Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastische Prozesse:
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/ MUERMANN, MICHAEL
: 2014
ABSTRACT / INHALTSTEXT
DIESES LEHRBUCH BESCHAEFTIGT SICH MIT DEN ZENTRALEN GEBIETEN EINER
MASSTHEORETISCH ORIENTIERTEN WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE IM UMFANG EINER
ZWEISEMESTRIGEN VORLESUNG. NACH DEN GRUNDLAGEN WERDEN GRENZWERTSAETZE
UND SCHWACHE KONVERGENZ BEHANDELT. ES FOLGT DIE DARSTELLUNG UND
BETRACHTUNG DER STOCHASTISCHEN ABHAENGIGKEIT DURCH DIE BEDINGTE
ERWARTUNG, DIE MIT DER AUSFUEHRLICH DISKUTIERTEN RADON-NIKODYM-ABLEITUNG
REALISIERT WIRD. SIE WIRD ANGEWANDT AUF DIE THEORIE DER STOCHASTISCHEN
PROZESSE, DIE NACH DER ALLGEMEINEN KONSTRUKTION AUS DER UNTERSUCHUNG VON
MARTINGALEN UND MARKOV-PROZESSEN BESTEHT. NEU IN EINEM LEHRBUCH UEBER
ALLGEMEINE WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE IST EINE EINFUEHRUNG IN DIE
STOCHASTISCHE ANALYSIS VON SEMIMARTINGALEN AUF DER GRUNDLAGE EINER
GEEIGNETEN STETIGKEITSBEDINGUNG MIT ANWENDUNGEN AUF DIE THEORIE DER
FINANZMAERKTE. DAS BUCH ENTHAELT ZAHLREICHE UEBUNGEN, TEILWEISE MIT
LOESUNGEN. NEBEN DER THEORIE VERTIEFEN ANMERKUNGEN, BESONDERS ZU
MATHEMATISCHEN MODELLEN FUER PHAENOMENE DER REALITAET, DAS VERSTAENDNIS
DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT.
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