Verfügbarkeit: Statistik für Psychologen für dummies

Statistik für Psychologen für dummies:

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hanna, Donncha (VerfasserIn), Dempster, Martin (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Muhr, Judith (ÜbersetzerIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Weinheim Wiley 2017
Ausgabe:	1. Auflage
Schriftenreihe:	... für Dummies Lernen leichter gemacht
Schlagworte:	Psychologie Statistik
Online-Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	Auf dem Umschlag: "Mit SPSS Daten analysieren ; Statistische Methoden dank Erklärungen und Beispielen aus der Psychologie verstehen ; mit Forschungsdesigns arbeiten" Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke
Beschreibung:	407 Seiten Illustrationen, Diagramme
ISBN:	9783527709878

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adam_text	Auf einen Blick Über die Autoren......................................................... 7 Einleitung.............................................................. 21 Teil I: Daten beschreiben............................................... 25 Kapitel 1: Statistik? Ich dachte, es geht um Psychologie!............... 27 Kapitel 2: Mit welchem Typ Daten haben wir es zu tun?................... 37 Kapitel 3: Alle Daten rein in SPSS...................................... 45 Kapitel 4: Lagemaße..................................................... 67 Kapitel 5: Streuungsmaße................................................ 83 Kapitel 6: Grafiken und Diagramme....................................... 99 Teil II: Statistische Signifikanz...................................... 117 Kapitel 7: Wahrscheinlichkeit und Inferenz............................. 119 Kapitel 8: Hypothesen testen........................................... 129 Kapitel 9: Was ist bei der Normalverteilung eigentlich normal?......... 143 Kapitel 10: Standardisierte Werte...................................... 157 Kapitel 11: Effektgröße und Teststärke................................. 165 Teil III: Beziehungen zwischen Variablen............................... 183 KapiteM2: Korrelationen................................................ 185 Kapitel 13: Lineare Regression......................................... 209 Kapitel 14: Zusammenhänge zwischen diskreten Variablen................. 239 Teil IV: Forschungsdesigns zur Analyse unabhängiger Gruppen........................................... 259 Kapitel 15: Unabhängige t-Tests und Mann-Whitney-Tests................. 261 Kapitel 16: ANOVA zwischen Gruppen..................................... 277 Kapitel 17: Post-hoc-Tests und geplante Vergleiche für Designs mit unabhängigen Gruppen........................................ 303 Teil V: Analysen für Forschungsdesigns mit wiederholten Messungen...................................................... 315 Kapitel 18: Abhängige t-Tests und Wilcoxon-Tests....................... 317 Kapitel 19: ANOVA innerhalb von Gruppen................................ 333 Kapitel 20: Post-hoc-Tests und geplante Vergleiche für Designs mit wiederholten Messungen...................................... 363 Kapitel 21: Gemischte ANOVA............................................ 377 10 Auf einen Blick Teil VI: Der Top-Ten-Teil........................................... 395 Kapitel 22: Zehn gute Ratschläge für inferentielles Testen.......... 397 Kapitel 23: Zehn Tipps für das Zitieren Ihrer Ergebnisse............ 401 Stichwortverzeichnis................................................ 405 Inhaltsverzeichnis Über die Autoren............................................................ 7 Einleitung................................................................. 21 Über dieses Buch..................................................... 21 Was Sie nicht lesen müssen........................................... 22 Törichte Annahmen über den Leser..................................... 22 Wie dieses Buch aufgebaut ist........................................ 23 Symbole, die in diesem Buch verwendet werden......................... 24 Wie es weitergeht.................................................... 24 TEIL I DATEN BESCHREIBEN.......................................................... 25 Kapitel 1 Statistik? Ich dachte, es geht um Psychologie!............................. 27 Machen Sie sich ein Bild von Ihren Variablen......................... 28 Was ist SPSS?........................................................ 29 Deskriptive Statistik................................................ 30 Lagemaße......................................................... 30 Streuung......................................................... 30 Diagramme........................................................ 31 Standardisierte Messwerte........................................ 31 Inferentielle oder analytische Statistik............................. 31 Hypothesen....................................................... 32 Parametrische und nicht parametrische Tests...................... 32 Forschungsdesigns.................................................... 33 Korrelatives Design.............................................. 33 Experimentelles Design........................................... 34 Design mit unabhängigen Gruppen.................................. 34 Design mit wiederholten Messungen................................ 35 Die ersten Schritte.................................................. 35 Kapitel 2 Mit welchem Typ Daten haben wir es zu tun?................................. 37 Diskrete und stetige Variablen....................................... 38 Verschiedene Messniveaus............................................. 39 Messeigenschaften................................................ 39 Messniveautypen.................................................. 41 Rollenbestimmung für Variablen....................................... 42 Unabhängige Variablen............................................ 42 12 Inhaltsverzeichnis Abhängige Variablen................................................ 43 Kovariaten......................................................... 43 Kapitel 3 Alle Daten rein in SPSS.................................................. 45 Die Variabienansicht................................................... 46 Variablennamen anlegen............................................. 47 Einen Variablentyp festlegen....................................... 48 Schön fürs Auge: Optimierte Anzeige der Daten...................... 49 Verwendung von Beschriftungen...................................... 49 Werte verwenden................................................ 50 Zum Umgang mit fehlenden Daten................................. 52 Zuordnung des Messniveaus.......................................... 53 Das Datenansicht-Fenster............................................... 54 Neue Daten eingeben................................................ 55 Neue Variablen anlegen............................................. 56 Daten sortieren.................................................... 57 Variablen umcodieren............................................... 59 Ausgabefenster......................................................... 63 Das Ausgabefenster verwenden................................... 63 Ausgaben speichern............................................. 64 Kapitel 4 Lagemaße..................................................................... 67 Grundlagen für das Lagemaß........................................... 68 Der Modalwert.......................................................... 70 Den Modalwert bestimmen............................................ 70 Vorteile und Nachteile des Modaiwerts.............................. 71 Den Modalwert in SPSS ermitteln.................................... 71 Der Median............................................................. 76 Den Median berechnen............................................... 76 Vor- und Nachteile bei der Verwendung des Medians.................. 77 Bestimmung des Medians in SPSS..................................... 78 Der Mittelwert......................................................... 79 Den Mittelwert bestimmen........................................... 79 Vor- und Nachteile des Mittelwerts................................. 80 Den Mittelwert in SPSS bestimmen................................... 80 Die Qual der Wahl: Modalwert, Median oder Mittelwert?.................. 82 Kapitel 5 Streuungsmaße................................................................ 83 Zur Definition der Streuung............................................ 83 Der Bereich............................................................ 84 Vorteile und Nachteile bei der Verwendung des Bereichs............. 85 Den Bereich in SPSS bestimmen...................................... 85 Inhaltsverzeichnis 13 Interquartilabstand........................................................... 88 Vorteile und Nachteile des Interquartilabstands........................... 90 Bestimmung des Interquartilabstands in SPSS............................... 91 Standardabweichung............................................................ 92 Vorteile und Nachteile der Standardabweichung.................... 96 Die Standardabweichung in SPSS bestimmen.................................. 96 Die freie Wahl zwischen Bereich, Interquartilabstand und Standardabweichung. . 98 Kapitel 6 Grafiken und Diagramme.................................................... 99 Histogramme................................................................... 99 Histogramme besser verstehen.............................................. 99 Histogramme in SPSS erstellen............................................ 103 Balkendiagramme.............................................................. 105 Balkendiagramme besser verstehen......................................... 106 Ein Balkendiagramm in SPSS erstellen..................................... 107 Kreisdiagramme............................................................... 108 Kreisdiagramme besser verstehen.......................................... 108 Ein Kreisdiagramm in SPSS erstellen...................................... 110 Boxplots..................................................................... 110 Boxplots besser verstehen................................................ 110 Einen Boxplot in SPSS erstellen.......................................... 114 TEIL II STATISTISCHE SIGNIFIKANZ........................................................... 117 Kapitel 7 Wahrscheinlichkeit und Inferenz.................................................... 119 Statistische Inferenz genauer betrachtet..................................... 119 Population und Stichprobe................................................ 120 Die Grenzen der deskriptiven Statistik................................... 121 Der Versuch, 95 % Vertrauen zu erzielen.................................. 122 Wahrscheinlichkeit verstehen................................................. 123 Definition der Wahrscheinlichkeit........................................ 123 Sich wechselseitig ausschließende und unabhängige Ereignisse............. 124 Die bedingte Wahrscheinlichkeit und ihre Tücken.......................... 126 Quoten................................................................... 127 Kapitel 8 Hypothesen testen.................................................................. 129 Null-und Alternativhypothesen verstehen...................................... 129 Die Nullhypothese testen................................................. 130 Die Alternativhypothese definieren....................................... 130 Entscheiden, ob die Nullhypothese übernommen oder abgelehnt wird. . . 131 14 Inhaltsverzeichnis Fehler bei der statistischen Inferenz................................... 133 DerTyp-l-Fehler.................................................... 134 DerTyp-ll-Fehler................................................... 134 Und manchmal macht man alles richtig............................... 135 Ein- und zweiseitige Hypothesen......................................... 136 Eine einseitige Hypothese verwenden................................ 137 Anwendung einer zweiseitigen Hypothese............................. 137 Konfidenzintervalle....................................................... 138 Berechnung eines 95-%-Konfidenzintervalls.......................... 139 Bestimmung eines 95-%-Konfidenzintervalls in SPSS.................. 141 Kapitel 9 Was ist bei der Normalverteilung eigentlich normal? 143 Die Normalverteilung verstehen............................................ 144 Definition der Normalverteilung...................................... 144 Bestimmen, ob eine Verteilung annähernd normal ist.................. 145 Bestimmung der Schiefe.................................................... 147 Grafische Bewertung der Schiefe.................................... 148 Die Statistik für die Schiefe in SPSS erhalten....................... 150 Normalverteilung und inferentielle Statistik.............................. 153 Schlussfolgerungen hinsichtlich einzelner Werte treffen.............. 153 Berücksichtigung der Stichprobenverteilung......................... 155 Schlussfolgerungen über Gruppenwerte treffen....................... 156 Kapitel 10 Standardisierte Werte........................................................... 157 Die Grundlagen der standardisierten Werte................................. 157 Standardisierte Werte - Definition.................................... 157 Standardisierte Werte von Hand berechnen............................. 158 Standardisierte Werte mit SPSS berechnen.............................. 159 Z-Werte in der statistischen Analyse...................................... 161 Z-Werte und die Normalverteilung...................................... 161 Z-Werte in der inferentiellen Statistik verwenden..................... 163 Kapitel 11 Effektgröße und Teststärke...................................................... 165 Zwischen Effektgröße und statistischer Signifikanz unterscheiden.......... 165 Die Effektgröße für Korrelationen untersuchen............................. 166 Die Effektgröße beim Vergleich der Unterschiede zwischen zwei Wertemengen.......................................................... 167 Eine Effektgröße für den Vergleich von Unterschieden zwischen zwei Wertemengen ermitteln............................................ 167 Eine Effektgröße für Unterschiede zwischen zwei Wertemengen interpretieren........................................................ 170 Die Effektgröße für Unterschiede zwischen mehr als zwei Wertemengen..... 170 Eine Effektgröße für den Vergleich der Unterschiede zwischen mehr als zwei Wertemengen ermitteln................................... 171 Inhaltsverzeichnis 15 Interpretation einer Effektgröße für Unterschiede zwischen mehr als zwei Wertemengen............................................ 178 Statistische Teststärke verstehen......................................... 179 Faktoren, die die Teststärke beeinflussen............................ 179 Teststärke und Stichprobengröße...................................... 180 TEIL III BEZIEHUNGEN ZWISCHEN VARIABLEN.................................................. 183 Kapitel 12 Korrelationen................................................................... 185 Mit Streudiagrammen Beziehungen bewerten.................................. 185 Ein Streudiagramm auswerten.......................................... 186 Ein Streudiagramm in SPSS zeichnen................................... 189 Den Korrelationskoeffizienten verstehen................................... 190 Gemeinsame Varianz untersuchen............................................ 191 Die Pearson-Korrelation................................................... 192 Wann die Pearson-Korrelation ansteht................................. 192 Die Pearson-Korrelation in SPSS durchführen.......................... 193 Interpretation der Ausgabe........................................... 196 Die Ergebnisse zitieren.............................................. 197 Die Spearman-Korrelation.................................................. 198 Wann die Spearman-Korrelation zu verwenden ist....................... 198 Die Spearman-Korrelation in SPSS berechnen........................... 199 Die Ausgabe interpretieren........................................... 201 Die Ergebnisse zitieren.............................................. 202 Die Kendall-Korrelation.................................................... 202 Die Kendall-Korrelation in SPSS berechnen............................ 203 Die Ausgabe interpretieren........................................... 205 Die Ergebnisse zitieren.............................................. 205 Partielle Korrelationen................................................... 206 Eine partielle Korrelation in SPSS berechnen......................... 206 Die Ausgabe interpretieren........................................... 207 Die Ergebnisse zitieren.............................................. 208 Kapitel 13 Lineare Regression.............................................................. 209 Grundlagen der Regression.................................................. 210 Eine Regressionslinie einfügen....................................... 210 Residuen ausarbeiten................................................. 212 Die Regressionsgleichung verwenden................................... 213 Einfache Regression....................................................... 214 Eine einfache Regression in SPSS durchführen......................... 214 Die Ausgabe interpretieren........................................... 216 Die Ergebnisse zitieren.............................................. 219 16 Inhaltsverzeichnis Regression mit mehreren Variablen................................... 220 Mehrfachregression in SPSS............................................ 221 Die Ausgabe interpretieren...................................... 222 Die Ergebnisse zitieren......................................... 225 Die Voraussetzungen für die Regression überprüfen................... 226 Normalverteilte Residuen........................................ 226 Linearität...................................................... 228 Ausreißer....................................................... 229 Multikollinearität.............................................. 233 Homogenität der Varianzen....................................... 235 Datentyp........................................................ 237 Kapitel 14 Zusammenhänge zwischen diskreten Variablen................................ 239 Eine Kontingenztabelle zur Zusammenfassung der Ergebnisse................. 240 Beobachtete Häufigkeiten in Kontingenztabellen.................. 240 Prozentwerte für eine Kontingenztabelle berechnen..................... 241 Kontingenztabelien in SPSS erstellen.................................. 243 Berechnung von Chi-Quadrat................................................ 245 Erwartete Häufigkeiten................................................ 246 Berechnung von Chi-Quadrat............................................ 246 Chi-Quadrat in SPSS berechnen......................................... 247 Die Ausgabe für Chi-Quadrat in SPSS interpretieren.................... 248 Die Ergebnisse der Chi-Quadrat-Analyse zitieren....................... 251 Die Voraussetzungen der Chi-Quadrat-Analyse verstehen................. 251 Die Stärke des Zusammenhangs zwischen zwei Variablen messen............... 252 Das Odds-Verhältnis................................................... 252 Phi- und Cramer-V-Koeffizienten....................................... 253 Bestimmung von Odds-Verhältnis, Phi-Koeffizient und Cramer-V in SPSS . 254 Der McNemar-Test.......................................................... 255 Den McNemar-Test berechnen............................................ 256 Einen McNemar-Test in SPSS durchführen................................ 256 TEIL IV FORSCHUNGSDESIGNS ZUR ANALYSE UNABHÄNGIGER GRUPPEN......................................................................... 259 Kapitel 15 Unabhängige t-Tests und Mann-Whitney-Tests...................................... 261 Designs für unabhängige Gruppen........................................... 262 Der unabhängige t-Test.................................................... 262 Den unabhängigen t-Test in SPSS ausführen............................. 263 Die Ausgabe interpretieren............................................ 266 Die Ergebnisse zitieren............................................... 268 Voraussetzungen für den t-Test........................................ 268 Inhaltsverzeichnis 17 Mann-Whitney-Test.......................................................... 271 Der Mann-Whitney-Test in SPSS......................................... 271 Die Ausgabe interpretieren............................................ 274 Die Ergebnisse zitieren............................................... 275 Voraussetzungen für den Mann-Whitney-Test............................. 276 Kapitel 16 ANOVA zwischen Gruppen........................................................... 277 Einfache ANOVA zwischen Gruppen............................................ 278 Eine einfache ANOVA zwischen Gruppen berechnen...................... 280 Eine einfache ANOVA zwischen Gruppen in SPSS berechnen.............. 282 Die Ausgabe von SPSS für eine einfache ANOVA zwischen Gruppen interpretieren................................................ 285 Die Ergebnisse einer einfachen ANOVA zwischen Gruppen zitieren...... 287 Voraussetzungen für die einfache ANOVA zwischen Gruppen............... 288 Zweifache ANOVA zwischen Gruppen........................................... 289 Haupteffekte und Interaktionen........................................ 290 Eine zweifache ANOVA zwischen Gruppen in SPSS berechnen............. 291 Die SPSS-Ausgabe für eine zweifache ANOVA zwischen Gruppen interpretieren................................................ 293 Die Ergebnisse einer zweifachen ANOVA zwischen Gruppen zitieren..... 297 Voraussetzungen für eine zweifache ANOVA zwischen Gruppen........... 298 Kruskal-Wallis-Test........................................................ 298 Einen Kruskal-Wallis-Test in SPSS durchführen......................... 298 Die SPSS-Ausgabe für einen Kruskal-Wallis-Test interpretieren....... 300 Die Ergebnisse eines Kruskal-Wallis-Tests zitieren.................... 301 Voraussetzungen für einen Kruskal-Wallis-Test......................... 302 Kapitel 17 Post-hoc-Tests und geplante Vergleiche für Designs mit unabhängigen Gruppen......................................................... 303 Post-hoc-Tests für Designs mit unabhängigen Gruppen........................ 304 Multiplizität......................................................... 305 Auswahl eines Post-hoc-Tests.......................................... 305 Einen Tukey HSD Post-hoc-Test in SPSS durchführen..................... 306 Die SPSS-Ausgabe für einen Tukey HSD Post-hoc-Test interpretieren .... 308 Die Ergebnisse eines Tukey HSD Post-hoc-Tests zitieren.............. 311 Geplante Vergleiche für Designs mit unabhängigen Gruppen................... 311 Einen geplanten Vergleich auswählen................................... 312 Einen Dunnett-Test in SPSS durchführen................................ 312 Die SPSS-Ausgabe für einen Dunnett-Test interpretieren................ 313 Die Ergebnisse eines Dunnett-Tests zitieren........................... 314 18 Inhaltsverzeichnis TEIL V ANALYSEN FÜR FORSCHUNGSDESIGNS MIT WIEDERHOLTEN MESSUNGEN................................................................... 315 Kapitel 18 Abhängige t-Tests und Wilcoxon-Tests........................................ 317 Design mit wiederholten Messungen.................................... 317 Abhängiger t-Test..................................................... 318 Einen abhängigen t-Test in SPSS durchführen.................... 319 Die Ausgabe von SPSS interpretieren.............................. 321 Die Ergebnisse zitieren.......................................... 323 Voraussetzungen für den abhängigen t-Test........................ 324 Der Wilcoxon-Test..................................................... 326 Den Wilcoxon-Test in SPSS durchführen............................ 327 Die Ausgabe interpretieren....................................... 329 Die Ergebnisse zitieren.......................................... 331 Kapitel 19 ANOVA innerhalb von Gruppen................................................. 333 Einfache ANOVA innerhalb von Gruppen.................................. 333 Ein Beispiel für eine einfache ANOVA............................. 334 Eine einfache ANOVA innerhalb von Gruppen in SPSS berechnen.... 338 Die SPSS-Ausgabe für eine einfache ANOVA innerhalb von Gruppen interpretieren........................................... 341 Die Ergebnisse einer einfachen ANOVA innerhalb von Gruppen zitieren. . 345 Voraussetzungen für eine einfache ANOVA innerhalb von Gruppen.. 345 Zweifache ANOVA innerhalb von Gruppen................................. 346 Haupteffekte und Interaktionen................................... 347 Eine zweifache ANOVA innerhalb von Gruppen in SPSS durchführen .... 348 Interpretation der SPSS-Ausgabe für eine zweifache ANOVA innerhalb von Gruppen...................................................... 352 Interpretation des Interaktionsdiagramms einer zweifachen ANOVA innerhalb von Gruppen............................................ 356 Die Ergebnisse einer zweifachen ANOVA innerhalb von Gruppen zitieren. 357 Voraussetzungen für eine zweifache ANOVA innerhalb von Gruppen.... 358 Der Friedman-Test................................................... 359 Einen Friedman-Test in SPSS durchführen.......................... 359 Interpretation der SPSS-Ausgabe für einen Friedman-Test.......... 360 Die Ergebnisse eines Friedman-Tests zitieren..................... 362 Voraussetzungen des Friedman-Tests............................... 362 Kapitel 20 Post-hoc-Tests und geplante Vergleiche für Designs mit wiederholten Messungen.................................................. 363 Wozu brauchen Sie Post-hoc-Tests und geplante Vergleiche?...... 364 Warum sollten Sie keine t-Tests verwenden?....................... 364 Inhaltsverzeichnis 19 Was ist der Unterschied zwischen Post-hoc-Tests und geplanten Vergleichen?.............................................. 365 Post-hoc-Tests für Designs mit wiederholten Messungen.................... 365 Das Beispiel.......................................................... 366 Auswahl eines Post-hoc-Tests.......................................... 366 Einen Post-hoc-Test für eine ANOVA innerhalb von Gruppen in SPSS durchführen................................................... 367 Die SPSS-Ausgabe für einen Post-hoc-Test interpretieren............. 368 Die Ergebnisse eines Post-hoc-Tests zitieren.......................... 370 Geplante Vergleiche für Designs innerhalb von Gruppen.................... 370 Das Beispiel.......................................................... 371 Auswahl eines geplanten Vergleichs.................................... 371 Einen einfachen Kontrast in SPSS durchführen........................ 372 Interpretation der SPSS-Ausgabe für geplante Vergleichstests.......... 374 Die Ergebnisse geplanter Kontraste zitieren........................... 375 Unterschiede zwischen Bedingungen untersuchen; Die Bonferroni-Korrektur. . 375 Kapitel 21 Gemischte ANOVA.................................................................. 377 Die gemischte ANOVA kennenlernen........................................... 377 Das Beispiel.......................................................... 378 Haupteffekte und Interaktionen............................................. 379 Durchführung der gemischten ANOVA in SPSS.................................. 380 Die SPSS-Ausgabe für eine zweifache gemischte ANOVA interpretieren. . . 384 Die Ergebnisse einer zweifachen gemischten ANOVA zitieren........... 391 Voraussetzungen....................................................... 392 TEIL VI DER TOP-TEN-TEIL................................................................. 395 Kapitel 22 Zehn gute Ratschläge für inferentielles Testen................................... 397 Statistische Statistik ist nicht dasselbe wie praktische Signifikanz..... 397 Ohne Vorbereitung ist der Fehler vorprogrammiert........................... 398 Suchen Sie nicht nach einem beliebigen signifikanten Ergebnis............ 398 Überprüfen Sie Ihre Voraussetzungen....................................... 398 Mein p ist größer als dein p............................................... 398 Unterschiede und Beziehungen sind keine entgegengesetzten Trends........... 399 Wo ist mein Post-hoc-Test hingekommen?..................................... 399 Stetige Daten kategorisieren............................................... 399 Seien Sie konsistent....................................................... 400 Lassen Sie sich helfen!.................................................... 400 20 Inhaltsverzeichnis Kapitel 23 Zehn Tipps für das Zitieren Ihrer Ergebnisse............................... 401 Den p-Wert zitieren.................................................... 401 Andere Zahlen zitieren................................................. 402 Vergessen Sie die deskriptiven Statistiken nicht....................... 402 Verwenden Sie den Mittelwert nicht zu häufig......................... 402 Zitieren von Effektgrößen und der Richtung der Effekte............... 403 Fehlende Teilnehmer.................................................... 403 Seien Sie vorsichtig mit der Sprache................................... 404 Trennen Sie Korrelationen und Kausalität............................... 404 Beantworten Sie Ihre eigene Frage...................................... 404 Schaffen Sie Struktur.................................................. 404 Stichwortverzeichnis......................................................... 405
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