speichern. 443 15.1.3 Zeichnen einer Regressionsgeraden. 445 15.2 Multiple lineare Regression. 448 15.3 Nichtlineare Regression . 452 15.4 Binäre logistische Regression. 458 15.5 Multinomiale logistische Regression. 467 15.6 Ordinale Regression . 478 15.7 Probitanalyse . 486 15.8 Kurvenanpassung . 493 15.9 Gewichtsschätzung. 497 15.10 Partielle kleinste Quadrate . 501 15.11 Zweistufige kleinste Quadrate. 501 15.12 Kategoriale Regression. 502 15.12.1 Prinzip der Kategorienquantifikationen. 502 15.12.2 Zweites Beispiel: Der Untergang der Titanic. 510 15.12.3 Diskretisierung von Variablen. 516 16 Varianzanalysen . 523 16.1 Univariate Varianzanalyse. 525 16.1.1 Univariate Varianzanalyse (allgemeines lineares Modell) 526 16.1.2 Univariate Varianzanalyse nach Fisher. 534 16.1.3 Univariate Varianzanalyse mit Messwiederholung . 536 16.2 Kovarianzanalyse . 541 10 Inhaltsverzeichnis 16.3 Multivariate Varianzanalyse. 543 16.4 Varianzkomponenten . 545 16.5 Lineare gemischte Modelle . 549 16.5.1 Varianzanalyse mit festen Effekten. 549 16.5.2 Kovarianzanalyse mit festen Effekten. 553 16.5.3 Analyse mit festen und zufälligen Effekten . 555 16.5.4 Analyse mit wiederholten Messungen. 557 17 Dlskrlminanzanalyse. 561 17.1 Beispiel aus der Medizin. 561 17.2 Beispiel aus der Soziologie. 570 17.3 Beispiel aus der Biologie . 578 17.4 Diskriminanzanalyse mit drei Gruppen. 580 18 Rellabllltätsanalyse. 585 18.1 Richtig-falsch-Aufgaben . 586 18.2 Stufen-Antwort-Aufgaben. 593 19 Faktorenanalyse. 595 19.1 Rechenschritte und Verfahrenstypen der Faktorenanalyse. 595 19.2 Explorative Faktorenanalyse. 596 19.2.1 Beispiel aus der Soziologie. 596 19.2.2 Beispiel aus der Psychologie . 604 19.3 Konfirmatorische Faktorenanalyse . 614 19.3.1 Beispiel aus der Freizeitforschung. 614 19.3.2 Grafische Darstellung des Rechnens mit Faktorwerten . 622 19.3.3 Beispiel aus der Medienwissenschaft. 626 19.4 Das Rotationsproblem . 630 20 Clusteranalyse . 633 20.1 Das Prinzip der Clusteranalyse . 634 20.2 Hierarchische Clusteranalyse . 638 20.2.1 Hierarchische Clusteranalyse mit zwei Variablen . 638 20.2.2 Hierarchische Clusteranalyse mit mehr als zwei Variablen 643 20.2.3 Hierarchische Clusteranalyse mit vorgeschalteter Faktorenanalyse . 646 20.3 Ähnlichkeits- und Distanzmaße. 650 20.3.1 Intervallskalierte (metrische) Variablen. 650 20.3.2 Häufigkeiten. 653 20.3.3 Binäre Variablen. 654 20.4 Fusionierungsmethoden . 655 20.5 Clusteranalyse für hohe Fallzahlen (Clusterzentrenanalyse). 656 20.6 Die Two-Step-Clusteranalyse . 662 20.6.1 Die Two-Step-Clusteranalyse per Syntax ohne Model Viewer. 664 20.6.2 Die Two-Step-Clusteranalyse per Model Viewer. 682 Inhaltsverzeichnis 11 21 Klassifikationsanalyse . 695 21.1 Einführendes Beispiel aus der Geschichtswissenschaft. 697 21.1.1 Erstellen einer Analysedatei. 697 21.1.2 Erzeugung und Interpretation eines Baumdiagramms . 699 21.1.3 Interpretation der Vorhersagewerte. 705 21.1.4 Arbeiten mit dem Baumeditor. 708 21.2 Vertiefungsbeispiel aus dem Bereich der Wirtschaftswissenschaften 712 21.2.1 Erstellen einer Analysedatei. 713 21.2.2 Erzeugung und Interpretation eines Baumdiagramms . 714 21.2.3 Erleichterung beim Erstellen der finalen Tabelle. 720 21.3 Der CHAID-Algorithmus als Klassifikationsmethode. 724 21.3.1 Erstellen einer Analysedatei. 725 21.3.2 Erzeugung und Interpretation eines Baumdiagramms . 726 21.3.3 Ansichten und Navigation durch den Baum . 730 21.3.4 Analyse der finalen Segmente . 735 21.4 Der Exhaustive-CHAID-Algorithmus als Klassifikationsmethode . 739 21.4.1 Erstellen einer Analysedatei. 740 21.4.2 Erzeugung eines Baumdiagramms. 741 21.4.3 Betrachtung des Baummodells und der Baumtabelle . 743 21.4.4 Gewinnzusammenfassung, Risiko und Klassifikation . 746 21.4.5 Vorhergesagte Werte. 748 21.4.6 Analyse der finalen Segmente . 749 21.5 Der CRT-Algorithmus als Klassifikationsmethode . 751 21.5.1 Der binäre Algorithmus in vergleichender Betrachtung . 752 21.5.2 Vertiefungsbeispiel zum CRT-Algorithmus. 758 21.6 Der QUEST-Algorithmus als Klassifikationsmethode. 766 21.6.1 Erstellen einer Analysedatei. 767 21.6.2 Erzeugung und Interpretation eines Baumdiagramms . 770 21.6.3 Analyse der Vorhersagewerte . 773 21.6.4 Analyse der Endknoten. 774 21.6.5 Dichotomisierung der Zielvariablen . 776 21.6.6 Analyse einzelner Parteien. 780 21.7 Die Hilfeoption des Baumeditors . 785 22 Loglineare Modelle. 787 22.1 Eine typische Anwendungssituation . 787 22.2 Das Prinzip der loglinearen Modelle. 790 22.3 Überblick über die loglinearen Modelle. 792 22.4 Hierarchisches loglineares Modell. 793 22.5 Allgemeines loglineares Modell. 802 22.6 Logit-loglineares Modell. 808 23 Überlebens- und Ereignisdatenanalyse. 815 23.1 Sterbetafeln. 816 23.1.1 Einführende Beispiele aus der Medizin . 816 23.1.2 Vertiefende Beispiele aus der Soziologie . 825 12 Inhaltsverzeichnis 23.2 Kaplan-Meier-Methode. 832 23.3 Regressionsanalyse nach Cox . 837 23.3.1 Beispiel aus der Medizin. 837 23.3.2 Beispiel aus der Ökonomie. 843 23.4 Cox-Regression mit zeitabhängigen Kovariaten . 844 24 Multidimensional Skalierung . 849 24.1 Das Prinzip der MDS . 850 24.2 Beispiel aus dem Marketing-Bereich . 855 24.3 Ähnlichkeiten aus Daten erstellen. 857 24.4 Multidimensional Skalierung und Faktorenanalyse. 865 25 Korrespondenzanalyse . 869 25.1 Einfache Korrespondenzanalyse . 870 25.1.1 Das Prinzip der einfachen Korrespondenzanalyse. 871 25.1.2 Beispiel einer Produktpositionierung. 881 25.1.3 Das Seriationsproblem in der Archäologie . 887 25.2 Multiple Korrespondenzanalyse mit Nominalvariablen. 890 25.2.1 Erstes Beispiel: Produktpositionierung im Marketingbereich . 890 25.2.2 Zweites Beispiel: Visualisierung der Variablen- zusammenhänge . 896 25.2.3 Drittes Beispiel: Darstellung der Kategorien- quantifikationen. 902 25.3 Multiple Korrespondenzanalyse mit beliebigen Variablen. 907 25.3.1 Erstes Beispiel: Alle Variablen numerisch . 907 25.3.2 Zweites Beispiel: Numerische und nominalskalierte Variablen . 913 25.4 Kanonische Korrespondenzanalyse. 919 26 Conjolrit-Analyse. 935 26.1 Zielsetzung. 935 26.2 Vorstellung eines Beispiels. 937 26.3 Erstellung eines orthogonalen Designs . 937 26.4 Die Ausgabe des orthogonalen Designs. 942 26.5 Die Prozedur CONJOINT . 945 27 Berichte und Gruppenwechsel . 953 27.1 Zeilenweise Berichte. 953 27.1.1 Erstellen eines einfachen Berichts . 953 27.1.2 Zweistufiger Gruppenwechsel. 958 27.1.3 Dreistufiger Gruppenwechsel . 959 27.1.4 Berichts-Layout. 963 27.2 Spaltenweise Berichte . 968 27.3 Komprimierte Berichtsausgabe . 974 27.4 Übungsaufgaben. 977 Inhaltsverzeichnis 13 28 Diagramme. . 979 28.1 Balkendiagramm. 979 28.1.1 Einfaches Balkendiagramm: Darstellung von Häufigkeiten 979 28.1.2 Einfaches Balkendiagramm: Kennwerte einer metrischen Variablen . 983 28.1.3 Gruppiertes Balkendiagramm. 989 28.1.4 Gestapeltes Balkendiagramm . 991 28.2 Liniendiagramm . 994 28.2.1 Einfaches Liniendiagramm . 995 28.2.2 Mehrfaches Liniendiagramm. 997 28.3 Flächendiagramm. 999 28.3.1 Einfaches Flächendiagramm . 999 28.3.2 Gestapeltes Flächendiagramm. 1001 28.4 Kreisdiagramm. 1002 28.5 Streudiagramm. 1004 28.6 Histogramm . 1009 28.6.1 Einfaches Histogramm . 1009 28.6.2 Gestapeltes Histogramm. 1011 28.7 Hoch-Tief-Diagramme . 1012 28.7.1 Einfache Hoch-Tief-Schluss-Diagramme. 1012 28.7.2 Einfache Bereichsbalken . 1015 28.7.3 Gruppierte Hoch-Tief-Schluss-Diagramme. 1Q16 28.7.4 Differenzliniendiagramme. 1016 28.8 Boxplot. 1017 28.8.1 Einfacher Boxplot. 1017 28.8.2 Gruppierter Boxplot. 1019 28.9 Doppelachsen. 1020* 28.9.1 Zwei Y-Achsen mit kategorialer X-Achse. 1021 28.9.2 Zwei Y-Achsen mit metrischer X-Achse. 1023 28.10 Erstellen eines Diagramms aus einer Pivot-Tabelle . 1024 Anhang A Verzeichnis der verwendeten Dateien . 1027 Anhang B Welterführende Literatur . 1039 Index. 1045
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