Immobilienbewertung mit hedonischen Preismodellen: Theoretische Grundlagen und praktische Anwendung
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| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer Gabler
2015
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INHALTSVERZEICHNIS
1 EINLEITUNG 1
1.1 TRADITIONELLE IMMOBILIENBEWERTUNG UND HEDONISCHE PREISE 2
1.2 GRUNDLEGENDER ABLAUF 4
1.3 ZIELSETZUNG UND AUFBAU DES BUCHES 6
1.4 ANWENDUNGSBEISPIEL UND SOFTWARE 6
2 DIE DATEN VERSTEHEN 13
2.1 DATEN KOMMEN ALS STICHPROBE AUS EINER GRUNDGESAMTHEIT 13
2.2 WIE SIND DIE DATEN ZUSTANDE GEKOMMEN? 14
2.3 ARTEN VON DATEN. DATEN EINLESEN 15
2.3.1 DATEN EINLESEN 16
2.4 DARSTELLUNGEN VON DATEN 17
2.5 LAGE- UND STREUUNGSPARAMETER 23
2.5.1 LAGEPARAMETER 23
2.5.2 STREUUNGSPARAMETER 25
2.5.3 DIE BEDEUTUNG VON MITTELWERT UND VARIANZ 26
2.5.4 STANDARDISIEREN VON WERTEN 26
2.6 HOEHERE MOMENTE 27
2.7 DIE GEMEINSAME VARIATION VON DATEN 28
2.7.1 STREUDIAGRAMME 29
2.7.2 KOVARIANZ 31
2.7.3 KORRELATION 31
3 VERTEILUNGEN VON ZUFALLSVARIABLEN 35
3.1 WAHRSCHEINLICHKEITS-, DICHTE- UND VERTEILUNGSFUNKTION 36
3.2 LAGE- UND STREUUNGSPARAMETER THEORETISCHER VERTEILUNGEN 38
3.3 EIGENSCHAFTEN VON SUMMEN VON ZUFALLSVARIABLEN 39
3.4 SCHAETZUNG UND SCHAETZER 41
3.5 DIE NORMALVERTEILUNG 43
3.5.1 EIGENSCHAFTEN UND PARAMETER DER NORMALVERTEILUNG 44
3.5.2 DIE STANDARD-NORMALVERTEILUNG 45
3.5.3 DER ZENTRALE GRENZWERTSATZ 47
3.6 DIE LOG-NORMALVERTEILUNG 47
3.7 VERTEILUNG VON MEHREREN ZUFALLSVARIABLEN 49
3.7.1 GEMEINSAME VERTEILUNG, BEDINGTE VERTEILUNG, RANDVERTEILUNG 49
3.7.2 UNABHAENGIGKEIT 51
3.7.3 PARAMETER MULTIVARIATER VERTEILUNGEN 52
3.7.4 VERTEILUNGEN VON MEHR ALS ZWEI ZUFALLSVARIABLEN 53
VII
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VIII
INHALTSVERZEICHNIS
4 REGRESSION * DIE GRUNDLAGEN 57
4.1 DER GRUNDLEGENDE ZUGANG 57
4.1.1 DIE SCHAETZFUNKTION 58
4.1.2 EINFACHE UND MULTIPLE REGRESSION 59
4.1.3 GRAPHISCHE INTERPRETATION DER SCHAETZFUNKTION 59
4.1.4 DIE SCHAETZFUNKTION IN MATRIXFORM 61
4.2 KRITERIEN FUER DIE PARAMETERSCHAETZUNG 61
4.2.1 DAS KRITERIUM DER KLEINSTEN QUADRATE 62
4.2.2 DAS MAXIMUM-LIKELIHOOD KRITERIUM 63
4.3 DIE EIGENSCHAFTEN DES OLS-SCHAETZERS 64
4.3.1 DIE VERTEILUNG DES SCHAETZERS 64
4.3.2 ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ DES SCHAETZERS 65
4.4 INTERPRETATION DER SCHAETZERGEBNISSE 66
4.5 HYPOTHESENTESTS FUER DEN SCHAETZER 66
4.6 DER ERKLAERUNGSWERT DER SCHAETZUNG 68
4.6.1 DAS BESTIMMTHEITSMASS UND DAS KORRIGIERTE BESTIMMTHEITSMASS 69
4.6.2 DER F-TEST 70
4.7 REGRESSIONSSCHAETZUNG MIT STATA 72
4.7.1 ANOVA-TABELLE UND MODELLGUETE 72
4.7.2 DIE PARAMETERSCHAETZUNGEN 73
4.7.3 VARIANTEN DER SCHAETZUNG 75
5 AUF DER SUCHE NACH DEM BESTEN MODELL - GRUNDLAGEN 79
5.1 DIE SUCHSTRATEGIE 79
5.2 DIMENSIONEN DER MODELLSUCHE 80
5.2.1 DIE AUSWAHL DER BEOBACHTUNGEN 80
5.2.2 DIE ABHAENGIGE VARIABLE 87
5.2.3 DIE UNABHAENGIGEN VARIABLEN UND DIE FUNKTIONALE FORM 92
5.2.4 VERSTOESSE GEGEN DIE GRUNDLEGENDEN ANNAHMEN DES REGRESSIONSMODELLS
. 105
5.3 DIE BERUECKSICHTIGUNG DER LAGE 113
5.3.1 ZUSAMMENFASSUNG DER LAGE ZU GRUPPEN 114
5.3.2 VERKNUEPFUNG DER LAGE MIT DEN GEOGRAPHISCHEN KOORDINATEN 115
5.3.3 OPERATIONALISIERUNG DER LAGE UEBER ERREICHBARKEITEN 118
6 AUF DER SUCHE NACH DEM BESTEN MODELL * BEISPIEL 123
6.1 ERSTE VERSUCHE UND SCHRITTE ZUR DATENBEREINIGUNG 123
6.2 AUSREISSER 123
6.3 DIE ABHAENGIGE VARIABLE 126
6.4 DIE UNABHAENGIGEN VARIABLEN UND DIE FUNKTIONALE FORM 132
6.4.1 INDIKATOR-VARIABLE 133
6.4.2 EIN BLICK AUF DIE RESIDUEN 136
6.5 DIE BERUECKSICHTIGUNG DER LAGE 139
6.5.1 ZUSAMMENFASSUNG ZU GRUPPEN 139
6.5.2 ERREICHBARKEIT 142
6.5.3 RAEUMLICHE OEKONOMETRIE 145
6.6 RAEUMLICHE SEGMENTIERUNG - VERSCHIEDENE MAERKTE 153
6.6.1 GETRENNTE SCHAETZUNGEN 155
6.6.2 GEMEINSAME SCHAETZUNG 156
INHALTSVERZEICHNIS IX
7 BEWERTUNG 165
7.1 DIE GRUNDLEGENDEN ZUSAMMENHAENGE 165
7.1.1 DER ABLAUF DER BEWERTUNG 166
7.1.2 PREISPROGNOSE VS. VERKEHRSWERTPROGNOSE - WAS WIRD PROGNOSTIZIERT?
166
7.1.3 DIE VERTEILUNG DER PROGNOSE 168
7.2 BEWERTUNG MIT DEM LINEAREN MODELL 168
7.2.1 ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ 169
7.2.2 KONFIDENZINTERVALL 172
7.2.3 EIN BEISPIEL 173
7.3 BEWERTUNG MIT DEM LOG-LINEAREN MODELL 176
7.3.1 BEWERTUNG MITHILFE DER VERTEILUNG 177
7.3.2 BEWERTUNG MITHILFE VON SIMULATION 182
7.4 BEWERTUNG MIT MODELLEN MIT RAEUMLICHER KORRELATION 185
7.4.1 BEWERTUNG MIT DEM SPATIAL ERROR MODELL 188
7.4.2 BEWERTUNG MIT DEM SPATIAL LAG MODELL 190
7.4.3 APPROXIMATION DER INVERSEN MATRIX 190
A DIE BENUTZUNG VON STATA 195 |
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