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Femlogit: Implementation und Anwendung der multinominalen logistischen Regression mit "fixed effects"

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Pforr, Klaus 1976- (VerfasserIn)
Format:	Abschlussarbeit Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Mannheim GESIS 2013
Schriftenreihe:	GESIS-Schriftenreihe 11
Schlagworte:	Stata Regressionsanalyse Logit-Modell Hochschulschrift
Online-Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	IX, 183 S. graph. Darst.
ISBN:	9783868190205

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adam_text	Titel: femlogit Autor: Pforr, Klaus Jahr: 2013 Inhaltsverzeichnis Abbildungsverzeichnis.................................. vii Tabellenverzeichnis ................................... viii Vorbemerkung...................................... ix 1 Einleitung....................................... 1 1.1 Relevanz des statistischen Modells..................... 2 1.1.1 Rezeption in der Literatur.......................... 3 1.1.2 Bedarf in der aktuellen Forschung..................... 9 1.2 Bisherige Anwendungen........................... 13 1.3 Aufbau .................................... 16 1 Implementation des multinomialen logistischen Regressionsmodells mit „fixed effects 2 Einleitung....................................... 19 3 Statistik........................................ 21 3.1 Notation.................................... 21 3.2 Modelle.................................... 23 3.2.1 Querschnitts-und Pooled-modelle..................... 24 3.2.2 Fixed-effects-modelle............................ 36 3.2.3 Erweiterungen ................................ 50 3.3 Diskussion .................................. 58 3.3.1 Varianz über die Zeit auf den unabhängigen Variablen.......... 59 3.3.2 Varianz über die Zeit auf der abhängigen Variable............ 59 3.3.3 Annahmen-Dilemma zwischen den Querschnitts- und den fixed-effects- Modellen................................... 60 3.3.4 Unterschiede in der Interpretation ..................... 61 3.3.5 „Neglected heterogeneity .......................... 62 3.3.6 Fazit...................................... 63 4 Implementation.................................... 65 4.1 Numerische Maximierung der Likelihoodfunktion............. 65 4.2 Umsetzung des femlogit-Modells in Stata................. 70 4.2.1 Allgemeine Struktur des ML-Verfahrens in Stata............. 70 4.2.2 Score-Funktion und Hesse-Matrix..................... 72 4.2.3 Programmcode................................ 75 4.3 Performanztest................................ 84 4.3.1 Vergleich mit clogit............................ 85 4.3.2 Anwendung auf simulierte Daten...................... 87 5 Zusammenfassung.................................. 91 II Anwendungen 6 Einleitung....................................... 95 7 Einfluss der Fertilität auf die Erwerbstätigkeit der Frau.............. 97 7.1 Theorie .................................... 97 7.2 Forschungsstand............................... 99 7.3 Analysen................................... 101 7.3.1 Daten..................................... 102 7.3.2 Ergebnisse................................... 104 7.4 Zusammenfassung.............................. 117 8 Einfluss der Klassenzugehörigkeit auf die Parteipräferenz ............ 123 8.1 Theorie .................................... 123 8.2 Forschungsstand............................... 125 8.3 Analysen................................... 125 8.3.1 Daten..................................... 126 8.3.2 Ergebnisse................................... 132 8.4 Zusammenfassung.............................. 144 9 Zusammenfassung.................................. 147 10 Schluss ........................................ 151 III Appendix A Code.......................................... 157 A.1 Befehl femlogit .ado........................... 157 A.2 Evaluator-Unterprogramm femlogit_eval_gf2 ().......... 165 B Einfluss der Klassenzugehörigkeit auf die Parteipräferenz ............ 167 Literaturverzeichnis ................................... 171
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