Kollektive Intelligenz: Methoden, Erfahrungen und Perspektiven
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Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Stuttgart
Steinbeis-Ed.
2013
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11
INHALTSVERZEICHNIS JOHANN LOEHN GELEITWORT 7
ANDREAS AULINGER. MAX PFEIFFER VORWORT DER HERAUSGEBER 9
ANDREAS AULINGER. MAX PFEIFFER EINLEITUNG 11
TEIL A: SICHTWEISEN ZU KOLLEKTIVER INTELLIGENZ 19
ANDREAS AULINGER, MAX PFEIFFER KOLLEKTIVE ANSICHTEN ZU KOLLEKTIVER
INTELLIGENZ 21
ANDREAS AULINGER ENTSTEHUNGSBEDINGUNGEN UND DEFINITIONEN KOLLEKTIVER
INTELLIGENZ 33
LAURA MILLER PROGNOSEN MIT VERFAHREN KOLLEKTIVER INTELLIGENZ 63
ULRICH KRAUSE KOLLEKTIVE INTELLIGENZ AUS DER SICHT DER
MEINUNGSDYNAMIK.79
TEIL B: KOLLEKTIVE INTELLIGENZ IN DER ANWENDUNG 95
MAX PFEIFFER PROGNOSEMAERKTE - STATUS QUO EIN BLICK IN DIE LITERATUR 97
STEPHAN STATHEL INFORMATIONSMAERKTE - DESIGN, EINSATZGEBIETE, ERFAHRUNGEN
121
BERND ANKENBRAND. MICHAEL GEBAUER PROGNOSEBOERSEN - EXPERIMENTE IM FELD
VERSUS EXPERIMENTE IM LABOR 139
GEORG PRELLER, CAROLINE V. RUDZINSKI ICH SEHE WAS, WAS DU NICHT SIEHST:
INFORMATIONSMAERKTE ANALYSIERT ANHAND EINES FILIALISIERTEN EINZELHAENDLERS
151
ANDREAS SCHAEFER KOLLEKTIVE INTELLIGENZ DURCH DATA MINING - BEISPIELE ZUR
MASCHINELLEN WISSENSENTDECKUNG 177
CHRISTOPH HARTL KOLLEKTIVE INTELLIGENZ IM RAHMEN NETZWERKZENTRIERTER
OPERATIONSFIIHRUNG. 197
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