SPSS 22: Einführung in die moderne Datenanalyse ; [Extras online]
Gespeichert in:
| Vorheriger Titel: | Bühl, Achim SPSS 20 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Hallbergmoos
Pearson
2014
|
| Ausgabe: | 14., aktualisierte Aufl. |
| Schriftenreihe: | Scientific tools
Always learning |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Ausführliche Beschreibung Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke |
| Beschreibung: | 1055 S. zahlr. Ill., graph. Darst. |
| ISBN: | 3868942491 9783868942491 |
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Titel: SPSS 22
Autor: Bühl, Achim
Jahr: 2014
INHALT
Inhaltsverzeichnis
Vorwort zur vierzehnten Auflage 15
1 Installation und Historie von SPSS. 17
1.1 Systemvoraussetzungen von SPSS 22. 17
1.2 Installation von SPSS 22. 17
1.2.1 Deinstallation älterer Versionen . 18
1.2.2 Installation von SPSS 22. 18
1.3 Verknüpfung unter Windows 7 erstellen. 24
1.4 Arbeitsverzeichnis einrichten. 26
1.5 Übungsdateien des Buchs downloaden . 27
1.6 Programmeinstellungen von SPSS. 28
1.7 Die einzelnen Module von SPSS . 34
1.8 Historie des Programmsystems SPSS. 38
2 SPSS Statistics im Überblick. 43
2.1 Auswahl einer Statistik-Prozedur . 44
2.1.1 Variablen auswählen. 47
2.1.2 Unterdialogboxen. 48
2.2 Einstellungen für den Dateneditor. 50
2.3 Die Symbolleiste. 52
2.4 Erstellen und Editieren von Grafiken . 54
2.5 Der Viewer. 60
2.6 Editieren von Tabellen . 65
2.6.1 Der Pivot-Tabellen-Editor. 66
2.6.2 Weitere Bearbeitungsmöglichkeiten. 70
2.6.3 Symbole des Viewers. 75
2.7 Der Syntaxeditor. 76
2.8 Informationen zur Datendatei. 83
2.9 Das Hilfesystem . 88
2.10 Export der Ausgabe. 91
2.10.1 Statistische Ergebnisse nach Word übertragen. 91
2.10.2 Statistische Ergebnisse nach Word exportieren. 95
2.10.3 Diagramme nach Word übertragen. 99
2.10.4 Pivot-Tabellen und Diagramme in HTML-Dokumenten
verwenden. 101
3 Datenaufbereitung . 105
3.1 Kodierung und Kodeplan . 106
3.2 Datenmatrix. 108
3.3 Start von SPSS. 109
Inhaltsverzeichnis
3.4 Dateneditor. 110
3.4.1 Definition der Variablen. 110
3.4.2 Dateneingabe . 125
3.5 Speichern einer Datendatei . 127
3.6 Variablendeklarationen kopieren . 127
3.7 Arbeiten mit mehreren Datendateien. 131
3.7.1 Kopieren und Einfügen zwischen Datendateien. 132
3.7.2 Umbenennen von Daten-Sets. 134
3.8 Zusammenfügen von Datendateien. 134
3.8.1 Fallweises Zusammenfügen. 135
3.8.2 Variablenweises Zusammenfügen. 140
3.9 Einlesen bereits vorhandener Daten . 146
3.9.1 Einlesen von Daten mit Hilfe des SPSS-Assistenten. 147
3.9.2 Einlesen von Daten mit Hilfe der Syntax. 150
3.10 Arbeitssitzung beenden. 152
4 Häuflgkeltsauszählungen . 153
4.1 Häufigkeitstabellen. 153
4.2 Ausgabe statistischer Kennwerte. 154
4.3 Median bei gehäuften Daten. 159
4.4 Formate für Häufigkeitstabellen. 163
4.5 Grafische Darstellung. 164
5 Statistische Grundbegriffe und Kennwerte. 171
5.1 Voraussetzungen für die Anwendung eines statistischen Tests. 171
5.1.1 Skalenniveaus. 171
5.1.2 Normalverteilung . 174
5.1.3 Abhängigkeit und Unabhängigkeit von Stichproben . 175
5.2 Übersicht über gängige Mittelwerttests. 175
5.3 Die Irrtumswahrscheinlichkeit p. 176
5.4 Statistischer Wegweiser. 178
5.4.1 Strukturierung, Eingabe und Überprüfung der Daten . 178
5.4.2 Deskriptive Auswertung . 179
5.4.3 Analytische Statistik . 179
5.5 Statistische Kennwerte. 180
5.5.1 Deskriptive Statistiken . 182
5.5.2 Fälle zusammenfassen. 185
5.5.3 Verhältnisstatistiken. 187
6 Datenselektion . 191
6.1 Auswahl von Fällen. 191
6.1.1 Einteilung der Operatoren. 193
6.1.2 Relationale Operatoren. 193
6.1.3 Logische Operatoren. 194
6.1.4 Boolesche Algebra. 194
6.1.5 Funktionen. 197
6.1.6 Eingabe eines Konditional-Ausdrucks. 199
6.1.7 Beispiele für Datenselektionen. 202
Inhaltsverzeichnis
6.2 Ziehen einer Zufallsstichprobe. 204
6.3 Fälle sortieren. 206
6.4 Aufteilung der Fälle in Gruppen . 207
Datenmodifikation. 213
7.1 Berechnung von neuen Variablen . 213
7.1.1 Formulierung numerischer Ausdrücke. 215
7.1.2 Funktionen. 217
7.1.3 Einbindung der Syntax in den dialoggesteuerten Ablauf . 222
7.2 Erstellen von Variablen mit Hilfe des Bereichseinteilers. 224
7.3 Zählen des Auftretens bestimmter Werte. 230
7.4 Umkodieren von Werten. 233
7.4.1 Manuelles Umkodieren. 233
7.4.2 Automatisches Umkodieren . 238
7.5 Bedingte Berechnung von neuen Variablen. 241
7.5.1 Formulierung von Bedingungen . 241
7.5.2 Bildung eines Indexes . 243
7.6 Aggregieren von Daten. 248
7.7 Rangtransformationen . 252
7.7.1 Beispiel einer Rangtransformation . 252
7.7.2 Rangtypen. 254
7.8 Gewichten von Fällen. 2.57
7.8.1 Korrektur bei nicht gegebener Repräsentativität. 257
7.8.2 Analyse von gehäuften Daten . 263
7.9 Beispiele für die Berechnung neuer Variablen . 267
7.9.1 Erstes Beispiel: Berechnung des Benzinverbrauchs. 267
7.9.2 Zweites Beispiel: Berechnung des Datums des
Ostersonntags. 268
Datenexploratlon . 273
8.1 Aufdeckung von Eingabefehlern. 273
8.2 Überprüfung der Verteilungsform. 274
8.3 Berechnung von Kennwerten. 274
8.4 Explorative Datenanalyse. 274
8.4.1 Analysen ohne Gruppierungsvariablen. 275
8.4.2 Analysen für Gruppen von Fällen. 282
Kreuztabellen . 287
9.1 Erstellen von Kreuztabellen. 287
9.2 Grafische Veranschaulichung von Kreuztabellen. 302
9.3 Statistiken für Kreuztabellen. 304
9.3.1 Chi-Quadrat-Test. 305
9.3.2 Korrelationsmaße. 308
9.3.3 Assoziationsmaße für nominalskalierte Variablen. 312
9.3.4 Assoziationsmaße für ordinalskalierte Variablen. 316
9.3.5 Weitere Assoziationsmaße. 317
Inhaltsverzeichnis
10 Analyse von Mehrfachantworten . 323
10.1 Dichotome Methode. 323
10.1.1 Definition von Sets. 324
10.1.2 Häufigkeitstabellen für dichotome Setvariablen . 325
10.1.3 Kreuztabellen mit dichotomen Setvariablen . 327
10.2 Erstellen von Ranking-Listen . 331
10.3 Kategoriale Methode. 335
10.3.1 Definition von Sets. 337
10.3.2 Häufigkeitstabellen für kategoriale Setvariablen. 337
10.3.3 Kreuztabellen mit kategorialen Setvariablen. 338
10.4 Dichotome und kategoriale Methode im Vergleich. 340
11 Mittelwertvergleiche. 343
11.1 Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben. 344
11.2 Vergleich von zwei abhängigen Stichproben. 346
11.3 Vergleich von mehr als zwei unabhängigen Stichproben. 348
11.3.1 Zerlegen in Trendkomponenten . 351
11.3.2 A-priori-Kontraste . 351
11.3.3 A-posteriori-Tests. 352
11.3.4 Weitere Optionen. 353
11.4 Vergleich von mehr als zwei abhängigen Stichproben. 353
11.5 Einstichproben-t-Test . 355
11.6 Einbindung der Syntax in den dialoggesteuerten Ablauf. 356
12 Nichtparametrlsche Tests. 359
12.1 Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben. 360
12.1.1 U-Test nach Mann und Whitney. 360
12.1.2 Moses-Test. 363
12.1.3 Kolmogorov-Smirnov-Test. 364
12.1.4 Wald-Wolfowitz-Test. 365
12.2 Vergleich von zwei abhängigen Stichproben. 366
12.2.1 Wilcoxon-Test . 366
12.2.2 Vorzeichen-Test . 370
12.2.3 Chi-Quadrat-Test nach McNemar . 372
12.3 Vergleich von mehr als zwei unabhängigen Stichproben. 373
12.3.1 H-Test nach Kruskal und Wallis. 373
12.3.2 Median-Test. 375
12.4 Vergleich von mehr als zwei abhängigen Stichproben. 376
12.4.1 Friedman-Test. 376
12.4.2 Kendalls W. 378
12.4.3 Cochrans Q. 379
12.5 Kolmogorov-Smirnov-Test zur Überprüfung der Verteilungsform . 380
12.6 Chi-Quadrat-Einzeltest. 381
12.7 Binomial-Test. 385
12.8 Sequenzanalyse. 387
12.9 Nichtparametrische Tests mit Hilfe des Model Viewer. 388
12.9.1 U-Test nach Mann und Whitney. 388
12.9.2 H-Test nach Kruskal und Wallis. 393
Inhaltsverzeichnis
13 Exakte Testmethoden. 397
13.1 Exakte p-Werte. 399
13.2 Monte-Carlo-Methode . 401
13.3 Integration in das SPSS-Basis-Modul. 404
13.4 Nichtparametrische exakte Tests. 408
13.4.1 Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben. 409
13.4.2 Vergleich von zwei abhängigen Stichproben. 410
13.4.3 Vergleich von mehr als zwei unabhängigen Stichproben . 413
13.4.4 Vergleich von mehr als zwei abhängigen Stichproben . 414
13.4.5 Ein-Stichproben-Tests. 415
13.4.6 Schnelle Berechnung. 418
13.5 Statistiken für Kreuztabellen. 418
14 Korrelationen. 425
14.1 Korrelationskoeffizient nach Pearson . 427
14.2 Rangkorrelationskoeffizienten nach Spearman und Kendall. 428
14.3 Partielle Korrelationen . 429
14.4 Distanz- und Ähnlichkeitsmaße. 432
14.5 Der Intraclass Correlation Coefficient (ICC). 435
14.6 Einbindung der Syntax in den dialoggesteuerten Ablauf. 436
15 Regressionsanalyse . 439
15.1 Einfache lineare Regression. 440
15.1.1 Berechnen der Regressionsgleichung. 441
15.1.2 Neue Variablen speichern. 443
15.1.3 Zeichnen einer Regressionsgeraden. 445
15.2 Multiple lineare Regression. 448
15.3 Nichtlineare Regression . 452
15.4 Binäre logistische Regression. 458
15.5 Multinomiale logistische Regression. 467
15.6 Ordinale Regression . 478
15.7 Probitanalyse . 486
15.8 Kurvenanpassung . 493
15.9 Gewichtsschätzung. 497
15.10 Partielle kleinste Quadrate . 501
15.11 Zweistufige kleinste Quadrate. 501
15.12 Kategoriale Regression. 502
15.12.1 Prinzip der Kategorienquantifikationen. 502
15.12.2 Zweites Beispiel: Der Untergang der Titanic. 510
15.12.3 Diskretisierung von Variablen. 516
16 Varianzanalysen . 523
16.1 Univariate Varianzanalyse. 525
16.1.1 Univariate Varianzanalyse (allgemeines lineares Modell) 526
16.1.2 Univariate Varianzanalyse nach Fisher. 534
16.1.3 Univariate Varianzanalyse mit Messwiederholung . 536
16.2 Kovarianzanalyse . 541
10 Inhaltsverzeichnis
16.3 Multivariate Varianzanalyse. 543
16.4 Varianzkomponenten . 545
16.5 Lineare gemischte Modelle . 549
16.5.1 Varianzanalyse mit festen Effekten. 549
16.5.2 Kovarianzanalyse mit festen Effekten. 553
16.5.3 Analyse mit festen und zufälligen Effekten . 555
16.5.4 Analyse mit wiederholten Messungen. 557
17 Dlskrlminanzanalyse. 561
17.1 Beispiel aus der Medizin. 561
17.2 Beispiel aus der Soziologie. 570
17.3 Beispiel aus der Biologie . 578
17.4 Diskriminanzanalyse mit drei Gruppen. 580
18 Rellabllltätsanalyse. 585
18.1 Richtig-falsch-Aufgaben . 586
18.2 Stufen-Antwort-Aufgaben. 593
19 Faktorenanalyse. 595
19.1 Rechenschritte und Verfahrenstypen der Faktorenanalyse. 595
19.2 Explorative Faktorenanalyse. 596
19.2.1 Beispiel aus der Soziologie. 596
19.2.2 Beispiel aus der Psychologie . 604
19.3 Konfirmatorische Faktorenanalyse . 614
19.3.1 Beispiel aus der Freizeitforschung. 614
19.3.2 Grafische Darstellung des Rechnens mit Faktorwerten . 622
19.3.3 Beispiel aus der Medienwissenschaft. 626
19.4 Das Rotationsproblem . 630
20 Clusteranalyse . 633
20.1 Das Prinzip der Clusteranalyse . 634
20.2 Hierarchische Clusteranalyse . 638
20.2.1 Hierarchische Clusteranalyse mit zwei Variablen . 638
20.2.2 Hierarchische Clusteranalyse mit mehr als zwei Variablen 643
20.2.3 Hierarchische Clusteranalyse mit vorgeschalteter
Faktorenanalyse . 646
20.3 Ähnlichkeits- und Distanzmaße. 650
20.3.1 Intervallskalierte (metrische) Variablen. 650
20.3.2 Häufigkeiten. 653
20.3.3 Binäre Variablen. 654
20.4 Fusionierungsmethoden . 655
20.5 Clusteranalyse für hohe Fallzahlen (Clusterzentrenanalyse). 656
20.6 Die Two-Step-Clusteranalyse . 662
20.6.1 Die Two-Step-Clusteranalyse per Syntax ohne
Model Viewer. 664
20.6.2 Die Two-Step-Clusteranalyse per Model Viewer. 682
Inhaltsverzeichnis 11
21 Klassifikationsanalyse . 695
21.1 Einführendes Beispiel aus der Geschichtswissenschaft. 697
21.1.1 Erstellen einer Analysedatei. 697
21.1.2 Erzeugung und Interpretation eines Baumdiagramms . 699
21.1.3 Interpretation der Vorhersagewerte. 705
21.1.4 Arbeiten mit dem Baumeditor. 708
21.2 Vertiefungsbeispiel aus dem Bereich der Wirtschaftswissenschaften 712
21.2.1 Erstellen einer Analysedatei. 713
21.2.2 Erzeugung und Interpretation eines Baumdiagramms . 714
21.2.3 Erleichterung beim Erstellen der finalen Tabelle. 720
21.3 Der CHAID-Algorithmus als Klassifikationsmethode. 724
21.3.1 Erstellen einer Analysedatei. 725
21.3.2 Erzeugung und Interpretation eines Baumdiagramms . 726
21.3.3 Ansichten und Navigation durch den Baum . 730
21.3.4 Analyse der finalen Segmente . 735
21.4 Der Exhaustive-CHAID-Algorithmus als Klassifikationsmethode . 739
21.4.1 Erstellen einer Analysedatei. 740
21.4.2 Erzeugung eines Baumdiagramms. 741
21.4.3 Betrachtung des Baummodells und der Baumtabelle . 743
21.4.4 Gewinnzusammenfassung, Risiko und Klassifikation . 746
21.4.5 Vorhergesagte Werte. 748
21.4.6 Analyse der finalen Segmente . 749
21.5 Der CRT-Algorithmus als Klassifikationsmethode . 751
21.5.1 Der binäre Algorithmus in vergleichender Betrachtung . 752
21.5.2 Vertiefungsbeispiel zum CRT-Algorithmus. 758
21.6 Der QUEST-Algorithmus als Klassifikationsmethode. 766
21.6.1 Erstellen einer Analysedatei. 767
21.6.2 Erzeugung und Interpretation eines Baumdiagramms . 770
21.6.3 Analyse der Vorhersagewerte . 773
21.6.4 Analyse der Endknoten. 774
21.6.5 Dichotomisierung der Zielvariablen . 776
21.6.6 Analyse einzelner Parteien. 780
21.7 Die Hilfeoption des Baumeditors . 785
22 Loglineare Modelle. 787
22.1 Eine typische Anwendungssituation . 787
22.2 Das Prinzip der loglinearen Modelle. 790
22.3 Überblick über die loglinearen Modelle. 792
22.4 Hierarchisches loglineares Modell. 793
22.5 Allgemeines loglineares Modell. 802
22.6 Logit-loglineares Modell. 808
23 Überlebens- und Ereignisdatenanalyse. 815
23.1 Sterbetafeln. 816
23.1.1 Einführende Beispiele aus der Medizin . 816
23.1.2 Vertiefende Beispiele aus der Soziologie . 825
12 Inhaltsverzeichnis
23.2 Kaplan-Meier-Methode. 832
23.3 Regressionsanalyse nach Cox . 837
23.3.1 Beispiel aus der Medizin. 837
23.3.2 Beispiel aus der Ökonomie. 843
23.4 Cox-Regression mit zeitabhängigen Kovariaten . 844
24 Multidimensional Skalierung . 849
24.1 Das Prinzip der MDS . 850
24.2 Beispiel aus dem Marketing-Bereich . 855
24.3 Ähnlichkeiten aus Daten erstellen. 857
24.4 Multidimensional Skalierung und Faktorenanalyse. 865
25 Korrespondenzanalyse . 869
25.1 Einfache Korrespondenzanalyse . 870
25.1.1 Das Prinzip der einfachen Korrespondenzanalyse. 871
25.1.2 Beispiel einer Produktpositionierung. 881
25.1.3 Das Seriationsproblem in der Archäologie . 887
25.2 Multiple Korrespondenzanalyse mit Nominalvariablen. 890
25.2.1 Erstes Beispiel: Produktpositionierung im
Marketingbereich . 890
25.2.2 Zweites Beispiel: Visualisierung der Variablen-
zusammenhänge . 896
25.2.3 Drittes Beispiel: Darstellung der Kategorien-
quantifikationen. 902
25.3 Multiple Korrespondenzanalyse mit beliebigen Variablen. 907
25.3.1 Erstes Beispiel: Alle Variablen numerisch . 907
25.3.2 Zweites Beispiel: Numerische und nominalskalierte
Variablen . 913
25.4 Kanonische Korrespondenzanalyse. 919
26 Conjolrit-Analyse. 935
26.1 Zielsetzung. 935
26.2 Vorstellung eines Beispiels. 937
26.3 Erstellung eines orthogonalen Designs . 937
26.4 Die Ausgabe des orthogonalen Designs. 942
26.5 Die Prozedur CONJOINT . 945
27 Berichte und Gruppenwechsel . 953
27.1 Zeilenweise Berichte. 953
27.1.1 Erstellen eines einfachen Berichts . 953
27.1.2 Zweistufiger Gruppenwechsel. 958
27.1.3 Dreistufiger Gruppenwechsel . 959
27.1.4 Berichts-Layout. 963
27.2 Spaltenweise Berichte . 968
27.3 Komprimierte Berichtsausgabe . 974
27.4 Übungsaufgaben. 977
Inhaltsverzeichnis 13
28 Diagramme. . 979
28.1 Balkendiagramm. 979
28.1.1 Einfaches Balkendiagramm: Darstellung von Häufigkeiten 979
28.1.2 Einfaches Balkendiagramm: Kennwerte einer
metrischen Variablen . 983
28.1.3 Gruppiertes Balkendiagramm. 989
28.1.4 Gestapeltes Balkendiagramm . 991
28.2 Liniendiagramm . 994
28.2.1 Einfaches Liniendiagramm . 995
28.2.2 Mehrfaches Liniendiagramm. 997
28.3 Flächendiagramm. 999
28.3.1 Einfaches Flächendiagramm . 999
28.3.2 Gestapeltes Flächendiagramm. 1001
28.4 Kreisdiagramm. 1002
28.5 Streudiagramm. 1004
28.6 Histogramm . 1009
28.6.1 Einfaches Histogramm . 1009
28.6.2 Gestapeltes Histogramm. 1011
28.7 Hoch-Tief-Diagramme . 1012
28.7.1 Einfache Hoch-Tief-Schluss-Diagramme. 1012
28.7.2 Einfache Bereichsbalken . 1015
28.7.3 Gruppierte Hoch-Tief-Schluss-Diagramme. 1Q16
28.7.4 Differenzliniendiagramme. 1016
28.8 Boxplot. 1017
28.8.1 Einfacher Boxplot. 1017
28.8.2 Gruppierter Boxplot. 1019
28.9 Doppelachsen. 1020*
28.9.1 Zwei Y-Achsen mit kategorialer X-Achse. 1021
28.9.2 Zwei Y-Achsen mit metrischer X-Achse. 1023
28.10 Erstellen eines Diagramms aus einer Pivot-Tabelle . 1024
Anhang A Verzeichnis der verwendeten Dateien . 1027
Anhang B Welterführende Literatur . 1039
Index. 1045 |
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Beschreibung
THWS Würzburg Zentralbibliothek Lesesaal
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| Exemplar 1 | ausleihbar Verfügbar Bestellen |
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| Exemplar 3 | ausleihbar für Studierende und Hausangehörige Checked out – Rückgabe bis: 31.12.2099 Vormerken |